RetinaNet已经安装在TPU中(官方)。我想用这个RetinaNet用我自己的数据集训练一个模型，但总是得到相同的错误。export MODEL_DIR=${STORAGE_BUCKET}/retinanet-train-eval; \export EVAL_SAMPLES=613 \
export NUM_
浏览 22提问于2019-08-04得票数 0
回答已采纳
他们在RetinaNet模型()的README.md上给出的示例是--params_override="{ type: retinanet, train: { checkpoint: { path: $: num_filters: 256retinanet_loss: focal_loss_gamma: 1.5
huber_loss_delta:
浏览 0提问于2021-04-02得票数 0
对于我的用例，我正在RetinaNet上执行传输学习。命令和参数如下：MODEL_DIR="<path to the directory to store model files>"python3 ~/models/official/vision/detec
浏览 1提问于2021-03-31得票数 0
回答已采纳
2回答
当我试图通过GUI创建一个TPU节点/VM时，它会在选择带有任何区域的TPU类型时崩溃。我在控制台中得到了大量JS错误：m=b:90 ERROR TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'CP-CLOUD-TPU-V
浏览 7提问于2022-03-08得票数 1
回答已采纳
('/content/drive/MyDrive/Object_detection_retinanet/trained_retinanet_40.pt') retinanet = retinanet.module
retinanet.load_state_dict(torch.load('&#x
浏览 13提问于2021-12-22得票数 1
回答已采纳
我在这个 的colab工作'/content/keras-retinanet/keras_retinanet/bin/train.py' --freeze-backbone --random-transform --weights {'/content/keras-retinanet/snapshots/_pretrained_model.h5'} -
浏览 0提问于2019-12-19得票数 0
我正在尝试获取GCE运行中TPU的MNIST示例(如中所示)，但我遇到了一些困难。--tpu_name=$TPU_NAME --data_dir=${STORAGE_BUCKET}/data --model_dir=${STORAGE_BUCKET}/output --use_tpu_tpu = compat.as_bytes(tpu) # self., line 68, in as_bytesTypeError
浏览 1提问于2018-04-04得票数 0
回答已采纳
inline%autoreload 2
from keras_retinanetimport models
from keras_retinanet.utils.image import read_image_bgr, preprocess_image, resize_imagefrom keras_retinanet.utils.visualization import draw_box, dra
浏览 4提问于2021-10-18得票数 0
我正在尝试使用Keras和RetinaNet训练M-RCNN，就像Keras创始人的例子一样。我安装了retinanet包，但是找不到这个模块。可能是因为我的TF没有使用GPU吧？如何检查呢？from keras_retinanet.utils.gpu import setup_gpu
浏览 24提问于2020-01-01得票数 1
我正在训练一个RetinaNet模型，并且不确定我应该使用哪两个选项，以及不同之处。
浏览 18提问于2022-11-18得票数 1
回答已采纳
(TPU_ADDRESS)
cluster=tpu_cluster_resolver, save_checkpoints_steps=SAVE_CHECKPOINTS_STEPS,
tpu_config=tf.contrib.tpu.TPUConfig=tf.contrib.tpu.InputPipelineConfig.PER_HO
浏览 25提问于2019-09-20得票数 3
回答已采纳
1回答
TypeError: in user code:
return func(args, kwargs)
/op
浏览 15提问于2020-11-24得票数 1
我通过keras retinanet (by fizyr)训练了一个模型。quantized_dimension': 0}, 'sparsity_parameters': {}}]import tensorflow as tfwith tf.io.gfile.GFile('final.tflite', 'wb') as f:
f.write(tflite_mod
浏览 4提问于2021-10-11得票数 0
我正在试用新增加的TPU支持谷歌Colab与简单猫狗数据集。TypeError: Checkpointable.train_datagen.flow_from_directory(train_dir, target_size=(150,150), batch_size=20, class_mode='binary')
tpu_model= tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_
浏览 1提问于2018-10-07得票数 7
回答已采纳
export_saved_model用于TPUEstimator引发TypeError:未能使用Tensorflow 1.12.0将类型的对象转换为张量。导出与TypeError一起失败:无法转换类型的对象和下面包含的跟踪。这可以用复制。
...WARNING:tensorflow:rewrite_for_inference (from tensorflow.contrib.tpu.python.tpu.tpu) is experimentalpython3.6/site-packages&#x
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
keras_retinanet/bin/train.py \--随机变换--批处理大小8--纪元10这个模型不能训练，我不能弄清楚确切的问题
浏览 0提问于2020-06-29得票数 2
我的标签中有一个tf.string张量(文件名)，当我使用GPU训练时，它工作得很好，但当我使用TPU训练时，我得到了这个错误： dtypes=self.)))
TypeError<
浏览 1提问于2019-11-12得票数 1
我试图使用以下命令行在我的数据集中训练Retinanet：
retinanet-train --batch-size 4 --steps 349 --epochs 50 --weights logos/resnet50_coco_best_v2.1.0.h5 --snapshot-path logos/snapshots csv logos/retinanet_train.csv logos/retinanet_classes.csv
浏览 8提问于2020-01-09得票数 0
$ pip install keras-retinanet==0.5.0 Using cached keras-retinanet\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\Nicol\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-v20g1wmz\\keras-retinanet'
浏览 10提问于2020-02-16得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号