DRBD是一种块设备,可以被用于高可用(HA)之中.它类似于一个网络RAID-1功能.当你将数据写入本地 文件系统时,数据还将会被发送到网络中另一台主机上.以相同的形式记录在一个文件系统中. 本地(主节点)与远程主机(备节点)的数据可以保证实时同步.当本地系统出现故障时,远程主机上还会保留有一份相同的数据,可以继续使用.
tokyocabinet:一个key-value的DBM数据库，但是没有提供网络接口，以下称TC。PHP
tcrmgr是TokyoTyrant的管理工具，对ttserver进行管理与执行命令：
nginx的memcached_module模块可以直接从memcached服务器中读取内容后输出，后续的请求不再经过应用程序处理，如php-fpm、django，大大的提升动态页面的速度。nginx只负责从memcached服务器中读取数据，要往memcached写入数据还得需要后台的应用程序来完成，主动的将要缓存的页面缓存到memcached中，可以通过404重定向到后端去处理的。 ngx_http_memcached_module可以操作任何兼用memcached协议的软件。如ttserver、membase等。
1、同步源站服务器 -Lighttpd提供各个节点服务器的文件下载 -Woyofly.py提供给各个节点服务器下载文件的MD5值 -服务器用途： 当请求的格式为xx.flv，下载原始文件 当请求格式为xx-46521cxvsdfs.flv，解析成实际路径，然后返回 MD5值 -存储挂载方式NAS
# 手动安装lnmp 包含 libiconv libunwind gperftools libmcrypt mhash mcrypt libpng freetype jpeg gd pcre libmemcached php_memcached(memcached.so) eaccelerator ZendOptimizer MySQL5.5 php5.3 nginx1.2.7 memcached tokyocabinet tokyotyrant #路径 程序存放 /data/service lib or common /data/service/common 数据存放 /data/data 日志存放 /data/logs
总体来说，腾讯云包括云服务器、云数据库、CDN、云安全、万象更新图片和云点播等产品。 通过访问腾讯的云平台，开发者可以降低初始创业成本，更容易应对来自服务器，存储和带宽的压力。
是一种非关系型数据库服务，它能解决常规数据库的并发能力，比如传统的数据库的IO与性能的瓶颈，同样它是关系型数据库的一个补充，有着比较好的高效率与高性能。
无论是Apache还是Nginx，php.ini都是适合的，而php-fpm.conf适合nginx+fcgi的配置
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
LVS 工作在四层，内核态，性能极高，有VIP功能，配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦， HAProxy 工作在四层到七层，功能强大，有VIP功能，配置简单，CPU占用高 Nginx 工作在七层，应用层功能多，配置简单，无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好，配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快，CPU占用高，配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快，CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy，机器不足使用 Nginx
语音播报（Text to Speech，下文简称TTS），基于华为智慧引擎（HUAWEI HiAI Engine）中的语音播报引擎，向开发者提供人工智能应用层API。该技术提供将文本转换为语音并进行播报的能力。
talkGPT4All是基于GPT4All的一个语音聊天程序，运行在本地CPU上，支持Linux，Mac和Windows。它利用OpenAI的Whisper模型将用户输入的语音转换为文本，再调用GPT4All的语言模型得到回答文本，最后利用文本转语音(TTS)的程序将回答文本朗读出来。
执行器对元组格式的要求非常灵活，例如select 1;表达式结果、select a,b,c from t;投影临时结果等等。
前言：后面有事没时间打比赛怎么办？那当然是把游戏破解了啊。安全人，安全魂，安全人偏不走寻常路~
甘特图是项目管理、生产排程、节点管理中非常常见的一个功能。那么，有没有一种方法能够帮助将甘特图引入到系统中，让数据的进度、排程数据的展示更加直观，让管理更加高效。
随着云IM的发展，已吸引越来越多有IM需求的APP接入。但考虑到云IM无论从商业模式还是运营模式上，还需经过多年的沉淀，才可能真正实现客户与服务商的运营和服务良性循环的双赢局面。在此之前，加上有些场景下（比如为了信息安全而不允许接入第3方云IM的应用、IM作为公司核心技术发展而不考虑用云的情况等）也确实不适合采用云IM，所以目前开发完全自主IM的需求和动力依然很旺盛。
之前开发时发现，Flutter 原生的 showDialog 虽然挺方便，但是仅适用于提示或者关闭后不用做任何处理的时候，如果增加一些事件或者需要传递结果判断时，就很容易因为结果为null而出现bug，所以我进行了一层比较不理智的封装哈哈。
最近，一个名为 ChatTTS 的文本转语音项目突然火了起来，吸引了大家的广泛关注。
Coqui 文本转语音（Text-to-Speech，TTS）是新一代基于深度学习的低资源零样本文本转语音模型，具有合成多种语言语音的能力。该模型能够利用共同学习技术，从各语言的训练资料集转换知识，来有效降低需要的训练资料量。
与其他 TTS 模型相反，这款轻量级 TTS 模型将所有数据集、预处理、训练代码和权重来了个一次性大公开。
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS，全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术，它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而，由于当时的技术限制，早期的文本转语音系统的声音质量并不高，听起来往往机械化且不自然。
执行器中表达式结果、函数结果、投影结果等，各种结果都需要以元组的形式返回，所以PgSQL引入了一种通用格式保存数据：TupleTableSlot。PgSQL执行器将记录存储到“元组表”中在各个算子之间进行传递，元组表是独立TupleTableSlot的链表。而TupleTableSlot又分为多种，以减少解析和构建开销。
参考：https://github.com/rany2/edge-tts 目前3.1k 🌟
现在物联网的概念很火，辣条从业7年来一直号称是“自动化工程师”，但其实到目前为止，所处的行业还是比较局限在自动化产线改造。就工业智能互联来说，水平方向上如何把流水线式的孤岛式机台联动起来，我们比较有经验，但是垂直方向上，如何做数采，或者说如何高效灵活的做数采，需要补课的东西还有很多。MQTT是IBM很早以前就提出来的协议，但很可惜一直没有接触过，新公司的项目上引用了MQTTnet的开源库，但是这个GitHub作者跳版跳得太狠了点，随着新版本的更新，改了很多旧版的东西，导致百度排在前几的文章都没法直接借鉴了，无奈之下，疯狂百度+阅读Git上源码，总算搞出来一个小的Demo，特此记录如下。
可以看这个,本来我自己想用Wireshark监听一下,不过百度一搜索一大把,我就不测试了
今天，我们来研究乐鑫的语音助手框架ESP-Skainet其中的中文语音合成的例程。
前几天在Python星耀交流群有个叫【多隆】的粉丝问了一道Python库语音转换的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。
看到这个项目第一想法肯定需要一个服务器,所有的wifi设备和手机都去连接这个服务器,然后服务器进行信息的中转
关于为什么给wordpress文章内容加上TTS语音朗读功能的原因是因为我发现很多人没办法看完整篇文章，有的只是看看给wordpress文章内容加上TTS语音朗读纯代码优化版标题就马上去拿资源或者评论，那这个朗读完全可以让你边做其他事情，边听完文章。
瑞士的科学家首次发现大脑不同区域之间的交流方式与心碎综合征(Takotsubo syndrome, TTS) 之间存在明显联系，Takotsubo 综合征是一种罕见的心脏病。该团队由苏黎世大学医院的研究人员领导，他们比较了 TTS 患者与健康对照者的磁共振成像 (MRI) 脑部扫描。他们发现大脑中控制情绪和动机的部分以及参与心脏功能自主调节的部分在 TTS 患者中沟通不畅。
通常选择XTTS做迁移的数据库都不会太小的，至少都是几T、几十T这样的规模，这种级别的数据量原有空间不够用，所以在迁移过程临时用作存放迁移数据库备份文件的空间也是需要提前考虑规划的问题。
随着开源程序的发展，越来越多的程序员开始关注并加入开源大模型的行列。每个人对开源行业和项目的关注点各不相同，现在快来加入我们的开源热门项目推荐活动，分享你感兴趣的热门项目吧！
不知道大家在日常的学习、工作中是否有这样的一个情况，当我们阅读完一篇文章，很快就能读完，但印象不会很深；或者说在很多时候，对着电脑、手机看久了，眼睛很疲劳，希望能够通过听觉来接收我们文章的内容。我自己在时常阅读公众号文章，就很喜欢去听，而不是阅读的方式。逐渐发现听内容比阅读内容更容易吸收，而且能够极大的缓解我们的眼睛疲劳。
在python for naoqi的环境安装完成后，我们先来尝试让NAO说出“Hello world”：
│ │ ├── MQTTServer.runtimeconfig.dev.json
之前MoneyPrinterPlus在批量混剪,一键AI生成视频这些功能上的语音合成功能都用的是云厂商的语音服务，比阿里云，腾讯云和微软云。
近来，TTS模型工具给大家也分享了不少，对于一些小白或有需要的人是提供了一个额外的选项。
你猜的没错，这段有声书并非来自某个专业制作团队，而是一个 AI 模型 Seed-TTS，而这个模型则是来自字节跳动的 Seed Team。
你是一个Python编程专家，现在要完成一个编写将文本批量转语音的Python脚本的任务，具体步骤如下：
当AI技术与语音合成相遇，开源技术众多，为什么 ChatTTS 能够一夜爆火？你有听说过能说情感真切文字的 AI 吗？
TTS是Text To Speech的缩写，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。
灰度发布是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。AB test就是一种灰度发布方式，让一部分用户继续用A，一部分用户开始用B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面 来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。 灰度发布一般有三种方式 nginx+lua，nginx根据cookie分流，nginx 根据权重来分配 nginx+lua根据来访者ip地址区分，由于公司出口是一个ip地址，会出现访问网站要么都是老版，要么都是新版，采用这种方式并不适合 nginx 根据权重来分配，实现很简单，也可以尝试 nginx根据cookie分流，灰度发布基于用户才更合理 两台服务器分别定义为 tts_V6 192.168.3.81:5280 tts_V7 192.168.3.81:5380 默认服务器为： default：192.168.3.81:5280 前端nginx服务器监听端口80，需要根据cookie转发，查询的cookie的键（key）为tts_version_id（该键由开发负责增加），如果该cookie值（value）为tts1则转发到tts_V6，为tts2则转发到tts_V7。
比如在排序中，待排序的结构SortTuple中存储的是MinimalTupleData，里面包含有排序需要的值等信息。排好序后，需要将MinimalTupleData再此转换成TupleTableSlot。
MQTT 开源库还有 MqttDotNet、nMQTT、M2MQTT 等，不过这几个里面，目前star最多的还是MQTTnet（编辑时间2018.5.9）。
作者 | 罗贵林： 云和恩墨技术工程师，具有8年以上的 Oracle 数据库工作经验，曾任职于大型的国家电信、省级财政、省级公安的维护，性能调优等。精通 Oracle 数据库管理，调优，问题诊断。擅长 SQL 调优，Oracle Rac 等维护，管理。
hi，小伙伴们，今天的主题是研究研究TTS，最近工作内容涉及到AI视频混剪，需要进行音色合成，看一下市面上效果好又花钱少的相对成熟技术薅羊毛！
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