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搜索引擎中的URL散列

散列(hash)也就是哈希,是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列,这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...最理想的状态是对联网上所有的网页都分配一个哈希地址,可想而知这是一个相当宠大的数字,但实际上往往是无法做到这一点。...一般情况下所有哈希函数,如果其原始字符串很相似则哈希地址冲突的几率就加大,所以同一个网站下的网页URL冲突的几率也就很大,特别是那些带参数的动态网页URL。...所以我可以将原始的URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大的改善,本人通过大量的实验发现先对URL进行一次MD5的加密,然后再对加密后的这个串再哈希这样大大提高了哈希的效率。...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。

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ElasticSearch搜索引擎在SpringBoot中的实践

:9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代的,但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch...创建工程时勾选Nosql中的es依赖选项 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch的依赖: ...数据插入效果 我们来做一下搜索的测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器中输入: http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京 搜索结果如下: ? 关键字“南京”的搜索结果 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了!...当然这里用的是standard分词方式,将每个中文都作为了一个term,凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来,只是评分不同而已,当然还有其他的一些分词方式,此时需要其他分词插件的支持,此处暂不涉及

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
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    泄漏在搜索引擎中的敏感信息

    一些Hacker就利用搜索引擎来获取这些敏感信息,从而进行一些攻击。其中最流行的方式是使用Google Dorks,从Google搜索引擎来搜索网站信息、漏洞,甚至是已被挂马的后台Webshell。...Github搜索 邮箱信息 搜索关键字: @gmail.com Python recently indexed ? 搜索关键字: @163.com smtp ?...数据库信息 搜索关键字: mysql pass 虽然很多都是本地数据库,也有部分是网络数据库。 ? 其中使用php和python作为编程语言的用户,暴露的用户名和密码比较多。...Google搜索 名称 说明 例子 intitle 标题中的关键字 intile:”Baidu” intext 正文中的关键字 intext:”web-shell” inurl 域名 inurl:”/gallery.html...最后导致数据库频频出现问题,还以为是代码的问题,疯狂地修改加固,其实不是代码的漏洞,而是自己的疏忽。 许多物联网设备。如IP摄像头等确实很方便,但它如果暴露在了互联网中,别人就会偷窥你的隐私。

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    ElasticSearch搜索引擎在SpringBoot中的实践

    :9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) --- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代的,但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch...依赖,来张图说明一下吧: [创建工程时勾选Nosql中的es依赖选项] 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch的依赖:...id=5&name=中国南边好像没有叫带京字的城市了 数据插入效果如下(使用可视化插件elasticsearch-head观看): [数据插入效果] 我们来做一下搜索的测试:例如我要搜索关键字“南京”...name=南京 搜索结果如下: [关键字“南京”的搜索结果] 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了!...当然这里用的是standard分词方式,将每个中文都作为了一个term,凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来,只是评分不同而已,当然还有其他的一些分词方式,此时需要其他分词插件的支持,此处暂不涉及

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    javaScript中的搜索引擎:Elasticsearch与Solr

    在现代Web应用中,搜索引擎是提升用户体验、优化信息检索的关键技术。在JavaScript开发领域的话,Elasticsearch和Solr是两款广受欢迎的搜索引擎。...SolrSolr同样基于Lucene构建,是一个强大的开源搜索引擎,它提供了丰富的功能和优异的性能,适用于大规模数据搜索和索引。Solr以其稳定性和强大的查询语言而闻名。...:适用于需要实时索引和搜索的场景,如社交媒体、在线聊天等。...Elasticsearch和Solr都是强大的搜索引擎,虽然在实现搜索功能时有不同应用方式,但在实际应用中各有千秋。选择哪一款搜索引擎取决于项目的具体需求。...开发者应根据项目特点、性能要求以及个人偏好来选择最合适的搜索引擎。

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    微信搜索引擎中索引的分布式演进

    大家最熟悉的商业搜索系统莫过于baidu、google,而ElasticSearch (ES)是迄今为止最为成功的开源搜索引擎。在搜索引擎中,通常会采用倒排索引,用以提升检索性能。...笔者所在的微信搜一搜中,搜索引擎也分为在线离线两部分,离线用于创建索引,在线用于检索。事实上,包括百度在内的大多数企业级搜索系统都采用了这类分离的架构。...对Searcher中的每个节点来说,每次召回相当于在索引中查找TopK的过程,如果每个节点只有一个索引,其检索资源利用率是最高的,实际上多数商业搜索中也是这么做的。...在搜索引擎中,Lucene也符合LSM思想,与LevelDB不同的是,其在内存中的索引更复杂,并不是简单按key排序,而是按倒排建立索引。...在超大型搜索业务中,上述混合架构往往无法支撑,全量索引处理需要从流式处理中真正拆分,独自进行批处理。在百亿到千亿文档的大型Web搜索系统中,往往还需要进行冷热数据分离。

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    MySQL 中的全文索引:强大的文本搜索利器

    在 MySQL 数据库中,全文索引是一种非常有用的功能,它可以帮助我们快速地在大量文本数据中进行搜索。那么,什么是 MySQL 中的全文索引呢?它又是如何工作的呢?让我们一起来深入了解一下。...一、什么是全文索引?全文索引是一种特殊类型的索引,它允许我们在文本字段中进行快速的全文搜索。...例如,在一个包含文章内容的数据库表中,如果我们想要搜索包含特定关键词的文章,使用全文索引可以大大提高搜索的效率。...二、全文索引的工作原理 文本分析 当我们在 MySQL 表中创建全文索引时,MySQL 会对被索引的文本字段进行分析。...搜索过程 当我们执行全文搜索时,MySQL 会将搜索关键词进行同样的分析处理,然后在全文索引中查找与关键词相关联的记录。

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    文本获取和搜索引擎中的反馈模型

    反馈的基本类型 relevance Feedback:查询结果返回后,有专门的人来识别那些信息是有用的,从而提高查询的命中率,这种方式很可靠 implicit feedback:观察有哪些返回结果是用户点击了的...计算出二者的距离【基本和VSM一致】,通过这样的方式,会得到一个反馈的集合。...,但是通过词频分析来说,排在最前面的一般都是常用的字段集合【the 等】,而这些加入反馈是非常不恰当的。...通过加入另外的一个集合【背景文档】,混合两个模型,并通过概率来选择哪个集合的结果,这个时候,所有的反馈文档集合由混合模型来决定,那么对于在背景文档中很少的词频,但是在反馈文档中很频繁的,必定是来源于反馈文档集合...,背景文档集合本身通过给the等词添加很低的频率,那么就可以筛选出反馈文集总过高的通用词 企业微信截图_15626537036804.png topic words代表反馈模型,假设有一个源头来控制是取背景字段还是反馈模型的字段

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    Elastic Search搜索引擎在SpringBoot中的实践

    :9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代的,但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch...所以还需要在pom.xml中添加jest依赖: 除此之外还必须添加jna的依赖: 否则启动spring项目的时候会报JNA not found. native methods will be disabled...项目的配置文件application.yml中需要把es服务器地址配置对 ---- 代码组织 我的项目代码组织如下: ?...我们来做一下搜索的测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器中输入: 搜索结果如下: ? 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了!...当然这里用的是standard分词方式,将每个中文都作为了一个term,凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来,只是评分不同而已,当然还有其他的一些分词方式,此时需要其他分词插件的支持,此处暂不涉及

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    搜索引擎在新闻信息集成中的作用

    汇集互联网所有信息是各家搜索引擎追求的目标。这些特征使得搜索引擎成为新闻传播的重要载体和关键路径。 搜索引擎的爬虫技术,可以确保新闻采集的完整性和及时性。...由于不同网站具有不同的权威性、不同的内容质量,搜索引擎针对不同的新闻源网站设置不同的权重,在爬取以及检索过程中,会作为参照因素。...二、“不搜即索”的新闻搜索对新闻信息进行加工以及再集成 搜索引擎通过高效率的新闻信息采集后,利用搜索引擎的检索、推荐、订阅技术以及用户的搜索习惯,对新闻进行重组后作为一种新闻终端供用户消费。...在处理用户搜索请求时,首先基于友好的考虑,搜索引擎会对用户的搜索请求进行自然语言理解和分词;然后在已经建好的索引中检索结果,根据新闻热度、质量等排序、去重;进行呈现。...对于集成的新闻信息如何进行二次加工甚至多次加工,挖掘和释放其附加价值。 因此,搜索引擎在信息集成中,扮演一个再次加工的新闻终端角色。

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    预训练技术在美团到店搜索广告中的应用

    预训练模型在美团内部的NLP场景中也有不少落地实践,美团搜索已经验证了预训练模型在文本相关性任务上的有效性[5]。 而针对预训练在语义匹配任务中的应用,业界也提出不少的解决方案。...其中,结构化信息匹配主要是对Query分析结果与POI进行类目、属性等信息的匹配;文本匹配方面借鉴了搜索引擎中的传统相关性方法,包括Query和POI的term共现数、Query term覆盖率、TF-IDF...我们对BERT重新进行预训练,并对预训练方式做了改进,将BERT预训练中用到的NSP(Next Sentence Prediction)任务替换为更适合搜索广告场景的点击预测任务,具体为“给定用户的搜索关键词...其中,文本相关性的计算借鉴了搜索引擎场景的检索相关性方法,例如Query和POI的字符串包含关系、短语匹配数和匹配率、以及BM25分等。...在模型结构优化方面,我们尝试了对不同业务场景做多任务学习,以及在BERT输入中引入品类文本片段这两种方案使模型更好地拟合美团搜索广告业务数据,并利用规模更大的预训练模型进一步提升了模型的表达能力。

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    为什么你的网站会从搜索引擎中消失?

    201904111554992695401473.png 那么,网站从搜索引擎消失的原因有哪些呢?  ...2、付费购买链接   操控外链最简单的办法就是购买链接,但微妙的购买链接,很难被识别,比如:双方站点相关性比较高,并且双方的导出链接几乎不是很多,这让搜索引擎很难判定,但如果你选择购买的链接,导出链接极高...,达到上百条:   先不说它的外链作用没有多少,它几乎可以被轻松的识别是付费链接,你值得搜索引擎很抵制人为操控链接。  ...3、频繁的修改网页标题   有的站长喜欢频繁的更改网页标题,如果你每一篇文章都是经常修改标题的话,搜索引擎会认定为你是一个极其不稳定的站点,逐渐会降低排名,时间久了,可能会从索引库删除你的网址。  ...5、服务器不稳定   服务器不稳定是一个最致命的问题,它经常影响蜘蛛对网站进行爬行与索引,长时间的访问不到网站,搜索引擎会降低你站点的质量评级,时间久了,所有页面几乎都会被索引库删除。

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    文本获取与搜索引擎中的TF,TF-IDF

    以下面文档为例,假如想搜索"news about presidential campaign",文档库中一共有3个文档 很明显presidential出现次数多,那篇文章应该更重要,那么可以加上次数做考虑...d3和d2却一样,有点无法接受,因为presidential的重要性很明显应该比about更重要,也就是说,不同词的权重是不一样的,在所有文档中出现的越多的词,应该重要性越低,可以算上IDF,假设 每个单词的...,这是一个线性模型[y=x],问题在于,如果假设一个单词出现的过多(而没有有关键字中某些其它重要的词),显得权重过大,因而引入了TF Transformation,我们希望能够随着词出现的次数增加,TF...能够变大,但是又不能无限的变大,几种常见的TF如下 对于这种增长的速率,如果能够加入人工的调控是最好的了,据此发现,最好的是BM25 可以看到它的上界是k+1,也就是增长的速率是可调控的,同时,也会提现词频出现越多越重要的这个特性...:词提取,确定好词的边界,把相近意思的词映射到同一个 index :将文档转换成易于检索的数据结构,一般使用倒排索引(用一个字典存储文档的部分统计信息,比如当前词一共出现在了多少个文档,出现了多少次,这些文档分别是那些文档

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    【Jetpack】Room 预填充数据 ( 安装 DB Browser for SQLite 工具 | 创建数据库文件 | 应用中设预填充数据对应的数据库文件 | 预填充数据库表字段属性必须一致 )

    一、Room 预填充数据简介 在 Android 中使用 Room 框架 , 创建 SQLite 数据库时 , 有时需要预填充一些数据 , 这些数据一般都是来自 assets 资源目录 ; 如果用户首次打开应用...四、应用中设预填充数据对应的数据库文件 ---- 1、数据准备 将上个章节生成的 init.db 数据库文件拷贝到 assets 目录下 , 然后在 RoomDatabase.Builder 构建器创建时...: null 2023-06-14 13:16:42.037 I/Room_MainActivity: 主动查询2 : [Student(id=2, name='Jack', age=60)] 3、预填充数据后的执行结果...age 字段的 非空属性不同 , 这里 在 DB Browser for SQLite 工具中设置 age 字段为非空字段 ; 右键点击数据库表 , 在弹出的右键菜单中 , 选择 " 修改表 " 选项...| 临时数据库表重命名 ) 的基础上 , 添加了 由 DB Browser for SQLite 工具制作的 预填充数据 文件 ; 1、Entity 实体类代码 该实体类中 , 暂时只保留 id ,

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    如何提高网站在百度搜索引擎中的排名

    前言 今天使用AI写了一篇关于提升百度权重的方法,百度作为最大中文搜索引擎至于如何提高网站在百度搜索中的排名、百度SEO优化技巧以及提升网站的百度权重都是每一个站长都想要达成的目标,这也能够带来更多的访问量和排名...做好SEO优化 SEO是指搜索引擎优化,这一过程需要站长对网站进行关键词优化、内容优化等一系列工作,以符合百度的算法,提高网站的关键词排名和曝光度。...站长在进行优化时,应考虑用户搜索需求,编写有价值的文章,并且要遵循百度的规则,合理布局关键词,优化页面结构,提高页面速度等。...站长需要不断优化自己网站的内容,不断更新自己的文章,以保持网站的活跃度和与时俱进。 建立高质量的外部链接 高质量的外部链接是提高百度权重的重要途径之一。...站长可以通过发布有关自己网站的内容或者与其他社交媒体进行合作宣传,提高网站的知名度和流量,以此提高百度的搜索排名和网站的权重值。 提供优质的用户体验 对于任何一个网站而言,用户体验都是非常重要的。

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    迅搜xunsearch全文搜索引擎在负载均衡集群中的配置方法

    迅搜xunsearch全文搜索引擎在负载均衡集群中的配置方法   近来在一个电商项目中需要对商品检索实现中文分词和全文搜索功能,,于是使用了国内做得比较好并且是开源的迅搜全文搜索引擎,对PHP支持良好并且简单易用好上手...我需要实现的架构是这样的: ?   ...,经过尝试后得出实现的方法是这样的:   以0号服务器作为搜索数据服务器为例,它的IP是192.168.2.210,则以监听这个IP的模式启动,启动命令是:bin/xs-ctl.sh -b 192.168.2.210...start,然后0号的项目配置文件中,server.search配置项要修改默认值,改为:server.search = 192.168.2.210:8384;127.0.0.1:8384(最后一项后面是不需要加分号的...),按道理来说,我认为既然绑定的是自己的ip地址,在本地连接时就不需要再加一个127.0.0.1才对的,但实际上行不通,所以才加了上去;   0号服务器启动后,1,2,3…等其它负载均衡组的服务器的迅搜服务配置文件统一增加配置

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    基于Spark的大数据精准营销中搜狗搜索引擎的用户画像挖掘

    1.2 搜索引擎下用户画像的挑战 ?...在搜索引擎下,由于搜索引擎本身使用方式的特殊性、用户的流动性、查询的实时性等,带来了与企业传统的对用户信息进行收集与分析有着巨大的不同、更加艰巨的挑战。...这么一来,也就无法根据用户属性对用户进行分群处理,而后再通过推荐系统进行产品上的优化 1.3 本文内容概要 本文内容概要如下: 第1章:简介用户画像与搜索引擎下用户画像的精准营销的挑战。...数据所有字段如下表所示: 字段 说明 ID 加密后的ID age 0:未知年龄; 1:0-18岁; 2:19-23岁; 3:24-30岁; 4:31-40岁; 5:41-50岁; 6: 51-999岁...设想两个不同的用户A和用户B,用户A的搜索词列中只有1句查询语句,分词后得到了3个词语W和总共10个词。而用户B的搜索词列中有10句查询语句,分词后得到了10个词语W和总共100个词。

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    利用og富媒体标签,提升网站在搜索引擎中的竞争力

    它不仅能为我们的网站带来诸多优势,还能让我们在激烈的竞争中脱颖而出。 首先,我们来认识一下什么是OG标签。OG,全称Open Graph,即开放图形,是一种用于描述网页内容的标准协议。...那么,OG标签在我们的SEO工作中能发挥哪些作用呢? 提高网站的点击率:在社交媒体平台上,我们的网页标题、描述和图片等信息都是通过OG标签来展示的。...提升用户体验:OG标签可以确保我们的网页在不同设备上都能正常显示,无论是在PC端还是移动端,都能为用户呈现一个清晰、完整的页面。这样的用户体验,无疑是搜索引擎所青睐的。...增加网站权威性:拥有OG标签的网站,在搜索引擎眼中就如同拥有了一张“身份证”,证明了该网站是一个正规、可信的网站。这样一来,搜索引擎就会对我们的网站给予更高的信任度,从而提高我们的网站排名。...掌握并正确的使用OG标签对于我们优化网站、提高排名具有重要意义。希望大家在今后的学习和折腾中,能够充分利用OG标签,让我们的网站在竞争激烈的市场中脱颖而出!

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    SEO优化:七步让你的网站在搜索引擎中脱颖而出

    在当今竞争激烈的互联网世界中,拥有一个在搜索引擎中脱颖而出的网站是至关重要的。通过有效的SEO(搜索引擎优化)策略,你的网站可以在搜索结果中获得更高的排名,吸引更多的访问者和流量。...本文将与大家分享一些宝贵的知识和技巧,助你的网站在搜索引擎中独占鳌头。   一、关键词研究和优化   关键词是搜索引擎识别和匹配网站内容的重要依据。...通过深入的关键词研究,了解你的目标受众在搜索引擎中使用的关键词,并在网站的标题、内容和元数据中进行优化。合理地使用关键词,将有助于提高你的网站在相关搜索结果中的出现频率。   ...七、不断跟踪和优化   SEO是一个持续的过程,需要不断地跟踪和优化。通过使用SEO工具和分析软件,了解你的网站在搜索引擎中的表现,并根据数据做出相应的调整和改进。...保持对SEO动态的关注,及时调整你的策略,有助于保持竞争力并取得更好的排名。   通过本文的分享,相信你对如何优化你的网站在搜索引擎中脱颖而出有了更深入地了解。

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    网站优化中“高级抓拍摄影师”的作品——搜索引擎快照问题(上)

    搜索引擎快照就是:搜索引擎在收录我们网站的网页时,对网页进行备份并存在搜索引擎的服务器缓存里。搜索引擎将Spider系统当时所抓取的内容保存起来,称为“搜索引擎快照”。...每日定时的更新,长期这样,搜索引擎就会定时的光顾,所以你的搜索引擎快照也会很有规律地进行更新。原创内容是搜索引擎最喜欢的。...TITLE是一个网站页面的核心,如果轻易修改TITLE很可能就会被百度降权,将网站重新放入到“沙盒”中,而搜素引擎调出来的快照就是曾经的快照,所以搜索引擎快照会回档。...之前网站外链非常少,一天之间外链增加很多,而不是持续的增加,这样就会影响到网站对于搜索引擎的友好度。 因此可能会导致让搜索引擎认为你的网站在作弊,将网站降权,搜索引擎快照回档。...经常磬机的话,会降低搜索引擎的友好度,会对网站进行惩罚,将网站重新送回到“沙盒”中,导致网站搜索引擎快照回档。选择一款经济适用且稳定的空间是站长最大的心愿了。

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