void f(const char (&str)[N]) { printf("%s\n", str); } 代码中的f("hello")调用的函数真实原型为：
环境： postgresql-12，pentaho kettle为9.1版本 使用kettle将一个postgresql数据拷贝到另外一个postgresql时报“字段 "id" 的类型为 uuid,...但表达式的类型为 character varying”异常，源postgresql中id字段是uuid类型，但是经过kettle后却变成了string类型，处理这个问题相对pg导入cassandra要简单些
1、事出有因 实战问题：有数百万数据需要导入 Elasticsearch 做性能对比测试，但当前数据存储在 Mysql 中，且核心字段以 Json 字符串形式存储。Mysql 存储如下所示： ?...2.2 Json 字段的处理方案 2.2.1 方案一：遍历 Mysql，解析Json。 逐行遍历 Mysql，把 Json 字符串字段解析为单个字段，更新到Mysql中。...将 wb_detail 源字符串 变成 wb_json json串。 wb_json 属于中间过度字段。 processor 2：script 处理。...各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新 schedule => "* * * * *" } } filter { } output { elasticsearch...数据源 json 字符串已经拆分为独立字段：area、loc、author 等。 拆分结果达到预期，就加了管道预处理一下，没有写一行脚本。 5、小结 ?
表达是与否概念的字段 【强制】 表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型为 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。...使用定长字符串类型 【强制】 如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。 8....可变长字符串使用规范 【强制】 varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率...表必备三字段 【强制】 表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。 说明：其中 id 必为主键，类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。...表名和字段名均使用小写字母，没有出现大写字母或不规范的命名。 表名使用单数形式，未使用复数。 主键索引使用 id，并且 id 字段类型为 unsigned bigint，自动增长。
【强制】表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsigned tinyint （ 1表示是，0表示否）。 说明：任何字段如果为非负数，必须是unsigned。...【强制】小数类型为decimal，禁止使用float和double。 说明：float和double在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不 正确的结果。...【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型。...【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。...【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。 说明：其中id必为主键，类型为unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。
【强制】用户输入的 SQL 参数严格使用参数绑定或者 METADATA 字段值限定，防止 SQL 注入， 禁止字符串拼接 SQL 访问数据库。...【强制】用户请求传入的任何参数必须做有效性验证。 五、MySQL 数据库 (一) 建表规约 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。...【强制】 varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长 度大于此值，定义字段类型为 text ，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。...【强制】表必备三字段： id , gmt _ create , gmt _ modified 。...说明：其中 id 必为主键，类型为 unsigned bigint 、单表时自增、步长为 1。
上面这张订单表，我们看到订单 id 为 1 的订单包含了两个产品，没有一个唯一的列被称为关键字，所以需要加上一个关键字主键 这张表需要优化成 订单表主表： 订单表明细 这样订单明细表中就依赖关键字...【强制】主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。...【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。...【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长 度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。...【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。 说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。
json() JSON 字符串表示dict() copy() 模型的副本（默认为浅表副本） parse_obj() 使用dict解析数据 parse_raw 将str或bytes并将其解析为json，...是字符型，同时设定了一个默认值 定义了一个User模型，继承自BaseModel，有2个字段，id是一个整数并且是必需的，name是一个带有默认值的字符串并且不是必需的 实例化使用： # 情况一：因为定义了...：定义id为整数，且不可以转化为整数，则会如上报错 user = User(id='123a') >>> ValidationError: 1 validation error for User id...value is not a valid integer (type=type_error.integer) # 情况三：定义id为整数，此时是float格式，也会报错 user = User(id...multiple_of: int = None: 强制整数为设定值的倍数 confloat strict: bool = False: 控制类型强制 gt: float = None: 强制浮点数大于设定值
，不得以 _(下划线) 作为起始和终止字母【强制】所有名称的字符范围为：a-z, 0-9 和_(下划线)，禁用大写、特殊符号、保留字、汉字和空格【强制】所有名称统一使用小写，并采用下划线 _ 分割【强制...】新建的库表必须添加注释N年后鬼知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的【建议】表都必须要显式指定主键，推荐自增id主键1....【建议】合理选择char、varchar、text等字符串类型1. 对于长度基本固定的小字符类型，如果该列恰好更新又特别频繁，适合char2....不固定长度的大字符类型，应选择varchar类型，varchar（N），N代表的是字符数，N尽可能的小3. varchar虽然存储变长字符串，UTF8最多能存21844个汉字，或65532个英文【强制】...【建议】如无特殊需要，字段建议使用NOT NULL属性，可用默认值代替NULL。如果是索引字段，一定要定义为not null。
今天我们学习如下五个聚合函数： l count：统计指定列不为NULL的记录行数； l sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； l max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型...，那么使用字符串排序运算； l min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； l avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； #1 查询商品的总条数...l 下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键 CREATE TABLE Persons( P_Id int PRIMARY KEYAUTO_INCREMENT...NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。...l 下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值： CREATE TABLE Persons( Id_P int NOT NULL, LastName varchar
字段上有索引，也不会使用，但是可以使用hint强制使用该索引，只是效率不如不使用索引。...应对方法： 如果要使用索引，需要与一个非空内容做组合索引：create index idx_t1_object_id on t1(object_id,0); 原object_id字段上的索引可以删除掉。...为了避免这种情况，一般索引字段在设计表时，都设计为not null，同时就会杜绝col_name is null的写法。...直方图的局限性 11g及以下版本， 直方图只计算字符串的前32位，如果是带长路径的文件名、URL地址、设备号等字符串标识，前面32位都相同，即便后面的值各不相同，也会被认为只有一个唯一值，导致优化器不会使用字段上的索引...，直方图信息扩展到可以识别字符串的前64位，如果字段的前面64位都是相同的，一般不会自动收集该字段直方图信息，不影响索引的正常选择使用。
【强制】（2）每张表必须设置一个主键ID，且这个主键ID使用自增主键（在满足需要的情况下尽量短），除非在分库分表环境下。...【强制】（4） 数据库表、表字段必须加入中文注释 解读：大家都别懒 【强制】（5） 库名、表名、字段名均小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用。...【强制】（8）必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值 解读：a、NULL的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化 b、NULL这种类型Msql内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性...【强制】（10）如果存储的字符串长度几乎相等，使用CHAR定长字符串类型。 解读：能够减少空间碎片，节省存储空间。 【建议】（11）在一些场景下，考虑使用TIMESTAMP代替DATETIME。...解读：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，若长度为20的索引，区分度会高达90%以上，则可以考虑创建长度例为20的索引，而非全字段索引。
gone|G’(强制URL为已废弃的 gone) 强制当前URL为已废弃的，即，立即反馈一个HTTP响应代码410(已废弃的)。...type|T=MIME-type(强制MIME类型 type) 强制目标文件的MIME类型为MIME-type。...arg=P1=zed’. passthrough|PT (移交给下一个处理器 pass through) 此标记强制重写引擎将内部结构 request_rec中的uri字段设置为 filename字段的值...gone|G’(强制URL为已废弃的 gone) 强制当前URL为已废弃的，即，立即反馈一个HTTP响应代码410(已废弃的)。...arg=P1=zed’. passthrough|PT (移交给下一个处理器 pass through) 此标记强制重写引擎将内部结构request_rec中的uri字段设置为 filename字段的值
id 是一个字符串类型 name 也是字符串 birth 是生日，是一个日期类datetime friends 是一个列表，列表里面是user的id 代码示例 from datetime import...'2019-06-01 12:22', friends=[1, 2, '3'] ) id 是 int 类型；注释声明告诉pydantic该字段是必须的。...如果可能，字符串、字节或浮点数将强制转换为int，否则将引发异常。 name 从默认值推断为其为 str 类型，该字段不是必须的，因为它有默认值。...birth 是 datetime 类型，该字段不是必须的，默认值为 None。...friends 使用Python的 typing 系统，需要一个整数列表，就像 id 字段一样，类整数的对象将会被转换为整数。
索引的创建和使用高阶用法，例如如何在 text 类型的字段上创建索引、如何强制使用索引等操作。 数据库的一些运维函数，查询数据库信息、引擎、表结构、索引、系统变量的常用函数。...= ", id,";" ) from tb_user where id > 10003; 如图所示为最终的执行结果： ◆ 字符串拼接concat和concat_ws 关于 concat 的使用方法...三者之间的区别如下图所示： ◆ 字符串分组拼接 字符串分组拼接，这里说的就是 group_concat 方法，就是根据排序字段进行分组后，将组内的某列字段进行拼接。...substr("abcdef", 1, 3),从 1 开始截取长度为 3 的字符串。...其使用方法为： # 强制使用 uk_tb_user_id_card 索引时使用了全表扫描, type = all explain select * from tb_user force index(uk_tb_user_id_card
【强制】在日志输出时，字符串变量之间的拼接使用占位符的方式。 说明：因为 String 字符串的拼接会使用 StringBuilder 的 append()方式，有一定的性能损耗。...【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。 说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。...正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。 20.【强制】主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。...如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。...25【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。 说明：1）增加查询分析器解析成本。 2）增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
"max":100 } } 从配置里面取数据很简单嘛，把json转成dict，直接data["字段名"]就可以取数据，为了规范化，方便以后随时能知道接口有哪些字段，我使用了dataclass来定义...int类型，全是字符串类型，而且字符串还带浮点，类似这样： { "data" = { "id": "1.00", "min": "30.00",...，我每次用这个字段，还是要当成int型来用，所以只能这样转： min = "30.00" min = int(float(min)) 一个配置里面有几十个字段，每个字段用到的地方都很多，代码里全是类型转换...解决问题 看了一下dacite库的源码，直接当标注类型和数据类型不一致时，强制转换类型，这样就可以把数据标注成自己想要的类型，且自动实现强制转换了，代码如下： from typing import Type..._build_value = __build_type 总结 成功通过替换dacite的函数，实现了类型强制转换的效果，舒服了n_n 改第三方库或者内置库有风险，改之前请务必知道自己的行为会产生什么后果
例如，如果一个字段是VARCHAR类型，索引中存储的就是字符串。当执行查询时，数据库系统会使用索引来快速定位到符合条件的行。...如果转换规则是将数字转为字符串，那么这条语句的执行结果应该是‘11’。 而这条语句的执行结果为： 通过这条语句，我们已经知道MySQL的默认转换规则是将字符串转为数字。...select * from users where id = （字符串强制转为数字）'1' 而我们前面已经说过了，只有在索引列上发生类型转换才会导致索引失效。...那如果我们把这个表的id设置为字符串类型，把入参设置为数字。那么这条SQL语句在执行的时候，就会导致失效。...回顾我们之前分析的内容，这条SQL语句就可以被看作： select * from users where （字符串强制转为数字） id = 1; 这也符合我们之前说的：“在索引列上发生隐式类型转换会导致索引失效
_deferred来检查是否提供所有的字段 —— 如果为 False，那么所有的字段都已经从数据库中加载。...可以使用using 参数来强制指定重新加载的数据库。 可以回使用fields 参数强制设置加载的字段。...当你调用save() 时，Django 使用下面的算法： 如果对象的主键属性为一个求值为True 的值（例如，非None 值或非空字符串），Django 将执行UPDATE。...如果为None 值，将执行所有字段上的更新。 指定update_fields 将强制使用更新操作。...() 方法，其中FOO 为该字段的名称。
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