Tableau不读取Databricks库中的hive-serde jar - 腾讯云开发者社区

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解决SpringBoot jar包中的文件读取问题

前言 SpringBoot微服务已成为业界主流，从开发到部署都非常省时省力，但是最近小明开发时遇到一个问题：在代码中读取资源文件(比如word文档、导出模版等)，本地开发时可以正常读取，但是，当我们打成...jar包发布到服务器后，再次执行程序时就会抛出找不到文件的异常。...大概说一下docx导出java实现思路：导出word的文档格式为docx，事先准备好一个排好版的docx文档作为模版，读取解析该模版，将其中的静态资源替换再导出。...通过仔细观察堆栈信息，我发现此时的文件路径并不是一个合法的URL(文件资源定位符)。原来jar包中资源有其专门的URL形式：jar:!/{entry} )。...解决虽然我们不能用常规操作文件的方法来读取jar包中的资源文件docxTemplate.docx，但可以通过Class类的getResourceAsStream()方法，即通过流的方式来获取：

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为什么SpringBoot jar包中的文件读取不到？

1 猿与故事今天的故事发生在程序猿菜菜身上。凡是对接过三方的都知道，代码中难免要加载很多三方分配的证书等相关配置文件。...首先，发现 NewB.class.getResource("/cool").getPath() 输出的路径貌似跟想象中的不一样。...问题很清晰了，通过上面这种方式获取 SpringBoot 打好的 jar 中的资源文件不太可行，需要换方案。...3 菜菜侃大山 1、如何获取 SpringBoot jar 包中的指定文件夹下的资源文件子目录？...程序员就是在解决问题中，能力得以不断提升，所以不要放过任何一个可以让自己成长的机会。久经码场，能静下来写 Bug、找 Bug 真是一件非常幸福的事情。一起聊技术、谈业务、喷架构，少走弯路，不踩大坑。

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java:加载jar包中的动态库

java中System.load(String)方法可以加载一个动态库，有时为了便于管理和发行，我们会把动态库打包jar包一起发行。这时如何加载jar包中的动态库呢?...包中加载动态库 * 先将jar包中的动态库复制到系统临时文件夹，然后加载动态库，并且在JVM退出时自动删除。...{@link ClassLoader}加载动态库的类，如果为null,则使用NativeUtils.class * @throws IOException 动态库读写错误 * @throws...NativeUtils.class : loadClass; // 从jar包中复制文件到系统临时文件夹 try (InputStream is = clazz.getResourceAsStream...."); } // 加载临时文件夹中的动态库 try { System.load(temp.getAbsolutePath());

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【SpringBoot】四种读取 Spring Boot 项目中 jar 包中的 resources 目录下的文件

前言在SpringBoot应用中，经常需要读取打包在jar包中的资源文件，比如配置文件、模板文件等。...这些资源文件通常放在src/main/resources目录下，在打包成jar包后，它们会被存储在jar包的根目录下。本文将介绍4种在SpringBoot中读取这些资源文件的方法。...部署后，项目是通过打成 jar 包运行的，里面的文件是没有实际路径的（只有相对于项目名的相对路径）。...代码一：getResourceAsStream()方法这是一个公共方法，用来读取文件中的内容的方法，通过T.class.getClassLoader().getResourceAsStream() 方法...，包括从jar包中的资源文件中读取。

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GDB读取动态库中定义的全局变量错误

于是我在程序中打印出optind的地址为0x600D60. +++++++++++++++++++++ The optind address is 0x600d60....也就是动态库中存在全局变量的时候，在编译阶段已经在程序的.BSS段中预留了控件给动态库中的全局变量，然后当程序初始化的时候，会拷贝动态库中的全局变量到程序预留的.BSS段控件；其他所有的动态库，也将访问通过前面所说的....BSS段中的全局变量来访问原先动态库中定义的全局变量。...回到原先的问题，那么GDB打印出来并不是程序中.BSS通过Copy Relocation产生的全局变量optind, 而是打印的libc.so中原有的变量的值。...首先我们通过"Info var optind"查看下optind相关的信息,可以看到两处指名了optind的出处，第一处其实说明了这个是在libc.so中定义的，而gdb默认打印的也是libc.so中定义的

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Tableau的Explain Data可以使用AI来分析语料库中的任何数据点

为此，Tableau在本月18日发布的最新版本2019.3中宣布了Explain Data的普遍可用性，该版本分析了语料库，并强调了驱动任何给定数据点的最相关因素。...——Tableau Catalog是一个功能套件，旨在提供tableau中使用的所有数据的概述，Tableau Server Management Add-On则是一个帮助管理企业范围的服务器部署产品。...简单来说，Explain Data就是利用统计方法评估所有可用数据中的数百种模式，并在几秒钟内提供潜在解释。用户选择他们想要分析的数据点，然后他们可以在交互可视化中查看结果。...在解释数据的过程中，Explain Data需要考虑语料库的每一个维度，以降低人类偏见导致错误的风险，这与传统的解决方案正好相反——传统的解决方案通常会受到人类自身预先假设的限制。 ?...“随着数据量的增加和决策速度的加快，对数据管理的需求从来没有像现在这样至关重要，”Ajenstat表示，“通过Tableau 2019.3，我们将数据管理直接集成到分析体验中，让客户更容易整理和准备分析所需的全部数据

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springboot+security 数据库中读取账号密码使用security加密规则实体类不继承security的实体接口

二、数据库设计 ?...security.service * @Author: huat * @Date: 2019/12/12 17:35 * @Version: 1.0 */ //UserDetailsService 是security中的类....**.utile * @Author: huat * @Date: 2019/12/12 14:48 * @Version: 1.0 */ @Service//将这个类注入到spring容器中...PasswordEncoder passwordEncoder(){ return new BCryptPasswordEncoder(); } /** * 将账号密码设置在数据库当中...configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception { auth //将UserDetailsService放到容器中

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ChatBI王者之争：ThoughtSpot、Databricks、Power BI等五大产品深度对决与选型指南

3.Databricks：构建企业专属AI助手的强大框架Databricks的定位并非一个开箱即用的BI工具，而是一个强大的数据与AI平台。...同样，Tableau也推出了TableauPulse和EnhancedQ&A，将对话式AI融入其强大的可视化分析流程中。...虚拟数据层：通过跨表跨库的虚拟关联，减少了物理中间表的生成，简化了数据管理，加快了数据供应速度。...三、市场定位与应用场景不同的产品架构和功能设计，决定了它们在市场中的不同定位和最适宜的应用场景。...其应用场景强调自助服务和嵌入式分析，让业务人员能在自己的工作流中随时通过自然语言获取洞察。Databricks：面向技术能力较强的数据和AI团队。

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揭秘vuereact组件库中🤚5个作者不造的轮子

和popover组件都是基于vue-popover实现的, 而vue-popover只是对popper做了一层vue的封装, 所以气泡对话框的核心是popper....) 基本所有的ui组件库都在用, 让低版本浏览器也支持Resize Observer API, 这样我们可以放心的监视元素的尺寸变化....console.log(`Element's paddings: ${ top }px ; ${ left }px`); } }); ro.observe(document.body); 最后学习了很多组件库的源码..., 基于对写代码的热情, 我用ts写了2个小插件, 抽象了一些组件中重复的代码, 大家看下是否需要. any-touch 一个手势库, 支持tap(点击) / press(按) / pan(拖拽) /...延迟问题", 同时通过设置支持"双击"事件. press(按) 用来触发自定义菜单. pan(拖拽) 这应该是组件库中最常用的手势, carousel(轮播) / drawer(抽屉) / scroll

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AI数据新纪元：语义层与知识图谱的崛起

在整个行业中，关于数据共享、零ETL、多云和收购的消息层出不穷——例如，IBM对Confluent的待定收购要约[18]，这持续证明了现代数据堆栈的崩溃（或整合）。...正如我们去年预测的那样，语言模型现在正在理解数据库中真正的内容[35]，结合元数据、模式和表描述来生成业务术语。数据库和Agent 不出所料，数据库中的Agent引起了广泛关注。...Databricks Unity Catalog将访问控制扩展到非结构化数据[47]，使用AI爬取这些文件以生成语言模型可以读取的描述并捕获血缘关系；Snowflake的Document AI[48]功能可以用于类似目的...Neo4J是众多专业图数据库中硕果仅存的巨头，它发布了一套工具、库和数据库功能。...在BI世界中，语义层的使用时兴时衰；例如，当Tableau出现后自助可视化变得流行时，客户优先考虑获取自己的数据提取，而不是定义企业报告标准。

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Hive与BI工具深度集成指南：Tableau和Superset连接实战与可视化分析

2025年以来，Tableau持续深化与Snowflake、Databricks等云数据平台的原生集成，而Superset则在Kubernetes部署和实时数据可视化方面取得了显著进展。...建议从Apache官网或Hive发行版的lib目录获取最新版本的hive-jdbc-{version}.jar文件，例如hive-jdbc-3.1.2.jar。...如果使用的是CDH或HDP等Hadoop发行版，驱动可能已包含在安装包中。将下载的JDBC驱动JAR文件放置在Tableau的驱动程序目录中。...驱动与依赖管理 Superset默认不包含所有数据库驱动，因此需要手动添加Hive依赖。...确保Hive的JDBC驱动（如hive-jdbc-3.1.5.jar）已正确安装，避免常见错误如“无法加载驱动”。连接成功后，Tableau自动读取Hive表结构，用户可通过拖放字段构建数据模型。

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C语言使用libmodbus库的Modbus TCP协议读取设备中的数据

libmodbus是一个跨平台的modbus C语言库，目前支持的平台有：Linux, Mac OS X, FreeBSD, QNX以及Windows，其官网是：https://libmodbus.org...由于本人最近从事的工作是环保设备方面的，很多时候设备采用简单的Modbus工业协议，比如非甲烷总烃分析仪的Modbus地址定义如下表： Modbus地址定义表名称数据地址系数值系统参数仪器状态...超时时间为1000毫秒 modbus_set_response_timeout(pmbs_ctx, tv.tv_sec, tv.tv_usec); // 每隔1秒钟发送Modbus TCP请求，读取对应寄存器并打印出数据...while (true) { printf("--------------------------------------------------\n"); // 读取保持寄存器的值，起始地址为...22，寄存器个数为10，读取到tab_reg数组中 int regs = modbus_read_registers(pmbs_ctx, 22, 10, tab_reg); // 获取当前时间

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飞总带大家解读 AWS re:Invent 2022大数据相关的发布，一句话总结：惨不忍睹。。。

值得提的大致上是这几个： 1.Aurora 到Redshift的integratio.细节看这里：re:Invent 2022：亚马逊对HTAP说不！...重点来了，Tableau的可视化理念，Adam作为CEO应该懂啊，之前Tableau收购了一个小公司，做语音识别的，然后把语音识别的东西整合进Tableau的产品里。...现在Quicksight的很多思路，看起来多多少少有抄Tableau的嫌疑啊。Adam作为前后两任CEO，在Keynote上讲的面不红心不跳的，我也只能呵呵了。...不知道对Databricks会不是是个挑战。当然老印也不忘吹嘘一下AWS自己魔改的Spark比开源版本快3x的牛逼。当然我不知道这个3x是通过什么样的benchmark比较出来的。...这个东西倒是Databricks一直宣传的自己的Delta Lake的优点之一。不知道有没有人喜欢这个服务。

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Zilliz 推出 Spark Connector：简化非结构化数据处理流程

例如，在离线处理中，如何将来源于多种渠道的非结构化数据数据高效、方便地处理并推送到向量数据库以实现在线查询，是一个充满挑战的问题。...这样一来，就需要启动一个新的 Spark 任务来执行这一次处理，并将新的向量数据集重新插入到向量数据库中以供在线服务使用。...您需要设置一个 S3 bucket 作为媒介，然后授权 Zilliz Cloud 读取 bucket 中的数据。...以 Databricks 为例，开始前，您需要先通过在 Databricks 集群中添加 jar 文件来加载带有Spark Connector 的 Runtime 库。有多种安装库的方法。...下图展示了如何从本地上传 jar 至集群。如需了解更多如何在 Databricks Workspace 中安装库的信息，请参阅 Databrick 官方文档。

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如何从 Pandas 迁移到 Spark？这 8 个问答解决你所有疑问

我喜欢 Pandas — 我还为它做了一个名为“为什么 Pandas 是新时代的 Excel”的播客。我仍然认为 Pandas 是数据科学家武器库中的一个很棒的库。...最近情况发生了变化，因为 Databricks 宣布他们将对 Spark 中的可视化提供原生支持（我还在等着看他们的成果）。...在 Spark 中以交互方式运行笔记本时，Databricks 收取 6 到 7 倍的费用——所以请注意这一点。...有的，下面是一个 ETL 管道，其中原始数据从数据湖（S3）处理并在 Spark 中变换，加载回 S3，然后加载到数据仓库（如 Snowflake 或 Redshift）中，然后为 Tableau 或...Parquet 文件中的 S3 中，然后从 SageMaker 读取它们（假如你更喜欢使用 SageMaker 而不是 Spark 的 MLLib）。

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外行学 Python 爬虫第九篇读取数据库中的数据

前面的一至八篇我们一直在研究如何从网站上快速、方便的获取数据，并将获取到的数据存储在数据库中。...但是将数据存储在数据中并不是我们的目的，获取和存储数据的目的是为了更好的利用这些数据，利用这些数据的前提首先需要从数据库按一定的格式来读取数据，这一篇主要介绍如何实现通过 RESTful API 来获取数据库中的数据...上面使用 Flask 的一个最简单的示例，我们的示例没有这么简单，但是也差不多:)。在这个示例中我们需要创建一个 Flask 的实例、初始化数据库控制和 API 控制框架。...app.config.from_object 从配置文件中读取相关的配置内容，在配置文件中完成数据及 flask 的配置。...在 get 函数中，通过传入的 id 编号，从数据库中读出该元件的完整信息，并转换为 json 数据返回给客户端，当 id 不存在是将返回一个 404 错误。

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热度再起：从Databricks融资谈起

正如之前我的一篇《当红炸子鸡Snowflake》中谈到，“云计算+大数据”催收了无限遐想空间。下面就让我们来看看这个独角兽Databricks的情况。本文内容部分摘自Databricks官网。...可以说Spark 之于 Databricks，就像 Hadoop 之于 Cloudera，或者 NoSQL 数据库之于 MongoDB。...其产品具备以下特点：缓存：使用快速中间数据格式将远程文件的副本缓存在本地存储中，从而提高了相同数据的连续读取速度。...Z顺序聚类：同一信息在同一组文件中的共置可以显着减少需要读取的数据量，从而加快查询响应速度。联接优化：通过不同的查询模式和偏斜提示，使用范围联接和偏斜联接优化可以显着提高性能。...灵活的作业类型：运行不同类型的作业以满足您的不同用例，包括笔记本，Spark JAR，自定义Spark库和应用程序。

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Databricks Serverless服务启动优化大揭秘

多数据源连接：支持连接关系型数据库、NoSQL 数据库和云存储。 B. REST API：通过 API 访问 Databricks 的核心功能，包括作业管理、集群操作和数据处理。 C....第三方工具集成：支持与 Tableau、Power BI 和 Looker 等分析工具的无缝对接。...当应用程序第一次读取文件时，针对虚拟块设备的 I/O 请求将触发镜像获取进程，该进程从远程容器镜像仓库中检索实际的块内容。...检索到的块内容会被本地缓存，以防止重复的网络往返请求到容器注册表，减少变动网络延迟对未来读取的影响。...然后，它将进程状态转储到磁盘，包括加载的库、打开的文件描述符、整个堆状态（包括 JIT 编译的本地代码）以及堆栈内存。此外，它还保存容器文件系统的可写层，以保留在容器初始化过程中创建/修改的文件。

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关于数据仓库的一些观点

2021年有两条主线，一个是生态系统和商业模式的成熟，比如早在2020年就上市的云数据仓库公司 Snowflake 公司站稳了在资本市场的脚跟、Databricks、Dataiku、Datarobot...虽然现在依然有很多公司，对于数据的认知就是存储在关系数据库中的交易数据，也许还有一些报表用来对最近几个月发生的业务进行分析。...Snowflake 只是想做云数据仓库，用于存储和处理大量结构化数据，Databricks 是 Spark 背后的商业公司，Spark 主要用于处理一般非结构化数据（任何类型的文本、音频、视频等）。...Snowflake 和 Databricks 两个公司的领域并不互相交叉，但是 Databricks 开始向其数据湖添加数据仓库功能，使数据分析师能够运行标准 SQL 查询，并添加 Tableau 或...Snowflake 和 Databricks 都希望成为所有数据的中心：一个存储所有数据的存储库，无论是结构化的还是非结构化的，并运行所有分析，无论是历史（商业智能）还是预测（数据科学、ML/AI）。

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pycharm连接不上mysql中的数据库时_python Mysql时间带t

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在pycharm连接mysql数据库时候，会出现时区错误的情况。默认都是讲时区改成‘+8：00’就好了。

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解决SpringBoot jar包中的文件读取问题

为什么SpringBoot jar包中的文件读取不到？

java:加载jar包中的动态库

【SpringBoot】四种读取 Spring Boot 项目中 jar 包中的 resources 目录下的文件

GDB读取动态库中定义的全局变量错误

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