Tableau的提取和实时连接中的不同行数 - 腾讯云开发者社区

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统计java代码行数和jar包中*.class代码的行数

自己写了一个简单的小工具，统计一下指定项目路径下java行数和指定路径下jar包中.class 文件的代码行数。...System.err.println("java文件数量："+list.size()); countJavaLine(list); System.err.println("java中总代码行数...jarName jar包的路径和名称 * @param jarClassFileName jar包下所有文件.class 文件的路径和名称 * @throws IOException */...，统计出项目中指定路径下 *.java 和指定jar包中*.class 的总代码行数，文件为 CountTotalMain.java package com.dufy.test; /** *...统计项目中所有代码的行数 * 1: .java文件中代码 * 2: jar包中的文件代码 * @author aflyun * */ public class CountTotalMain

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访问和提取DataFrame中的元素

访问元素和提取子集是数据框的基本操作，在pandas中，提供了多种方式。...0.117015 r3 -0.640207 -0.105941 -0.139368 -1.159992 r4 -2.254314 -1.228511 -2.080118 -0.212526 利用这两种索引，可以灵活的访问数据框中的元素...-1.416611 r3 -0.640207 r4 -2.254314 对于标签，支持切片操作，和python内置的切片规则不一样，loc的切片包含了终止点，用法如下 >>> df.loc['r1':...True对应的标签元素，用法如下 # 布尔数组 # True对应的标签为C和D >>> df.loc['r1'] > 0 A False B False C True D True Name: r1,...>>> df.iat[0, 0] -0.22001819046457136 pandas中访问元素的具体方法还有很多，熟练使用行列标签，位置索引，布尔数组这三种基本的访问方式，就已经能够满足日常开发的需求了

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pandas中 df和df]的不同

pd.DataFrame({‘X’: [1, 2, 7, 5, 10], ‘Y’: [4, 3, 8, 2, 9]}) df[‘X’] [[]] df[[‘X’]] 相信通过观察它们的输出结果...，你一定可以会猜测他们的数据类型不同的。...df[‘X’]更像是pd.series类型的，而df[[“X”]]是pd.Dateframe类型，事实也的确如此。...type(df[‘X’]) type(df[[‘X’]]) 除此之外，df[[‘X’,‘Y’]]这样的写法也是被支持的，而df[‘X’,‘Y’]则不被允许。

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技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异

原创内容 No.744 技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异自己mark一下提取JSON在不同数据库中处理语法的差异~ 最近又遇到了写SQL提取json中某一个key对应的信息的问题，顺便学习了一下不同数据库之间的语法差异补一下短板...： SELECT id, info->'name' AS name_json, info->>'name' AS name_text FROM users; sqlserver的写法是： SELECT...id, JSON_VALUE(info, '$.name') AS name FROM users; 如果json的格式假为 {"user": {"address": {"city": "Paris"}...}}，提取paris的时候。...mysql的写法是 SELECT info->>'$.user.address.city' AS city FROM users; pgsql的写法是 SELECT info->'user'->'address

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Pandas DataFrame 中的自连接和交叉连接

有很多种不同种类的 JOINS操作，并且pandas 也提供了这些方式的实现来轻松组合 Series 或 DataFrame。...SQL语句提供了很多种JOINS 的类型：内连接外连接全连接自连接交叉连接在本文将重点介绍自连接和交叉连接以及如何在 Pandas DataFrame 中进行操作。...自连接顾名思义，自连接是将 DataFrame 连接到自己的连接。也就是说连接的左边和右边都是同一个DataFrame 。自连接通常用于查询分层数据集或比较同一 DataFrame 中的行。...df_manager2 的输出与 df_manager 相同。交叉连接交叉连接也是一种连接类型，可以生成两个或多个表中行的笛卡尔积。它将第一个表中的行与第二个表中的每一行组合在一起。...总结在本文中，介绍了如何在Pandas中使用连接的操作，以及它们是如何在 Pandas DataFrame 中执行的。这是一篇非常简单的入门文章，希望在你处理数据的时候有所帮助。

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单表100万数据，不同连接池和不同语句的测试验证！

❞ 本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式，向读者展示 SpringBoot 应用程序对接 MySQL 时，在使用不同连接池以及不使用连接池时，在增删改查的一个性能对比。...本章节小傅哥会带着大家初始化一个空的数据库表，并向数据库表中写入100万数据。之后在分别不使用连接池和使用不同的连接池(c3p0、dbcp、druid、hikari)写入数据，测试各个连接池的性能。...这也能让大家知道，日常我们应该选择哪个连接池。二、环境配置因为本章节很偏实操，所以需要大家做下提前安装好 Docker 环境，以便于执行本章节工程中的脚本和代码。...另外一份是用于压测使用的 ApacheBench 连接 MySQL 的工具，推荐使用开源免费的 Sequel Ace 三、工程说明在 xfg-dev-tech-connection-pool 工程中提供了不同连接池的配置和一些非常常用的...执行脚本；ab -c 20 -n 1000000 http://127.0.0.1:8091/api/mysql/insert - 如果你在工程中配置了 no-pool 大概要花费几个小时才能跑完，这就使用和不使用连接池的差距

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Python中的列表和Java中的数组有什么不同？

Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处，但也存在许多显著的区别。...下面将对Python中的列表和Java中的数组进行比较，以帮助理解它们之间的差异。 1、类型限制 Java中的数组具有固定的数据类型，例如整数、字符或浮点数等。...而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...而Python中的列表则由一些结构体组成，在每个结构体中包含对元素的引用以及其他信息，因此即使存在间隙，也适用于灵活性和扩展性。...相比之下，Java只提供了有限的功能，例如填充数据、查找最大最小值等。虽然Python中的列表和Java中的数组都是用于存储和操作数据的集合结构，但Python感觉更自由并且更灵活。

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【说站】php中Redis和Memcached的不同

php中Redis和Memcached的不同不同点 1、Redis是存储器数据库。Memcache还可以缓存照片。 Redis和Memcache将数据存储在存储器中，是存储器数据库。...但是，Memcache还可以缓存照片和视频等其他东西。Redis不仅支持简单的k/v类型数据，还提供list、set、hash等数据结构的存储。过期战略，memcache在set时指定。...存储安全，memcache关闭后，数据消失的redis可以定期保存在磁盘中灾难恢复，memcache挂断后数据无法恢复的redis数据丢失后，可以通过aof恢复。...实例连接Redis服务以上就是php中Redis和Memcached的不同，希望对大家有所帮助。更多php学习指路：php教程推荐操作系统：windows7系统、PHP5.6、DELL G3电脑

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前端问答：JavaScript 中的??和|| 有啥不同

（空值合并运算符）和 ||（逻辑或运算符）。一开始看，它们似乎都能达到相同的效果，但其实它们背后的逻辑完全不同，适用的场景也不一样。今天我们就来聊聊这两者的区别，帮你快速上手，避免掉坑！...（空值合并运算符）和 ||（逻辑或运算符）都是用来设置默认值的利器，初学者可能觉得它们差不多，但其实它们的行为有很大不同。为了避免代码里的坑，我们必须清楚两者的使用场景和差异。 1....|| 和 ?? 都使用了短路求值，意思是如果左边的值能决定结果，右边的值就不会被计算。但两者的判断标准不同——|| 会在遇到任意“假值”时短路，而 ??...有些情况下，你可能希望 null 和 undefined 返回默认值，而对于其他“假值”则使用不同的逻辑处理。来看个例子： let result = (value ??...只关心 null 和 undefined。因此，合理选择这两个运算符，能让你避免不必要的 Bug，尤其是在处理特殊值的时候。那么问题来了，你在开发中遇到过 || 和 ?? 这种场景吗？

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连接两个字符串中的不同字符

题意给出两个字符串, 你需要修改第一个字符串，将所有与第二个字符串中相同的字符删除, 并且第二个字符串中不同的字符与第一个字符串的不同字符连接样例给出 s1 = aacdb, s2 = gafd...以 s1 = aacdb, s2 = gafd 为例先将 s2 的每一个字符都放进 Map 集合中，将字符当作键，将值赋为 1，此时 Map 集合中应为： {"g':1, "a":1, "f":1,...然后将 s1 的每一个字符依次判断是否存在与 Map 集合的 Key 中，如果相等则将集合中该 Key 的值变为 2，如果不相等，则将结果加入到字符串缓冲区中。...最后将 s2 再遍历一次，将在 Map 集合中 Value 为 1 的 Key 依次添加到字符串缓冲区中即可。...sb.append(c); } } return sb.toString(); } } 原题地址 Lintcode：连接两个字符串中的不同字符

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Java中的HashMap和HashTable到底哪不同？

HashMap和HashTable有什么不同？在面试和被面试的过程中，我问过也被问过这个问题，也见过了不少回答，今天决定写一写自己心目中的理想答案。代码版本 JDK每一版本都在改进。...讨论他们的不同，我们首先来看一下他们暴露在外的API有什么不同。...我们一put方法为例，看一看代码的细节： ? ? 4. 实现原理本节讨论HashMap和HashTable在数据结构和算法层面，有什么不同。...，表示当前Entry对象在链表尾部可以说，有多少个键值对，就有多少个Entry对象，那么在HashMap和HashTable中是怎么存储这些Entry对象，以方便我们快速查找和修改的呢？...本小节比较这两个类在算法层面有哪些不同。初始容量大小和每次扩充容量大小的不同。先看代码： ? 可以看到HashTable默认的初始大小为11，之后每次扩充为原来的2n+1。

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Swoole中的长连接和心跳包

顾名思义就是心脏的跳动，可以用来判断一个事物的生和死，Swoole 中的心跳是指用来判断一个连接是正常还是断开的 fd 是什么？...fd 学名是文件描述符(file descriptor)，Swoole Server 中$fd 是 TCP 客户端连接的标识符，在 Server 实例中是唯一的，在多个进程内不会重复 fd 是一个自增数字...但一些异常情况下，如客户端突然断电断网或者网络异常，服务器可能无法得知客户端已断开连接尤其是移动网络，TCP 连接非常不稳定，所以需要一套机制来保证服务器和客户端之间连接的有效性，所以就有了心跳机制...第一种方案，对服务器和网络的压力更小，而且更具有灵活性，但需要客户端配合定时发送心跳包第二种方案，对服务器和网络压力更大，不建议使用在 Swoole 中如何实现？...任何个人或团体，未经允许禁止转载本文：《Swoole中的长连接和心跳包》，谢谢合作！

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【知识】PyTorch中不同优化器的特点和使用

SparseAdam 用途：具有稀疏梯度数据的模型，例如 NLP 中的嵌入层。特点：优化稀疏张量更新；结合 SparseAdam 用于密集张量和 Adagrad 用于稀疏更新。...Rprop（弹性反向传播）用途：神经网络中梯度大小不重要的场景。特点：仅使用梯度的符号来更新参数，根据梯度符号变化调整学习率。...ASGD（平均随机梯度下降）用途：促进某些模型的泛化。特点：维护优化过程中遇到的参数的运行平均值。...防止震荡：它可以防止 Adam 算法中的震荡现象，从而提高训练效果。改进收敛性：通过优化二阶动量，避免了 Adam 算法可能遭遇的收敛问题，特别适合长时间训练或解决深层网络难题。...总结选择优化器取决于问题的复杂性、数据的稀疏性和硬件的可用性。像 Adam 或 AdamW 这样的自适应算法因其通用有效性而被广泛使用，而像 SGD 这样的简单方法在适当调整超参数时是最优的。

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c++中的boolean和bool有什么不同

bool是c++中的一个关键字,属于c++类型的一种 boolean是定义来的,下面是boolean的类型定义代码： #include using namespace std

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Hive与BI工具深度集成指南：Tableau和Superset连接实战与可视化分析

首先是数据规模和处理性能需求：Tableau的数据引擎在处理大规模数据提取时表现优异，而Superset更适合直接查询模式下的实时分析。...在实际应用场景中，很多组织会选择混合使用策略：使用Tableau满足业务部门的标准化报表需求，同时采用Superset进行数据探索和原型开发。...实时模式直接查询Hive，适合需要最新数据的场景，但可能受集群负载影响性能。提取模式将数据快照导入Tableau的高速数据引擎，适合复杂计算或离线分析。对于大型数据集，建议首次连接时创建提取。...连接Hive与BI工具：以Tableau为例接下来，展示如何使用Tableau连接Hive进行数据提取和可视化。...在数据提取选项中，选择实时连接或提取模式。对于大型数据集（如超10亿条记录），建议使用提取模式以提升性能，并设置增量刷新（如每日同步）减少数据延迟。

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使用FFmpeg添加、删除、替换和提取视频中的音频

在上文的例子中，如果你的文件中有一个视频和两个音轨，那么你就可以使用-map 0:a:1只选择第二个音轨，并将它复制到你的最终输出文件中。...同样，-map 0是指选择第一个输入文件中的所有数据（包括音频和视频），所以你需要先选择所有数据，然后取消选择音频。...你所做的就是使用map命令将视频和音频分别从不同的文件中复制到同一个输出文件。 -map 0:v:0 选择了第0个输入文件（视频输入）的第0个轨道。...现在让我们看下另一种情况：当你提取音频后想要重新对它进行编码。下面是如何使用FFmpeg从视频中提取音频，然后使用libmp3lame将音频编码为不同的质量，并将其存储为mp3文件。...结语好了，现在你已经知道了如何使用FFmpeg从视频中添加、删除、替换和提取音频。后续文章中我们将介绍FFmpeg的更多功能和用法。

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数据库中的左连接和右连接的区别是什么_左连接右连接内连接图解

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。数据库中的左连接和右连接的区别今天，别人问我一个问题：数据库中的左连接和右连接有什么区别？...如果有A，B两张表，A表有3条数据，B表有4条数据，通过左连接和右连接，查询出的数据条数最少是多少条？最多是多少条？...3 e 不清楚 1、说明（1）左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来（2）右连接：右连接是只要右边表中有记录，数据就能检索出来...查询结果：查询最大条数：SELECT * FROM t_left_tab a LEFT JOIN t_right_tab b ON 1=1; 查询结果： 3、总结 A 数据库左连接和右连接的区别...：主表不一样 B 通过左连接和右连接，最小条数为3（记录条数较小的记录数），最大条数为12（3×4）版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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Vue3 Composition API中的提取和重用逻辑

然儿，随着使用几种不同的选项属性切换到单一的 setup 方法，许多开发人员面临的问题是… …。...这意味着仅一项功能的代码可能会分散分布在数百行中，并分布在几个不同的位置，从而使其难以阅读或调试。这只是Vue Composition API RFC中的一个示例，展示了现在如何按功能组织代码。...，我们来看看一个提取逻辑的好方法。...提取逻辑我们的最终目标是将每个功能提取到自己的方法中。这样一来，如果我们想调试它，所有的代码都在一个地方。...通过这种方式，我们可以从 setup 方法传递我们的 props 和 context 属性，逻辑代码可以访问它们。

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连接两个字符串中的不同字符

连接两个字符串中的不同字符。给出两个字符串, 你需要修改第一个字符串，将所有与第二个字符串中相同的字符删除, 并且第二个字符串中不同的字符与第一个字符串的不同字符连接。...样例给出 s1 = aacdb, s2 = gafd 返回 cbgf 给出 s1 = abcs, s2 = cxzca; 返回 bsxz c++11中规定字符串可以直接相加，字符串对象可以加字符串常量...string::find()函数很好用，这里恰好可以做一个总结：共有下面四种函数原型：四种函数原型返回值都是size_t，即字符串的一个索引，如果找到返回索引，如果找不到返回-1，即string...//可以直接查找字符串对象， size_t find (const string& str, size_t pos = 0) const noexcept; c-string (2) //从类型的字符串...，定义一个新的string对象res，然后先遍历s1,在s2中寻找s1的每个字符，找不到的话就把这个字符加到res上，然后对s2做同样的操作，就能找到s2中和s1不同的字符了，这样最后加起来就只最终的res

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直接写和放在函数中不同的R语言用法

索引数据框中的某一列 df$A可以索引数据框df中列名为A的列的所有值。那么假如列名是一个R对象怎么做？...Wrong # 注意是双方括号 df[[needed_column]] ## [1] 1 2 3 4 5 ggplot2绘图中指定所需的列信息 ggplot绘图时，可以直接提供列名字（如下面的A和B...看新的例子中，xvariable="A"；xvariable_en 的值传进去了。 # 注意sym和!!...columns_en) ## A B ## 1 1 2 ## 2 2 4 ## 3 3 6 ## 4 4 8 ## 5 5 10 写个公式 (formula) 公式 (formula)是一个在运算和绘图中常用的形式

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统计java代码行数和jar包中*.class代码的行数

访问和提取DataFrame中的元素

pandas中 df和df]的不同

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连接两个字符串中的不同字符

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