以下是以太网协议的一些示例：ARP 协议：用于将网络层的 IP 地址映射到数据链路层的 MAC 地址上；RARP 协议：用于将数据链路层的 MAC 地址映射到网络层的 IP 地址上；PPP 协议：用于在串行点对点连接上传输数据...以下是 IP 协议的一些示例：ICMP 协议：用于发送网络控制消息，如错误报告和网络拥塞控制等；ARP 协议：用于将网络层的 IP 地址映射到数据链路层的 MAC 地址上；OSPF 协议：用于在自治系统内部选择最优路径的路由协议...传输层传输层是在网络层之上的第四层协议。它的主要作用是为应用层提供可靠的端到端的数据传输服务。传输层的主要协议有：TCP 协议、UDP 协议等。...以下是 UDP 协议的一些示例：DNS 协议：用于域名解析；DHCP 协议：用于动态分配 IP 地址和其他网络参数；RTP 协议：用于实时传输音频和视频数据。应用层应用层是在传输层之上的最高层协议。...FTP（File Transfer Protocol）是用于在文件传输系统中传输文件的应用层协议。FTP 协议使用 TCP 协议作为传输层协议，并且支持认证、加密和文件的断点续传等特性。
1 -> 网络层 网络层是计算机网络中的一个重要层次，它负责在多个网络之间传输数据包，并通过路由选择算法为分组通过通信子网选择最适当的路径。...网络层的核心协议是IP(Internet Protocol)，它提供了一种不可靠的端到端数据包传输服务，依赖于IP地址来实现数据的寻址和转发。...网络层使用的中间设备是路由器，它连接不同的网络并根据路由表转发数据包。 总的来说，网络层是在复杂的网络环境中确定一个合适的路径。...对于ssh/telnet这样的应用程序，最小延时比较重要；对于ftp这样的程序，最大吞吐量比较重要。 16位总长度(total length)：IP数据报整体占多少个字节。...这样的服务器可以在阿里云/腾讯云上进行购买。 7 -> 路由 在复杂的网络结构中，找出一条通往终点的路线。 路由的过程，就是这样一跳一跳(Hop by Hop)"问路"的过程。
Nginx四层负载均衡在秒杀系统中的应用 面试题解答思路 面试题：为什么在你的秒杀系统中选择了Nginx的四层负载均衡？请详细解释这个选择的背后原因。...回答思路： 引言： 在回答这个问题时，我们会先介绍秒杀系统的特殊性，即高并发和低延迟的要求，然后明确为何选择了四层负载均衡。...我的设计 在设计秒杀系统时，负载均衡的选择是至关重要的。秒杀活动的特殊性要求系统能够在短时间内应对大量用户的涌入，同时确保用户能够在秒内完成秒杀操作，这对系统的性能提出了极高的要求。...四层负载均衡的优势 为了满足秒杀系统的需求，我们选择了Nginx的四层负载均衡。 快速分发： 四层负载均衡主要基于IP地址和端口进行请求分发，相较于七层负载均衡，其操作更为简单，分发更为高效。...性能优越： 由于四层负载均衡不涉及深度解析HTTP协议，相对于七层负载均衡来说，响应更为迅速。这使得系统能够在高并发的场景下保持更高的性能水平。
功能描述： 使用UDP协议传输文件，在应用层实现可靠传输，避免传输层不保序和可能丢包造成的不可靠传输问题。...基本思路： 在发送端使用一个线程把要发送的内容进行分块传输，发送时携带每个分块的序号，同时使用另外一个线程接收对方的确认信息，如果所有分块都得到对方的确认，停止传输。...在接收端对收到的每个分块进行确认，把每个分块临时存储在缓冲区中，全部分块接收完成之后按序号进行排序，最后写入文件。 发送端代码： ? 接收端代码： ?
目前大多数图论应用中固有的一个主要简化是假设“在一个给定的网络表示中，所有的节点和边都是相同的和同质的”。...节点和边的注释可以通过允许将额外的数据层连接到网络元素来解决简单图的这种限制，这对于识别具有生物学意义的网络社区很有用。...对简单图的进一步阐述是包含可以在多层网络中表达的多维关系，其中多层网络是由编码不同类型交互的不同层组成（例如突触连接、时间相关性、递质系统或基因共表达）。...这种度量在大脑网络中特别有用，因为它可以同时应用于结构网络和功能网络数据。...新兴趋势 最后一节简要回顾了几个在未来脑网络应用中具有巨大潜力的新方向。 生成模型 目前大多数应用于大脑数据的图论方法提供描述性统计，这些统计数据捕获了网络结构的各个方面。
1 导读 版本 11 在其图与网络领域既有的强大功能基础上作了大量扩展与改进. 其中包括新增的图构建器、新的审编数据的图属性以及新的针对特定领域的网络....工作性能改进可在全方位功能中使用. 2 1 案例 下面小编用Mathematica来向大家展示其在图和网络中的应用. 示例1:绘图主题集 版本 11 增加了一个内容广泛的有关图的绘图主题集....示例2:更高保真度绘图 图和网络的更高保真度绘制. 示例3:找出图的连通分量 根据荷叶密度模拟青蛙跳网络....版本11 为用于网络连通性分析引入了 ConnectedGraphComponents 和WeaklyConnectedGraphComponents 函数....荷花池中的青蛙要从25片荷叶中的一片跳到另一片上面,它一跳能够跳1.5英尺. 随机取样一个荷花池. 找出青蛙可以在之间跳跃的最大的荷叶集 找出青蛙要访问所有的荷叶而需要游水的次数.
bias、sigmod……… 简单应用——手写识别 神经网络常常用来作模式识别，这是因为它们善于把一种输入状态（它所企图识别的模式）映射到一种输出状态（它曾被训练用来识别的模式）。 ...因此，神经网络需要有64个输入(每一个输入代表面板的一个具体格点) 和由许多神经细胞组成的一个隐藏层，还有仅有一个神经细胞的输出层，隐藏层的所有输出都馈送到它。...对每一种输入配置，我们检查它的输出是什么，并调整相应的权重。如果我们送给网络的输入模式不是“4”， 则我们知道网络应该输出一个0。因此每个非“4”字符时的网络权重应进行调节，使得它的输出趋向于0。...正是这种归纳推广能力，使得神经网络已经成为能够用于无数应用的一种无价的工具，从人脸识别、医学诊断，直到跑马赛的预测，另外还有电脑游戏中的bot（作为游戏角色的机器人）的导航，或者硬件的robot（真正的机器人...) # add output layer 输入值是隐藏层 l1，在预测层输出 1 个结果 prediction = add_layer(l1, 10, 1, activation_function=None
今天，我们以文本分类为实践，详解深度神经网络在自然语言处理中的应用。 1....word2vec 的目的是得到词向量，该词向量最终是在输入层得到的，输出层对应的 h-softmax 也会生成一系列的向量，但是最终都被抛弃，不会使用。...层(全连接层)，输出各标签的概率 m× num_class。...注意到LSTM的输出，其实我们只要第一项output，但是我觉得拿 hn 也可以，总之都差不多，因为output是所有的h。 在全连接层之前，还要取最后一个的输出，out[:, -1, :]。...，让数据 data 过 Embedding 层和 Lstm层，在取输出的时候用 length 的列表去取。
作者： 本华 菜鸟网络-人工智能部 本文，介绍优化算法在菜鸟网络中的应用...，帮助大家了解算法在物流中的应用，详细介绍如下： ?...算法优化应用案例 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
异步请求的重要性异步请求是现代网络应用中不可或缺的一部分，特别是在网络爬虫领域。它允许爬虫在等待网络响应的同时继续执行其他任务，从而提高效率和性能。...在网络爬虫的开发中，TypeScript的类型系统可以帮助开发者更准确地定义数据结构，减少运行时错误，并提高开发效率。...在函数内部，我们使用await关键字等待异步请求的结果。处理响应：一旦收到响应，我们从响应体中提取图像数据，并将其保存到本地文件系统中。...异步请求在爬虫中的优势使用异步请求的TypeScript爬虫具有以下优势：非阻塞IO：异步请求不会阻塞主线程，这意味着爬虫可以在等待响应的同时执行其他任务。...随着技术的不断进步，我们可以预见，TypeScript将在网络爬虫的开发中扮演越来越重要的角色。
一般在Pooling层之后连接全联接层神经网络，形成最后的分类过程。...如果将句子通过两个实体的位置将其分为三段，这样，就被分成了三段 ? 然后再对每一段最大池化， ? 接着将 ? 首尾连接起来得到 ? 最后，通过非线性层tanh得到向量 ?...该方法主要是为了减少错误标签的影响。 加入attention之后的s，再通过一层网络： ?...这一层网络的参数M是现存所有实体关系的向量所组成的矩阵，这样的处理在数学上的意义也是很直观的，最后将该层网络的输出经过一个softmax层，那么所要最大化的的就是的就是在网络参数下某实体关系的概率： ?...； 输出层：将上面得到的向量运用到关系分类任务上。
对于客户端应用程序，免不了和远程服务打交道。设计一个良好的『服务层』能帮我们规范和分离业务代码，提高生产效率。...服务层最核心的模块一定是怎样发送请求，虽然Mono提供了很多C#网络请求类，诸如WebClient，HttpWebRequest，但考虑到跨平台，这些类不一定适用。...不过不用担心，Unity 5.x提供了新的与网络相关类UnityWebRequest用来替代原先的WWW，这是官方推荐的，也是最佳选择。...所以在RemoteRepository中不应该限制死反序列化的代码，更好的想法是通过『策略模式』，交由外部算法来实现。...对于2D并且以数据绑定为基础的游戏，我认为这是一个好的实践方案。因为不管是三层架构还是N层架构，通过分层的好处是更加清晰去实现业务逻辑。 源代码托管在Github上，点击此了解
自2014年GAN网络提出以来，其在Computer Vision（计算机视觉）领域获得了广泛的关注，但GAN网络在其他领域的应用相对较少。...将GAN网络的思想应用在图网络（network）特征表达是近一年新兴的课题，本文综述GAN模型在图网络表征学习方面的研究。...）以及最近基于深度网络的Graph Neural Network和基于注意力机制的Graph Attention Network模型，其目的都在于将网络结构映射到低维空间以应用到多项任务中，如链路预测、...小结 本文介绍了生成对抗网络模型在图表征学习中的基本方法（GraphGAN）、在社区发现任务中的应用（CommunityGAN）以及作为模型的正则项构建更复杂的图表征模型（NetRA）。...基于GAN模型或者说对抗学习思路在图表征学习当中的 研究还有很多，本文仅仅抛砖引玉的调研了三种比较常见的使用场景。这里是一个图神经网络相关论文的集锦，可以看到图神经网络在近两年受到很多的关注。
上帝视角 应用层 我们前面介绍过 TCP/IP 模型的下三层，分别是网络接入层、网络层和传输层。它们都是为应用层服务的，传输应用层的各种数据，现在我们就来看看最高层的应用层。...应用层 在 TCP/IP 模型中，应用层提供的服务相当于 OSI 模型的应用层、表示层和会话层的服务总和。不仅包含了管理通信连接的会话层功能、数据格式转换的表示层功能，还包括主机间交互的应用层功能。...应用层功能 应用层的目的是向应用程序提供网络接口，直接向用户提供服务。相比于下层的网络协议，应用协议要常见得多，可能大家都听过 HTTP 、HTTPS 、SSH 等应用层协议。...两个版本HTTP工作方式对比 网络管理应用 很多应用层协议广为人知，是因为我们在日常上网的过程中，会大量使用与这些应用协议有关的应用程序，这类应用协议称为终端用户应用协议；另外还有一些应用协议在网络中广泛使用...，但我们对它们却少有听闻，最多在网络无法正常使用时，才会意识到它们的存在，这类应用层协议称为系统应用协议。
•客户机和服务器进程网络应用程序由成对的进程组成，这些进程通过网络相互发送消息。对每对通信进程，在给定的一次通信会话中，发起通信的进程被标示为客户机，在会话 开始时接受请求的进程是服务器。...2设定几个传输层参数，如最大缓存、最大报文段长度等。 进程在通信时，必须给接收方指定接收地址，这个地址包括两个部分:对方主机的IP地址和应用程序的标识—端口号。...当开发一个应用时，在选择可用的传输层协议时需要从四个方面对应用程序所需的传输服务进行考虑:是否要求可靠数据传输、吞吐量、时效性和安全性。 •可靠数据传输 分组可能在计算机网络中丢失。...•吞吐量 有些应用例如网络电话对话音传输有最小的带宽要求，当话音以32kbps的速率进行编码，那么在通话过程中一直以这个速率向网络发送数据，并向接收应用程序交付数据。...•时效性例如，因特网电话中较长的时延会导致会话中不自然的停顿。在网络游戏和虚拟互动环境中，在动作及响应之间较长的时延会使游戏失去真实感。在非实时的应用中，对端到端的时延没有严格的约束。
生成对抗网络（GANs）在AIGC中的应用 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是近年来在人工智能生成内容（Artificial Intelligence...本文将深入探讨GANs在AIGC中的应用，并通过一个代码实例来展示其工作原理。...GANs在AIGC中的应用 GANs在AIGC领域有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面： 图像生成：GANs能够生成逼真的图像，包括人脸、风景和艺术作品等。...尽管生成对抗网络（GANs）在AIGC领域取得了巨大的成功，但其应用仍面临一些挑战，如训练不稳定性、模式崩溃（Mode Collapse）、对计算资源的需求等。...结论 生成对抗网络（GANs）在AIGC中的应用展示了其强大的生成能力和广泛的应用前景。通过改进训练稳定性、增强生成样本的多样性和减少计算资源需求，研究者们不断推动GANs技术的发展。
1 -> HTTP协议 虽然我们说，应用层协议是我们程序猿自己定的。但实际上，已经有大佬们定义了一些现成的，又非常好用的应用层协议，供我们直接参考使用。HTTP(超文本传输协议)就是其中之一。...响应过期的日期和时间 Expires: Sun, 25 Aug 2024 19:28:00GMT 7 -> 最简单的HTTP服务器 实现一个最简单的HTTP服务器，只在网页上输出"hello world...时代背景： 1996年，随着互联网的快速发展，网页内容逐渐丰富，HTTP/1.0版本应运而生。 为了满足日益增长的网络应用需求，HTTP/1.0增加了更多的功能和灵活性。...时代背景： 2015年，随着移动互联网的兴起和云计算技术的发展，网络应用对性能的要求越来越高。 HTTP/2.0通过多路复用、二进制帧格式等技术，显著提高了数据传输效率和网络性能。...解决了TCP中的线头阻塞问题，提高了数据传输效率。 时代背景： 2022 年，随着5G、物联网等技术的快速发展，网络应用对实时性、可靠性的要求越来越高。
本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法（基于图的挖掘算法）为例，结合实际业务场景，包括交易、社交和直播等互联网平台的核心业务，介绍复杂网络算法在平台业务安全中的应用实践...在电商平台作弊团伙识别中的应用 将经验性的专家规则和统计机器学习模型结合，用来识别电商平台典型的刷单行为非常有效。...为了将该算法应用到交易风控中，笔者做了一定的改进，即在网络结构中找出最可疑的子网络后，移除子网络中所有相关的边，再使用FRAUDAR算法对剩余的图结构进行挖掘，找出次可疑的子网络。...在识别虚假社交关系中的应用 在社交平台和电商平台中，用户与用户或者用户与商品之间会形成巨大的有向网络。...机器学习技术在互联网业务安全领域的应用正是答案。
随着信息技术的飞速发展，ISR（情报、监视与侦察）作为维护国家安全的重要手段，在海陆空及网络领域的作用日益凸显。网络侦察技术已成为现代ISR体系中不可或缺的一环。...本文探讨了网络侦察在ISR中的应用，并分析了在网络侦察时在数据方面遇到的一些挑战。 二. 网络侦察在ISR中的应用 ISR作为一项关键的军事活动，通过收集、处理和分析信息来支持军事决策和行动。...此外，这些技术还能检测网络设备配置的弱点和潜在漏洞。通过对网络设备的深入研究，进而利用这些设备开展精准的侦察与情报分析活动。 在获得这些关键信息之后，会进行数据的组织和存储。...更多AI技术在军事情报的应用请参考笔者的上一篇文章《AI在军事情报的七种模式》。 三....总结 本文简要探讨了网络侦察技术在ISR领域中的应用，通过主动探测技术发现目标区域的网络设备，对其进行定位、标记生成有效信息，再利用AI技术挖掘关键目标的情报信息，以支持军事决策。
这些模型在处理图结构数据时表现出色，被广泛应用于社交网络分析、化学分子建模、知识图谱等领域。 在推荐系统中，最常用的GNN模型包括GCN和PinSage。...用户-电影交互数据：记录用户对电影的评分或点击行为。 B. 图神经网络的模型构建 为了在推荐系统中应用图神经网络，我们需要首先构建用户-电影图，并设计一个基于GCN的推荐模型。...GCN模型通过逐层聚合邻居节点的信息，生成节点的高阶特征表示。...用户反馈收集：在推荐系统中引入用户反馈机制，收集用户的点击、评分等行为数据，并将其用于模型的增量训练和优化。 图神经网络在推荐系统中的应用为解决用户与物品之间复杂关系的建模问题提供了强有力的工具。...在本博客中，我们详细介绍了图神经网络在推荐系统中的应用实例，包括数据预处理、模型构建、训练与评估，以及生产环境中的部署与优化。
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