Tanh()是一种常见的数学函数,也称为双曲正切函数。在神经网络中,Tanh()函数常被用作激活函数,特别是在发电机网络的输出层中。
激活函数在神经网络中起到非线性映射的作用,使得网络可以学习和表示更复杂的模式和关系。Tanh()函数的输出范围在-1, 1之间,相比于其他激活函数如Sigmoid函数,Tanh()函数的输出范围更广,能够更好地处理输入数据的正负值。
在发电机网络的输出层中,Tanh()函数的应用可以帮助将网络的输出限制在一个特定的范围内,例如-1, 1或0, 1。这对于某些任务非常有用,比如二分类问题中,输出值可以表示为两个类别的概率。
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