Tarjan算法，递归错误

Tarjan算法是一种图算法，用于在有向图或无向图中查找强连通分量（Strongly Connected Components，简称SCC）。它由美国计算机科学家Robert Tarjan于1972年提出，是解决图相关问题的重要算法之一。

Tarjan算法的基本思想是通过深度优先搜索（DFS）遍历图中的节点，并利用节点的访问顺序和栈来判断是否存在强连通分量。具体步骤如下：

1. 初始化一个空栈和一个空的访问数组。
2. 对于图中的每个节点，如果该节点未被访问，则进行深度优先搜索。
3. 在深度优先搜索的过程中，将当前节点加入栈中，并标记为已访问。
4. 在递归地访问当前节点的邻居节点时，如果邻居节点未被访问，则继续进行深度优先搜索。
5. 如果邻居节点已被访问，且在栈中，则说明存在一个强连通分量。通过比较当前节点的访问顺序和邻居节点的访问顺序，可以找到该强连通分量的所有节点。
6. 在回溯过程中，将已经确定的强连通分量从栈中弹出。
7. 继续进行深度优先搜索，直到遍历完所有节点。

Tarjan算法的时间复杂度为O(V+E)，其中V为节点数，E为边数。它在解决图相关问题中具有广泛的应用，例如社交网络分析、图数据库、编译器优化等领域。

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