没想到通过 SSH 命令想进入到服务器的时候,一直提示超时,发现我竟然进不去自己的服务器了??
Netty堆外内存泄露排查
今天早上,收到一个报警,有个服务器的http往返时延飙升,同时曝出大量404,很是折腾了一番,特记录下思考和排查经过。 1.这是单纯的时延增大,还是有什么其他情况还未掌握? 因为不知道是只有时延变大而已,还是同时有别的情况,第一反应是先看日志有没有异常。 看了一下,一片风平浪静,既是好消息也是坏消息。好消息是核心业务还在,不然一定会打日志,坏消息是日志提供不了任何信息。当然这也说明了我们的日志肯定有不到位的地方。 2.换个思路,日志风平浪静,是否只是服务器启动了什么任务,占用了大量cpu/IO等?GC呢?
记得有次公司搞促销活动,流量增加,但是系统一直很平稳(我们开发的系统真牛),大家很开心的去聚餐,谈笑风声,气氛融洽,突然电话响起....
不知道是公司网络广了就这样还是网络运维组不给力,网络总有问题,不是这边交换机脱网了,就是那边路由器坏了,还偶发地各种超时,而我们灵敏的服务探测服务总能准确地抓住偶现的小问题,给美好的工作加点料。
星球一位小伙伴面试了 网易,遇到了一个 性能类的面试题:CPU飙升900%,该怎么处理?
但是看到网络输入和输入流量都不是很高,所以网站被别人攻击的概率不高,后来服务器负荷居高不下,只能保存dump文件进行分析,并一台一台服务器进行重新启动(还好大家周五下班了)
DDoS 攻击,全称是 Distributed Denial of Service,翻译成中文就是分布式拒绝服务。
OSHI是一个免费的基于JNA(本机)的Java操作系统和硬件信息库。它不需要安装任何其他本机库,旨在提供 跨平台实现以检索系统信息,例如操作系统版本、进程、 内存和 CPU 使用率、磁盘和分区、设备、传感器等。
好几年没写技术博客了,今天写一个小的技术点给大家分享,关于MySQL JDBC StreamResult的原理分享,难度不大,就当程序员的闲聊。
execute相信大家都用的用熟了,简写为exec,除了用来执行存储过程,一般都用来执行动态Sql
最近的互联网线上事故发生比较频繁,9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。实在想不通。
前些日子小组内安排值班,轮流看顾我们的服务,主要做一些报警邮件处理、Bug 排查、运营 issue 处理的事。工作日还好,无论干什么都要上班的,若是轮到周末,那这一天算是毁了。
来源:https://zhenbianshu.github.io/2018/12/troubleshooting_java_memory_leak.html
前端售卖系统,生成订单后,推送订单消息到rabbitmq,订单履约系统作为消费者,消费订单消息落库,做后续操作
前端,笔者在使用Jaeger进行Trace监控的时候,当数据量增大到一定数量级时,出现了一次CPU暴增导致节点服务器挂了的经典案例,这里对案例进行一个简单的抽象,供大家参考:
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ajianyingxiaoqinghan/article/details/89736329
仔细上上图,我们可以发现两个信息: 该机器建立了238万个TCP连接; 此时内存使用量大约在48G左右。 看上去很赞吧?如果有人能够提供配置,并且在单台部署HAProxy的服务器上完成这样规模的调优,是不是更赞?本文将详细描述这个过程;) 本文是一系列关于HAProxy压力测试文章的最后一篇。如果有时间,建议读者能够先阅读本系列的其余两部分。这样能够更好的帮助我们了解本文所提及的内核级别调优需要的一些背景知识。 HAProxy压力测试(第一部分) HAProxy压力测试(第二部分) 为了达到前面提到的效
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
大家在观察压测&日常线上请求的平响、cpu使用时通常都能见到n多的毛刺,有的毛刺凸显并且有规律可循,有的杂乱无章,这些毛刺到底是因为什么产生的,对应的解决解决套路是怎么样的?
每年奥运会各大媒体都会公布一个排行榜,但是细心的读者发现,不同国家的排行榜略有不同。比如中国金牌总数列第一的时候,中国媒体就公布“金牌榜”;而美国的奖牌总数第一,于是美国媒体就公布“奖牌榜”。如果人口少的国家公布一个“国民人均奖牌榜”,说不定非洲的国家会成为榜魁…… 现在就请你写一个程序,对每个前来咨询的国家按照对其最有利的方式计算它的排名。
最新将生产环境的服务器版本统一升级了一下,其中有一台(4H/8G)近两天天天CPU使用率报警(阀值>95%,探测周期60s,触发频率6次),而且load acerage也居高不下,检查了各个系统应用软件的资源使用都没有问题,也将一些可能导致CPU使用率高的软件stop掉,报警依旧。
最近在做一个基于 websocket 的长连中间件,服务端使用实现了 socket.io 协议(基于websocket协议,提供长轮询降级能力) 的 netty-socketio 框架,该框架为 netty 实现,鉴于本人对 netty 比较熟,并且对比同样实现了 socket.io 协议的其他框架,这个框架的口碑要更好一些,因此选择这个框架作为底层核心。
1、前段时间开源了一个网络摄像头的TCP版本 https://www.cnblogs.com/armfly/p/9173167.html,这次再来一个远程VNC的版本。使用更方便,无需大家制作上位机软件了,也不需要显示屏,使用外部SRAM虚拟一个显示屏。
敌情篇 ——DDoS攻击原理 DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务)攻击的 主要目的是让指定目标无法提供正常服务,甚至从互联网上消 失,是目前最强大、最难防御的攻击之一。 按照发起的方式,DDoS可以简单分为三类。 第一类以力取胜,海量数据包从互联网的各个角落蜂拥而来, 堵塞IDC入口,让各种强大的硬件防御系统、快速高效的应急流 程无用武之地。这种类型的攻击典型代表是ICMP Flood和UDP Flood,现在已不常见。 第二类以巧取胜,灵动而难以察觉,每隔
新冠疫情引发全球健康危机,全球人口被迫在家工作、学习、社交、进行零售交易、娱乐,甚至与医疗保健提供者见面。正如微软首席执行官萨蒂娅·纳德拉(Satya Nadella)在全球健康危机爆发60天左右时所说的一句名言,“我们在两个月内见证了两年的数字化转型。”
读过《重构 - 改善既有代码的设计》一书的同学们应该都很了解“代码的坏味道”。当然确定什么是代码“坏味道”是主观的,它会随语言、开发人员和开发方法的不同而不同。在工作当中,很多时候都是在维护之前的项目和在此基础上增加一些新功能,为了能让项目代码易于理解和维护,要时刻注意代码中的“坏味道”,当发现代码如果有坏味道了,要及时去重构它使其变成优秀的整洁的代码。今天我们要聊的是“坏味道的代码”给系统性能带来的影响,笔者会给大家展示几个案例,希望能对大家有所启发和帮助。
最近查看云服务器的 CPU 记录,在后半夜的时候总有一段时间飙升到 80%~100%,想来那个时间是各种蜘蛛来访的时段,也就造成了服务器负载飙升的现象。刚好看到了明月登陆博客发了一篇云服务器开启 SWAP 分区的教程,就拿来试试,看看效果如何。 检查了一下默认云服务器没有启用 SWAP 分区。 我这里创建 1G 的 SWAP 分区。 打开 XSHELL 连接到 VPS,输入一下命令: dd if=/dev/zero of=/mnt/swapfile bs=1MB count=1024 把刚才创建的文件做成
对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。
三次握手的目的是确保两端的序列号同步,并且双方都可以发送和接收数据。如果第一次握手失败,客户端会重复发送SYN包;如果第二次握手失败,服务器也会重复发送SYN+ACK包;如果第三次握手失败,客户端会重新发送ACK包。
在当今的信息化时代,计算机系统在各行各业都发挥着重要的作用。然而,当生产环境中的CPU飙升时,系统性能会受到影响,甚至导致整个系统瘫痪。这不仅会对企业造成经济损失,还会对用户体验造成严重影响。因此,如何定位并解决生产环境中CPU飙升的问题,已成为众多企业和开发人员亟待解决的问题之一。
作者简介: 董冰,混迹DBA圈子十余载的闲云野鹤,曾服务过政府行业、银行数据中心、互联网游戏上市公司,辗转蛰伏于中国铁塔,励志做一个社会主义的螺丝钉。 故障场景描述: 业务系统和监控同时反映11G的
性能优化,反复被提起,想要做到性能优化,先要理解性能优化,知其然才知其所以然,所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源,主要是Cpu和内存,硬盘,用大量的测试和计算,合理的计算使用服务器的资源,提升响应速度,提高吞吐率,就是性能优化的知识点。
案例5:某次压力测试,CUP/内存/网络/磁盘 所有指标都表现良好,但是响应时间非常久
在Windows Server的日常运维中,远程桌面无疑是最常用的工具,没有之一,原因只有三个:1、微软自带,免安装;2、速度快,比任何一款远程控制软件都好用;3、稳定,一般不会出问题。
k8s kubectl top命令和contained内部 ps 看到的进程内存占用不一致。下午的时候,我被这个问题问倒了。具体如图
主张:IT组织认为服务器资源不足。服务器提供商说问题出再客户的网络上。双方都没有证据。
为了解决这个问题,可以一点一点读取压缩 发送, 一点一点的接收, 然后直接存入缓存文件中.
1)、TCP面向连接(如打电话要先拨号建立连接);UDP是无连接的,即发送数据之前不需要建立连接。
由于现在 ORM 框架的成熟运用,很多小伙伴对于 JDBC 的概念有些薄弱,ORM 框架底层其实是通过 JDBC 操作的 DB
在长连接下,可能很长一段时间都没有数据往来。理论上说,这个连接是一直保持连接的,但是实际情况中,如果中间节点出现什么故障是难以知道的。这个时候,就可以使用心跳包,来维持长连接以及保活
首先,我们需要明确一下这几个名词出现的场景:分布式高并发环境。如果你的产品卖相不好,没人鸟它,那它就用不着这几个属性。不需要任何加成,低并发系统就能工作的很好。
原文链接:https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9585724.html
从我们用户的使用就可以感受到网速一直在提升,而网络技术的发展也从1GE/10GE/25GE/40GE/100GE的演变,从中可以得出单机的网络IO能力必须跟上时代的发展。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云