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Hive怎么调整优化Tez引擎的查询?在Tez上优化Hive查询的指南

在Tez上优化Hive查询的指南在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中,应评估和验证配置参数及任何SQL修改。...调优指南不同的hive版本,不同执行引擎之间的调优行为有所差异,所以同一条sql可能会有不一样的速度。一般情况下,我们可以通过以下步骤有助于识别可能导致性能下降的地方。...hive.cbo.enable将此属性设置为true启用基于成本的优化(CBO)。CBO是Hive查询处理引擎的一部分,由Apache Calcite提供支持。...使用此属性可能会根据数据大小或要合并的文件数量增加或减少查询的执行时间。在使用此属性之前,请在较低环境中评估查询性能。...文章来源:Hive怎么调整优化Tez引擎的查询?在Tez上优化Hive查询的指南

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InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略

在MySQL的体系结构中,存储引擎是负责和磁盘交互的,当执行一条SQL语句,最终是通过存储引擎获取结果,不论是查询语句、插入语句还是更新语句,所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...在MySQL中,存储引擎是可插拔的,可以根据需求卸载或安装存储引擎。现在MySQL支持很多种存储引擎,在5.5版本后InnoDB被设置为默认的存储引擎,所以本文围绕InnoDB展开说明。...这里贴一张官网上5.7版本和8.0版本的InnoDB存储引擎结构。两个版本最大的区别就是把系统表空间的几个文件摘了出来,这里不展开说明。...接下来看一下InnoDB存储引擎在接收到「执行器」的调用请求后做了什么事吧。InnoDB的查询操作通过结构图可以看到InnoDB存储引擎有两部分内容,一个是内存结构,另一个是物理结构。...关于buffer_pool的优化详见MySQL官网总结最后,再通过一张图总结一下在执行器调用存储引擎后,InnoDB做了什么事。InnoDB根据SQL请求去Buffer Pool中查找「行数据」。

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    GBase 数据库在分布式查询中的优化与实现

    本文将详细探讨 GBase 数据库在分布式查询场景中的优化技术与实现方式,并结合示例代码说明其应用。二、GBase 数据库在分布式查询中的架构优势1....三、分布式查询优化技术1. 分区设计在创建分布式表时,合理的分区设计是性能优化的关键。GBase 提供了多种分区策略,例如 HASH 和 RANGE 分区。...• 通过调整索引或查询语句优化代价最高的步骤。四、GBase 分布式查询的技术实现以下示例展示了 GBase 分布式查询在 Python 中的实现方式。1....• 查询结果采用流式处理,避免内存消耗过大。2. SQL 调优脚本为大数据量的分布式查询优化配置参数。...通过合理的分区设计、索引优化和执行计划分析,用户可以显著提升查询性能。在实际应用中,结合代码实现和配置调优,可以充分发挥 GBase 数据库的潜能,为业务需求提供强有力的支持。

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    在 Entity Framework Core 中优化查询:实现.NET 中的高性能数据访问

    在现代 Web 应用程序中,数据访问在性能方面起着至关重要的作用。...在本文中,我们将探讨在 EF Core 中优化查询的关键策略,以确保应用程序平稳运行。 为什么查询优化很重要 在深入研究优化技术之前,必须了解为什么优化查询至关重要。...数据库争用:优化不佳的查询可能会导致争用,从而导致数据库锁定并进一步降低性能。...使用 Indexes 和 Include 语句 进行优化确保您的查询有效地利用索引。此外,用于在单个查询而不是多个查询中加载相关数据。...实际示例:实际查询优化 让我们考虑一个真实场景,我们需要检索过去 30 天内下订单的活跃客户列表。我们将应用上面讨论的优化技术。

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    在复杂的数据库架构中,如何优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗?

    在优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗时,可以考虑以下几个方面: 使用索引:为经常被查询的列创建索引,可以大大加快查询速度。同时,避免过多的索引,因为过多的索引会增加写入操作的开销。...编写高效的查询语句:避免使用不必要的连接、子查询和多重嵌套等复杂的查询语句。使用简洁而高效的查询语句,可以减少数据库的负担。 优化数据模型:合理设计数据库的表结构,避免多余的冗余字段和表。...使用适当的数据类型,减少存储空间的占用。 避免使用模糊查询和通配符查询:模糊查询和通配符查询会导致全表扫描,对性能有较大影响。...定期优化和维护数据库:定期进行数据库的优化和维护工作,如重新构建索引、清理无用数据、修复损坏的表等,可以有效提高数据库的性能。...综上所述,通过合理设计数据库结构、优化查询语句、使用索引、缓存和分页等手段,可以提高 SQL 查询的性能和减少资源消耗。

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    数据库基础

    原⼦性:指事务由原⼦的操作序列组成,所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。⼀致性:指事务的执⾏不能破坏数据库数据的完整性和⼀致性,⼀个事务在执⾏之前和执⾏之后,数据库都必须处以⼀致性状态。...幻读:指⼀个事务中执⾏两次完全相同的查询时,第⼆次查询所返回的结果集跟第⼀个查询不相同。与不可重复读的区别在于,不可重复读是对同⼀条记录,两次读取的值不同。...Mysql锁Mysql的默认存储引擎在5.5版本后改为了 InnoDB,特点是⽀持ACID事务、⽀持外键、⽀持⾏级锁提⾼了并发效率。...当查询的索引含有唯⼀属性(唯⼀索引或主键索引)时,Innodb 存储引擎会对临键锁进⾏优化,将其降为行锁,即仅锁住索引本身,⽽不是范围。...全⽂索引:在5.6版本后InnoDB引擎也⽀持了全⽂索引,并且在5.7.6版本后⽀持了中⽂索引。全⽂索引只能在 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 类型字段上使⽤,底层使⽤倒排索引实现。

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    客快物流大数据项目(七十):Impala入门介绍

    Impala使用的优化技术 使用LLVM产生运行代码,针对特定查询生成特定代码,同时使用Inline的方式减少函数调用的开销,加快执行效率。(C++特性)充分利用可用的硬件指令(SSE4.2)。...Impala: 在遇到内存放不下数据时,版本1.0.1是直接返回错误,而不会利用外存,以后版本应该会进行改进。...Avro结构化SnappyGZIPDeflateBZIP2在Impala 1.4.0 或者更高的版本上支持,之前的版本只能通过Hive来建表。...Hive来完成数据的insert六、Impala的架构Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具(实时SQL查询引擎Impala),通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎...Impalad服务由三个模块组成:Query Planner、Query Coordinator和Query Executor,前两个模块组成前端,负责接收SQL查询请求,解析SQL并转换成执⾏计划,交由后端执

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    2024年java面试准备--mysql(2)

    的优化、集群、锁和其他高频面试问题 事务4大特性 事务4大特性: 原子性、一致性、隔离性、持久性 原⼦性: 事务是最⼩的执⾏单位,不允许分割。...例如: 在事务A中,读取到张三的工资为5000,操作没有完成,事务还没提交。 与此同时, 事务B把张三的工资改为8000,并提交了事务。 随后, 在事务A中,再次读取张三的工资,此时工资变为8000。...例如: 两个cmd窗口开启事务 在第一个窗口中进行查询id=3,没有数据,此时在第二个窗口进行插入id=3,在第一个窗口中也进行插入id=3的操作显示已经存在,但是再查询id=3也还是没有数据 默认隔离级别...RC RR 实现 多条查询语句会创建多个不同的ReadView 仅需要一个版本的ReadView 粒度 语句级读一致性 事务级读一致性 准确性 每次语句执行时间点的数据 第一条语句执行时间点的数据 并发事务带来哪些问题...在随后的查询中,第一个事务(T1)就会发现多了一些原本不存在的记录,就好像发生了幻卷一样,所以称为幻读。 应该如何解决?

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    MySQL逻辑架构简介

    第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等;第二层是Mysql服务端的核心,功能包括查询解析、分析、优化、缓存等,存储过程、触发器、视图等都在这一层实现;第三层的存储引擎主要负责数据存储和提取...二、连接管理 每个客户端连接成功,都会在服务器进程中拥有一个线程,服务器会缓存线程,该线程只能轮流在某个CPU中运行,所以不需要创建和销毁线程 三、解析优化查询 对于SELECT查询语句,解析查询之前会先查询缓存...,如果缓存能找到是不会去解析的,如果缓存查找不到,就会重现解析查询,创建解析树,然后对其进行查询优化、决定表的读取顺序、选择合适的索引等 四、锁机制 数据库引进锁机制是为了控制并发,举个例子,电商抢购案例...READ UNCOMMITTED(未提交读) 在READ UNCOMMITTED级别,事务即使没提交,对其它事务也是可见,允许事务读取未提交的数据,这也被称为脏读(Dirty Read),所以在实际生产中很少用...MyISAM存储引擎 在MySQL5.1之前版本,MyISAM是默认的存储引擎,MyISAM提供了全文索引、压缩、空间函数等,但是MyISAM是不支持事务和行级锁的,MyISAM会将表存储在两个文件中

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    Spring事务和事务传播机制(2)

    但由于在事务的执行中可以读取到其他事务提交的结果,所以在不同时间的相同 SQL查询中,可能会得到不同的结果,这种现象叫做不可重复读。...但也会有新的问题,比如此级别的事务正在执行时,另一个事务成功的插入了某条数据,但因为它每次查询的结果都是一样的,所以会导致查询不到这条数据,自己重复插入时又失败(因为唯一约束的原因)。...明明在事务中查询不到这条信息,但自己就是插入不进去,这就叫幻读(Phantom Read)。...不可重复读:一个事务两次查询得到的结果不同,因为在两次查询中间,有另一个事务把数据修0改了。 幻读:一个事务两次查询中得到的结果集不同,因为在两次查询中另一个事务有新增了一部分数据。...在数据库中通过以下 SQL 查询全局事务隔离级别和当前连接的事务隔离级别: select @@global.tx_isolation,@@tx_isolation; 以上 SQL 的执⾏结果如下: Ⅱ

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    MySQL系列之逻辑架构简介

    文章目录 一、逻辑结构简介 二、连接管理 三、解析优化查询 四、锁机制 4.1 读锁和写锁 4.2 锁粒度 五、MySQL事务 5.1 事务特性 5.2 隔离级别 5.3 事务日志 六、MySQL的存储引擎...、授权认证、安全等;第二层是Mysql服务端的核心,功能包括查询解析、分析、优化、缓存等,存储过程、触发器、视图等都在这一层实现;第三层的存储引擎主要负责数据存储和提取,存储引擎不会去解析sql,不同存储引擎之间不会通讯...SELECT查询语句,解析查询之前会先查询缓存,如果缓存能找到是不会去解析的,如果缓存查找不到,就会重现解析查询,创建解析树,然后对其进行查询优化、决定表的读取顺序、选择合适的索引等 四、锁机制 数据库引进锁机制是为了控制并发...READ UNCOMMITTED(未提交读) 在READ UNCOMMITTED级别,事务即使没提交,对其它事务也是可见,允许事务读取未提交的数据,这也被称为脏读(Dirty Read),所以在实际生产中很少用...MyISAM存储引擎 在MySQL5.1之前版本,MyISAM是默认的存储引擎,MyISAM提供了全文索引、压缩、空间函数等,但是MyISAM是不支持事务和行级锁的,MyISAM会将表存储在两个文件中

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    Shark,Spark SQL,Spark上的Hive以及Apache Spark上的SQL的未来

    在今天的Spark峰会上,我们宣布我们正在结束Shark的开发,并将我们的资源集中到Spark SQL,这将为现有Shark用户提供一个超棒的Shark的功能。...许多人认为SQL的交互性需要(即EDW)构建的昂贵的专用运行时为其的查询处理。Shark成为Hadoop系统中第一个交互式SQL,是唯一一个基于一般运行时(Spark)构建的。...在通用运行引擎时之上构建SQL查询引擎可以统一许多不同的强大模型,例如批处理,流式处理,机器学习。它使数据科学家和工程师能够更快地使用更复杂的方法。...虽然这种方法使Shark用户加快了Hive查询,但Shark继承了Hive的一个庞大,复杂的代码库,使得难以优化和维护。...我们正在将我们在Shark中学到的东西应用到Spark SQL,从底层设计到利用Spark的力量。这种新方法使我们能够更快地进行创新,最终为用户提供更好的体验和能力。

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    MYSQL面试知识

    MySQL会根据联合索引的字段顺序,从左到右依次到查询条件中去匹配,如果查询条件中存在与联合索引最左侧字段相匹配的字段,会使⽤该字段过滤⼀批数据.直⾄联合索引中全部字段匹配完成,或者在执⾏过程中遇到范围查询...MySQL的索引使用的是B+Tree。但是存储内容与存储引擎有关 在MyISAM下叶子节点存储的是数据的地址,通过索引找到地址,再通过地址找数据。...每次事务提交时都执⾏刷盘操作InnoDB引擎后台有⼀个线程,每隔1s,会把 redo log buffer 中的内容写到⽂件系统缓存,然后调⽤fsync刷盘 当 redo log buffer 占⽤的空间即将达到...log在事务提交之后就会删除; update、delete产生的undo log需要保存到undo log链表中以供后面MVCC机制使用 隔离级别包括哪些 读未提交 读已提交 可重复度读 串行化 并发事务存在的问题...MySQL分为server端、存储引擎两部分 sql语句进入server端,会经过连接器、分析器、优化器和执行器;分析器会分析语法是否正确、优化器会将sql语句进行优化 存储引擎会有redo log日志

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    初探Mysql架构和InnoDB存储引擎

    ,将接收到的sql语句通过SQL接⼝响应给查询解析器, 查询解析器将sql按照sql的语法解析出查询哪个表的哪些字段,查询条件是啥; 再通过查询优化器处理,选择该sql最优的⼀套执⾏计划,然后执⾏器负责调...⽤存储引擎的⼀系列接⼝,执⾏该计划⽽完成整个sql语句的执行,如下图所示: ?...最后更新缓存⻚中的数据为最新的数据,⾄此就完成了在缓冲池中的执⾏流程,如下图所示: ?...undo log和redo log是mysql中InnoDB存储引擎的基本组成: (1)undo log保存了事务执⾏前数据的值,以便于事务回滚时能回到事务执⾏前的数据版本,多次更 新会有undo log...的版本链; (2)redo log在物理层⾯上记录了事务操作的⼀系列信息,保证就算遇到mysql宕机等因素还没来得 及将数据刷到磁盘⾥,通过redo log也能恢复事务提交的数据。

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    Mysql面试题目

    (1)有多少种日志 错误日志:记录出错信息,也记录一些警告信息或者正确的信息 慢查询日志:设置一个阈值,将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。...2、非重复读(nonrepeatable read):在同一个事务中,同一个查询在T1时间读取某一行,在T2时间重新读取这一行时候,这一行的数据已经发生修改,可能被更新了(update),也可能被删除了...3、幻像读(phantom read):在同一事务中,同一查询多次进行时候,由于其他插入操作(insert)的事务提交,导致每次返回不同的结果集。...字段,存储引擎为InnoDB,无其他索引 优化后为(提示:优化成一条简单的SQL语句,即无子查询,无JOIN关联): SELECT ID, WAYBILL_NO, EXP_TYPE, PKG_QTY,EXPRESS_CONTENT_CODE...存储引擎,主键为BIGINT类型的ID字段,二级索引:idx_m_n(m,n) 优化后为: 索引要修改为: idx_m_n(m,n,ID); SELECT a.* FROM test a inner join

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    实测影响数据库性能的因素有哪些?

    三个版本在sql语法、api接口均兼容,出现三个版本的原因还是商业原因。mysql被oracle收购后,有闭源收费的可能性。 2、CentOS中默认为mariadb。...执次5000次的自动sql查询,共用时2.88秒。 结论数据:在该配置下,每秒能处理5000/2.877=1737次简单sql查询。...B、接下来,我们将服务器的配置提升至16vCPUs | 64GB 经过多次实测,测试数据如下: ? 执次5000次的自动sql查询,共用时0.928秒。...2、服务器的磁盘类型配置 我们将这台云主机的配置修改为1vCPUs | 2GB | CentOS 7.6 64位 | 40G SSD盘。 ? 执次5000次的自动sql查询,共用时2.567秒。...结论数据:在该配置下,每秒能处理5000/2.567=1947次简单sql查询。 3、数据库的优化 我们创建了一个拥有104万条记录的数据表T1、T2表(T1表带索引,而T2表不带索引),进行测试。

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    MySQL 知识点总结

    (主要对执行的 SQL优化选择最优的执行方案方法) 执行器(执行时会先看用户是否有执行权限, 有才去使用这个引擎提供的接口) 去引擎层获取数据返回(如果开启查询缓存则会缓存查询结果) 接下来我将按照 MySQL...其架构模式是插件式的, 支持 InnoDB, MyISAM, Memory等多个存储引擎, 现在最常用的存储引擎是 InnoDB, 在 MySQL 5.5版本之后成为了默认存储引擎 连接器 默认情况下,..., 8.0版本完全移除 在 MySQL 8.0版本之前, 想关闭查询缓存可以将参数 query_cache_type 设置为 DEMADN 分析器 在该步骤主要进行两件事: 词法分析根据你的SQL..., 普通索引, 覆盖索引, 全表扫描等 execute 执行阶段: 根据优化结果执行 SQL查询, 从存储引擎中获取查询结果并返回 优化器并不关心查询引擎类型, 但是存储引擎对于查询优化是有影响的...隔离级别 未提交读 (READ UNCOMMITTED): 在事务中可以查看其他事务未提交的修改 读取未提交的事务也叫脏读 读提交 (READ COMMITTED):一个事务可以看到其他事务在他开始之后提交的修改

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    数据库面试题【十八、优化关联查询&优化子查询&优化LIMIT分页&优化UNION查询&优化WHERE子句】

    优化子查询: 用关联查询替代 优化GROUP BY和DISTINCT 这两种查询据可以使用索引来优化,是最有效的优化方法 关联查询中,使用标识列分组的效率更高 如果不需要ORDER BY,进行GROUP...WITH ROLLUP超级聚合,可以挪到应用程序处理 优化LIMIT分页 LIMIT偏移量大的时候,查询效率较低 可以记录上次查询的最大ID,下次查询时直接根据该ID来查询 优化UNION查询...,数据访问的问题,长难查询句的问题还是一些特定类型优化的问题,逐一回答。...SQL语句优化的一些方法? 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。

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    MySQL性能管理及架构设计

    所有跨存储引擎的功能都是在服务层实现的。 MySQL的存储引擎是针对表的,不是针对库的。也就是说在一个数据库中可以使用不同的存储引擎。但是不建议这样做。...3、InnoDB存储引擎 MySQL5.5及之后版本默认的存储引擎:InnoDB。...Undo Log:未提交的事务,独立于表空间,需要随机访问,可以存储在高性能io设备上。...long_query_time # 指定记录慢查询日志SQL执行时间的阀值默认值为10秒通常,对于一个繁忙的系统来说,改为0.001秒(1毫秒)比较合适 log_queries_not_using_indexes...查询的每个阶段所消耗的时间 2)performance_schema是5.5引入的一个性能分析引擎(5.5版本时期开销比较大) 启动监控和历史记录表:use performance_schema update

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