下面我有一些用来部署经过训练的TensorFlow模型的代码。它基本上只是从.pb文件加载模型，获取模型的第一层和最后一层，并评估图像。这很有效，但我想部署许多具有不同图像尺寸和失真的模型，如模糊、美白和旋转。目标是最小化部署脚本中的代码量。import base64import os
def g
浏览 0提问于2016-07-13得票数 0
在训练我的模型时，我使用tensorflow.keras.callbacks.ModelCheckpoint()作为唯一的回调。我注意到，当“冻结”图形时，它失去了它的很大一部分大小。当我试图在我的Colab笔记本上实现它时，我并没有用它，因为它没有很好的工作。
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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数据增强工作流
、、
有什么更常见的方法来增强数据(在图像数据集的情况下，创建随机作物等)，在训练期间动态地进行数据处理，或者创建一个独立的数据集，并将其作为数据集的一部分？
浏览 2提问于2017-12-12得票数 0
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我是tensorflow的新手，当我使用它的时候。通常，如果我想将一个tensorflow对象赋给numpy数组中的一个元素。做这件事最好的方法是什么？
谢谢
浏览 1提问于2017-09-04得票数 1
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在python中，我可以使用显然，a[1][0] = 6但是我试着用tensorflow做同样的事情a = tf.Variable(np.array([[3], [6], [9]]))
init = tf.initialize_all_variables
浏览 4提问于2016-11-19得票数 0
代码如下： import tensorflow as tf
with tf.Graph().as_default() as g:print('type(model_vars)', type(
浏览 49提问于2019-03-14得票数 1
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在通过Apache Batik.This渲染的图像中有一些非常奇怪的失真问题不是暂时的，因为每次调用时都会发生失真，在相同的坐标下进行相同的svg。这种情况发生在Linux环境中，我无法在mac OS环境中重现此问题。我使用的是Oswald自定义字体(来自google字体)，并且使用了转换属性，如字母间距、旋转功能。尝试了许多建议，如: 1)验证是否在图形环境中注册了Oswald字体。
2)删除了文本转换属性，如字母
浏览 27提问于2020-05-14得票数 2
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我正在尝试从IPython笔记本电脑中使用TensorFlow。我已经创建了一个定义占位符和变量的函数。因为我是一个TensorFlow新手，所以我没有正确地初始化变量，并且得到了一个错误，说我没有初始化占位符。让它工作的唯一方法是重启内核，这几乎超过了笔记本的用途，我可以只写一个Python脚本。
浏览 0提问于2018-04-26得票数 1
我使用UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()函数将屏幕内容捕获到一个UIImage对象中(先前呈现在一个图像上下文中)。这对模拟器和真实设备都很有效，但是在后者中，生成的图像有几个颜色失真的像素，如下所示：
UIGraphicsBeginImageContext(self.view.window.frame.
浏览 1提问于2009-12-15得票数 3
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我如何知道tensorflow张量是在cuda还是cpu中？举个非常简单的例子：tf.debugging.set_log_device_placement(True)
[4. 5. 6.]], shape=(2, 3), dtype=float32)
它不提供任何信息，无论是'a‘在CPU或GPU。现在，假设有一个中间张量，如张量'c‘，它是在某个运算过程中产生的。
浏览 2提问于2020-10-06得票数 5
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使用tensorboard --logdir=/home/vagrant/notebook启动tensorboard
sess = tf.Ses
浏览 0提问于2015-11-12得票数 16
当我查看TensorFlow文档(或)时，所有内容似乎都是专门针对急切模式的。几乎所有的例子都没有提到这一点。对于某些特定的操作/函数，如tf.nn.relu，这实际上没有任何区别。Esp对于图形模式，所有示例都是不同的。
在哪里可以找到图形模式的最新文档(API参考、指南、教程、示例)？(我目前的退路是查看最新的TF 1文档。但在某一时刻，这将变得越来越过时。)或者，图形模式是否已经过时，以至于文档似乎不再需要了？
浏览 18提问于2020-05-23得票数 2
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例如，>我有一个Theano代码，它可以工作(T == Theano)：mse = T.sum(T.square(ytarg - ypred)) / N
浏览 2提问于2016-09-04得票数 0
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(tf::Env::Default(), "graph.pb", &graph_def);中失败的代码行。bazel/bazel/4ab077b6e1a2076b6ea9f23b417088a6/external/protobuf_archive/WORKSPACE (@com_google_protobuf)中的工作区名称与存储库的定义(@protobuf_archive)中的名称不匹配；这将导致未来版本信息中</em
浏览 0提问于2018-06-01得票数 1
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当我学习tensorflow时，tensorflow的一个基本概念是计算图，而这些图被认为是静态的。我在Pytorch中发现，这些图表据说是动态的。tensorflow中的静态计算图和Pytorch中的动态计算图有什么区别？
浏览 1提问于2017-09-11得票数 30
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在Tensorflow中，我们通常有一个代码块来设置计算图，另一个代码块用来运行会话，例如：with graph.as_default():
...Computation在这两个块中，哪些规则决定代码是否在黑暗而神秘的Tensorflow (特别是GPU)与Python解释器的世界中执行？所以，如果我在“图”块或“会话”块中添加一些Python代码，那么它就不会获得通过Tenso
浏览 2提问于2016-06-04得票数 3
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我目前正在尝试将tensorflow和keras的深度学习模型存储在一个名为ArangoDB的图形数据库中。与大多数对象数据库一样，ArangoDB要求文件采用JSON格式。我可能愿意切换到HDFS，但无论哪种方式，Tensorflow和Keras都坚持使用HDF5小组的专有HDF5格式来存储它们的权重。如何使用python将它们转换为JSON格式以存储在DB中，以及如何将它们转换回tensorflow</e
浏览 0提问于2020-01-28得票数 1
我在读，它指定了如何使用tensorflow运行水波模拟。我的理解是tensorflow变量和占位符被用来代替一般的python变量，但是使用tensorflow比仅仅使用numpy有什么特殊的(即性能)优势吗？
浏览 1提问于2017-03-19得票数 3
我正在使用google colab在Tensorflow上实现一个LSTM神经网络。], name="input")我的代码是：from keras.model
浏览 3提问于2020-11-13得票数 0
我编写了一些代码，用Tensorflow的CPU(仅限于CPU)进行推理。它运行在一个集群节点上，在那里我可以访问24个GPU和1个GPU。我不使用GPU，因为我将需要做的任务CPU-只是稍后。不知怎么的，每次我从另一个程序(OpenFOAM)调用Tensorflow代码时，Tensorflow似乎都运行在所有并行的CPU上。然而，我没有做任何事情来造成这种行为。现在我想知道Tensorflow在默认情况下是否存在这种并行化？
提前向大家问好，谢谢！
浏览 1提问于2019-05-17得票数 1
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