我试着用tensorflow云来训练我的GCP模型。但是,我们的代码相当广泛,并且在本地运行,使用我们的自定义python包。我为此创建了一个定制的轮子,但不知道如何将它传递给tensorflow云。我在tensorflow云代码中进行了调试,发现它创建了一个tar文件,该文件被复制到GCP桶中,然后复制到docker容器中。但是,tfc.run不允许我为tar传递任何其他文件:
res = tfc.run
我在tensorflow上出现了一个以前没有发生过的错误:我在本地运行Tensorflow,使用存储在Google云存储上的数据(TFRecords)。我使用tf.contrib.Estimator,并将图形权重的检查点保存到云存储中。
F tensorflow/core/platform/cloud/http_r
目前,我正在阿里巴巴云上使用nvidia A10 GPU。环境是我想安装tensorflow 2.7.0,它在其他GPU中运行良好,但为什么不呢?错误显示为Collecting tensorflow==2.7.0
Couldnot find a version that satisfies the requirement <