TensorFlow会话失败，并出现错误:未编译为使用AVX2
。
这个错误通常是由于TensorFlow库没有编译为使用AVX2指令集而导致的。AVX2是一种高级向量扩展指令集，用于加速计算机上的向量运算。
解决这个问题的方法是重新编译TensorFlow库，使其支持AVX2指令集。以下是解决步骤：
- 确认你的计算机支持AVX2指令集。你可以在计算机的处理器规格中查找相关信息。
- 安装TensorFlow的编译环境。你需要安装Bazel构建工具和其他必要的依赖项。可以参考TensorFlow官方文档中的编译指南进行安装。
- 下载TensorFlow源代码。你可以从TensorFlow的GitHub仓库中获取最新的源代码。
- 配置编译选项。在TensorFlow源代码目录中，运行配置脚本来设置编译选项。你可以使用
./configure命令，并根据提示选择合适的选项。确保启用AVX2支持。 - 编译TensorFlow库。运行构建命令来编译TensorFlow库。你可以使用Bazel工具运行
bazel build命令，并指定要编译的目标。例如，bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow.so。 - 安装编译后的TensorFlow库。将编译生成的TensorFlow库文件复制到你的项目中，并确保你的代码可以正确引用它。
- 测试TensorFlow会话。重新运行你的代码，并确保TensorFlow会话现在可以正常工作，而不再出现AVX2错误。
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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我已经构建了一个训练器，当我提交作业时，作业开始并填充日志。但是我对stdout的任何输出都不会出现在日志中。我确实收到类似这样的消息：“TensorFlow库未编译为使用AVX2指令...”
整个作业在我的笔记本电脑上大约需要5到10分钟；我让它在云服务器上运行了一个多小时，但仍然没有看到任何输出(当我在本地运行它时，第一行输出几乎立即出现)。
我可以通过直接调用来在本地运行我的作业，但是我还不能使用"gcloud local“命令让它运行……当我这样做的时候，我得到一个错误"No module named tensorflow“
浏览 8提问于2017-08-28得票数 0
我的tensorflow会话遇到一个错误，它表明在Windows (仅支持CPU)上的安装不支持AVX2。有什么想法吗？
sess = tf.Session()
2018-08-20 00:52:18.807532: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
浏览 18提问于2018-08-20得票数 0
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我安装了Tensorflow Bazel和MSYS，并试图使Tensorflow编译以支持CPU扩展，例如SSE4.1、SSE4.2、AVX、AVX2、，使用Win 10命令提示符中的以下命令：
bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-
mfpmath=both --copt=-msse4.2 --config=cuda -k
//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
但由于以下错误，它失败了：
C:\WINDOWS\system3
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
1回答
我试图在spyder IDE上使用webcam live feed运行coursera的YOLO对象检测实现。但是，每当它遇到：
yolo_model =load_model("model_data/yolo.h5")
克纳尔死了。
显示的错误为：
2018 15:18:14.079164: I C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this Ten
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
我已经通过pip安装了tensorflow，它显示它已正确下载和安装，但当我运行代码时，它显示使用正确的编译器标志重新构建它。 This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)
to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the a
浏览 749提问于2021-10-19得票数 0
1回答
我有一个Windows 11计算机与第11代英特尔核心i7-1185G7，它支持SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2和AVX512。这台电脑没有GPU。
我用Python3.10创建了一个conda环境，并运行了pip install intel-tensorflow。根据，命令pip install intel-tensorflow-avx512只应该在Linux平台上使用。它提到在PIP车轮上自动使用和启用AVX512：
所有英特尔TensorFlow二进制文件都是使用oneAPI深层神经网络库(oneDNN)进行优化的，该库将在性能关键操作中自动使用AVX2或AVX512F F
浏览 21提问于2022-07-19得票数 1
1回答
运行变量
、、
我是TensorFlow的新手，我正在尝试使用变量，但是我没有得到我期望的结果
当我在tensorflow中声明了一个常量，然后我遇到了一个会话，它就可以工作了。但是当我尝试对一个变量做同样的事情时，它不会。
下面您将看到来自命令行的简单实验
>>> import tensorflow as tf
>>> sess = tf.Session()
2019-05-23 10:13:49.540813: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructi
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
我在我的机器上安装了tensorflow gpu。我在我的机器上安装了CUDA工具包9.0和cuDNN 7.0。
当我通过的步骤来测试我的安装时。通过输入程序
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
但是我得到了以下错误：“您的CPU支持关于这个TensorFlow二进制文件没有编译用于使用的指令: AVX2”错误。
你能告诉我怎么修吗？
>>> ses
浏览 1提问于2018-07-26得票数 0
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我试图在Windows上构建Tensorflow 2.0，以利用AVX2支持，因为“”中的默认包不包括AVX2支持。我正在按照这里的指南：
在许多失败的构建之后，在将环境变量设置为Visual 2017之后，我终于成功地构建了环境变量。从c:\tmp\tensorflow (花了9个小时完成)运行的最后命令是：
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package --define=no_tensorflow_py_deps=true
指令"“中的下一步是运行
bazel-bin\tensor
浏览 14提问于2019-10-11得票数 2
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当我开始我的tensorflow会话时，我收到了以下错误:你的CPU支持这个TensorFlow二进制文件没有编译好使用的指令: AVX AVX2
我已经安装了windows的GPU夜间版本，并安装了CUDA GPU工具包9.0。这是一个CPU警告，不应该出现，因为我有一个GPU，并使用它来运行tensorflow模型。
以下是我在训练模型时的图形处理器使用情况(任务管理器)：
浏览 1提问于2018-02-17得票数 0
我正试图在本地计算机上执行tensorflow脚本。但会出现以下警告。如果有人能够指定此警告的共同原因，这将是非常有帮助的。
2020-10-26 14:04:34.690753: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)to use the following CPU instructions in performance-critical operations
浏览 4提问于2020-10-26得票数 5
1回答
我有一个困难的时间让tensorflow安装在一个MacBook专业。
最初，我在我的虚拟环境中尝试了pip3.8 install tensorflow。它已安装，但当我尝试使用它时会出现以下错误：
This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX2 FMA To enable them in other oper
浏览 6提问于2020-12-16得票数 0
1回答
我在Ubuntu 20上使用Docker和Docker-Compose。我在容器上部署的应用程序使用Tensorflow。可以执行构建，但不能执行，因为错误代码132失败了。此错误可翻译为：“非法指令(核心转储)”。此错误揭示了tensorflow正在使用的一些缺少cpu指令。
搜索几个小时后，我在网上找到了几篇文章，我已经试过了，这里有一些更多的细节。
主机: Windows 10 Pro 64位i7 1185G7 (清洁安装)
客户: VBox v6.1.30 /Ubuntu2064位(清洁安装)
>= 2.2.0
主机支持AVX和AVX2指令。
mmx s
浏览 7提问于2021-12-07得票数 0
回答已采纳
如何将此Tensorflow 1.5代码转换为Tensorflow 2？ import tensorflow as tf
try:
Session = tf.Session
except AttributeError:
Session = tf.compat.v1.Session
A = random_normal([10000,10000])
B = random_normal([10000,10000])
with Session() as sess:
print(sess.run(tf.reduce_sum(tf.matmul(A,B)))) 主要的问题是Ses
浏览 186提问于2019-10-19得票数 3
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2回答
张量评定中的误差
、、、、
下面的代码在教程中运行良好，但在本地运行时会出现错误。是否有安装错误或其他什么？请帮帮忙。这是指向该教程的链接：
守则如下：
import tensorflow as tf
#create a graph
g = tf.Graph()
#establish the graph as the default graph
with g.as_default():
x = tf.constant(8, name = "x_const")
y = tf.constant(5, name = "y_const")
my_sum = tf.add(x,y, n
浏览 0提问于2018-08-20得票数 0
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9回答
如何使用TensorFlow GPU版本而不是Python3.6 x64中的CPU版本？
import tensorflow as tf
Python正在使用我的CPU进行计算。
我可以注意到这一点，因为我有一个错误：
您的CPU支持不编译此TensorFlow二进制文件以使用: AVX2的指令。
我安装了tensorflow和tensorflow-gpu。
如何切换到GPU版本？
浏览 1提问于2018-07-12得票数 62
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我试图使用CNN输出的描述符来定义一个三元组损失，但当我尝试训练网络时，出现了这个错误。
我对损失函数的定义：
def compute_loss(descriptor, margin):
diff_pos = descriptor[0:1800:3] - descriptor[1:1800:3]
diff_neg = descriptor[0:1800:3] - descriptor[2:1800:3]
Ltriplet = np.maximum(0, 1 - tf.square(diff_neg)/(tf.square(diff_pos) + margin))
浏览 0提问于2018-03-08得票数 6
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1回答
我是机器学习方面的新手，在一般编程方面相对较新。我正试图通过Anaconda在我的机器上安装Tensorflow。它已经安装，但是当我尝试运行以下代码时：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
它给了我一个错误：
您的CPU支持关于此TensorFlow二进制文件未编译用于使用: AVX2的指令。
我做了一些阅读，这似乎表明，我需要安装一个自定义版本的TensorFlow与我的CPU工作。我也
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
1回答
我试图运行以下TensorFlow代码。它包含稀疏矩阵，但似乎不起作用。我修改了tensorflow文档()中给出的示例。我使用的是tensorflow版本1.12.0。
代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
x = tf.sparse.placeholder(shape=[-1,8,8], dtype=np.float32)
x_reshaped = tf.sparse.reshape(x, shape=[-1,64],name='flow_sizes_reshaped')
layer = tf.Variable(in
浏览 1提问于2018-12-11得票数 0
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当我在单个GPU上运行2个tensorflow脚本时出现错误。我已经尝试了增长和图形处理器内存分配步骤，第一个脚本仍然执行没有问题，而第二个脚本由于ResourceExhaustedError和图形会话创建错误而失败。
请帮帮忙。
浏览 1提问于2017-07-14得票数 2
我只需输入中给出的代码，下面是我的代码：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
# Build a dataflow graph.
c = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
d = tf.constant([[1.0, 1.0], [0.0, 1.0]])
e = tf.matmul(c, d)
# Construct a `Session` to execute the graph.
sess = tf.compat.v1.Session()
# Execute the graph and s
浏览 0提问于2019-07-26得票数 15
1回答
我已经使用以下命令在基于CPU的系统中安装了tensorflow：
pip install tensorflow ==<version>
安装完成，没有任何错误，作为一些初始验证的一部分，我能够看到安装的tensorflow版本：
>>> import tensorflow
>>> tensorflow.__version__
'1.5.0'
使用的操作系统: Ubuntu 16.04
现在，当我尝试运行一个包含处理tensorflow模型的代码的python文件时，我得到了以下错误，并且该文件没有执行：
I tensorflow
浏览 0提问于2019-02-06得票数 0
我该如何解决这个问题呢？我的工作是: Pycharm python 3.6keras 2.4.3
我多次尝试安装tensorflow，但每次都失败。
运行时出现以下错误：ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via pip install tensorflow
当我尝试安装tensorflow时出现以下错误：
浏览 34提问于2021-03-13得票数 2
回答已采纳
安装方法：
我正在使用Python的Anaconda发行版，而不是在我的计算机上有多个版本的python。我在TensorFlow和Anaconda ()()中使用了以下命令：
C:> conda create -n tensorflow python=3.6
C:> activate tensorflow
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
错误：
在tensorflow环境中运行测试hello world代码时，我收到以下错误：
>>> import
浏览 3提问于2018-01-22得票数 0
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1回答
我正在努力学习tensorflow，刚开始学习基础知识。要安装tensorflow，我使用了以下命令：pip install tensorflow
现在，当我运行基本的tensorflow程序时，它显示了以下警告：
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
我该担心吗？当我选择复杂的程序时，它还会给我一个正确的结果吗？
浏览 0提问于2018-03-19得票数 1
回答已采纳
我已经在Windows10中安装了tensorflow-GPU2.0alpha0、cudatoolkit 10.0.130和cudnn7.5。
GPU2.0在TensorFlow上运行良好，但在运行时遇到错误。
错误消息如下：
2019-04-02 23:47:38.646661: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
2019-04-02 23:47
浏览 0提问于2019-04-02得票数 3
我对visual studio中的c++有点陌生，我正在尝试用Visual Studio编译一个大型的C++项目。我已经检查并将所有源文件和头文件添加到我的项目中，还更新了项目属性中的所有包含路径。
如果我将项目类型设置为“静态库( .lib )”，项目将不会出现错误，并且我将拥有一个漂亮的胖.lib文件。
如果我将项目更改为“动态库(.dll)”，项目将不再编译，并在出现链接错误时失败。
下面是一个例子：
Error 27 error LNK2001: unresolved external symbol "char const * __cdecl Project::toStr
浏览 0提问于2010-10-27得票数 3
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在从头开始训练模型后，我正在尝试解码wav文件，我完成了训练和测试阶段，没有出现错误，我得到了WER & CER和损失值。注意:我已经用这个命令进行了解码，没有错误，但是当我用一个新的模型测试时，它出现了。 native_client/deepspeech --model /home/xyz/DeepSpeech/data/exprt_dir/output_graph.pb --scorer /home/xyz/DeepSpeech/data/lm/lm.scorer --audio data/test5.wav --beam_width 9000 > data/decodin
浏览 23提问于2020-09-22得票数 1
我最近安装了tensorflow (Windows版本)并收到以下消息：
成功安装了tensorflow-1.4.0 tensorflow-tensorboard-0.4.0rc2
当我试图逃跑的时候
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
'Hello, TensorFlow!'
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
sess.run(a + b)
浏览 22提问于2017-11-02得票数 765
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1回答
目前，我已经安装了Tensorflow CPU和GPU，用于木星笔记本。在此之前，我使用了CPU版本，因为我不需要GPU的性能.然而，现在我正在用我的GPU训练一个盗梦空间模型，我想访问Tensorboard。
我以前使用CPU版本时遇到的问题是错误：Your CPU supports instructions that this Tensorflow binary was not compiled to use: AVX2。我在其他堆栈溢出问题中读过关于AVX2的文章，据我所知，这是由于我使用的Tensorflow的cpu版本。
然而，现在我正在使用gpu版本的Tensorflow (在朱庇
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
我对TensorFlow非常陌生，今天我试着安装它并将其全部运行在PyCharm中。我使用了我在网上找到的正常的"pip3 install TensorFlow“。当我在TensorFlow中导入PyCharm时，我不会得到任何导入错误，但是我无法正确地运行我的示例代码。有没有人知道我如何解决这个问题，或者有任何关于TensorFlow?的真正好的完整教程？
顺便说一下，我在MacBook Catalina上使用了macOS Pro，并运行了Python3.7.4。我对使用PyCharm也很陌生。
代码
# Import `tensorflow`
import tensorflow a
浏览 1提问于2019-11-01得票数 0
我刚刚在CUDA 10.0.130和cudnn v7.6.1.34上安装了张量流1.14.0。当我在一个python会话中第一次调用tf.Session()时，它工作得很好，但是当我再次尝试调用它时，它甚至在我关闭第一个会话时也会崩溃。
重现此错误的最小示例如下
(tensorflow-gpu) C:\Users\Argen>python
Python 3.7.3 (default, Apr 24 2019, 15:29:51) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "
浏览 2提问于2019-07-20得票数 5
1回答
你好，我使用tensorflow和keras已经有一段时间了。我用这个包来建立神经网络。当我在CPU上工作时，我被用来接收像下面这样的消息：
您的CPU支持这样的指令，即这个TensorFlow二进制文件没有编译以使用: AVX AVX2。
但是现在，在更新包之后，我将收到以下警告：
2021-08-27 18:48:09.068353: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64]无法加载动态库‘cudart 64_110.dll’；dlerror: cudart64_110.dll not 2021
浏览 6提问于2021-08-27得票数 1
回答已采纳
我使用Windows PowerShell来安装烧瓶，但是当我执行python app.py时，我得到了这个错误
C:\Users\User\Desktop\flask\Deployed Model> python app.py
使用TensorFlow后端。
2020-06-01 12:36:45.548048: i tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142]您的CPU支持这样的指令: TensorFlow二进制文件没有编译以使用: AVX2
模型装好了。开始服务..。
有人能帮我解决这个错误吗？我安装了Windows P
浏览 1提问于2020-06-01得票数 0
我们的GPU处于独占模式。有时一些用户可能会手动登录一台机器并窃取一个GPU。
如何在TensorFlow脚本中GPU初始化失败时引发异常？我注意到，当TensorFlow无法初始化图形处理器时，它会打印出一条错误消息，但会在中央处理器上运行。我想停止它，而不是在CPU上运行。
浏览 3提问于2018-03-26得票数 1
我试图运行tensorflow与gpu支持，在一个码头上的虚拟机。我尝试过很多在线解决方案，包括：
commands:used 尝试了不同版本的tensorflow: 2.6，2.4，1.15，1.14从容器内部的源构建了tensorflow，基于本指南多次使用不同的bazel标志为2.6和1.14试图使GPU通过这些类型的nvidia停靠器而可见。
没有一个解决方案对我有用，下面是一些步骤：
我验证了驱动程序、cuda和cudnn工具包都安装在容器内，使用的是nvidia-smi和nvcc -V：
Python版本是：Python3.8.10
而tensorfl
浏览 37提问于2021-11-02得票数 2
回答已采纳
这就是我尝试使用R studio安装tensorflow的方法。
install.packages("tensorflow")
library(tensorflow)
install_tensorflow()
这是我得到的错误：
>> library(tensorflow)
>> install_tensorflow()
准备安装(必要时更新pip )安装:没有名为pip的模块错误:更新pip时出现错误1此外:警告消息:运行命令'"E:\python\python.exe“-m pip E：\python\python.exe --upg
浏览 1提问于2017-10-16得票数 0
我想在多个GPU上加载相同的图形以进行推理，但是我无法使用graph::SetDefaultDevice将图形与设备关联。这个问题不是在SetDefaultDevice中出现的，而是在以后使用图形创建会话时出现的。下面是一个从tensorflow的example_trainer.cc中提取的简单示例
#include <tensorflow/core/platform/env.h>
#include <tensorflow/core/public/session.h>
#include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h"
浏览 33提问于2018-09-06得票数 2
此TensorFlow二进制文件已使用oneAPI深度神经网络库(OneDNN)进行了优化，以便在性能关键型操作中使用以下CPU指令: AVX2 FMA要在其他操作中启用这些指令，请使用适当的编译器标志重新构建TensorFlow。 尝试运行一个使用Tensorflow库的程序时，我在macOS的PyCharm集成开发环境中得到了这个错误。为什么仅仅安装Tensorflow还不够好呢？我按照这里的安装说明操作：https://www.tensorflow.org/install/pip
浏览 68提问于2020-10-21得票数 1
我试图在Windows 10主机操作系统上的Ubuntu上安装pip install的Tensorflow CPU版本，但是安装之后，会引发一个错误：
The TensorFlow library was compiled to use FMA instructions, but these aren't available on your machine.
我发现FMA是一个在处理器中安装了AVX标志的特性，所以我怀疑我的CPU可能没有这样的特性。
然而，在我在英特尔网站上搜索我的处理器后，我发现它支持AVX2扩展。
CPU规范
📷
我的处理器是Intel i5 9300H2.40
浏览 0提问于2021-01-23得票数 1
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请给出解决方案-我所有的套接字轮询请求都失败了，并出现以下错误。
{"code":1,"message":"Session ID unknown"}
浏览 71提问于2017-08-21得票数 0
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我正在处理来自tensorflow存储库的一个相当大的Makefile，我需要添加一个文件链接。 在对链接错误进行了相当多的调试之后，我发现如果我的文件以.cc结尾，那么链接错误就会消失，而当链接.c文件时，错误就会出现(文件内容保持不变)。 我将文件链接到一个Makefile.inc文件中： .
.
.
FL_SRCS := \
tensorflow/lite/vis_mi/main.cc \
myFunctions.c \ -->>>>IF I CHANGE THE FILENAME TO myFunctions.cc and link to this .cc f
浏览 20提问于2019-12-10得票数 0
回答已采纳
我是Tensorflow的新手，我在Anaconda和Spyder中使用GPU安装。我在我的程序中有一个反复出现的问题，在尝试多次运行一个文件后，它会崩溃，并显示“您的CPU支持此TensorFlow二进制文件未编译为使用的指令: AVX AVX2”。
关闭原来的控制台并打开一个新的控制台，有时会允许我再次运行文件而不会崩溃，但有时它不会。关闭并再次打开整个程序也是如此。
通常，程序工作正常，直到我尝试运行任何tensorflow操作，例如，
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
浏览 0提问于2019-04-04得票数 1
当尝试在conda中设置tensorflow时，我和他犯了很多错误。我已经检查了这里和网上，这似乎是与GPU和VM版本的tensorflow ，我没有安装。
W tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:269] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)
我还犯了许多错误，例如：
W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'nvcuda.dll&
浏览 8提问于2021-12-05得票数 0
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我未能创建会话。以下是错误：
Python 3.5.5 (default, May 11 2018, 11:52:15)
[GCC 6.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> tensorflow.Session()
2018-05-11 15:29:35.690831: W tensorflow/core/plat
浏览 1提问于2018-05-11得票数 1
我正在尝试将的Keras实现与一个新的数据集相匹配。在对我的配置文件进行了适当的更改之后，我尝试运行train脚本，但是它似乎在调用fit_generator()之后挂起。当我得到以下输出时：
/anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be trea
浏览 1提问于2018-07-04得票数 5
回答已采纳
我试图使用docker组合(服务模型+微服务)运行tensorflow服务，但是tensorflow服务容器失败，错误出现在下面，然后重新启动。
microservice | To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
tensorflow-serving | terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'
tensorflow-serving
浏览 15提问于2022-09-12得票数 0
2回答
首先解释一下我的工作环境：
win10x64
cuda9.1 and cudnn7
gtx1080Ti x2
i7-6850k
我使用c++版本的tensorflow编写了一个程序，该程序读取pb文件，然后输入图像进行预测。我的目标是，在一个线程或一个线程中使用tensorflow时，可以调用所有gpu，一个gpu。
首先使用windows下的python调用tensorflow瘦训练，然后使用freeze_graph.py将保存的模型文件转换为冻结文件。
但是，我发现在使用会话->Run()函数时只调用了一个gpu。无论是创建多个线程还是创建一个线程，我都使用以下方法
浏览 0提问于2018-08-08得票数 5
回答已采纳
我正在努力利用木星笔记本中的TensorFlow。我已经通过Anaconda提示符安装了TensorFlow (作为管理员运行)。但是，当我在笔记本中调用它时，我会得到以下错误字符串(抱歉，这太长了)。
任何帮助或想法将欢迎这里-我应该运行一个完全卸载，然后再试一次吗？
亲切问候杰克
我在跑步：
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
错误消息如下(还有许多其他的错误消息，但这是第一个错误消息，其余的也有类似的问题)：
回溯(最近一次调用)：文件"C
浏览 2提问于2020-03-01得票数 2
我的测试
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
我的错误
2019-12-27 10:51:17.887009: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libcuda.so.1'; dlerror: libcuda.so.1: cannot open shared object
浏览 7提问于2019-12-27得票数 14
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