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我已经制作了一个图像分类器，根据https://blog.francium.tech/build-your-own-image-classifier-with-tensorflow-and-keras-dc147a15e38e的教程对飞机和火箭的图像进行分类。我已经写好了所有的代码，它看起来运行正常，除了用来标记测试图像时，它用相同的类来标记所有的图像
浏览 5提问于2019-10-07得票数 0
我认为这是为了图像类别的数量。我正在使用这段代码在Keras中训练一个图像识别分类器，以便在两个不同的类别之间进行分类，比如狗和猫。
浏览 0提问于2019-12-22得票数 18
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我想对n个类执行多标签图像分类任务。我得到了每个图像的稀疏标签向量，每个标签向量的每个维度目前都是这样编码的：-1.0 ->Label false /图像不包含此类。0.0 ->missing值/标签
例如: V= {1.0，-1
浏览 4提问于2016-09-26得票数 10
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低精度分类颜色
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我正在做一些基于颜色的图像分类实验。我有一个数据集9000鞋图像分类为9种颜色，1000张图像为每种颜色。有些错误是值得商榷的。例如，这个图像真正的标签</em
浏览 1提问于2017-04-22得票数 0
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我正在尝试使用TensorFlow来识别图像数据中的特征的可行性。我有50x50px的细胞核灰度图像，我希望对其进行分割-对于每个像素，期望的输出将是0或1。0表示背景，1表示核。示例输入：是否可以使用TensorFlow对我的数据集执行这种类型的机器学习？我可能会有数千张图像</e
浏览 11提问于2016-04-04得票数 4
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我已经训练了一个Tensorflow Lite (TFLite)模型，它保存为一个*.tflite文件。我正在编写代码，允许我选择一个tflite文件和一个包含图像的文件夹，然后使用该模型对该图像进行推断。以下是我所写的： model = "**path，每个标签的图像
浏览 3提问于2022-09-16得票数 0
我想知道是否有一些方法可以在Tensorflow中对要生成的批处理应用约束。例如，假设我们在一个巨大的数据集上训练CNN来进行图像分类。是否有可能强迫Tensorflow生成所有样本都具有相同类的批处理？比如，一批图像都贴上了"Apple“的标签，另一批图像的样本都贴上了”橙色“的标签。我问这个问题的
浏览 0提问于2018-02-11得票数 0
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我正在实现图像分类使用TensorFlow盗梦空间v3与GTX1060GPU。我在9个不同的分类器中训练了大约3000幅图像，其中每个分类器包含100到500幅图像(100*100 px)，其中使用了诗人的张量。但是当我有超过500张图片的时候，它会抛出错误，训练失败。相同的类，图像较少，训练没有错误。我每班<
浏览 2提问于2017-05-24得票数 0
我试图跟随转移学习，木星笔记本，教程，分类的马的图像：
我正试图在Docker中构建一个本地Tensorflow培训管道，并安装了最新的“TensorFlow码头图像”。我有1000个标有标签的JPG图像，800x800，包括包围框和相关的annotations.coco.json；分为列车/验证/测试文件夹。本教程将整个输入图像调整
浏览 0提问于2020-12-15得票数 0
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我正在做一个多标签文本分类使用一个预先训练的模型的伯特。下面是对一个句子所做的预测的一个例子如果有人知道，请告诉我。
浏览 12提问于2022-07-29得票数 1
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我用一些自定义的图像重新训练了这个模型，如“诗人指南”中所解释的那样。我期望它分类为一个苹果，我得到正确的分类结果是：
当我将经过再训练的模型和标签文件复制到android的Assets文件夹并构建apk时，我会得到不同的分类结果，尽管我向模型提供了相同的图像
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
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目前，AutoML Vision 正在输出一个具有相应得分的SingleLabel。例如：
Class C and 0.3551 / 0.36Class B
浏览 1提问于2021-03-31得票数 0
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Tensorflow的新特性是，我使用神经网络对图像进行分类。我有一个包含shape [N, 128, 128, 1] (N个图像128x128，1通道)图像的Tensor，以及一个包含图像标签的shape [N]的Tensor。我没有找到一种方法来“压缩”我的张量，以便将每个图像与其标签相关联(以便以相同<e
浏览 6提问于2017-06-12得票数 2
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用于形状定位和识别的深度学习
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有一组图像，每个图像包含不同的形状实体，如下图所示。我正在尝试定位和识别这些不同的形状。例如，为每个不同的形状添加一个边界框，甚至可以标记它。能够解决这类问题的主要研究论文/深度学习模型是什么？
浏览 1提问于2017-05-11得票数 0
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我通过使用SIFT特征在opencv中实现词袋，以便对特定的数据集进行分类。到目前为止，我已经将描述符聚类并生成词汇表。据我所知，我必须训练SVM ..。但是我有一些问题，我真的对它们感到困惑。主要的问题是实现背后的概念，这些是我的问题：2-如何实现SVM
浏览 3提问于2012-07-23得票数 20
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我有大量的JPG代表车辆。我想要为TensorFlow创建一个数据集，使每个车辆图像都描述侧面、角度或车顶，也就是说，我想要创建九个图像子集(前、后、司机侧、司机前角、驾驶员后角、乘客侧、乘客前角、过背角、车顶)。目前，每个JPG的文件名都描述了所需的点。
如何将此集转换为TensorFlow可以轻松操作的数据集？另外，我是否应该运行一个仅提取车辆部分的JPG作物的过程？我怎么能用
浏览 0提问于2019-09-16得票数 1
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我有一个实时的应用程序，在那里，我试图对来自提要的图像进行分类。: {'DecodeJpeg/contents:0': image_data})
其中image是图像文件的路径但是，我不是从文件中读取图像，而是以numpy数组的形式接收它们。在先前获取的图像上运行Tensorfl
浏览 2提问于2016-11-15得票数 2
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我想建立一个图像分类器与ml5.js或Tensorflow.js。我希望用户能够添加自己的标签，即。训练模型。Daniel Shiffman的迁移学习教程在这方面做得很好：https://www.youtube.com/watch?v=kRpZ5OqUY6Y 但是，我希望多个用户能够训练相同的模型。人们会使用自己的分类为同一模型做出贡献。 理想情况下，
浏览 32提问于2020-06-19得票数 0
安卓系统支持TensorFlow吗？TensorFlow的安卓示例可以移植到运行安卓的东西上吗？如果是的话，最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2017-02-28得票数 3
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