我正在使用fine_tune_checkpoint (proto link)非常成功地训练模型，该模型来自模型动物园的一个预先训练的网络。 然而，据我所知，使用迁移学习的精调变体，较早的层是冻结的。在训练过程中，只有最后一层实际更新。 这个假设是正确的吗，也就是在TF对象检测API中也是这样实现的吗？ 假设是这样的话，我现在想知
浏览 12提问于2019-01-02得票数 1
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在进行迁移学习时，改变层数是否可能和可取？如何使用tensorflow对象检测api完成此操作？我应该在上面的文件中修改什么来增加/减少隐藏层的数量？
浏览 1提问于2018-05-04得票数 0
我使用上的ssd_mobilenet_v1_pets.config配置遵循了TF对象检测应用编程接口教程页面上的步骤
这是非常酷的，我能够训练一个自定义检测器使用我自己的图像。然而，由于整个训练过程在我看来就像一个“黑匣子”，我想知道如何配置层以进行微调，就像如何使用tensorflow/keras中
浏览 2提问于2018-11-30得票数 4
我以前导出了一个RetinaNet模型(最初来自对象检测动物园)，该模型在使用Tensorflow对象检测API (Tensorflow Version2.4.1)的自定义数据集上进行了精细调整。，我没有培训文件夹时，模型是培训的。由于最近获得了更多的数据，我希望使用导出的模型作为进一步培训的
浏览 2提问于2021-03-17得票数 3
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0.0.2.7 depends on tensorflow-gpu<2.0 tf-object-detection 0.0.2.3 depends on tensorflow-gpu<2.0
tf-object-detection0.0.2.1 depends on tensorflow-gpu<
浏览 19提问于2021-06-08得票数 0
我想在多个CPU上进行训练，所以我运行以下命令
C:\Users\solution\Desktop\Tensorflow\research>python对象_检测/TRAN.py --logtostderr--pipeline_config_path=C:\Users\solution\Desktop\Tensorflow\myFolder\power_drink.config --train_dir=C:\Users\solution\Desktop\Tensorflow</e
浏览 0提问于2018-02-14得票数 8
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测<
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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This tutorial讨论了如何在tensorflow中使用异议检测应用编程接口。我正在寻找教程，解释如何将mobilenetV2等特征提取器添加到tensorflow的对象检测框架中。
浏览 10提问于2019-03-04得票数 0
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我遵循新的Tensorflow 2对象检测API 2文档，在Google平台TPU上使用传输学习来训练一个更快的RCNN检测器。我对代码进行了调试，以确保在推理管道中调用NMS (对象检测/core/post_processing.py中的batch_multiclass_non_max_suppression方法)的对象检测
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
我正在尝试加载一个fine_tune_checkpoint来开始训练。我在配置文件中添加了适当的字段，并将该值设置为我从以前从头训练的模型中获得的检查点。tfod保存检查点的方法是使用3个带有不同后缀(数据、索引、元)的文件，我将值设置为不带后缀的检查点的名称。fine_tune_checkpoint: "/path/to/my/checkpoint/dir
浏览 1提问于2021-01-27得票数 0
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高分辨率图像分类
、、
通常，像VGG16 / Inception等经过预先训练的网络以低分辨率工作，比如<500 pre。是否有可能在预培训的 VGG16 /盗梦空间的第一层之前添加一个或两个高分辨率卷积层，以使网络能够消耗高分辨率图片？
据我所知，第一层最难训练，它需要大量的数据和资源来训练它。我想知道是否有可能冻结预先培训的网络，只在普通GPU卡和大约3000个例子上训练新附加的高分辨率<e
浏览 5提问于2017-06-22得票数 3
在GitHub上的tensorflow/models存储库上，他们提供了五个用于对象检测的预训练模型。
这些模型在COCO数据集上进行训练，可以识别90个不同的对象。我需要一个模型，只检测人，而不是其他。我可以将代码修改为只在人身上打印标签，但它仍然会查找其他89个对象，这比只查找一个对象需要更多的时间。我可以训练自己的模型，但我宁愿使用</em
浏览 2提问于2017-09-01得票数 1
我对对象检测api有问题，我的损失从培训开始就很低：信息:tensorflow:全局步骤4:损失= 1.1560 (2.021秒/步)几千步后的mAP大约是0.25...tensorflow是否将一些额外的“检查点”保
浏览 11提问于2017-08-08得票数 3
我使用tensorflow对象检测接口和RFCN_resnet101对小对象进行检测，但有时检测效果不好，会检测到有偏移量的对象，有时会错误地检测到对象。有谁知道如何处理它吗？
浏览 0提问于2017-10-20得票数 1
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我想通过Tensorflow的Object Detection API在CT扫描图像(灰度图像)中检测特征，并可能对它们进行分割。所以我有两个问题：-Or，我如何训练现有的模型，用于RGB图像，以便我可以用灰度图像训练它们？在代码中应该做哪些修改？
浏览 18提问于2020-05-09得票数 0
我正在尝试使用TensorFlow对象检测应用编程接口执行多GPU训练。 我在我的NVIDIA-SMI中看到的是，实际上只有1个GPU被使用。提供的其他3个GPU加载了GPU进程，但内存使用率为300MB，利用率始终为0% 我使用在COCO上预先训练的基于固态硬盘MobileNetV1的网络，然后用我的自定义数
浏览 49提问于2019-10-09得票数 3
我正在尝试运行对象检测应用编程接口的object_detection_tutorial.ipynb，我之前能够运行它，并且我训练了一些简单的对象检测模型。我想是弄坏了我的装置。我使用的是Anaconda+Windows和TensorFlow1.4，安装在名为"neuralnets“的环境中。下面是该环境的pip列表：错
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
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所以我试着做一个yt的对象检测教程。我找到了一个叫murtaza的人我想试试他的密码。这是视频；；它没有什么问题；它能正常工作，但我想知道我是否只能检测到帧中的某个对象，而不是所有类型的对象；所以，我不希望它检测到"coco.names“文件中的所有东西，但只有一个；我知道怎么做吗？因为他使用的编码策略非常先进，所以我不知道如何使代码做到这一点；因此:在
浏览 19提问于2022-03-14得票数 -2
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我完全遵循了TensorFlow对象检测API的每一个步骤，并对faster_rcnn_resnet50模型进行了培训。然后，我引用了link:Wiki来生成用于cv2读网的pbtxt文件。当我使用opencv运行模型时，它大部分时间都不会出现错误，有时也会出现这样的错误：
Cv2.错误: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\tensorflow\tf_
浏览 1提问于2018-11-02得票数 0
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