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我是TensorFlow的新手。我有一些问题需要理解。我希望在馈送占位符时查看占位符中的值X = tf.placeholder(tf.float,[2,2]执行以下命令：结果：例如，我不需要形状，类型...占位
浏览 10提问于2017-03-07得票数 0
我试图在TensorFlow tutorial here上运行完全相同的代码。float32与参数'a'的类型float64不匹配 有人能告诉我教程中应该包含的正确代码吗？或者这是我这边的一个问题？ 奇怪的是，如果我运行提供的colab notebook中的代码，它就会运行，但如果我下载jupyter notebook在本地运行，就会收到错误。所以我想知道我是否有一个不同/错误版本<em
浏览 31提问于2020-04-28得票数 0
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我正在尝试获取Tensorflow中占位符的尺寸。函数tf$shape立即出现在我的脑海中。我毫不费力地使用tf$shape获得具有正维的占位符的形状。但是，我希望占位符能够接受不同大小的输入，所以我将一维保留为NULL。现在，根据我的理解，当谈到维度时，Tensorflow将NULL和-1等同对待。$plac
浏览 1提问于2017-08-16得票数 0
我在本地定义占位符的函数中定义了一些张量操作。该函数返回结果张量，我希望从我的主函数(或者任何其他函数)运行/打印结果张量。但我无法从那里得到占位符的值。下面是我要做的工作的示例代码： a=tf.placeholder(dtype=tf.float32, name='name_a:您必须
浏览 2提问于2018-02-24得票数 2
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我想做这样的事情： place = tf.placeholder(tf.int32) a = sess.run(y, feed_dict={ place: 5 })def f(): place = tf.placeholder(tf.int32)
return
浏览 0提问于2018-09-23得票数 1
我正在TensorFlow中创建一个简单的玩具示例，我遇到了一个奇怪的错误。(tf.float32, shape=[None,2]) [one-hot labels]feed_dict={x: batch[0].astype当我试图运行模型时，我会得到以下错误：
"InvalidArgumentError:必须使用dtype float为占位符张量‘占位</e
浏览 1提问于2016-11-07得票数 14
我以aymericdamian的动态RNN为例：有5个标签作为输出数据。代码运行完美，我的准确率为75%。现在，我想用一个数据集来输入模型，并得到一个预测的标签，但是我得到了以下错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:您必须使用dtype int32为占位符
浏览 2提问于2016-12-09得票数 0
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我有两个占位符，都有10个值。现在我想把它转换成元组。在python中，我知道如何做到这一点，例如：b = [4, 5, 6]
然后c=(1，4)，(2，5)，(3，6)但是我的Tensorflow版本是1.8.0
浏览 2提问于2022-03-08得票数 -1
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Tensorflow中值
、、、
如何在tensorflow中计算列表的中位数？喜欢X是占位符
在numpy中，我可以直接使用np.median来获得中间值。如何在tensorflow中使用numpy操作？
浏览 12提问于2017-05-07得票数 13
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这是TensorFlow的新手，但我遇到了这个占位符声明问题。将占位符x定义为：而不是这个？x = tf.placeholder(tf.float32, [None, seq_size, 1])
我是从矩阵的角度思考的。所以，假设变量x有10个值，seq_size是3--第一个值是10x3，第二个值是
浏览 8提问于2017-02-28得票数 1
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我正在实现一个自定义的keras回调，并且在同一模型上执行两个连续的训练阶段。
在回调中，我创建了几个占位符，以便在训练结束时为评估提供一些度量值。对于第一个训练阶段，这是很好的，因为占位符不存在，然而，在第二个训练阶段，这将导致错误，因为tensorflow将创建第二组占位符，但具有索引名称。因此，我正在寻找一种解决方案，要么将第一个训练阶段的值输入到占
浏览 64提问于2018-06-03得票数 1
我试图建立一个复杂的神经网络，但我遇到了一些非常奇怪的问题。第一件事是第一件事这是我的代码import numpy as npimport globprint(sess.run(prediction))
预测结果总是0。在进行了一些调试之后，我发现问题必
浏览 3提问于2017-07-21得票数 0
我是tensorflow的初学者，所以如果这是一个愚蠢的问题，答案是显而易见的，请原谅。y_model = tf.add(tf.mul(X,w),d)
y_vals = sess.run(y_model,feed_dict={
浏览 1提问于2016-07-29得票数 10
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尝试将TensorFlow程序从Python转换为C++，但在最新的文档1.12和1.3中没有找到此类占位符。在互联网上搜索发现，自从版本1.7之后，占位符类就从官方文档中消失了。尽管如此，该类仍然在TensorFlow库v1.12 v1.13中，我正在使用它。占位符在1.0版(array_ops)中找到
在版本
浏览 0提问于2019-05-19得票数 1
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TensorFlow的tf.data.Dataset documentation on consuming numpy arrays指出，为了将Dataset数组与numpy API结合使用，这些数组必须足够小(总共小于2 GB )才能用作张量，或者可以通过占位符将它们输入到数据集中。但是，如果您将Dataset与估计器(占位符不可用)结合使用，则文档不会提供使用没有占位符的大型数组的解决方案。是否有其他选项可以将<
浏览 12提问于2019-02-27得票数 2
我正在尝试通过启动在图中受过训练的程序。
除了标准输入图像占位符外，此图还包含需要输入布尔值的“keras_learning_phase”占位符。问题是，在中没有用于布尔值的方法--您只能使用float、double、int或字节值来填充它。tensorflow_inference_jni.cc:207错误:内部: int32类型的输出0与已声明的</em
浏览 4提问于2017-03-24得票数 4
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我正在尝试熟悉TensorFlow，但我不确定占位符、变量等等。为了简单起见，我尝试创建一个非常简单的计算--一个占位符和一个变量，即占位符乘以2。我把所有的东西都放在一个函数里，就像这样： x = tf.placeholder(tf.float64(init, feed_dict={x: value})
ret
浏览 0提问于2018-04-26得票数 3
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我正在编写以下格式的tensorflow图： return some_operation(label.eval())
这个模型的问题是，我需要输出的值，以便按照我想要的方式处理我的标签，这样
浏览 22提问于2016-07-26得票数 0
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假设我使用Tensorflow的Python创建了一个张量，如下所示，我想在C++中创建一个tensorflow：：张量等价的张量，这样我就可以运行一个以x作为输入的经过训练的图。我应该如何处理输入形状的第一个维度，它在C++中是tensorflow::TensorShape类型？如果我这样做
浏览 4提问于2015-12-20得票数 3
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我是tensorflow的新手。responsible_weight‘是从占位符中选择的浮点数，其值也与随机数相关。我的问题是，在调整过程的每一步都更新了什么？responsible_weight是每次都加0.01还是减0.01？
浏览 0提问于2017-11-29得票数 0
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