单实例的安装方法(这里引用官方文档的安装步骤): shell> groupadd mysql shell> useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql shell>...alter user 'root'@'localhost' identified by '123'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 可以看到单实例MySQL的安装非常简单...2.多实例MySQL配置 下面来看下多实例MySQL配置,如果需要安装多实例在同一台机器上,主要4个地方的配置需要区分:端口(Port)、数据目录(datadir)、socket文件、server-id...(注:对其他配置可以根据实际需求去自定义各个实例的一些参数) MySQL的配置文件my.cnf支持标签重定义,比如我这里安装4个实例,分别定义为[mysqld1]、[mysqld2]、[mysqld3...jystdrac2 mysqldata]# pwd /data/mysqldata [root@jystdrac2 mysqldata]# mkdir 3307 3308 3309 3310 --具体参照安装单实例的步骤
alt 是一个命令行工具,可以让你在类 Unix 系统中切换相同程序的不同版本。该工具简单易用,是 Rust 语言编写的自由、开源软件。 安装 安装 alt 工具十分简单。...使用 alt 工具在 Linux 系统中切换相同程序的不同版本 如我之前所述,alt 只影响当前目录。换句话说,当你进行版本切换时,只在当前目录生效,而不是整个系统范围。 下面举例说明。...我在我的 Ubuntu 系统中安装了两个版本的 PHP,分别为 PHP 5.6 和 PHP 7.2;另外,在 myproject 目录中包含一些 PHP 应用。...让我们检查一下,在 myproject 目录下是否默认使用 PHP 5.6 版本: $ php -v 示例输出: ? 只要你不设置成其它版本,(在该目录下)将一直使用 PHP 5.6 版本。清楚了吗?...--config java $ sudo update-alternatives --config javac 总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux 中如何切换相同程序的不同版本,希望对大家有所帮助
如果是从源代码编译出来的UE4, 明明代码完全一样, 不同机器编译出来的dll却无法兼容, 这对于多分支开发非常不方便. ? 在老版本里有个通过版本号判断的逻辑, 新版本改没了....分析UE4源码后发现目前是通过BulidId来判断dll跟引擎是不是兼容的. 那BuildId是哪里来的呢? ? ? ?...其实像发布的UE4版本是通过"-Formal"参数来生成固定的BuildId的, 不过我们也可以直接修改Engine/Build/Build.version来生成固定的BuildId: ?...改完后如果代码一样, 不同机器编译出来的引擎也能够打开同个工程的dll 了 参考资料 https://udn.unrealengine.com/questions/506626/view.html https
撸了今年阿里、头条和美团的面试,我有一个重要发现.......>>> ?...1 先解压 elasticsearch-7.3.0-windows-x86_64 安装包 2 再window下运行 elasticsearch.bat 命令。 ? ?...3 需要安装nodeJS (node-v10.16.3-x64.msi) 4 然后再cmd中输入 npm install -g grunt-cli (为了将grunt设置为全局命名) 5 再解压...elasticsearch-head-master (可视化界面) 6 再elasticsearch-head-master目录下运行 grunt server 报错,需要执行:npm install 安装
在PyCharm中切换TensorFlow1和TensorFlow2 TensorFlow是Google推出的深度学习框架,也是使用最广泛的深度学习框架。目前最新的TensorFlow版本是2.1。...可能有很多同学想跃跃欲试安装TensorFlow2,不过安装完才发现,TensorFlow2与TensorFlow1的差别非常大,基本上是不兼容的。...本文将详细讲解如何通过命令行的方式和PyCharm中安装多个Python环境来运行各个版本TensorFlow程序的方法。 不管安装哪一个版本的TensorFlow,都需要Python环境。...克隆Anaconda虚拟环境 通过前面的命令创建的虚拟环境只安装了一些基本的库,如果想与base环境安装相同的库,可以使用下面两种方式创建虚拟环境。...安装不支持GPU的TensorFlow版本 pip install tensorflow 安装支持GPU的TensorFlow版本 pip install tensorflow-gpu
第一步、安装Anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 第二步、 创建虚拟环境 shell conda create...--name opencv-env python=3.7 第三步、激活虚拟环境,也就是进入到虚拟环境中去 shell activate opencv-env 第四步、安装opencv+contrib shell
We’d prefer you install the latest version, but old binaries and installation in...
安装指定版本的docker,在Google上搜索关键字docker install specific version,搜到的解决办法基本都没法用。于是自己动手,发现一个安装指定版本的捷径!...在老高的这个文章中docker使用笔记III -- docker的快速安装,有一个网址引起了老高的注意: https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos 打开它...,就能发现原来docker的安装包(centos)都藏在这儿!...# 我们以安装docker 1.9.1为例 DOCKER_VERSION=1.9.1 # 下载 docker-engine wget https://yum.dockerproject.org/repo...补充一个更快捷的方法: yum provides docker yum install docker-1.9.1-25.el7.centos.x86_64
tensorflow2介绍 这里先说一下选择使用tensorflow2讲解的原因,在对比一下同类型的一个优势。...所以本课程内容选择的是TensorFlow2进行具体的操作讲解。 tensorflow2优势对比PyTorch TensorFlow 2与PyTorch是两个流行的深度学习框架,它们都有各自的优势。...工具使用 这里使用的是【PyCharm Community Edition 2023.1.4】,社区版本免费用啊,用于学习绝对OK,python版本是3.9。...安装tensrflow pip install tensorflow 或者直接在代码中 import tensorflow ALT+回车,直接会出现安装提示,回车即可。 安装需要一些时间。...版本校验——tensorflow2 必须是这个版本,一定不能是1的,所以我们需要单独输出看看。 import tensorflow as tf tf.
默认打开的activity如: <category
说明 之前部署docker服务的时候都是安装最新的docker版本,并使用docker swarm部署大数据组件。...最后解决的方案就是docker版本回退到 17.09.0 版本,该版本不存在LB网络。Hadoop的namenode中存储的datanode信息是正确的。...2. docker安装指定版本 1 # 安装必要的一些系统工具 2 [root@mini02 tools]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data...yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 5 # 查看可安装的版本信息...docker-ce-stable 27 docker-ce.x86_64 17.03.0.ce-1.el7.centos docker-ce-stable 28 # 安装指定版本的
在使用 nvm 安装新的 nvm 版本之前,请确定你的操作系统中已经安装了 nvm。 安装的方法,请访页面:Windows 中 Node.js 中 nvm 的安装配置和使用 中的内容。...安装新版本 假设我们需要安装的新版本为 8.9.4,那么你需要执行命令 nvm install 8.9.4。 只需要等待一会就可以看到新的 nodejs 被安装成功了。...通过执行命令 nvm ls 来查看你的计算机中装了几个版本的 nodejs。...切换版本 对版本进行切换使用的命令为: nvm use 8.9.4 随后再可以使用 node -v 来查看当前系统中使用的 node 的版本。...至此,我们使用 nvm 对版本的安装和切换就已经完成了。 https://www.ossez.com/t/nvm-nodejs/13669
/bin/bash# 定义要安装的JDK版本JDK_VERSION="11.0.1"# 定义JDK安装目录INSTALL_DIR="/opt"# 下载并解压JDKwget "https://repo.huaweicloud.com.../opt/jdk下安装JDK。...如果你想要安装到其他目录,请修改INSTALL_DIR变量为你希望的路径。脚本的运行过程如下:从华为的JDK源下载指定版本的JDK压缩包,并保存到/tmp目录下。解压缩JDK压缩包。...将解压后的JDK目录移动到指定的安装目录。配置环境变量,将JDK的路径添加到JAVA_HOME和PATH中。验证安装是否成功,打印Java的版本信息。.../install_jdk.sh执行脚本后,它会自动下载、安装并配置指定版本的JDK,并验证安装是否成功。希望这个脚本对你有帮助!如有任何问题,请随时提问。
下载JDK 由于众所周知的原因,JDK 7 和 JDK 8 下载链接不好找,幸好 Orcal 官方还提供支持( JDK7 今年应该不维护了)。...我下载的是Mac OS X x64 安装 一定要先安装 JDK 7 再安装 JDK 8,不然无法再安装 JDK 7。...JAVA_7_HOME=`/usr/libexec/java_home -v 1.7` #默认JDK 7 export JAVA_HOME=$JAVA_7_HOME #alias命令动态切换JDK版本...通过java -version查看当前版本。
检查是否安装成功, 打开 cmd
第二步:按照默认的选择项进行安装。 ? ? ? 点击:Standard Edition ? 注意:我们这里选择一个标准版的就可以,不需要选择企业版。 第三步:根据个人习惯选择安装目录。...我的机器:装了VMWare 已经占用了这个端口,所以我端口使用的是8443。 注意 :创建仓库的时候,端口注意不能冲突。...如果你本地机器上面有装oracle 的话,其中有个oracle的服务也是443的端口(没怎么用可以停掉) 如下图, ? 点击 Next ? 点击Install ? ...点击完成即可,安装成功! ? 打开该软件,界面如下图: ?
前言 家里电脑有一段时间没有使用了,突然心血来潮搬出来开发个idea小程序,结果环境乱的一塌糊涂,不知道当初弄了啥,好像是删除了什么,导致zsh一直找不到文件,解析出错。...MacBook安装Go MacBook安装go有几种方法,最简单的是通过brew安装,也是最简单的。 比较推荐使用brew去安装,更新go版本时也可以使用brew。...brew info go brew 安装 go 通过brew安装最新版本的go brew install go 通过brew安装指定版本的go,如下面指令表示安装1.20版本的go。...go version 使用官方包安装 官网地址:golang.org/dl/ 在官网下载pkg包进行安装,注意下对版本,比如博主使用的MacBook是M1芯片,就需要下载ARM64版本的pkg包。...更新到最新版本 brew update 更新go版本 brew upgrade go 多个go版本 再使用brew安装指定版本 brew install go@1.9 注意使用这种方式安装,go的安装路径不是在
following order * DRUID_JAVA_HOME * JAVA_HOME * java (installed on PATH) 问题和解决 这个其实不是问题,出现上面提示的原因就是...Druid 在安装的时候需要校验 Java 的版本。...因为 Druid 是在 Java 8 上编译的,虽然 11 的版本也能够运行。但是会提示上面的错误。...如果你是运行 JDK 11 的版本的话,请运行命令: export DRUID_SKIP_JAVA_CHECK=1 然后再次尝试运行就可以了。
左右各两根下横线 python import ... as t t.__version__ t.__path__ ---- ----
(《带你学AI与TensorFlow2实战十之基于DQN实战走迷宫》): 11.章节十一:算法模型应用的部署(《带你学AI与TensorFlow2实战十一之算法模型工程化应用部署》): 旨在通过对原理的通俗讲解...如果没有的话就可以不用进行“英伟达驱动的下载与安装”,直接进行“基于 Conda 的 Python 安装”,来安装 CPU 版本的深度学习环境。...此时 NVIDIA 驱动就已经安装成功了。 后面就可以进行 CUDA 的安装,但是这个对使用 TensorFlow2 的 GPU 版本开发并不是必须的。...PyTorch 与 MXNet 的 CPU 与 GPU 版本安装 为了方便大家使用其他框架这里也介绍下 PyTorch 与 MXNet 的安装。...有没有想过的教程,我的是3070显卡,一直安装TensorFlow GPU版本不成功?
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