Tensorboard的数据隐私
Tensorboard是一个用于可视化机器学习模型训练过程和结果的工具，它是TensorFlow深度学习框架的一部分。Tensorboard可以帮助开发者更好地理解和调试他们的模型，提供了丰富的可视化功能。
数据隐私是指保护个人数据不被未经授权的访问、使用或泄露的一种安全措施。在使用Tensorboard时，需要注意以下几点来确保数据隐私：
- 数据脱敏：在使用Tensorboard之前，应该对敏感数据进行脱敏处理，例如将个人身份信息、银行账号等敏感数据进行加密或者替换成虚拟数据，以保护用户隐私。
- 访问控制：确保只有授权人员可以访问Tensorboard的数据。可以通过设置访问权限、使用身份验证和授权机制来限制访问。
- 数据传输加密：在数据传输过程中，应该使用安全的加密协议，例如HTTPS，以防止数据被窃听或篡改。
- 数据存储安全：在存储Tensorboard数据时，应该采取安全措施，例如加密存储、定期备份和监控等，以防止数据泄露或丢失。
- 审计和监控：建立完善的审计和监控机制，及时发现和应对潜在的数据隐私问题，确保数据安全。
腾讯云提供了一系列与Tensorboard相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）：提供了TensorFlow的云端部署和管理服务，可以方便地使用Tensorboard进行模型训练和可视化。
- 腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）：提供了安全可靠的对象存储服务，可以用于存储Tensorboard的数据和模型。
- 腾讯云访问管理（https://cloud.tencent.com/product/cam）：提供了灵活的身份验证和访问控制服务，可以用于控制对Tensorboard的访问权限。
总之，Tensorboard是一个强大的机器学习模型可视化工具，使用时需要注意保护数据隐私，腾讯云提供了相应的产品和服务来支持Tensorboard的安全使用。
相关·内容
我正在训练一个模型，它正在遍历几个数据集。
tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir,
histogram_freq=1,
profile_batch=10)
for data in datasets:
model.fit(data,callbacks=[tensor
浏览 2提问于2022-01-18得票数 0
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Tensorboard版本: 2.3.0
在Tensorboard上安装profile-plugin之前：
所以我遵循了这个顺序：
pip install -U tensorboard-plugin-profile
> Successfully installed tensorboard-plugin-profile-2.3.0
下一次，仍然可以在tensorboard中找到一个配置文件按钮
我尝试使用此URL http://localhost:6006/#profile打开个人资料
但它显示当前数据集没有活动的仪表板。
浏览 1提问于2020-11-14得票数 2
我希望监视通过服务器上的slurm进程进行培训的CNN的培训进度(即，只要服务器有可用的资源，就通过bash脚本执行该脚本；会话不是交互式的)。因此，我不能简单地打开一个终端并运行Tensorboard dev)。
到目前为止，我还没有在我的Tensorboard开发网站上找到一个新的实验，我已经尝试了以下几点：
mod = "SomeModelType"
logdir = "/some/directory/used/in/Tensorboard/callback"
PARAMETERS = "Some line of text describing t
浏览 3提问于2021-11-13得票数 1
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我正在自己的计算机上运行来自的代码，这是一个如何使用Tensorboard的示例，但是，我没有从我的计算机上看到任何来自Tensorflow的张量板的代码:Tensorflow的每个选项卡都是空的，说明找不到XX数据。
我试过“检查选项”：
赵@赵-ubuntu：~/桌面/样本$ tensorboard --logdir = 'logs‘-检查======================================================================处理事件文件.(这可能需要几分钟) ==================================
浏览 4提问于2016-07-06得票数 1
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在没有数据自动化系统支持的情况下，可以在机器上运行Tensorboard吗？
我在一个计算中心(通过ssh)工作，该中心有两个主要集群：
CPU-集群，它是一种没有CUDA支持的通用工作人员(没有专用GPU)
gpu-具有专用gpu的集群，例如用于运行带有tensorflow-gpu的神经网络。
对GPU集群的访问仅限于培训等，因此我无法在带有CUDA支持的机器上运行Tensorboard。相反，我想在CPU集群上运行Tensorboard。
使用TF捆绑的Tensorboard，由于缺少CUDA支持，我得到了导入错误。
官方的Tensorboard应该有一种只使用CPU的
浏览 5提问于2017-09-13得票数 2
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我正在使用Google Colab在DOTA数据集的一小部分上测试。训练进行得很好，但是Tensorboard中的图像被冲刷掉了，呈米色。当图像转换为tfrecord时，会不会有问题，或者是Tensorboard/ Colab兼容性的问题？我使用tensorflow-gpu = 1.13.1 & tensorboard 1.13.1。关于我用来打开tensorboard的命令和图片的问题，请看下面的屏幕截图。
浏览 13提问于2020-05-08得票数 1
1回答
在用TensorBoard完成的超参数搜索过程中，我遇到了一个明显的循环依赖，试图为使用日志数据，这是用TF2构建的模型。后者的典型设置需要在调谐器的search()方法中设置Tensorboard回调，后者封装了模型的fit()方法。
from kerastuner.tuners import RandomSearch
tuner = RandomSearch(build_model, #this method builds the model
hyperparameters=hp, objective='val_accuracy')
tuner.s
浏览 3提问于2019-12-11得票数 8
keras能够使用以tensorboard格式导出部分训练数据
但是，它不支持tensorboard中的。
有什么办法可以解决这个问题吗？
浏览 0提问于2017-01-16得票数 14
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我跟随的脚步，使用tensorflow对象检测创建了一个宠物检测器。
我尝试运行以下命令：
gcloud auth application-default login
tensorboard --logdir=gs://mybucket
然后我得到了这个错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError: File system scheme gs not implemented
有谁知道如何通过tensorboard访问google云平台日志吗？我可以在浏览器中打开tensorboard，但它不显示任何数据。
我相信这
浏览 7提问于2017-07-04得票数 2
3回答
我想使用TensorBoard.I，我已经使用tensorflow.keras.callbacks库将培训和验证数据保存在与其他项目数据相同的目录中。
我已经重新安装了numpy，没有工作。然后我删除了，因为出于某种原因，我有了它们，而且只是每晚重新安装tb。
(Tensorflow) C:\Users\alias>python -c "print(__import__('numpy').__version__)"
1.16.2
(Tensorflow) C:\Users\alias>python -c "print(__import__(
浏览 1提问于2019-04-04得票数 0
我使用TensorFlow和Keras来训练分类器，并尝试将TensorBoard作为回调参数添加到fit方法中。我已经正确地安装了TensorFlow 2.0，并且能够通过调用%load_ext tensorboard加载TensorBoard。我正在研究Google，并认为我可以在培训期间将日志保存到Google，这样我就可以用TensorBoard将它们可视化。但是，当我试图将数据与模型以及TensorBoard回调相匹配时，我会得到以下错误：
使用EagerExecutor执行操作时遇到的文件系统方案“本地”(文件：‘/content/驱动器/My驱动器/KInsekten/log/
浏览 2提问于2020-04-09得票数 1
我正试图在Google中显示一个Tensorboard。我导入张量板：%load_ext tensorboard，然后创建一个log_dir，并按如下方式对其进行拟合：
log_dir = '/gdrive/My Drive/project/' + "logs/fit/" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir, histogram_freq=1
浏览 6提问于2020-03-12得票数 3
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我之前已经关闭了Tensorboard，但是在打开新终端并重新运行命令tensorboard --logdir /tmp/retrain_logs之后，它会产生以下错误：
E0128 12:24:08.469702 MainThread program.py:201] TensorBoard不能绑定到端口6006，它已经在使用
E0128 12:24:08.469702 140707008960320 program.py:201] TensorBoard不能绑定到端口6006，它已经在使用
错误: TensorBoard无法绑定到端口6006，它已在使用中。
有人知道怎么会发生这种事
浏览 1提问于2019-01-28得票数 8
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我正在尝试使用Tensorboard，但每次使用Tensorflow运行任何程序时，当我转到localhost:6006查看可视化时都会出现错误
以下是我的代码
a = tf.add(1, 2,)
b = tf.multiply(a, 3)
with tf.Session() as sess:
writer = tf.summary.FileWriter("output", sess.graph)
print(sess.run(b))
writer.close()
当我转到命令提示符并输入
tensorboard --logdir=C:\path\to
浏览 425提问于2017-11-05得票数 25
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我正在用TensorFlow训练一个神经网络，我想用TensorBoard来可视化训练结果。
我的代码如下：
model = Sequential([
Dense(len(test_inputs[0])),
BatchNormalization(),
Activation('tanh'),
Dropout(0.01),
Dense(128),
BatchNormalization(),
Activation('tanh'),
Dropout(0.01),
Dense(128),
浏览 2提问于2019-11-22得票数 3
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1回答
我只想在TensorBoard上显示一个简单的图表：[ ? 1 我试过了： %load_ext tensorboard
import tensorflow as tf
a = tf.constant(2, dtype=tf.float32, name='tensor_a')
b = tf.constant(3, dtype=tf.float32, name='tensor_b')
c = tf.add(a,b)
writer = tf.summary.create_file_writer('/content/grafo1')
tf.summa
浏览 28提问于2020-08-04得票数 0
我已经在Windows10上成功地安装和运行了TensorFlow，使用Python3.5上的pip使用了Anaconda。在从这里运行该项目之后：
然后运行以下命令：
tensorboard --logdir=./runs/1449760558/summaries/
没有错误。但是，当我进入load localhost:6000时，会得到以下内容：
GET http://localhost:6006/webcomponentsjs/webcomponents-lite.min.js
localhost/:24 GET http://localhost:6006/plottable/plo
浏览 2提问于2016-12-07得票数 0
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我正在尝试制作我的训练损失/验证损失在每个时期的曲线图。理想情况下，它看起来应该如下所示。 ? 许多能够生成类似上述图形的教程都使用x_train和y_train以及validation_split=0.3作为model.fit的输入。它看起来像这样： tensorboard = TensorBoard(log_dir='logs/') history= model.fit(x_train,y_train,batch_size=n,epochs=epochs,validation_split=0.3,callbacks=[tensorboard]) 我的项目使用Ima
浏览 39提问于2021-03-29得票数 0
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当我在cmd和win10中使用tensorboard时
D:\python document\tensorflow>tensorboard --logdir=D:\python document\tensorflow从的TensorBoard b'47‘开始
但当我打开网页时，它显示
“拨号tcp 0.0.0.0:6006: connectex:请求的地址在其上下文中无效。”
然后我尝试了localhost:6006，结果显示
“找不到标量数据。”
那我现在该怎么办呢？
浏览 2提问于2017-05-25得票数 20
2回答
在不启动图形用户界面tensorboard --logdir=...的情况下，如何编写python脚本来读取Tensorboard日志文件，提取损失和准确性以及其他数值数据
浏览 0提问于2016-12-10得票数 32
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自从我获取了tensorflow存储库的最新更新后，我发现tensorboard不再起作用。我使用bazel-0.1.4从源代码安装。之后，我按如下方式构建了拉力板：
bazel build tensorflow/tensorboard:tensorboard
然后，当我用以下命令运行它时：
bazel-bin/tensorflow/tensorboard/tensorboard
我得到了一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "/home/username/tensorflow/bazel-bin/tensorflow/tensor
浏览 4提问于2016-02-09得票数 1
我想使用Tensorboard的新工具，但不明白我是如何启动或安装插件的。
我遵循了概述的模型和数据步骤，并且一直停留在“打开这个工具”部分。
我安装了最新版本的Tensorboard (1.11.0)。已经克隆了Tensorboard回购，并可以成功地构建和运行演示应用程序。当我启动Tensorboard时，交互推理插件不会出现在仪表板上，但是在插件回购中没有任何bazel py_binary可以从源代码中执行。
我肯定这是我错过的小东西，但在网上找不到任何帮助的文档。
浏览 0提问于2018-09-25得票数 2
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训练完成后，我在我的网络上做了预测，我想计算我的模型的“精度”和“召回率”，然后将其发送到"tensorboard“的日志文件中，以显示曲线图。在训练时，我将"tensorboard“函数作为回调发送给keras。但是训练结束后，我不知道如何将更多的数据添加到tensorboard中进行绘制。我使用keras进行编码，使用tensorflow作为其后端。
浏览 5提问于2018-08-24得票数 1
每当我执行TensorBoard时，我都会得到：
Starting TensorBoard 54 at http://localhost:6006
(Press CTRL+C to quit)
然后什么都没发生。对于如何显示图表有什么建议吗？
编辑:抱歉，我想澄清的是，我将"“复制并粘贴到我的浏览器中，但出现了”找不到标量数据“。
修复:我没有键入正确的日志目录。对于将来遇到此问题的任何人，请不要像我一样，假定TensorBoard会自动读取/tmp目录。
浏览 9提问于2017-07-02得票数 0
我使用的是torch==1.9.0和tensorboard==2.5.0。我想用tensorbaord作为嵌入来跟踪数据，所以我是这样的： data = np.random.poisson(lam=10.0, size=(4,4))
labels = ["A","A","B","B"]
ids = [1,2,3,4]
writer = SummaryWriter("/runs/")
writer.add_embedding(data,
metadata=labels)
wr
浏览 33提问于2021-07-28得票数 0
我正在训练一个用Google进行目标检测的神经网络。我想形象化学习过程，但是每次我尝试访问张卡时，它都向我展示了以下内容：
不为当前数据集活动仪表板。可能的原因：-您没有将任何数据写入您的事件文件。- TensorBoard找不到您的事件文件。
我没有在本地训练模型，并且已经用colab笔记本配置了我的google驱动器帐户，以便用户hpabst的看起来没有用。
我也尝试过使用设置张力板，但这给了我类似的输出。
通过创建摘要编写器，我确保在日志目录中生成摘要数据：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
file_writer = tf.summ
浏览 0提问于2019-08-06得票数 1
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1回答
我无法让TensorBoard使用RStudio和Keras包打开。
我试图使用R使用TensorBoard包复制Keras，如下所示：
要么我有问题，要么我不明白需要做什么。我正在使用以下说明：
# launch TensorBoard (data won't show up until after the first epoch)
tensorboard("logs/run_a")
# fit the model with the TensorBoard callback
history <- model %>% fit(
x_train, y_t
浏览 8提问于2022-01-21得票数 0
1回答
我想使用TensorBoard来可视化存储在S3服务器上的结果，而不是将它们下载到我的机器上。理想情况下，这是可行的：
$ tensorboard --logdir s3://mybucket/summary
假设tfevents文件存储在summary下。但是，这不起作用，并返回UnimplementedError: File system scheme s3 not implemented。
是否有一些解决方法可以使TensorBoard能够访问服务器上的数据？
浏览 7提问于2017-07-24得票数 2
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我已经用Keras建立了一个神经网络。我会通过Tensorboard可视化它的数据，因此我利用了：
keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0,
write_graph=True, write_images=True)
如中所述。当我运行回调时，我得到了<keras.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>，但在我的文件夹"Graph“中没有得到任何文件。这个回调的使用方式有问题吗？
浏览 137提问于2017-02-08得票数 149
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我通过pip安装了tensorboard，当我尝试执行tensorboard --logdir= Graph/时，我得到了以下错误
Traceback (most recent call last):
File "/home/pawan/.local/bin/tensorboard", line 152, in <module>
Main()
File "/home/pawan/.local/bin/tensorboard", line 102, in Main
module_space = FindModuleSpace()
浏览 0提问于2017-03-05得票数 6
在ipython中，如果我这样做： from tensorboardX import SummaryWriter 我得到一个很长的错误列表(如下所示)。 但是如果我再做一次，我不会得到任何错误。为什么会这样呢？ 错误： TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-447df71b09db> in <module>
----> 1 from tensorboardX import SummaryWriter
~/.loca
浏览 203提问于2021-10-01得票数 0
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我不明白如何使用张量板来可视化我的角网的训练步骤。
我已经用命令行：tensorboard --logdir=/run1启动了张量板，但是他引发了这个错误：
对于当前数据集，没有任何指示板处于活动状态。可能的原因:您没有将任何数据写入您的事件文件。TensorBoard找不到您的事件文件。
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np
# Create the array of data
train_data = [[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]]
train_
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
回答已采纳
所以当我尝试启动tensorboard时，我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/tensorboard", line 7, in <module>
from tensorflow.tensorboard.tensorboard import main
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py", line 34, in
浏览 1提问于2017-09-08得票数 1
这是关于一个从源代码构建的拉力板，而不是一个通过pip安装的拉力板。
我可以成功地构建它。
$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorboard.git
$ cd tensorboard/
$ bazel build //tensorboard
tensorflow/tensorboard$ bazel build //tensorboard
Starting local Bazel server and connecting to it...
......................................
浏览 3提问于2018-05-03得票数 1
我目前正在使用tensorflow，我想要可视化我正在编写的卷积神经网络的效果。不过，我不能用拉丝板。我看到conda env下面的tensorboard是envs/tensorenv/bin/tensorboard (python文件)。它导入了一个名为tensorflow.tensorboard.tensorboard的东西，它找不到。
(tensorenv)wifi-131-179-39-186:TensorflowTutorial hongshuhong$ tensorboard --logdir=log/
Traceback (most recent call last):
Fi
浏览 3提问于2016-04-14得票数 7
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我正在Ubuntu18上运行TensorFlow版本1.9，我正在尝试使用张板式可视化。
我安装了引水板1.9和我的anaconda提示。我已经宣示了这个命令：
张量板--logdir=./eval/ -端口=8090--主机=127.0.0.1
eval是包含我在运行TensorFlow时生成的摘要数据的文件。
脚本失败的原因如下：
文件"/home/anaconda3/envs/tensorflow_cpu/bin/tensorboard"，第7行，从tensorboard.main导入run_main文件第44行，从张拉板导入默认文件"/home/anaconda
浏览 0提问于2019-04-25得票数 5
我使用tutorials/mnist/fully_connected_feed.py脚本创建了带有图形的Tensorboard日志(我在其他脚本上也有相同的问题)。
summary_writer = tf.train.SummaryWriter("logdir", graph_def=sess.graph_def)
Tensorboard适用于标量、图像和直方图，但不适用于图表。我得到一个白色的页面，只有标题。
如果打开浏览器控制台(Firefox 42，Ubuntu 14.04)，切换到GRAPH选项卡时会出现这些错误：
NS_ERROR_FAILURE: tf-tenso
浏览 2提问于2015-11-12得票数 5
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我进行了一次很长的训练(强化学习有20M步)，每10k步写一次总结。在步骤4M到6M之间，我在我的TensorBoard标量图中看到了两个峰值，然后我让它运行并进入睡眠状态。早上，它的运行速度约为12米，但我早些时候看到的4米到6米之间的山峰从图表上消失了。我试着放大，发现TensorBoard (随机？)跳过了一些数据点。我还试图导出数据，但导出的.csv中也缺少一些数据点，包括峰值。
我在TensorFlow的github页面上找到了答案：
TensorBoard使用存储抽样方法对数据进行降采样，以便将其加载到内存中。您可以修改在tensorboard/backend/server.py
浏览 4提问于2017-04-30得票数 31
几天前，我在Ubuntu中运行了Tensorboard，结果没有任何问题。 我使用了一个预先训练好的模型，我想把结果放到Tensorboard中。在models / object_detection文件夹中，我运行以下命令： tensorboard --bind_all --port 6006 --logdir=’training’ 我得到的回应是： tensorboard is active on ip and port TensorBoard 2.0.2 at http://ubuntu:6006/ (Press CTRL+C to quit). 所以我在网上获取了我的结果图等等。 今天
浏览 55提问于2020-04-14得票数 0
背景__：
目的是开发一种涉及tensorflow的机器学习算法。
Problem__：
导入tensorflow会导致错误：“文件"tensorboard/compat/proto/resource_handle.proto"”的proto描述符无效(请在我的代码结束后查看错误日志)。
Action __：
试着运行pip卸载原型。接下来，pip安装--无二进制原型机原型.但是，这会产生第二个错误，即“没有google protobuf，如果我安装了protobufs，就会再次遇到第一个错误。”
Platform__：
Ubuntu18.10，v64位forGPU。Pytho
浏览 1提问于2019-08-08得票数 2
运行下面单元格19和23中的代码以导入和预处理数据。
然后运行59-64行来解决线性最小二乘问题，同时保存训练数据以用于tensorboard。
然后，我使用Anaconda提示符对保存日志文件的目录执行以下操作：
然后使用Anaconda提示符运行: tensorboard --logdir=\tf_logs
它会给出消息Starting TensorBoard b'54‘at
但是当我尝试将该地址粘贴到浏览器中时，它不起作用吗？
我尝试了绝对路径名等的各种组合，但似乎都不起作用。我还尝试将主机指定为127.0.0.1
tensorboard --logdir=\tf_logs
浏览 1提问于2017-09-12得票数 4
在上学习了本教程之后，我已经能够使用TensorBoard成功地保存和查看数据。是否可以使用TensorBoard以外的其他工具打开此数据？
顺便说一下，我的应用程序是进行非策略学习。我目前正在使用SummaryWriter保存每个状态-动作-奖励元组。我知道我可以手动存储/训练这些数据，但我认为使用TensorFlow内置的日志记录功能来存储/加载这些数据会更好。
浏览 0提问于2016-04-19得票数 21
我有一个Flask应用程序和一个Tensorboad服务器。是否有一种方法可以将Tensorboard服务器映射到Flask的一个端点，以便我一碰到该端点，它就会触发Tensorboard服务器？
烧瓶应用
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/hello-world', methods=['GET', 'POST'])
def say_hello():
return jsonify({'result':
浏览 39提问于2020-05-22得票数 1
回答已采纳
我用拉伸板制作了一些日志文件，但我无法访问它们。
使用
命令提示符上的tensorboard或tensorboard --logdir=logs/
给出以下错误：
C:\Users\User>tensorboard
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\User\Anaconda3\Scripts\tensorboard-script.py", line 6, in <module>
from tensorboard.main import run_main
File "C:
浏览 0提问于2018-12-29得票数 4
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如果两天的挫折泄露出去..。
Problem：无法在jupyter笔记本中可靠地运行Tensorboard (实际上，在木星实验室)
%tensorboard --logdir {logdir}
如果我终止了张拉板进程，然后在笔记本中重新开始，它说它正在重用死进程和端口，但是进程是死的，netstat -ano findstr :6006‘显示什么都没有，所以端口看起来也关闭了。
问题：我如何以$deity的名义从头开始重新启动，而忘记它对进程、端口等的了解？如果我能做到这一点，我就能破解剩余路径等问题.
think)：已经解决的已知问题(I 需要在字符串中避免反斜杠以获得正确的路径和其他操作
浏览 4提问于2020-01-02得票数 15
回答已采纳
1回答
所以我试图在tensorboard中实现类似这样的东西，在Run部分，我可以看到所有的日志被一起选择，并在tensorboard中以图形的形式显示。 ? 但是当我运行tensorboard时，我似乎不能得到这个，我只能用指定一个目录 tensorboard --logdir=models/dnn_momentum/test 我有： ? 因此，在tensorboard中，我只有： ? 有没有什么命令可以让tensorboard同时访问所有三个文件的日志，从而允许我在tensorboard的Runs部分查看所有的文件，就像上面的第一张图片一样？
浏览 355提问于2019-04-04得票数 0
中的教程pytorch.org出现错误：TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above，但我已经安装了TensorBoard。代码如下： #from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
from tensorboardX import SummaryWriter
writer = SummaryWriter('runs/fashion_mnist_experiment_1')
#get some random training images
da
浏览 892提问于2020-08-11得票数 1
回答已采纳
3回答
在家中，我正在尝试使用Tensorboard监控在我的工作机器上运行的tensorflow训练。 我们有一个ssh网关来访问工作中的机器，所以我必须创建一个ssh隧道，从我在互联网上看到的，这是如何连接到Tensorboard 6006的默认端口： ssh -NfL 6006:remote_machine:6006 user@ssh_gateway_machine 然后在远程机器上： tensorboard --logdir dir/ --port 6006 然后在我家里的机器上： http://localhost:6006 但是页面是白色的，并且永远在加载，它无法检索数据。 当我试图从另一
浏览 3提问于2020-04-16得票数 2
1回答
我最近尝试通过pip安装，详见README.md。安装被认为是成功的，但是当我在安装后尝试运行tensorboard时，我一直收到导入/未定义符号错误，如下所示。
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorboard/tensorboard.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py", line 32, in <module>
from tens
浏览 2提问于2017-06-01得票数 2
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