Tensorboard连接问题
Tensorboard是一个用于可视化和调试深度学习模型的工具，它是TensorFlow框架的一部分。它提供了一个直观的界面，可以帮助开发者监控模型的训练过程、查看模型结构、观察模型的性能指标等。
Tensorboard连接问题可能包括以下几个方面：
- 连接问题：在使用Tensorboard时，可能会遇到无法连接到Tensorboard服务器的问题。这可能是由于网络配置、防火墙设置或端口冲突等原因导致的。解决这个问题的方法包括检查网络配置、确保Tensorboard服务器正在运行，并确保所使用的端口没有被其他进程占用。
- 数据路径问题：Tensorboard需要读取训练过程中生成的日志文件，因此在启动Tensorboard时需要指定日志文件的路径。如果路径设置不正确，Tensorboard将无法找到日志文件并进行可视化。解决这个问题的方法是确保指定的路径正确，并且日志文件存在。
- 版本兼容性问题：Tensorboard的版本与TensorFlow的版本有关联，如果版本不兼容可能会导致连接问题。解决这个问题的方法是确保使用的Tensorboard版本与TensorFlow版本匹配，并且更新到最新的稳定版本。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法可能因实际情况而异。在解决Tensorboard连接问题时，建议参考相关文档和官方支持资源，以获得更准确和详细的信息。
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当试图连接远程服务器上的张力板日志，并在chrome和firefox中输入地址时，我在命令行“通道3:打开失败:连接失败:连接被拒绝”中得到这条消息，并且浏览器上的这条消息“连接被重置”。我使用ssh进入服务器，如: ssh -L 16006:127.0.0.1:6006用户名@机器，然后将日志文件夹升级一级，然后写入: tensorboard --logdir日志--端口16006
我累了: tensorboard -logdir日志--端口16006 --绑定--所有--还有tensorboard --logdir日志--主机本地主机，也是tensorboard --logdir日志--主
浏览 20提问于2022-02-17得票数 0
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我正在使用CNN架构，并在中间添加了几个层，并创建了一个新的模型。通过在这个新模型上使用model.summary()，我看到所有东西都对齐得很好，但是在张拉板中，我看到重复的块与新网络的新blocks.Kind连接，与旧的网络块并排绘制，在两者之间有一些连接。
我使用tensorboard = Tensorboard()作为角中的tensorboard。
请告诉我为什么会看到这些连接和旧的网络块与新的模型块并行，但是另一方面，model.summary()看起来完全没问题。
我正在努力理解这方面的任何细节都会有所帮助。
浏览 0提问于2019-02-12得票数 1
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我想访问在培训期间创建并存储在Azure ML服务的日志中的tfevent文件。此tfevent文件可以在普通tensorboard上正确访问和显示，因此该文件不会损坏，但当我使用Azure ML的tensorboard库访问它时，要么本地tensorboard上什么都没有显示，要么连接被拒绝。
我首先登录了./logs/tensorboard，就像Azure ML有./logs/azureml，但是Azure ML的模块启动的tensorboard说浏览器上没有像下面这样显示的文件。
No dashboards are active for the current data set.
Pro
浏览 2提问于2019-08-21得票数 0
当我在我的浏览器中加载"localhost:6006“时，我无法让TensorBoard显示一个空白页面(甚至不是页眉或任何东西)。唯一表明tensorboard确实在此端口上运行的是选项卡标题。我基本上遵循了tensorflow的官方教程，但在我自己的项目中实现了它：
在Jupyter Notebook中，我得到了一个灰色区域，上面写着："localhost拒绝连接“(它在我的电脑上是德语的，但它应该可以这样翻译。)在指定的目录中已经有日志，但我认为这与我的问题无关。我在互联网上看到了大量类似的问题，但它们似乎都有某种程度的不同，没有一个解决方案对我有效。
我尝试编写127.
浏览 133提问于2019-10-22得票数 0
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我试图在Keras中使用TensorBoard，并遵循本简短教程中的说明：
我的代码是：
from time import time
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.callbacks import TensorBoard
# Compile the model
model.compile(optimizer = 'adam', loss = 'categorical_crossentropy', metric
浏览 0提问于2019-01-07得票数 0
我正在尝试在谷歌云上的Docker上显示来自TensorFlow的TensorBoard。
tensorboard --logdir ./
我有运行在Google Cloud上的Apache (它可能在我的第一个容器"ai-unicorn“Docker做了自己的容器"docker-playground")。我可以在上看到谷歌云的默认页面。
我在谷歌云上启动TensorBoard，如下所示：
root@6cf64fd299f0:/# tensorboard --logdir ./ Starting TensorBoard on port 6006 (You can na
浏览 4提问于2015-11-21得票数 13
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我想在我的PC (Windows 10)中安装tensorflow，它没有互联网连接，但我已经从下面的链接下载了tensorflow软件包- tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
我试着在我的windows 10机器上安装了.whl文件，在conda提示符模式下，我得到了以下错误消息：
(基础) C:\Windows\system32>pip安装“C：\Packages\tensorflow-1.14.0-CP3-7-cp37m-winamd64.whl”
处理c:\python_packages\tensorflow-1.14.0-cp
浏览 1提问于2019-07-03得票数 2
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3回答
在家中，我正在尝试使用Tensorboard监控在我的工作机器上运行的tensorflow训练。 我们有一个ssh网关来访问工作中的机器，所以我必须创建一个ssh隧道，从我在互联网上看到的，这是如何连接到Tensorboard 6006的默认端口： ssh -NfL 6006:remote_machine:6006 user@ssh_gateway_machine 然后在远程机器上： tensorboard --logdir dir/ --port 6006 然后在我家里的机器上： http://localhost:6006 但是页面是白色的，并且永远在加载，它无法检索数据。 当我试图从另一
浏览 3提问于2020-04-16得票数 2
我已经有一个tfevent文件在我的驱动器上，我已经成功地将它连接到Google。在Tensorboard Github的问题中搜索之后，我发现我必须将dom.serviceWorkers.enabled设置为True，我已经这样做了。但是在Google Colab执行这两个步骤之后：
%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir path/to/logs
我在第二步单元格上得到了一个错误403：
我使用的是Firefox版本81.0.1 (64位)，默认模式是“私有窗口”，所以在关闭所有浏览器窗口后，将清除历史记录和缓存。
有人
浏览 10提问于2020-10-06得票数 17
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使用自己的笔记本电脑在实验室的远程服务器上运行Tensorflow
我使用tensorboard --logdir=./log try来查看运行结果的曲线
我得到了：
Starting TensorBoard on port 6006
(You can navigate to http://0.0.0.0:6006)
然后我尝试在浏览器中连接它，但是失败了.
谁知道如何配置才能在我自己的笔记本电脑上查看远程服务器的tensorboard？
浏览 15提问于2016-07-20得票数 14
我创建一个虚拟机并将我的DOCKERFILE复制到它。Docker文件的最后一行调用运行Tensorflow和TensorBoard的shell脚本，该脚本在端口6006上可视化TensorFlow的结果：
tensorboard --logdir=/tmp/vae &
我将SSH放入机器，构建一个码头映像，并运行连接docker端口到虚拟机端口的对接程序：
docker run -it -p 6006:6006 imageID
我看到TensorBoard正在运行：
TensorBoard 1.12.0 at http://2e4a59c22f1d:6006 (Press CTRL+
浏览 0提问于2019-01-14得票数 1
1回答
我正在Windows中运行tensorflow (1.7.0)的最新版本。它增加了一个新的功能，以调试在张力板。但是，我无法让它连接起来。我以前使用过LocalCLIDebugWrapperSession调试器。但是，我想使用TensorBoardDebugWrapperSession中的新特性。
当我使用命令"tensorboard --logdir=dir -调试器_ port 6064“运行tensorboard时，它告诉我”在端口6064处创建InteractiveDebuggerPlugin“。
但是，当我在tensorflow中运行我的模型时(在将LocalCLIDebug
浏览 1提问于2018-04-06得票数 1
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2回答
在my_model_folder内部有文件：
model.ckpt-16320.data-00000-of-00001
model.ckpt-16320.meta
model.ckpt-16320.index
我想使用TensorBoard来可视化我的训练。在bash中，我启动了bash中的python，并运行以下代码：
import tensorflow as tf
g = tf.Graph()
with g.as_default() as g:
tf.train.import_meta_graph('./checkpoint/model.ckpt-16320.met
浏览 29提问于2020-02-05得票数 0
这是关于一个从源代码构建的拉力板，而不是一个通过pip安装的拉力板。
我可以成功地构建它。
$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorboard.git
$ cd tensorboard/
$ bazel build //tensorboard
tensorflow/tensorboard$ bazel build //tensorboard
Starting local Bazel server and connecting to it...
......................................
浏览 3提问于2018-05-03得票数 1
我正在使用gGloud datalab中的python笔记本来重新训练神经网络。
从我称之为retrain.py的笔记本上
!python -m retrain --bottleneck_dir=../tf_files/bottlenecks --how_many_training_steps=500 --model_dir=../tf_files/models/ --summaries_dir=../tf_files/training_summaries/'mobilenet_1.0_224' --output_graph=../tf_files/retrained_grap
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
我正在尝试用TensorFlow在结构化数据上实现一个多标签分类器。我使用具有两个完全连接的层的神经网络，但我还集成了嵌入，如此中所述，因此我可以在TensorBoard投影仪中看到PCA图。我注意到，当我更改模型时，PCA图保持不变。那么，TensorBoard投影是如何连接到模型的呢？我如何使用这个PCA的结果来进行预测，例如找到与新样本最近的邻居？
浏览 5提问于2018-02-11得票数 0
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我使用tutorials/mnist/fully_connected_feed.py脚本创建了带有图形的Tensorboard日志(我在其他脚本上也有相同的问题)。
summary_writer = tf.train.SummaryWriter("logdir", graph_def=sess.graph_def)
Tensorboard适用于标量、图像和直方图，但不适用于图表。我得到一个白色的页面，只有标题。
如果打开浏览器控制台(Firefox 42，Ubuntu 14.04)，切换到GRAPH选项卡时会出现这些错误：
NS_ERROR_FAILURE: tf-tenso
浏览 2提问于2015-11-12得票数 5
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1回答
我无法让TensorBoard使用RStudio和Keras包打开。
我试图使用R使用TensorBoard包复制Keras，如下所示：
要么我有问题，要么我不明白需要做什么。我正在使用以下说明：
# launch TensorBoard (data won't show up until after the first epoch)
tensorboard("logs/run_a")
# fit the model with the TensorBoard callback
history <- model %>% fit(
x_train, y_t
浏览 8提问于2022-01-21得票数 0
最近的TensorFlow构建似乎存在一个问题。当从要与GPU一起使用的源代码编译TensorBoard可视化工具时，它将不会运行。错误如下：
$ tensorboard
Traceback (most recent call last):
File "/home/gpu/anaconda3/envs/tensorflow/bin/tensorboard", line 7, in <module>
from tensorflow.tensorboard.tensorboard import main
ModuleNotFoundError: No mod
浏览 4提问于2017-06-21得票数 16
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WARNING:root:Limited tf.compat.v2.summary API due to missing TensorBoard installation.
WARNING:root:Limited tf.compat.v2.summary API due to missing TensorBoard installation.
WARNING:root:Limited tf.compat.v2.summary API due to missing TensorBoard installation.
WARNING:root:Limited tf.compat.v2.summa
浏览 15提问于2020-04-20得票数 9
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我正在尝试用python2.7安装tensorboard，但是遇到了一个版本不匹配的问题，下面是命令
pip install tensorboard
Collecting tensorboard
Downloading http:/.../tensorboard-2.1.0-py2-none-any.whl (3.8MB)
....
Collecting cachetools<5.0,>=2.0.0 (from google-auth<2,>=1.6.3->tensorboard)
Downloading http://.../cachetools-4.0.0
浏览 1提问于2020-03-05得票数 0
我试图使用命令bazel run tensorboard -- --logdir path/to/logs从源代码中构建，如自述文件中所示，但我始终得到以下错误：
ERROR:
(local directory)/tensorboard/plugins/debugger_v2/tf_debugger_v2_plugin/BUILD:115:8: Executing genrule //tensorboard/plugins/debugger_v2/tf_debugger_v2_plugin:generate_dtypes failed: (Exit 1): bash failed: erro
浏览 4提问于2021-11-23得票数 0
我已经在Windows10上成功地安装和运行了TensorFlow，使用Python3.5上的pip使用了Anaconda。在从这里运行该项目之后：
然后运行以下命令：
tensorboard --logdir=./runs/1449760558/summaries/
没有错误。但是，当我进入load localhost:6000时，会得到以下内容：
GET http://localhost:6006/webcomponentsjs/webcomponents-lite.min.js
localhost/:24 GET http://localhost:6006/plottable/plo
浏览 2提问于2016-12-07得票数 0
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3回答
我只是遵循了这个Tensorflow教程，对一个分类问题做了最后的再训练步骤：
我使用了一个非常大的数据集，所以我让训练通宵进行。现在它完成了，我没有看到它是如何运行的，因为我不在电脑前。
我需要可视化结果，所以我试着：
:/tf_files# tensorboard --logdir training_summaries --debug
Starting TensorBoard 47 at http://0.0.0.0:6006
(Press CTRL+C to quit)
终端中没有其他消息。
但是当我访问时，它没有加载，并且显示站点无法访问。无法访问此站点
0.0.0.0拒绝连接。在谷歌
浏览 0提问于2017-06-08得票数 2
几天前，我在Ubuntu中运行了Tensorboard，结果没有任何问题。 我使用了一个预先训练好的模型，我想把结果放到Tensorboard中。在models / object_detection文件夹中，我运行以下命令： tensorboard --bind_all --port 6006 --logdir=’training’ 我得到的回应是： tensorboard is active on ip and port TensorBoard 2.0.2 at http://ubuntu:6006/ (Press CTRL+C to quit). 所以我在网上获取了我的结果图等等。 今天
浏览 55提问于2020-04-14得票数 0
我正在使用Google Colab在DOTA数据集的一小部分上测试。训练进行得很好，但是Tensorboard中的图像被冲刷掉了，呈米色。当图像转换为tfrecord时，会不会有问题，或者是Tensorboard/ Colab兼容性的问题？我使用tensorflow-gpu = 1.13.1 & tensorboard 1.13.1。关于我用来打开tensorboard的命令和图片的问题，请看下面的屏幕截图。
浏览 13提问于2020-05-08得票数 1
1回答
我最近尝试通过pip安装，详见README.md。安装被认为是成功的，但是当我在安装后尝试运行tensorboard时，我一直收到导入/未定义符号错误，如下所示。
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorboard/tensorboard.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py", line 32, in <module>
from tens
浏览 2提问于2017-06-01得票数 2
我这样使用tensorboard和keras： from keras.callbacks import TensorBoard
tensorboard = TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=0,
write_graph=True, write_images=False)
# define model
model.fit(X_train, Y_train,
batch_size=batch_size,
epochs=nb_epoc
浏览 28提问于2019-06-27得票数 3
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我有一个关于同时运行model.fit()和tensorboard的(对我来说)有趣的问题。 我在网上做了一些关于“线程”，“处理”，“多处理”的研究，尝试了一些例子，但不能解决我的问题。 我想同时运行TensorBoard和model.fit()，如下所示： from threading import Thread
import subprocess
def startTensorboard(log_dir):
# Tried both
os.system('tensorboard --logdir '+ log_dir)
# subprocess
浏览 11提问于2019-12-23得票数 2
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我正在手动尝试将embedding张量与metadata.tsv连接起来，但我得到了以下错误："$LOG_DIR/metadata.tsv is not a file."
我使用以下命令运行Tensorboard：tensorboard --logdir default/，我的projector_config.pbtxt文件如下：
embeddings {
tensor_name: 'embedding/decoder_embedding_matrix'
metadata_path: '$LOG_DIR/metadata.tsv'
}
浏览 1提问于2017-07-25得票数 0
我在Windows上的Jupyter Notebook (Python3)上用Python语言编写代码，并且安装了PyTorch和TensorBoard。我的问题是我收到了这个错误消息： ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils.tensorboard' 我已经尝试过使用pip install future，但是错误仍然存在，我该如何解决这个问题？ 下面是我导入torch.utils.tensorboard的方法 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
浏览 305提问于2019-10-16得票数 7
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1回答
在发射后，使用：
$ tensorboard --logdir=/home/kv/data2/debug/Summaries/train/ --host 127.0.0.1 --port 6666
我得到：
503服务不可用
未能连接到服务器127.0.0.1
在Google中(Ubuntu14.04LTS，tensorflow 0.11.0)。
我在我的笔记本电脑中使用代理设置，它们被正确地配置。
但是tensorboard在firefox中打开，但我在events部分下得到一个空白图像。
我怎样才能在谷歌Chrome上运行这个程序呢？
浏览 7提问于2016-12-23得票数 0
我正在尝试连接到我的google计算引擎实例上的tensorboard，但它不工作。
我有一个anacondo发行版并使用：
tensorboard --logdir=/logs
在默认端口6006创建我的伸缩板。
我还在我的实例上允许HTTP/HTTPS流量，还编辑了我的防火墙规则以在以下位置允许流量：
IP ranges: 0.0.0.0/0 tcp:6006 udp:6006
但是，当我尝试访问我的拉力板时
加载超时。
有人能帮我吗？
浏览 71提问于2019-03-23得票数 1
是否可以在Tensorboard中不使用fit方法中的tensorboard回调来显示Keras图形？
是否可以从Keras中提取图形并使用tensorflow FileWriter？tf.summary.FileWriter(logdir='logdir', graph=graph)显示该图形
我想要这样做，以检查图的这一部分的所有连接是否与预期的一样(这个模型是一个更大的模型的一部分，还远远没有完成)。
谢谢。
浏览 0提问于2018-11-26得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在jupyter笔记本环境上工作，并使用HParams进行了一个超参数调优过程。我计划使用tensorboard来检查超参数值中的模式，但tensorboard一直在打开旧文件(logs/Twitter_sentiment_analysis)，并在图像中抛出了显示的错误。 当我输入其他文件名(不存在的文件)时，例如 %load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir logs/nothing
>>>
ERROR: Timed out waiting for TensorBoard to start. It may still be
浏览 38提问于2020-01-14得票数 2
自从我获取了tensorflow存储库的最新更新后，我发现tensorboard不再起作用。我使用bazel-0.1.4从源代码安装。之后，我按如下方式构建了拉力板：
bazel build tensorflow/tensorboard:tensorboard
然后，当我用以下命令运行它时：
bazel-bin/tensorflow/tensorboard/tensorboard
我得到了一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "/home/username/tensorflow/bazel-bin/tensorflow/tensor
浏览 4提问于2016-02-09得票数 1
我已经将Tensorflow 1.3.0保存在以下路径中: C:\Users............\Anaconda3\envs\tensorflow-1.3.1
在这个文件夹中，我安装了conda的tensorboard。
当我启动时
tensorboard --logdir=/tensorflow-1.3.1/tensorflow/contrib/tensorboard
给我一个错误: moduleNotFound:没有名为tensorflow.tensorboard的模块
哪一个是问题所在？
浏览 0提问于2017-10-05得票数 1
我在pytorch 1.3.1中使用tensorboard，在中也做了完全相同的事情。在运行tensorboard --logdir=runs之后，我得到了这个。
$ tensorboard --logdir=runs
TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.
Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.1.0 at http://l
浏览 2提问于2019-12-12得票数 4
如果两天的挫折泄露出去..。
Problem：无法在jupyter笔记本中可靠地运行Tensorboard (实际上，在木星实验室)
%tensorboard --logdir {logdir}
如果我终止了张拉板进程，然后在笔记本中重新开始，它说它正在重用死进程和端口，但是进程是死的，netstat -ano findstr :6006‘显示什么都没有，所以端口看起来也关闭了。
问题：我如何以$deity的名义从头开始重新启动，而忘记它对进程、端口等的了解？如果我能做到这一点，我就能破解剩余路径等问题.
think)：已经解决的已知问题(I 需要在字符串中避免反斜杠以获得正确的路径和其他操作
浏览 4提问于2020-01-02得票数 15
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我是tensorflow的新手，我正在用一本叫做的书来学习它。
在第1章第6页，有几行代码：
我把书上显示的密码打了出来，
# Tensorboard can be used. It is optionalmy_
# Output graph can be seen on tensorboard
import os
merged = tf.summary.merge_all(key='summaries')
if not os.path.exists('tensorboard_logs/'):
os.makedirs('tenosrboar
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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下面的页面提供了有关Tensorboard的信息：，我正在使用Google，当我编写以下说明时(在上面的链接中)：
!pip install tensorboard
tensorboard --logdir=runs
它向我发送以下错误消息：
File "<ipython-input-111-949c7e8e565e>", line 2
tensorboard --logdir=runs
^
SyntaxError: can't assign to operator
所以当我复制粘贴他们自己的例子时：
fr
浏览 3提问于2020-10-15得票数 0
10回答
运行tensorboard --logdir log_dir时，我得到一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "/home/user/.local/bin/tensorboard", line 11, in <module>
sys.exit(run_main())
File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/main.py", line 64, in run_main
app.run(ten
浏览 53提问于2019-07-27得票数 19
2回答
我有以下代码： import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
sess = tf.Session()
a = tf.placeholder(tf.float64, name="A")
b = tf.placeholder(tf.float64, name="B")
add = tf.add(a, b, name='Addition')
result = sess.run(add, {a:32, b:44})
p
浏览 28提问于2019-02-22得票数 5
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在我的TensorFlow代码中，我已经将几个参数连接到了图形中的一些逻辑中，但是相应的TensorBoard可视化无法直接建立这些连接，而只是指示包含作用域之间的连接。
具体来说，我
with tf.name_scope('params_structure'):
is_train = tf.placeholder(tf.bool, [], name='is_train')
keep_prob_later_param = tf.identity(FLAGS.keep_prob_later, name='keep_prob_later
浏览 1提问于2016-06-08得票数 0
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2回答
我希望有一个脚本，它首先将我与ssh连接到远程pc，然后在那里执行一些命令。这些命令启动一个进程，该进程将永远运行(用户输入将停止)。现在，我必须在本地pc上运行一些命令(不幸的是，在ssh‘’ing之前不可能运行它们)。所以我的想法是在连接到远程之前打开一个新的终端，然后运行ssh和命令，然后切换回本地的终端并执行其余的命令。这两个输入是远程上的端口和本地上的端口。
到目前为止，我的脚本如下所示：
#!/bin/bash
echo "Connecting to server"
ssh -t -t @ip << EOF
cd /path/to/directory
浏览 0提问于2019-03-25得票数 2
我通过pip安装了tensorboard，当我尝试执行tensorboard --logdir= Graph/时，我得到了以下错误
Traceback (most recent call last):
File "/home/pawan/.local/bin/tensorboard", line 152, in <module>
Main()
File "/home/pawan/.local/bin/tensorboard", line 102, in Main
module_space = FindModuleSpace()
浏览 0提问于2017-03-05得票数 6
我已经安装了TensorBoard。在启动之前，我还在我的神经网络训练文件中编写了代码。
sess = tf.Session()
writer = tf.summary.FileWriter("demo")
writer.add_graph(sess.graph)
当我尝试从终端启动TensorBoard时，使用这个命令tensorboard --logdir=logs/，我得到了这个错误。
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/tensorboard", line 7, in &
浏览 65提问于2018-07-25得票数 1
在ipython中，如果我这样做： from tensorboardX import SummaryWriter 我得到一个很长的错误列表(如下所示)。 但是如果我再做一次，我不会得到任何错误。为什么会这样呢？ 错误： TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-447df71b09db> in <module>
----> 1 from tensorboardX import SummaryWriter
~/.loca
浏览 203提问于2021-10-01得票数 0
回答已采纳
我一直有问题的张力板，可能是由于一个不干净的退出在windows10。我使用下面的代码在木星中启动它：
%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir={dir}
这就是我得到的：
'ERROR: Timed out waiting for TensorBoard to start. It may still be running as pid 24472.'
下面是cmd窗口中的代码，用于在Chrome中启动TB：
$ tensorboard --logdir {dir}'
这就是我得到的：
我做了一些研究，并尝试了以下几点：
浏览 11提问于2020-04-02得票数 2
我正在尝试使用pytorch的tensorboard，如下所示：
我已经用pip install tb-nightly安装了tensorboard
命令tensorboard --logdir=runs启动ok。
但是self.writer = SummaryWriter()这句话
出现以下错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'past'
我该如何解决这个问题？
浏览 14提问于2019-08-22得票数 8
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