Tensorflow + Matplotlib动画
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow支持深度学习、强化学习和其他机器学习算法，并且可以在各种硬件平台上运行，包括CPU、GPU和TPU。
Matplotlib是一个Python绘图库，用于创建各种静态、动态和交互式的数据可视化图表。它提供了广泛的绘图功能，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。Matplotlib可以与NumPy、Pandas等库结合使用，方便数据的处理和可视化。
动画是指在一段时间内连续播放的图像序列，通过快速的图像切换来产生运动的效果。在TensorFlow和Matplotlib中，可以使用动画来展示机器学习模型的训练过程、数据的变化趋势等。
TensorFlow提供了tf.keras和tf.data等模块，可以方便地将模型训练过程中的数据保存为图像序列。然后，可以使用Matplotlib的动画功能将这些图像序列合成为动画。Matplotlib的动画功能包括基于帧的动画和基于时间的动画两种方式。
在使用TensorFlow和Matplotlib创建动画时，可以使用以下步骤：
- 准备数据：根据需要的动画效果，准备好相应的数据。例如，可以使用TensorFlow训练一个模型，并将每个训练步骤的结果保存为图像序列。
- 创建动画对象：使用Matplotlib创建一个动画对象，可以选择基于帧的动画或基于时间的动画。
- 定义更新函数：如果使用基于帧的动画，需要定义一个更新函数，用于在每一帧中更新图像。更新函数可以根据当前帧的索引获取对应的图像数据，并更新到动画对象中。
- 设置动画参数：根据需要设置动画的参数，例如帧率、循环次数等。
- 显示动画：调用动画对象的
show()方法或保存动画为文件。
TensorFlow和Matplotlib动画的应用场景包括但不限于：
- 可视化模型训练过程：通过动画展示模型在训练过程中损失函数的变化趋势，帮助理解模型的训练效果。
- 数据分析和探索：通过动画展示数据的变化趋势，帮助发现数据中的规律和异常。
- 科学研究和教学：通过动画展示科学模型的运行过程，帮助理解和传播科学知识。
腾讯云提供了一系列与机器学习和数据可视化相关的产品和服务，可以用于支持TensorFlow和Matplotlib动画的开发和部署。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）：提供了基于TensorFlow的机器学习平台，可以方便地进行模型训练和部署。
- 腾讯云数据可视化服务（https://cloud.tencent.com/product/dvs）：提供了丰富的数据可视化功能，包括动态图表、地图可视化等，可以与Matplotlib结合使用。
- 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供了高性能的云服务器，可以用于运行TensorFlow和Matplotlib等相关应用。
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行。
相关·内容
从一个新的anaconda环境开始，它看起来像这样(汇总，而不是完整粘贴)：
[myenv]$ python
Python 3.8.8 ...
>> import matplotlib.pyplot as plt
>>
[myenv]$ conda install tensorflow-gpu
...
[myenv]$ python
>> import tensorflow
>> tensorflow.__version__
'2.4.1'
>> import matplotlib.pyplot as plt
Mo
浏览 0提问于2021-05-01得票数 0
今天我开始和Docker一起工作。所以请容忍我。我甚至不确定这个标题是否有意义。我刚刚安装了Tensorflow使用Docker，并想运行一个脚本。但是，我看到以下错误，说明Matplotlib没有安装。
Traceback (most recent call last):
File "tf_mlp_v3.py", line 3, in <module>
import matplotlib.pyplot as plt
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
我使用以下命令安装Tensorfl
浏览 10提问于2019-10-01得票数 16
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在Anaconda中，我切换到在tensorflow上运行应用程序，并安装了jupyter 5.6.0。然后我打开一个Python3笔记本。然后，我导入tensorflow、keras和numpy，没有问题。然后，当我试图导入matplotlib时，笔记本上写着ImportError:没有名为“matplotlib”的模块。
我尝试在基本和激活tensorflow之后在anaconda提示符中运行以下命令: pip3安装matplotlib
上面写着：
(tensorflow) C:\Users\danie>pip3安装matplotlib要求已经满足
7种不同的线条。我做错了什么？
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
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我正在尝试导入tensorflow、matplotlib、numpy和keras。当我尝试这样做时，我会得到一个错误，说明模块不存在。
我已经尝试过安装最新版本的一切，以及重新安装他们。
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = keras.dataset_fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = data
浏览 7提问于2019-11-06得票数 1
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1回答
张量-流量安装问题
、、、
ipynb代码：
"import matplotlib as mpl\n",
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
"import numpy as np\n",
"import pandas as pd\n",
"import tensorflow as tf\n",
"\n",
"from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # needed for project=&#
浏览 1提问于2017-12-29得票数 0
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我使用渐变笔记本，它们从URL抓取容器，从Github获取文件，并将它们组合成Notebook实例。
就像这个。
📷
但是，来自这个URL的容器映像(nvcr.io/nvidia/ Tensorflow :21.09-tf2-py3)，我使用它来学习Tensorflow，它没有sklearn和matplotlib。
我需要安装sklearn和matplotlib每次使用pip。我想为什么不抓取所有基本包和Tensorflow的图片。但是在Docker的网站(https://hub.docker.com/search?q=tensorflow&type=image&image_f
浏览 0提问于2022-02-22得票数 0
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我尝试从YouTuber发送索引运行脚本，但得到以下错误：
This call to matplotlib.use() has no effect because the backend has already
been chosen; matplotlib.use() must be called *before* pylab, matplotlib.pyplot,
or matplotlib.backends is imported for the first time.
The backend was *originally* set to 'TkAgg' by the
浏览 1提问于2018-05-02得票数 0
我是一个新手，试图在Windows10上本地执行代码，我安装了AnacondaNavigator1.8.2，创建了一个环境，其中包括安装了tensorflow包。然后从Anaconda启动Visual代码并运行
import math
from IPython import display
from matplotlib import cm
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import
浏览 0提问于2018-04-01得票数 3
回答已采纳
我只是想学习Tensorflow，但对Python完全陌生，所以我使用Anaconda创建了一个conda环境：
$ conda create −n tensorflow python =3.5
当然，我启动了我的conda环境
$ source activate tensorflow
然后我在Spyder里玩了一会儿，试着设计一个MNIST-位(我的导师的拷贝粘贴代码，测试了几次)，当然包括。
import matplotlib.pyplot as plt
[...]
plt.plot(number)
但是，用bash执行Python文件给了我如下信息：
(tensorflow) leon@
浏览 1提问于2017-02-21得票数 8
回答已采纳
这个问题出现在我的jupyter笔记本上。
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import utils
import os
%matplotlib inline
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D
#from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from tensorfl
浏览 0提问于2020-06-10得票数 0
在安装和卸载tensorflow之后，尝试在这个特定的Conda环境中识别GPU，我注意到环境包中没有调用tensorflow模块。
Python 3.5.4 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 13 2017, 11:22:58)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import matplotlib
>>> i
浏览 32提问于2018-02-08得票数 0
我有下面的巨蟒导入与在木星笔记本。
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from tensorflow.keras.metrics import categorical_crossentropy
from tensorflow.keras.preprocessing.image import
浏览 9提问于2020-08-21得票数 0
，我使用Ubuntu和Anaconda为python2.7安装tensorflow，然后通过source activate tensorflow激活环境，这与官方网站所显示的完全相同。激活后，使用python命令进入python环境，现在我可以使用import tensorflow as tf，但不能使用import matplotlib。
在不激活tensorflow的情况下，import matplotlib可以工作，但在这种情况下，我不能import tensorflow。这是一场冲突吗？有人能告诉我怎么解决吗？有没有办法让tensorflow始终被激活，这样我就不需要每次都激活它了(我
浏览 2提问于2016-10-07得票数 0
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1回答
我在试图导入matplotlib时收到了这个错误消息，并且不知道如何修复它。我试着用不同的版本重新安装matplotlib，但仍然无法工作。我使用Pycharm和虚拟env。
文件"C:/Users/user/PycharmProjects/pythonProject/autoencoder_7_4_symbol.py"，第11行，在
from matplotlib import pyplot
文件"D:\anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\matplotlib_init_.py"，第157行，在
_check_
浏览 4提问于2021-09-26得票数 0
1回答
我正在尝试通过tensorflow进行MNIST图像分类，但在使用包时遇到了一些问题。我的代码如下： import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
image_index = 7777
print(y_train(image_index))
plt.inshow(x_train(image_index))
plt.show() 我在Anaconda-Navigator中使用ma
浏览 21提问于2020-01-07得票数 1
好吧，这已经让我抓狂了，我正在尝试设置tensorflow对象检测api，我已经遵循了github页面上提到的所有步骤。但是，在最后一步，我们需要通过运行以下命令来检查安装： python object_detection/builders/model_builder_test.py 出现以下错误： ? Traceback (most recent call last):
File "object_detection/builders/model_builder_test.py", line 23, in <module>
from objec
浏览 129提问于2020-01-31得票数 0
1回答
我有一个EC2实例，它包含所有需要安装和升级的内容。
当我试图创建一个情节时，我总是收到警告和错误。
警告是：
MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance. In a future version, a new instance will always be created and returned. Meanwhile, this warning can be suppressed
浏览 0提问于2018-05-01得票数 2
1回答
我在安装Tensorflow模块时遇到了问题，我已经做了研究，但我无法在网上找到解决方案。我只运行tensorflow示例代码。
import numpy as np
import os
import six.moves.urllib as urllib
import sys
import tarfile
import tensorflow as tf
import zipfile
from distutils.version import StrictVersion
from collections import defaultdict
from io import StringIO
fr
浏览 1提问于2018-09-28得票数 1
我正在尝试用tensorflow做MNIST数据集，作为练习，我遇到了一些包的问题。我正在使用Pycharm 2019.3.1。下面是我的代码： import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
image_index = 7777
print(y_train(image_index))
plt.inshow(x_train(image_index)) 我得到了“没有模块叫做ten
浏览 13提问于2020-01-07得票数 1
请帮助我解决这个问题-我使用谷歌的Colaboratory使用than运行tensor_hub示例文本分类，它需要1.7.0以后的版本，但我安装的版本是1.8.0。
# Install the latest Tensorflow version.
!pip install --quiet "tensorflow>=1.7"
# Install TF-Hub.
!pip install tensorflow-hub
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
import matplotlib.pyplot a
浏览 0提问于2018-04-18得票数 1
回答已采纳
我正在尝试运行Martin Gorner的GoogleCloudPlatform/tensorflow-without-a-phd 00_RNN_predictions_playground.ipynb，并获得同时适用于import utils_datagen和import utils_display的ImportError。
运行tensorflow/tensorflow Python2和运行Python3的Jupiter/tensorflow-notebook时，我遇到相同的错误。我运行的是Docker sera10.13.3和macOS客户端:版本: 18.03.1-ce
如何访问uti
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
我的系统信息：
Windows version : 11
Python version : 3.10.7
Tensorflow : 2.11.0
pip : 22.3.1
我已经核对了以前的问题，这些问题与我的问题相似，但没有帮助。
我更喜欢使用虚拟env而不是 Conda ，这就是为什么我不通过Conda使用tensorflow。
当我在木星实验室运行下面的程序时，会产生错误。
import sys
sys.version
'3.10.7 (标记/v3.10.7:6cc6b13，9月5日2022年，14:08:36) MSC诉1933
浏览 14提问于2022-11-26得票数 0
我无法将tensorflow_datasets模块导入到我的jupyter笔记本中去做一些深入的学习。
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow_hub as hub
这是我得到错误的行：
import tensorflow_datasets as tfds
(C:\Users\visha\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_datasets_init_.py)：ImportError:无法从“tensorflow_datasets”tensor
浏览 3提问于2020-07-22得票数 0
我正在使用p2xlarge AWS EC2实例来训练Tensorflow模型。培训评估很好，但是当我尝试访问/运行Tensorboard时，会遇到以下错误：
RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa
RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa
/home/ubuntu/anaconda3/envs/tensorflow_p27/lib/
浏览 1提问于2018-05-28得票数 0
回答已采纳
我正在尝试为我的django web应用程序使用tensorflow。我使用以下命令在anaconda中安装了tensor flow conda create -n tensorflow_env tensorflow
conda activate tensorflow_env 现在，我正在尝试导入张量流，并在django shell中执行以下脚本，但我得到了一个错误 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 我读过类似的问题，但他们谈到tensorflow环境与conda环境不同。如何确保tensorflow导入在我的
浏览 16提问于2020-04-26得票数 1
回答已采纳
我试图按照的例子来练习一个神经网络分类器，下面是我的代码，直到模型训练的时候为止：
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import show
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure
from matplotlib.pyplot import imshow
from matplotlib.pyplot import colorbar
from
浏览 2提问于2019-02-28得票数 0
回答已采纳
6回答
日安，
这是错误。有人能帮我解决这个问题吗？
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-c29f17706012> in <module>
7 import numpy as np
8 import numpy.random as nr
----> 9 from tensorflow import set_random_seed
10 import matplotlib.pyplot a
浏览 29提问于2019-10-31得票数 27
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TL;DR
当安装在$HOME中的matplotlib的配置应该被限定在虚拟站点包中时，它的配置为什么会在中结束呢？
从事Tensorflow项目，
创建虚拟
激活虚拟
然后安装诸如Tensorflow、matplotlib等软件包。注意:我没有在全球安装这些软件包。
在调试matplotlib错误时，请注意回答中有关matplotlib的注释
为什么我的根文件夹中有一个文件夹.matplotlib，而不是在我安装它的虚拟环境中呢？
每个matplotlib文档：
在类似unix的系统上，这个目录通常位于. .config/目录下的主目录中。
使用这个从虚拟
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
回答已采纳
似乎TensorFlow中的图像经过任何变换(例如调整大小)后，都会被转换成另一种图像坐标系。绘制图像的结果如下：
%matplotlib inline
import tensorflow as tf
from matplotlib import pyplot as plt
with tf.device("/cpu:0"):
file_contents = tf.read_file('any_image.png')
image = tf.image.decode_png(file_contents)
image.set_sha
浏览 1提问于2016-03-22得票数 2
回答已采纳
在试图安装TensorFlow时获取这些错误
错误: matplotlib 1.3.1需要鼻子，它没有安装.
错误: matplotlib 1.3.1需要龙卷风，但没有安装.
浏览 2提问于2019-10-09得票数 0
1回答
我从AstroNN库加载了一个数据集。因为我认为图像的颜色不是星系形成分类的一个因素，所以我想把所有的数据集转换成灰度，以减小图像的大小。如何对整个数据集执行此操作？
下面是我的代码的一部分，它加载数据集并将其拆分：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
import tensorflow as tf
import tensorflow.keras.layers as tfl
from astroNN.datasets import load_galaxy10
from tensorflow.keras imp
浏览 3提问于2021-07-27得票数 0
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1回答
对于数据部分，当我第一次运行它时，我得到了一个错误，因为我没有安装sklearn。安装并重新运行之后，我进入了 * 。不管我运行了多少次，它都没有执行。基本上，在错误发生后，所有行都不能再次执行。
我发现的一件事是，这个木星笔记本是在tensorflow环境下。这是我从一开始就做的：
1.创建tensorflow环境，然后安装tensorflow
2.导入库时，它无法工作，因为matplotlib默认没有安装
3.然后安装matplotlib
从我自己的疑难解答来看，这就是问题的开始。所以我试着卸载matplotlib，现在也很好，即使有错误，我仍然可以重新运行行，执行也很好，因为数字将被更新
浏览 3提问于2017-11-27得票数 1
我正在使用matplotlib进行可视化。我需要3d可视化，也在我的可视化动画。我在matplotlib中搜索了3d可视化和动画，但没有得到任何有用的信息。是否可以使用matplotlib进行3d可视化和动画。我可以研究它的链接有哪些？
浏览 3提问于2013-04-26得票数 2
回答已采纳
对不起，我删除了这段代码，我不需要帮助
import numpy as np
import gym
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from env.BeamEnv import BeamEnv
浏览 2提问于2020-11-05得票数 0
1回答
我看到人们在密集的层中使用regulizer，但是在keras文档中Conv2d中有一个Conv2d参数：
当我按以下方式添加正则元素时：
conv1 = Conv2D(32, (3, 15), strides=(1, 2), padding='same', data_format='channels_first', kernel_regularizer=regularizers.l2(), input_shape=x_train_n.shape[1:])(g0)
我知道这个错误：
NameError: name 'regularizers'
浏览 1提问于2019-11-14得票数 2
回答已采纳
我正在尝试在Google Colab上训练一个自定义对象检测模型。我使用的是Tensorflow gpu 2.2.0。但是当我尝试在单元格4中导入库时(你可以看到下面)，我得到了错误:属性错误:模块'tensorflow.python.keras.utils.generic_utils‘没有属性'populate_dict_with_ module _objects’。我试着用Tensorflow gpu 2.1.0做同样的测试，但是效果不好。当我尝试在没有import tensorflow as tf的情况下运行第四个单元时，它运行得没有错误。这背后的原因是什么？不管怎样，我
浏览 3提问于2020-08-08得票数 0
当将matplotlib与对象检测API一起使用时，该图不会显示，但在我导入一些测试方法之前，它工作得很好。 我使用的是Anaconda虚拟环境、python 3.6和google对象检测API。 import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from matplotlib import patches
from object_detection.anchor_generators.multiple_grid_anchor_generator import create_ssd_anchors
from object_
浏览 33提问于2019-06-21得票数 2
1回答
我得到了这个错误：
ImportError:无法从部分初始化模块'tensorflow‘导入名称“keras”(很可能是循环导入)
当我运行这个
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
我在Ubuntu中使用python 3.8.5和tensorflow 2.4.1。
有人有主意吗？
浏览 1提问于2021-04-20得票数 2
回答已采纳
I导入 from tensorflow.keras.layers import Activation, Dense, Dropout
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping
from tensorflow.keras import optimizers
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline 这些
浏览 27提问于2020-08-11得票数 0
我正在尝试获取Windows上的TensorFlow对象检测应用编程接口。我使用的是Python 3.6.5 (64位)。
运行以下程序后：
以下是生成警告的代码部分：
import numpy as np
import os
import six.moves.urllib as urllib
import sys
import tarfile
import tensorflow as tf
import zipfile
from collections import defaultdict
from io import StringIO
from matplotlib import pyp
浏览 0提问于2018-06-19得票数 2
有没有人能帮帮忙，为什么我收到这个错误AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'version'？ver已安装TF2.0.0.rc0
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
# TensorFlow and tf.keras
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# Helper libraries
i
浏览 1提问于2019-08-31得票数 0
我正在遵循这个tensorflow教程，并且在测试安装时遇到了一些问题。
我在教程中安装了除了COCO API之外的所有东西，现在我正在用jupyter运行对象检测演示。由于某种原因，我在notebook中得到一个错误，它告诉我“没有名为‘tensorflow’的模块”。我是否仍然可以单击Run All，或者是否必须修复此错误？
谢谢！:)
import numpy as np
import os
import six.moves.urllib as urllib
import sys
import tarfile
import tensorflow as tf
import zipfile
浏览 1提问于2019-07-03得票数 1
5回答
木星的内嵌动画
、、、、
我有一个python动画脚本(使用matplotlib的funcAnimation)，它在Spyder中运行，而不是在木星中运行。我尝试了各种建议，例如添加"%matplotlib内联“和将matplotlib后端更改为"Qt4agg"，但都没有成功。我也尝试运行了几个例子动画(从木星教程)，但没有一个工作。有时我收到错误信息，有时情节出现，但没有动画。顺便说一句，我让pyplot.plot()使用"%matplotlib内联“来工作。
有没有人知道一个工作木星笔记本与一个简单的内联动画例子，使用funcAnimation。提前感谢您的帮助！
注:我在Windo
浏览 2提问于2017-04-17得票数 58
我的tensorflow是2.4.1版本
我像这样导入了模块
### import modules
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Flatten, Dense, Conv2D, MaxPool2D, BatchNormalization, Dropout
from tensorflow.keras.callbac
浏览 0提问于2021-03-22得票数 1
1回答
更新1:当移除批处理规范化层时，运行良好。显然，批处理标准化的工作方式在迭代之间发生了变化。还在调查。
更新2:下面的问题报告了两种可能的解决方法:改变批规范中的动量值(这对我不起作用)和简单地注释掉鉴别器中的批规范。在甄别器中对BN的评论似乎对我有用。还不知道为什么。
报告类似问题的问题/链接：
问题开始：
我试着从"GANs in Action“中运行一个DCGAN。GAN从MNIST数据集生成图像。
源代码可以在这里找到，。
代码运行良好，生成的图像很好。
当我更改源代码使其与tf.keras而不是keras兼容时，DCGAN模型生成图像的能力就变得毫无用处。
--以下
浏览 3提问于2020-11-09得票数 2
1回答
我试图在jupyter notbook中运行一段代码，但我遇到了以下代码行的问题：
from skimage.transform import resize from skimage.morphology import label
这两行代码导致了问题，下面是错误消息：
ImportError:无法导入名称“”get_window“”
这是我使用的导入代码。请帮帮我，因为我已经试过我所知道的一切了。
import os
import random
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplo
浏览 2提问于2021-06-05得票数 0
1回答
我一直在使用Matplotlib的动画工具来制作动画人物。我注意到了一个问题，这个问题对于很多帧的动画来说是特别明显的，那就是数字的质量会很快恶化，导致像素模糊的输出。
示例：
杂乱的网格线
像素化输出
我一直在用
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
anim = animation.FuncAnimation(fig, ..., blit=False)
mywriter = animation.FFMpegWriter(fps=15)
anim.save("path.mp4", writer=mywri
浏览 2提问于2015-02-28得票数 10
回答已采纳
1回答
我有一个动画工作，需要很长的时间和大量的记忆。我想把它提交到一个队列中，但是我不能在这些机器上使用X。由于“默认”matplotlib需要X，所以我需要像这样导入它：
import matplotlib
matplotlib.use("AGG")
import matplotlib.pyplot as plt
...
传递给use()方法的内容称为后端。后端的文档可以找到。
如果我使用matplotlib.animate()并希望将动画保存为mp4或theora，应该使用哪个后端？
浏览 3提问于2014-04-21得票数 5
回答已采纳
在代码下面的
import numpy as np
np.random.seed(0)
from sklearn import datasets
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format ='retina'
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.optimizers import SGD
在错误消息下面。
------------
浏览 11提问于2020-08-23得票数 11
回答已采纳
我是TensorFlow2.0的新手，在我加载了一个图形后，我想绘制由tensorflow转换的灰度图形，不幸的是出现了一个错误。
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
im = tf.io.read_file('/home/1.png')
image = tf.image.decode_png(im)
image_gray = tf.image.rgb_to_grayscale(image)
plt.figure()
plt.imshow(image_gray)
浏览 0提问于2020-01-21得票数 0
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