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我有两个包含图像和标签的形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：具有形状<
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
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(张量)
、、、、
有关"sims“变量的更多信息如下： tf.print(sims[0][:], output_stream=sys.stderr)
为了可视化颜色矩阵中的分数，我尝试使用plt.matshow方法，但是我不能将张量转换为</e
浏览 2提问于2020-12-18得票数 0
我对tensorflow对象检测API有一个问题，在训练sdd_model_mobnet时，我得到以下错误：“NotImplementedError:无法将一个符号张量(cond_2/strided_slice:0)转换为numpy数组。此错误可能表明您试图将一个张量传递给一个NumPy调用，这是不支持的”“。时，我又得到了另一个错误，如果不使用
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
我试图将一组图像组合到一个np.array中，并将其转换为如下所示的tf.data.Dataset对象： dtype=object)
但是这样做会引发以下错误：
ValueError:<
浏览 3提问于2022-05-05得票数 1
我正在尝试启动TensorFlow Pix2Pix教程。我正在从这个页面复制完整的代码：，我正在使用tensorflow-GPU2.3.1的方法串中我有下一个错误：NotImplementedError:无法将符号张量(add:0)转换为numpy数组</
浏览 3提问于2020-12-13得票数 0
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tensorflow版本2.3.1 numpy版本1.20# define modelmodel.add(LSTM(50, activationn_features)))model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
NotImplementedError:无法将符号张量(lstm_2/strided_s
浏览 26提问于2021-02-15得票数 25
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我正在尝试将数据帧转换为tf.data格式。shuffle:
#ds = ds.batch(batch_size)我的输入数据帧是you're still resting.... 1
sentiment int64但是当我试图运行它的时候return ops.EagerTensor(valu
浏览 7提问于2020-05-19得票数 1
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给定表单的数组 ...list([1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341])],您如何为TensorFlow 2.0RC0中的Keras模型使用它做准备？ValueError:未能将NumPy数组转换为张量</em
浏览 0提问于2019-09-02得票数 3
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我使用的是tensorflow2.0。我使用的代码是这样的： f_1 = ConvLSTM2D(filters=25, kernel_size=(1,1), input_shape=(None,None,25,1,3), return_sequences因此，我将其转换为数值数组，但得到以下错误：“无法将符号张量(strided_slice_4:0)转换为NumPy数组。”它不能将
浏览 28提问于2020-12-06得票数 0
我使用TensorFlow2.0，并且有一个我想用Numpy处理的张量X。如果我打印张量，我会得到以下结果：Tensor("mul_1:0", shape=(1000, 64), dtype=float32)Attr
浏览 2提问于2020-02-01得票数 1
我注意到，当损失函数将输入转换为numpy数组以计算输出值时，Tensorflow的自动微分不会给出与有限差分相同的值。下面是这个问题的一个最低工作示例：import numpy as np
# Input isinputTensor @ inputTensor)
def lossFnWithNumpy(i
浏览 1提问于2020-11-10得票数 2
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上一次，当我训练一个dnn模型时，我注意到当我尝试用张量(dtype = float64)训练我的模型时，它总是会产生错误，但是当我用相同规格(形状、值、类型)作为张量的numpy数组训练模型时，它不会出现错误为什么会这样
celsius_q = tf.Variab
浏览 9提问于2022-08-28得票数 0
1回答
假设使用pd.read_csv(file_path)读取特定的df时，文件是使用对象dtype列而不是string/ is 32 dtype列读取的。当尝试将熊猫df转换为tensorflow df时，这是一个问题：import tensorflow as tfds = tf.data.
浏览 2提问于2021-10-08得票数 0
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我试着开始使用Tensorflow-Hub从图像中提取特征向量。但是，我不确定如何将Tensorflow-Hub输出(张量)转换为numpy向量。下面是一个简单的例子：import tensorflow_hub as hub
import tensorflow操作自动将张量转换为
浏览 4提问于2019-12-16得票数 1
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我知道这个问题以前已经在下面的链接中得到了回答，但它不适用于我的情况。(Tensorflow - ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float)) 我的预测器(X)和目标变量(y)都是<class 'numpy.ndarray'>，它们的形状是X：(8981，25) y：(8981，1) 然而，我仍然收到错误消息
浏览 18提问于2020-01-18得票数 11
我已经在tensorflow中创建了一个OP，对于某些处理，我需要将我的数据从张量对象转换为numpy数组。我知道我们可以使用tf.eval()或sess.run来计算任何张量对象。我真正想知道的是，有没有办法在不运行任何会话的情况下将张量转换为数组，这样我们就可以避免使用.eval()或.run()。
任何帮助都是非常感谢<e
浏览 6提问于2018-09-07得票数 8
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that needs numpy arrays to be added here...[[Node: dense_84_target = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[?,?], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]]
因此，任何人都知道如何将y_true和y_pred (即Tensor("dense_84_target, dtype=float32
浏览 4提问于2018-03-09得票数 7
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阅读TensorFlow文档：print(tensor.numpy())
TF支持NumPy
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
如何从DataFrame创建一个tf.data.Dataset，其中一列的每个条目都是一个固定长度的Numpy数组或列表？我收到这个错误，ValueError:无法将NumPy数组转换为张量(不支持的对象类型numpy.ndarray)。
浏览 14提问于2020-07-21得票数 0
简单的问题确实如此，但似乎无法在TensorFlow文档中或通过googling找到函数。如何将tf.int32类型的张量转换为tf.string类型的张量x = tf.constant([1,2,3], dtype=tf.int32)
x_as_stringthis output: [ '1', '2'
浏览 0提问于2018-11-14得票数 4
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