Tensorflow 2:当急切执行被禁用时，如何运行模型？

当急切执行被禁用时，可以通过以下步骤来运行Tensorflow 2模型：

1. 配置默认计算图模式（Graph Mode）：在Tensorflow 2中，默认的执行模式是急切执行（Eager Execution），在该模式下，每个操作都会立即执行并返回结果。禁用急切执行可以使用tf.compat.v1.disable_eager_execution()来切换到计算图模式。
2. 定义计算图：在计算图模式下，需要先定义计算图，包括模型的输入、变量、操作和输出等。
3. 创建会话并运行模型：在计算图模式下，需要创建一个会话（session），并使用sess.run()方法来运行模型。可以使用sess.run()方法来运行模型的不同部分，例如，可以通过sess.run(variables_initializer())来初始化变量。
4. 运行模型：在会话中，可以使用sess.run()方法来运行模型的不同部分，例如，可以通过sess.run(y_pred, feed_dict={x: input_data})来运行模型的预测操作，其中x是输入张量，input_data是输入数据。

需要注意的是，Tensorflow 2使用急切执行模式作为默认模式，但仍然可以通过禁用急切执行来使用计算图模式。禁用急切执行后，就可以按照上述步骤来运行模型。

对于Tensorflow 2模型的更多信息和使用示例，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云TensorFlow产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tensorflow
• 腾讯云TensorFlow文档：https://cloud.tencent.com/document/product/583
• 腾讯云ModelArts（AI开发平台）：https://cloud.tencent.com/product/modelarts
• 腾讯云ModelArts文档：https://cloud.tencent.com/document/product/851