我知道what__call__是这样的，但让我感到困惑的是，像BasicRNNCell或tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell这样的类有这个“call”方法，而不是_call__。这个普通的调用方法是什么？这似乎是一回事，如果不是这样，那么我没有看到它被调用。我在某个没有线索的地方找到了这个解释。你能澄清一下吗？def call(self, inputs, state):
total_hidden_size = sum(c._h_ab
浏览 0提问于2018-04-02得票数 3
我正在尝试使用模型子类化方法实现一个简单的类UNet模型。下面是我的代码： import tensorflow as tf
class Enc_block(K.layers.Layer):Full shape received: [] 我不确定这是否是在tf.keras中实现网络的正确方式，其想法是通过对keras层进行子类化，然后对模型进行子<
浏览 8提问于2019-04-09得票数 4
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在TensorFlow2.0中使用SavedModels时，是否可以从中间层访问激活？例如，使用其中一个模型：，我可以运行，例如，
model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model我希望能够访问输出层以外的其他层，但似乎没有任何Tensorflow 2.0的文档来说明如何做到这一点。下载的模型还包括检查点文件，但似乎也没有很好的文档来说明如何使用T
浏览 21提问于2019-10-24得票数 4
尝试使用以下python代码运行经过训练的keras模型：from keras.models import/keras_model.h5"
model = load_model(MODEL_PATH)
浏览 1提问于2019-11-15得票数 30
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但是，我想知道是否可以通过对tensorflow.keras的Model类进行子类化来实现它。使用更典型的方式，通过子类化Model的类来实现模型，提供了对轻松加载和保存Keras模型的支持，而不需要任何其他代码，然后在运行时(一次)调用predict。这在使用Tensorflow服务时可能特别有用，但在通过其他Python脚本加载它时也已经增加了一些舒适性。(例如，在比较多个不同的模型时。)
浏览 0提问于2020-04-24得票数 1
我通过对keras.Model进行子类化实现了一个包含LSTM层的模型。以下是我使用的代码。import tensorflow as tf def __mask = keras.layers.Masking( self._dense = t
浏览 18提问于2019-09-10得票数 3
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import kerasimport tensorflow as tf
[# Call model on a test inputx2 = np.a
浏览 6提问于2022-08-19得票数 0
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所以我认为tensorflow.keras和独立的keras包是冲突的，我不能加载我的模型，这是我用迁移学习建立的。在CNN ipynb中导入：from tensorflow import keras加载这个预先训练好的模型
base_model = ke
浏览 0提问于2019-09-02得票数 4
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我使用的是旧版本的TensorFlow (例如v1.4)。我想使用TensorFlow models ()中的模型，但我不确定模型的哪个版本与正确的TensorFlow版本相对应。我猜测v1.4tf对应v1.4tf模型。但是这个假设对于v1.4之前的TF版本没有意义，比如v1.1。
有人知道这件事吗？
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
我正在做一些与图像标题相关的任务，我已经像这样加载了初始模型的权重但是我遇到了这样的错误：我该怎么办？1.跟踪(最近一次调用)在() 1#加载初始v3模型->2模型= InceptionV3(include_top=True，权重=
浏览 0提问于2019-03-19得票数 7
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因为Keras将自定义度量计算为每批结果的平均值，如果我有一批大小为32的批，我希望这个p1度量返回16，但是我得到了15，如果我使用一批大小为16的值，就会得到接近7.9的值。在对模型进行训练之后，我还手工计算了验证精度，它确实给出了一个与我所看到的历史上的最后一个val_precision不同的数字。
浏览 4提问于2020-01-13得票数 7
我在绘制模型时出错了。我的代码是plot_model(model, to_file='model.png')/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/utils/vis_utils.py中的 1帧(model_to_dot，show_shapes，show_layer_names，rankdir，expand_n
浏览 3提问于2020-02-26得票数 0
3回答
在python 3.6.2上运行tensorflow 2.0和keras 2.2.4。尝试了像ResNet这样的keras模型以及它的工作效率。
浏览 1提问于2019-07-12得票数 1
我试着遵循本教程，介绍如何转换Keras H5模型zu ProtoBuff并使用Tensorflow ProtoBuff：提供服务。使用h5将freeze_session转换为pb，如下所示：Loading servable: {name:现在如何使h5模型在tensorflow_server中可供使用？
浏览 3提问于2019-03-22得票数 7
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我不确定如何在TensorFlow2.0中通过网络复制。在Tensorflow 1.x中有很多关于如何做到这一点的答案，但没有关于2.0的答案。这两个网络都是通过对tf.keras.Model进行子类化建立的，所以我不能使用tf.keras.models.clone_model函数。 我尝试了下面列出的不同方法，但似乎都不起作用。
浏览 72提问于2019-07-02得票数 1
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我正在尝试使用子类化API's来做几乎所有的事情。self.bn = keras.layers.BatchNormalization() x = self.bn(x, training=training)之后，我创建了用于测试的简单Sequential模型(),
keras
浏览 8提问于2021-06-07得票数 1
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2回答
我正在使用keras子类化模块重新创建之前需要两个输入和两个输出的功能模型。我找不到任何关于这是否可能/如何实现的文档。 TF2.0/Keras子类化API允许多输入吗？输入到我的功能模型中，并且构建很简单： word_in = Input(shape=(None,)) # sequence length
char_in = Input(shape=(None, None
浏览 10提问于2020-01-15得票数 5
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我在TensorFlow 1.14中构建了一个经过训练的模型，该模型使用(现在已被废弃的) 层(在中的TensorFlow 2.0中可用)，并且我正在尝试将旧层的权重移植到一个使用构建的新TensorFlow2.0模型中，以获得一个等效的模型。这样做的一个动机是能够在CPU上进行推断( tf.compat.v1.keras.layers.CuDNNGRU层只运行在GPU上)。另一个动机是对模型进行未
浏览 4提问于2019-11-11得票数 2
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我的tensorflow版本是2.0.0
我试过用“tf.keras.models.save_model”和“”。我得到了与上面相同的结果，而不是单个pb文件。
谢谢，祝你今天愉快。
浏览 0提问于2019-12-06得票数 4
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我用Keras做了一个模型并训练了它。然后，我将模型保存为一个h5文件，即model.save('name.h5')。现在，我想重新加载tensorflow中的模型，以便能够访问.meta文件，例如，我想从.meta文件中导入计算图，即tf.train.import_meta_graph('name_of_the_file.meta因此，问题是如何将Keras的.h5文件转换为以下四个TensorFlow文件：
chec
浏览 0提问于2018-05-02得票数 3
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