当前版本的Tensorflow Argmax没有指定“轴”和“维度”参数之间的区别。这是中给出的唯一信息
Returns the index with the
浏览 6提问于2017-02-23得票数 4
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我想测试tf.argmax()的函数，但是当我运行代码时，我遇到一个错误。以下是我的代码with tf.Session() as sess:我的环境是: python3 + tf1.3
代码有什么问题？
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
我刚刚注意到TensorFlow中一个意想不到的行为(至少对我来说是这样)。我以为tf.argmax (-argmin)从外到内都在张量的级别上运行，但显然它不是这样的？！示例：import tensorflow as tf
arr = np.array([[31,有两个参数：input和dimension。因为数组arr的索引是arr[rows, columns]，所以我希望tf.
浏览 0提问于2016-06-29得票数 16
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尽管我阅读了这些文档，但对于我来说，当我们有4维输入时，torch.argmax()是如何应用于第一维度工作的还不清楚。另外，keepdims=True如何更改输出？0.5908], [0.2077, 0.5665, 0.8671, 0.4365]]]])
print(argmax):
tensor([[[1, 1,
浏览 0提问于2020-08-15得票数 5
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我使用Tensorflow从头开始实现了一个基本的神经网络，并在MNIST时尚数据集上对其进行了训练。它经过了正确的训练，并输出了超过10个类别的~88-90%测试精度。images.shape[0], None], name = 'X') # p = tf.argmax(tf.nn.softmax(Z_L)) # not work
浏览 10提问于2019-08-04得票数 2
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我刚开始接触tensorflow，我想我得到了正确的答案，但我错过了一些我在网上找不到的最起码的东西。我希望有人送我一份推荐信，或者带我找到我所缺少的东西。import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataprediction=tf.argmax(predict_op,1)
print prediction.eval(feed_dict={X: teX[2].res
浏览 2提问于2017-11-20得票数 0
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我有下面的numpy.ndarrayarray([[ 2.55053788e-01, 6.25406146e-01, 1.19271643e-01, 3.26490292e-04]], dtype=float32)
如果我做了testVec = np.argmax
浏览 0提问于2019-02-07得票数 1
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我是TensorFlow的新手，正在尝试编写一种算法来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。: Minimum tensor rank: 2 but got: 1 correct = tf.equal(tf.argmax(prediction,1), tf.ar
浏览 2提问于2017-01-01得票数 1
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我有N维矩阵，它包含N个参数的函数的值.每个参数都有一个离散的值。除了一个参数外，我需要最大化所有参数的函数，从而得到一个一维的大小向量，等于非最大化参数的值数。我还需要保存由其他参数获取的值。为此，我想迭代地在不同的轴上应用numpy.max，以减少矩阵的维数，以找到我需要的东西。最后的向量将取决于我忽略的参数。
但是，我很难找到最终元素的原始索引(这些索引包含有关其他参数所取值的信息)。我想以与numpy.<em
浏览 3提问于2013-11-21得票数 7
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当ndarray.argmax()遍历的轴只有几个元素时，我试图提高它的性能(我也想提高ndarray.max()的性能，但如果这就是全部可能的话，我将满足于argmax() )。数组的其他维度有许多元素。.,0]), dtype=int)
r.argmax(axis=3, out=o)
less(r[...,0]我有两个问题: 1.有没有办法进一步提高速度？2
浏览 1提问于2015-01-29得票数 0
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多维张量切片
、、、
首先要做的是:我对TensorFlow相对来说是个新手。我正试图在tensorflow.keras中实现一个自定义层，当我试图实现以下目标时，我遇到了相对困难的时刻：
，，我有三个张量，形状的(x,y,z)，(?,49,3,3,32)，在哪里？是每一个张量上的批大小，计算出第3和第4轴上的和，从而通过在上述3个张量(?,49,32)上执行一个argmax (A)，最终得到3个形状的(?,49,32) 张量，得到一个(?(又名：0 = X, 1 = Y, 2 = Z)Th
浏览 0提问于2019-11-15得票数 1
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numpy.argmax的文档声明它返回数组中最大值的索引位置，并返回与输入数组形状相同的ndarray of int：5
在我看来，“重塑”充当了一个新的视图，argmax命令仍然使用底层的1-DINE数组。我有遗漏什么吗？我怎么才能把它还给我呢？
浏览 2提问于2017-04-24得票数 0
我创建了一个TensorFlow神经网络，它有两个隐藏层，每层有10个单元，每个单元使用ReLU激活和Xavier初始化权值。(唯一省略的代码是load_data函数，它填充程序后面使用的变量X_train、Y_train、X_test、Y_test )# Hyperparams
Y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[Y_train.shape[0], None], name="Y
浏览 4提问于2017-09-13得票数 2
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因此，如果我使用这个矩阵来转换：import osimport numpy[[1 4] [5 6]]
[4 3]]]
现在，如果我使用perm参数，那么：import os
os.environ
浏览 0提问于2017-04-22得票数 15
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我正在寻找最好的和优化的方法(没有循环)来使用TF2.0TF2.0TF2.0.在Google Colab中获得张量(等级2张量)的最大值的索引。import tensorflow as tfb = tf.math.argmax(A,0)这里的最大值的指数是1,1，但问题是我必须给出轴作为输入，即使我改变轴，它也不会给我正确的轴。
浏览 0提问于2020-08-16得票数 2
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我有一个4维的TensorFlow占位符，代表一批图像。每个图像是32 x 32像素，每个像素有3个颜色通道。第一个维度表示图像的数量。tf.norm() ()接受一个轴参数，但它只允许我指定最多两个轴，当我想在轴1、2和3上取范数时，它只允许我指定最多两个轴取范数。
浏览 0提问于2017-05-27得票数 4
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我的问题分为两个相关的部分：我知道切片，就像最后一行一样，在TensorFlow ()中还不存在。补充信息:我知道x和y将只是二维张量！
浏览 322提问于2016-01-25得票数 31
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在我的NxN矩阵F: Fi中，j是指学生i和学生j之间的关系，值越高，关系越强。在我感到困惑的地方: numpy.argmax()以一个扁平的轴作为
浏览 2提问于2014-04-02得票数 2
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给定一组numpy数组，每个数组的维度都相同，我如何才能逐个元素地找到包含最大值的数组呢？
浏览 0提问于2013-04-25得票数 3
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