Tensorflow Datalab“module”对象没有属性“feature_column”

TensorFlow Datalab是一个用于数据分析和机器学习的开发环境，它提供了一种交互式的方式来探索、可视化和分析数据。在TensorFlow Datalab中，"module"对象是指TensorFlow的一个模块，用于构建机器学习模型。

然而，根据提供的问答内容，"module"对象没有属性"feature_column"。这可能是由于以下几个原因：

1. 版本不匹配："feature_column"属性可能是在较新的TensorFlow版本中引入的，而当前使用的TensorFlow Datalab版本可能较旧。建议升级到最新版本的TensorFlow Datalab，以获得最新的功能和属性。
2. 拼写错误：请确保正确拼写了"feature_column"属性。在TensorFlow中，"feature_column"用于定义输入特征的列，用于训练模型。
3. 引入错误：在使用"feature_column"属性之前，需要正确导入相关的模块。请确保已经导入了正确的TensorFlow模块，以便使用"feature_column"属性。

总结起来，如果在TensorFlow Datalab中使用"module"对象时出现"feature_column"属性不存在的错误，建议检查版本、拼写和模块导入，并确保使用正确的语法和方法来使用"feature_column"属性。

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