我批量训练一个模型，因此将其权重保存到JSON中以进行存储/发送。{"0":0.000016666666851961054,"1":-0.00019999999494757503,"2":-0.000183333337190561}
我可以对此进行迭代，然后手动转换回</e
浏览 66提问于2019-07-26得票数 2
回答已采纳
1回答
从字符串重新创建张量
、、、
我使用tensorflow.js(节点)作为对张量图像文件进行预处理的一种方法。const tf = require('@tensorflow/tfjs');const mobilenetModule = requireat position 2解决:将我的张量转换为数组
<
浏览 0提问于2019-05-01得票数 2
回答已采纳
我使用的是tensorflow2.0。因此，我将其转换为数值数组，但得到以下错误：“无法将符号张量(strided_slice_4:0)转换为NumPy数组。”它不能将符号张量f_1转换为数组。现在，我如何可视化变量f_1，它是一个符号张量？
浏览 28提问于2020-12-06得票数 0
1回答
我正在尝试训练一个模型，但它不起作用，因为当我调用以下代码时，权重没有更新：total_loss = Variable(policy_loss + 0.5*value_loss - entropy_loss.mean() * 0.01, requires_grad=True)
(total_loss * 10).backward()当我打印权重时，它们都是相同的
浏览 33提问于2020-05-18得票数 0
如果我想使用python tensorflow函数在张量数据上执行一些实验来复制TFLite模型中的层，我该怎么做呢？使用tensorflow lite转换器和优化命令将模型- tf resnet50转换为tflite
浏览 4提问于2021-05-07得票数 0
我正在编写自定义数据集，但数据中心不返回正确的目标张量。在转换为int之前，我要将标签转换为tensor。
浏览 5提问于2020-05-10得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我有两个不同(重要)长度的一阶张量：x = tf.constant([1, 2, 3])现在我想把我将在一个将使用tf.function装饰的函数中执行此操作，据我所知，所有操作都需要是tensorflow操作才能使tf.function装饰器工作。也就是说，将x和y转换为numpy数组，然后再转换回张量，将会导致问题。解决方案是使用
浏览 5提问于2020-11-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我希望看到的是y_true和y_pred的转储，这会导致除以零。我能以某种方式获得这些值吗？类似于tf.Print，但将其转储到文件或类似的文件中。
浏览 3提问于2018-01-03得票数 0
回答已采纳
简单的问题确实如此，但似乎无法在TensorFlow文档中或通过googling找到函数。如何将tf.int32类型的张量转换为tf.string类型的张量x = tf.constant([1,2,3], dtype=tf.int32) res = sess.run(
浏览 0提问于2018-11-14得票数 4
回答已采纳
1回答
我试图得到一个角星模型，我把它转换成tensorflowJS，在反应本机中工作，但是在预测图像张量时会出现错误。我训练了一个定制的tensorflow keras模型，并将keras h5模型转换为JavaScript JSON模型。tfjs"："^4.0.0“、”@tensorflow/tfjs-cpp原生“："^0.8.0”、“React -本机-fs”："^2.20.0"，
"tensorflow
浏览 11提问于2022-10-27得票数 1
moving_mean:0' Cannot convert a tensor of type float32 to an input of type float32_ref 来这里向各位大神请教，这是在加载使用tensorflow
浏览 2683提问于2018-05-31
假设我有这样的张量： [1,2,3], [7,8,9]根据Tensorflow.js API文档，我可以使用将张量转换为PNG。/node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js:5093:15)
at Object.cast (
浏览 4提问于2020-09-01得票数 0
当我运行Tensorflow while_loop时，我得到了一个TypeError(“期望单张量时的张量列表”)。错误来自第三个参数，根据文档，该参数应该是张量列表。
浏览 2提问于2017-03-21得票数 2
1回答
我有一个代码，它接收2个张量，并将它们转换为numpy数组，然后执行一些操作，将结果转换回张量并返回它。我有一些与此相关的错误。然而，当我单独使用它时，这个函数工作得很好，即提供两个张量，然后分析返回值。 我尝试过在函数内部进行初始化，但是都没有解决这个问题。node dense_21_target (defined at C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow</
浏览 33提问于2019-05-17得票数 0
我已经阅读了tensorflow的指南，这里是，在本指南中使用了模型y= W*x +b的一维示例，之后我尝试为x创建二维。以下是我的代码：import numpy as nprd.seed(2)
#model is 2*x1 +
浏览 2提问于2017-11-22得票数 0
回答已采纳
有谁知道如何将opencv.js垫子转换为张量，这样我就可以将其输入到我的tensorflow.js分类器中？let dsize = new cv.Size(100, 100);
cv.resize(img_array, img_array, dsize); 我的分类器需要一个形状为(1,100,100，1)的张量作为输入，而我不知道如何将cv mat转换为tensorflow.js张量</
浏览 39提问于2021-07-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试将经过训练的模型从检查点文件转换为tflite。我正在使用tf.lite.LiteConverter。在合理的推理速度下，浮点数转换进行得很好。但是INT8转换的推理速度很慢。在TensorFlow tflite文件中，我发现了一些名为ReadVariableOp的张量，它在TensorFlow的官方mobilenet tflite模型中并不存在。
浏览 91提问于2019-10-12得票数 8
当我注意到model.fit必须接受两个参数、输入和输出以及一些配置时，我正在学习TensorFlow.js。但输入是二维张量，写成如下：这看起来非常像一维张量，写成如下：由于二维张量实际上是5乘以1，所以我决定用一维张量来代替它。关于多维张量的话题，我还注意到model.predict不
浏览 46提问于2019-11-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我已经成功地将saved_model加载到图中： tf.saved_model.loader.load(sess())：我是否可以在本地使用saved_model并在输入graph.get_tensor_by_name("conv1d/bias:0")
print(sess.run(i
浏览 0提问于2018-06-05得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
