我有一个多类分类机器学习应用程序，我想使用tensorflow计算它的f1分数。预测值和实际值分别存储在pandas数据帧y_pred和y_act中。两者都填充了1和0。average="macro")print(metric.result().numpy()) 但是，我得到了以下错误 TypeError: Cannot convert 1e-12 to EagerTensor of dtype <
浏览 254提问于2021-10-13得票数 1
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我正在研究TensorFlow 2.0和Transformer，当我输入的时候，我有一个错误作为标题vocals是一个形状为(100，45)的张量。这一层的代码是： encoded_vec = tf.Variable([pos/tf.pow(10000, 2
浏览 12提问于2019-10-22得票数 7
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当使用来自tensorflow keras的GaussianNoise在mnist数据集中生成噪声时，我面临着问题。from tensorflow.keras.datasets import mnistsample = GaussianNoise(0.15)
sample(X_test[0:2],training
浏览 9提问于2022-03-09得票数 1
valid_it.samples/valid_it.batch_size, 6 epochs=10)
Convert_to_eager_tensor中的值( /usr/local/lib/python3.7&#x
浏览 81提问于2021-08-25得票数 1
我已经按照建议的by Google's tensor2tensor repository遵循了colab笔记本的翻译教程 在导出模型并将其上传到Google的AI平台引擎进行在线预测后，我在向模型发出请求时遇到了问题我认为翻译模型的输入是源文本的张量。但是我收到一个错误，TypeError: Object of type 'EagerTensor' is not JSON serializable def encode(input_str,
浏览 82提问于2019-10-03得票数 4
假设我有这样的代码： #@cuda.jit (Attempted fix #1)#@cuda.jit(int32(int32,int32)) (Attempted fix #3)
def product(rho, theta): return(x)我尝试过的东西： 当我将装饰器从@njit切换到@cuda.jit时，我得到: Typ
浏览 21提问于2019-05-04得票数 0
简单的问题确实如此，但似乎无法在TensorFlow文档中或通过googling找到函数。如何将tf.int32类型的张量转换为tf.string类型的张量x = tf.constant([1,2,3], dtype=tf.int32)
with tf.Session()
浏览 0提问于2018-11-14得票数 4
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我从TensorFlow网站获取了一个函数，在我的笔记本上显示了一批图像。我想打印它的方式，它显示在上与上述图像的类。下面是该函数的代码：plt.figure(figsize=(10,10))我不知道问题出在哪里
浏览 1提问于2020-02-10得票数 1
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我训练了一个定制的tensorflow keras模型，并将keras h5模型转换为JavaScript JSON模型。在中，我使用了带有tensorflow的世博相机来捕捉图像，以预测所捕获图像上的损害。
tensorf
浏览 11提问于2022-10-27得票数 1
TypeError:无法迭代标量张量。这是专门针对"def plot_artificial_sms_dataset():“函数的。我在上面的代码块中尝试过，如果我将张量转换为int32，它就可以工作。不确定为什么解决方案是可变的
链接：<code
浏览 19提问于2019-03-27得票数 3
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source.ElementType}, source.Expression, Expression.Lambda(ContainMethodExp, Param))请帮助为Int 32类型编写相同的lambda表达式以进行动
浏览 3提问于2014-02-20得票数 0
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我尝试在tensorflow图中将编码的字节串转换回原始数组(使用tensorflow操作)，以便在tensorflow模型中进行预测。数组到字节的转换是基于的，它是google cloud的ml-engine上tensorflow模型预测的建议输入。我已经尝试将decode raw的out_type设置为不同的可能数据类型，并尝试更改要将原始数
浏览 8提问于2018-02-22得票数 4
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我必须选择那些症状，这是在字典中的症状已经posted.It作品fine.But的一些症状typeError显示在命令提示符，也都打印在命令提示符，但不是在html页面。以下是我的代码def predict(request):sym=list(map(int,sym))
浏览 1提问于2018-04-12得票数 9
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other 2的第1列是long，其他的是int。我的代码是： oracom.Parameters.Add(param2);
当id为1列数据类型是i
浏览 2提问于2011-04-18得票数 0
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我收到以下错误: TypeError:错误#1034:类型强制失败:无法将"2010-01-02 23:28:17 UTC“转换为日期。我遗漏了什么？
浏览 3提问于2010-01-03得票数 2
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我在表上编写了一个简单的聚合视图，视图返回表的不同数据类型。这会导致应用程序端出现一些问题。为了这个示例，下面是一个简化的查询：问题是，data_id是一个整数(11)列，在我的应用程序中表示为int32，而FLOOR(date_id / 100)的结果是一个BIGINT，
浏览 0提问于2011-11-23得票数 4
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我正在构建一个函数，它将把一个未签名的int32转换成一个ipv4地址，在我测试范围的上半部分之前，这一切都很好。number"> & bitAnd(arguments.nInt32, 255)
浏览 10提问于2017-04-03得票数 4
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我使用下面的代码来计算预测标签和实际标签的熵。数据来自CIFAR-10数据集.我使用astype(np.float32)将源数据转换为ndarray，然后在tf.constant()中使用dtype作为float32。错误信息
仅允许int32、int64的数据类型的列表。没有在上述
浏览 3提问于2016-10-22得票数 1
Pandas和numpy有多种方法来更改数值类型，但我找不到一种自动的方法来安全地将浮点数转换为尽可能小的整数，因为不会丢失任何数值信息。例如：1.0 (float32) -> 1 (int8) # also OK, just more：j int32我有一个简单的方法，我将</em
浏览 1提问于2019-04-19得票数 3
我已经构建了一个包含两列的pandas Dataframe，这两列分别是'data‘和'label’。密集矩阵中的“‘data”列，“label”为整数类型。[[[0 0 3 2 3]]]], [[[[1 3... 0当我尝试将Dataframe转换为Tensorflow数据集时，它给我一个错误。TypeError: E
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
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