我正在用Tensorflow做一些代码，我面临着这个问题，作为输入，我有两个样本列表，作为输出，我有一个编码的类列表。= 6000 samples x 2 lists/sample x 3 items/list这是我第一次处理多个列表作为输入，这里的问题是两个列表都包含模型的重要信息，我不能只是合并它们，因为它们代表输入数
浏览 27提问于2021-02-13得票数 0
你好，我正在尝试使用我pc上图像中的数据来创建tensorflow minst的基本示例。但是我总是遇到这样的错误："ValueError:找不到可以处理输入的数据适配器：，(包含{“”}类型的值)“ 下面是我生成数据的方式： import numpy as np # for array operat
浏览 9提问于2019-10-17得票数 1
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verbose=2, callbacks= [lrate]) ValueError:找不到可以处理输入的数据适配器：，
浏览 10提问于2020-06-24得票数 0
在我的代码中，我的模型编译得很好，但是当我使用pd.get_dummies(pd.Series(test_labels))获取验证图像的标签时，它给出了以下错误。pd.Series(test_labels))]) File "C:\Users\ariji\AppData\
浏览 59提问于2019-12-25得票数 0
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我正在尝试将以下训练数据拟合到我的模型中： data = np.array(data, dtype="float32") / 255.0 # print，coords_list是带有包含浮点数的元组的列表，files是字符串列表。在将我的输入数据(data和coords_list)转换为numpy数组后，我将它们划分为训练集、验证集和测试集。然后，它们被安装到模型中，运行无法处理<
浏览 13提问于2021-04-20得票数 0
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基于键合并张量
、、
我正在处理一个问题，其中网络设计要求将网络一部分的输出与基于键的表格输入(其他输入)数据合并，并使用合并后的数据进一步训练网络。看起来，两个张量不可能基于一个键合并。因此，需要将张量转换为numpy，再转换为pandas数据，然后将它们合并。合并的数据将被转换回张量，并在网络中进一步使用。下面是它的代码： def build_convnet(shape=(112, 112, 1))
浏览 10提问于2020-10-20得票数 0
我正在运行一个简单的微调使用余弦相似损失代码，并得到以下错误。你能帮我了解一下这个问题并解决吗？Tensorflow版本: 2.0ValueError:找不到可以处理输入的数据适配器：(包含{"class‘str’“}类型的值的类”list“)，类”numpy.ndarray“>imp
浏览 0提问于2019-12-18得票数 3
无类型:找不到可以处理输入的数据适配器：<类'keras.preprocessing.sequence.TimeseriesGenerator'>，<类‘ValueError’>early_stopping = tf.keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_loss',shuffle=False,
浏览 15提问于2021-05-24得票数 0
在运行加密货币RNN的sentdex教程脚本时，请在此处链接但是在试图训练模型时遇到了一个错误。我的tensorflow版本为2.0.0，我正在运行python3.6。当试图训练模型时，我会收到以下错误： use_multiprocessing=use_multiprocessing)
File
浏览 1提问于2019-09-10得票数 57
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我试图将两个.npy文件输入到tf.keras的编解码模型中。这些文件很大，不适合记忆。为了加载数据，我尝试了以下策略：mmap_dec = np.load('decoder.npy', mmap_modetarget_data提供给模型时 x=[encoder_input_data, decoder_input_data],
y=target_
浏览 4提问于2021-02-15得票数 0
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我试图将我正在研究的神经网络的输入分批，这样我就可以将它们输入到tensorflow中，就像tensorflow MNIST教程中的那样。但是，无论如何，我都找不到这样的方法，本教程中也没有涉及到它。inputs = #A list containing 50 of the inputs这将引发以下错误：
Value
浏览 1提问于2016-11-18得票数 1
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我一直在跟踪一个关于训练模型的教程，我偶然发现了一个错误，我一直在努力寻找解决方案。示范培训的准则如下：from tensorflow.keras.models import Sequential~\Miniconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\
浏览 0提问于2019-09-11得票数 1
我使用了以下代码：import numpy as np
in = np.array([10,20,30,40,50,60,70],dtype=float
浏览 2提问于2021-07-08得票数 0
我指的是古瑟尔的TensorFlow特性，在这里，某个代码在Google中工作得非常好，而当我试图在PyCharm上本地运行它时，它会产生以下错误：
未能找到能够处理输入的数据适配器。
浏览 1提问于2020-03-31得票数 1
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我的列表都是numpy数组格式的。此自定义生成器基于来自的自定义生成器。，那个文件是要建模的输入。target_path -是一个字符串，它的目录指向我存储目标文件的路径，那个文件是模型的目标(输出)
batch_size -具有批处理大小的<
浏览 2提问于2020-02-14得票数 2
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资源是文本，标签“这个文件是第二个文件”，2X_train_Glove,X_test_Glove, word_index,embeddings_index = loadData_Tokenizer(X_train,predicted = np.argmax(predicted, axis=1)
print(metr
浏览 2提问于2022-07-28得票数 0
我用另一种方式实现这个模型，我可以编译它，但是我不能训练这个模型。我想这是一个模型I/O问题，即我需要为I/O数据提供正确的格式。ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: (<class 'dict'> containing {"<class 'str我的模型有三个输入：
title_input：，它应该是一个单一的</
浏览 5提问于2020-10-14得票数 1
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我是TensorFlow的新手。我的任务是预测一些值(在这种情况下，速度)。如果我使用一个值作为模型输入(l0)，那么一切都很好，我可以训练它并进行预测：但是，当我试图向输入层添加几个值以提高模型的准确性时，我遇到了一个问题：train_
浏览 2提问于2020-03-23得票数 0
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我有一个深层次的学习模型，我试图用简单的输入来测试它。value, traceback)
File "/home/miran045/reine097/projects/ResNet34/venv/lib64/python3.6/site-packages/tensorflow/keras/engine/data_adapter.py", line 979, in sele
浏览 8提问于2022-11-11得票数 1
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