Tensorflow streaming_dynamic_auc返回0值且无操作
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。streaming_dynamic_auc是TensorFlow中的一个函数或方法，用于计算动态AUC（Area Under the Curve）指标。AUC是评估二分类模型性能的常用指标之一，表示ROC曲线下的面积。
在给定的问答内容中，提到了streaming_dynamic_auc返回0值且无操作。这可能表示在使用该函数时，返回的AUC值为0，并且没有其他操作或错误发生。
可能的原因是：
- 数据问题：输入的数据可能存在问题，例如标签值全部为0或1，导致AUC计算结果为0。
- 模型问题：使用的模型可能无法很好地区分正负样本，导致AUC为0。
- 参数设置问题：可能需要调整函数的参数或使用其他相关函数来计算AUC。
为了更好地解决这个问题，可以尝试以下步骤：
- 检查数据：确保输入的数据包含正确的标签和特征，并且具有一定的样本均衡性。
- 检查模型：评估所使用的模型是否能够很好地拟合数据，并尝试使用其他模型进行比较。
- 调整参数：尝试调整函数的参数，例如设置不同的阈值或使用其他相关函数来计算AUC。
- 调试代码：检查代码中是否存在其他错误或逻辑问题，确保函数的调用和使用正确无误。
腾讯云提供了一系列与机器学习和人工智能相关的产品和服务，例如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tfml），可以帮助开发者更方便地使用TensorFlow进行模型训练和部署。此外，腾讯云还提供了云服务器、云数据库、云存储等基础设施服务，以支持云计算和大规模数据处理。
相关·内容
我似乎找不到一个解释这一点，我很肯定，它以前的工作，如预期。
SELECT CAST(-1 AS UNSIGNED INTEGER);
预期:0
结果: 18446744073709551615
有些地方发生了变化，还是这是一个MySQL错误？
更新好了，我想我找到了一个原因，为什么它以前看起来起作用了：
SELECT CAST(-1.0 AS UNSIGNED INTEGER);
+--------------------------------+
| CAST(-1.0 AS UNSIGNED INTEGER) |
+--------------------------------+
|
浏览 4提问于2010-10-29得票数 7
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我对C很陌生，最近在数据类型和内存分配方面遇到了一些问题。我正在编写一个非常简单的程序来计算使用Linux系统调用读取的文件的xor校验和。
我的问题是:在将off_t或ssize_t与long或int进行比较时，是否需要关注不可预测的结果？
例如：
long i;
for(i = 0; i < fileStat.st_size; i++)
{
// do stuff
}
还包括：
ssize_t i;
for(i = 0; i < fileStat.st_size; i++)
{
// do stuff
}
浏览 1提问于2015-10-09得票数 1
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我知道这可能是一个愚蠢的问题，但我真的不知道为什么。下面是我尝试从训练数据中打印具有相同索引的单个图像和标签的代码
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import tensorflow as tf
mndata = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
images_train=mndata.train.images # training s
浏览 1提问于2018-03-31得票数 1
我正在尝试通过tensorflow将图像调整为固定大小。但我看到的奇怪结果如下所示。 --> 。下面是我写的简单代码。只有注释了有问题的行(resize_images)，才能正确显示原始图像。我在python 3.5的virtualenv中的pycharm和Ubuntu 16.04中的PIP install中的TensorFlow1.1上运行了它。
import tensorflow as tf
from PIL import Image
filenames = ['/home/cideep/Work/tensorflow/datasets/VOC-2012/VOC-2012-
浏览 0提问于2017-05-08得票数 0
嗨，我目前正在尝试学习一些基本的机器学习与Tensorflow，我试图使用占位符功能。对于我的生活，我无法弄清楚它意味着什么，它只需要关键字args和搜索在互联网上一直没有多大帮助。下面有代码和错误。有人能给我举个例子，说明如何正确地使用这个函数，并像我五岁一样向我解释吗？谢谢!
代码：
x= tf.raw_ops.Placeholder( tf.constant(n_input, dtype=tf.float64))
y = tf.raw_ops.Placeholder( tf.double(0))
堆栈跟踪：
2020-12-11 14:31:38.333136: W tensorflow
浏览 12提问于2020-12-11得票数 0
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tensorflow版本: 1.0.0
NUM_THREADS = 4
BATCH_SIZE = 32
csv_file_queue = tf.train.string_input_producer(csv_files, shuffle=False)
jpg_file_queue = tf.train.string_input_producer(jpg_files, shuffle=False)
data_batch_list = [read_data(csv_file_queue, jpg_file_queue) for _ in range(NUM_
浏览 4提问于2017-02-22得票数 2
我有一个训练有素的tensorflow模型，在创建培训数据库时，我使用了
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
ImageDataGenerator.flow_from_directory(organized_dir,
target_size=(image_dim, image_dim),
color_mode="grayscale&#
浏览 3提问于2021-02-14得票数 0
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这是一个如何保存和恢复经过训练的模型的例子。希望这对初学者有帮助。
用relu激活函数生成1个隐层神经网络。( especially已被证明比乙状结肠好得多，特别是对于具有大量隐藏层的神经网络。)
训练数据显然是异或。
训练和拯救"tf_train_save.py“
import tensorflow as tf
import numpy as np
x = np.matrix([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]])
y = np.matrix([[0], [1], [1], [0]])
n_batch = x.shape[0]
n_input = x.
浏览 1提问于2017-08-31得票数 1
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我的二进制到位转换函数的实现：
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
unsigned char *return_byte (unsigned char source)
{
static unsigned char byte[CHAR_BIT];
unsigned char *p = byte, i;
for(i = 0; i < CHAR_BIT; i++)
p[i] = '0' + ((source & (1 << i)) > 0);
浏览 0提问于2015-02-22得票数 3
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我正在尝试构建一个复杂的神经网络。我导入了tensorflow和keras库，并加载了vgg16的卷积层权重，创建了一个适合于分类输入形状图像(128,128,3)的神经网络。以下是神经网络的总结：
Model: "sequential"
_________________________________________________________________
Layer (type) Output Shape Param #
========================================
浏览 5提问于2020-10-30得票数 0
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方案1：
#include <stdio.h>
int main()
{
if (sizeof(int) > -1)
printf("Yes");
else
printf("No");
return 0;
}
输出：No
方案2：
#include <stdio.h>
int main()
{
if (2 > -1)
printf("Yes");
else
printf("No");
浏览 1提问于2015-08-08得票数 1
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我正在从一个巨大的外部包创建一个类。我跑了：
Foo* foo = new Foo("bar", 100);
if(!foo)
{
delete foo;
}
使用
Foo::Foo(TString bar, int num)
{
setnull();
}
setnull()只是将每个类指针设置为NULL，如下所示：
void Foo::setnull()
{
fooArray = NULL
...
}
和破坏者
Foo::~Foo()
{
if(fooArray != NULL)
delete[] fooArra
浏览 5提问于2013-08-18得票数 0
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我试图使用这个中的“街景房屋编号(SVHN)数据集”来实现一个图像分类器。我使用的是格式2，它包含从0到9的以32x32 RGB为中心的数字图像。当我试图编译和拟合该模型时，会得到以下错误：
Epoch 1/10
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-31870b6986af> in
浏览 4提问于2021-05-22得票数 1
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我是tensorflow和量化的新手，我正在尝试为两个int8输入实现量化矩阵操作。很好奇地想知道操作背后的数学原理。我在tensorflow中看到，他们只对uint8输入实现了同样的方法，想知道如何将其用于带符号的int8 matmul/conv2D。
更准确地说，我想知道如何获得matmul/conv2D操作的浮点输出范围。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2018-10-26得票数 0
1回答
我正在我的应用程序中实现一个支付网关。它是这样的:用户在表单中填写必要的详细信息，以及一个包含return_url(say _payment/ebs_response?dr={somedata})的字段，然后将表单提交到安全支付站点。交易完成后，安全站点将一些加密数据放入我的参数{dr}中，然后用户被重定向回返回的url。这里的问题是，当用户使用return_url返回应用程序时，应用程序无法获取会话数据并返回nil值。
在提交表单之前，我将对象@fdPaymentDets放入会话中。
这是我的控制器：
class EbsPaymentController < ApplicationCo
浏览 0提问于2011-04-12得票数 2
我试着在android上运行Tflite模型，但是我得到了这个错误-
E/AndroidRuntime(18461)：由: java.lang.IllegalArgumentException:无法从602112字节的TensorFlowLite缓冲区复制150528字节的TensorFlowLite张量(serving_default_sequential_5_input:0)。E/AndroidRuntime(18461)：在org.tensorflow.lite.TensorImpl.throwIfSrcShapeIsIncompatible(TensorImpl.java:418)
浏览 19提问于2022-02-27得票数 0
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我正在尝试使用Tensorflow2在Colab上使用来训练一个定制的对象检测模型。
我一步一步地学习本教程。
。
PythonV3.7
Colabs链接：
!python model_main_tf2.py --model_dir="models/my_mobilenet" --pipeline_config_path="pre-trained-models/ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8/pipeline.config"
执行命令后，下面是输出。
2021-03-13 08:45:02.448113
浏览 1提问于2021-03-13得票数 1
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如何与扁平层连接
、、
我想在连接之前把输入压平，如下所示。
import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
from matplotlib import pyplot as plt
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import Model
from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard
from tensorflow.keras.layers import (
CategoryEncoding,
Co
浏览 6提问于2022-09-28得票数 1
在代码行中
->NSInteger len = [(NSInputStream *)stream read:buf maxLength:1024];
我从这种方法中获得了非常巨大的价值，比如：(18446744073709551615)
和撞车
由于非正常异常“NSMallocException”终止应用程序，原因：-NSConcreteMutableData附录字节:长度：：无法为长度分配内存(18446744073709551615)
case NSStreamEventHasBytesAvailable:
{
NSMutableData* lobjReadDa
浏览 1提问于2015-04-29得票数 0
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我想在tensorflow中创建一个变量，然后在tf.scan中更新它。首先，我尝试了这样的方法：
import tensorflow as tf
with tf.variable_scope('foo'):
tf.get_variable('bar', initializer=tf.zeros([1.0]))
def repeat_me(last, current):
with tf.variable_scope('foo', reuse=True):
bar = tf.get_variable('b
浏览 1提问于2017-07-13得票数 1
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在一些C++20 上文档化后，我跨越了一些命名函数和操作符，如<compare>标题下的以下内容：
constexpr bool is_eq (partial_ordering cmp) noexcept { return cmp == 0; }
constexpr bool is_neq (partial_ordering cmp) noexcept { return cmp != 0; }
constexpr bool is_lt (partial_ordering cmp) noexcept { return cmp < 0; }
constexpr
浏览 2提问于2020-06-01得票数 1
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似乎TensorFlow中的图像经过任何变换(例如调整大小)后，都会被转换成另一种图像坐标系。绘制图像的结果如下：
%matplotlib inline
import tensorflow as tf
from matplotlib import pyplot as plt
with tf.device("/cpu:0"):
file_contents = tf.read_file('any_image.png')
image = tf.image.decode_png(file_contents)
image.set_sha
浏览 1提问于2016-03-22得票数 2
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2回答
我使用的是EfficientNetV2B0，一切都很完美，直到我试着适应这个模型。在train_generator上，我尝试了class_mode =‘稀疏’，以及class_mode =‘分类’，它抛出了不同类型的错误消息。我花了几天时间，但我解决不了，有人能帮忙吗？
在这里，完整的错误消息：
ValueError: in user code:
File "/Users/ba/opt/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.8/site-packages/keras/engine/training.py", line 1051, in t
浏览 26提问于2022-07-13得票数 0
我试着用InceptionV3来训练我的形象。但还是有这个ValueError: Shapes (None, 9) and (None, 13, 7, 2048) are incompatible
输入图像大小: 480 x 270 (宽度x高度)输出标签：
套餐：
tensorflow-gpu 2.2.0
矮胖1.19.1
这是我的密码：
import numpy as np
from grabscreen import grab_screen
import cv2
import time
import pandas as pd
from random import
浏览 4提问于2020-08-04得票数 0
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我使用rnn.rnn助手在TensorFlow中实现了序列序列模型。
with tf.variable_scope("rnn") as scope, tf.device("/gpu:0"):
cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(4096)
lstm = tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell([cell] * 2)
_, cell = rnn.rnn(lstm, input_vectors, dtype=tf.float32)
tf.get_variable_scope().r
浏览 2提问于2016-03-21得票数 2
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我使用的是VC++函数
ReadFile(FileHandle,charBuf,noOfBytesToRead,&noOfBytesRead,NULL);
在for循环中；在foor循环的每次迭代中，FileHandle在文件中向前移动，也就是说，在每次迭代中，我们读取文件的一个特定单元，并将文件中的数据单元(文件中的数据)复制到char *数组中。
每次迭代中要读取的数据量(从文件到char *数组)由"noOfBytesToRead“决定。
对于一些no:迭代，ReadFile()工作得很好，但是我注意到，对于某些“n”迭代(在读取nTH数据束时)，上面调用中的第4个参数(
浏览 3提问于2012-02-07得票数 2
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我正在使用CNN训练灰度图像的数据集(5类)。图像大小为(100,100)，像素值在0-1代码之间：
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
import tensorflow as tf
import cv2
train = ImageDataGenerator(rescale=(100,100,1))
validation = ImageDataGenerator(rescale=(100,100,1))
train_dataset = train.flow_from_di
浏览 0提问于2021-06-09得票数 1
在我看来，numpy函数bincount非常有用，而且使用简单，所以我自然地在TensorFlow中使用了模拟函数。最近我了解到，不幸的是，tf.bincount不支持GPU (因为您可以阅读)。在TensorFlow 和 GPU中是否还有其他方法来进行加权直方图，如下面的示例所示，并且效率高？
sess = tf.Session()
values = tf.random_uniform((1,50),10,20,dtype = tf.int32)
weights = tf.random_uniform((1,50),0,1,dtype = tf.float32)
counts = tf.
浏览 1提问于2017-07-17得票数 2
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我正在使用Tensorflow加载项BasicDecoder和一个训练采样器构建一个编码器-解码器，但是在构建模型时我得到了一个错误。当我试图找出我的错误时，我也尝试了论坛上的其他例子，但我仍然得到了同样的错误。(具体来说，我尝试了另一个)
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np
import tensorflow_addons as tfa
OUTPUT_CHARS = "0123456789-"
INPUT_CHARS = 'ADFJMNOSabceghilm
浏览 2提问于2020-06-24得票数 2
我使用tensorflow对象检测API中的代码生成了一个pascal 2007 tfrecords文件。我使用读取to记录中的数据。我尝试了不使用tf.contrib.data.Dataset API的mehtod，代码可以在没有任何错误的情况下运行，但是当更改为tf.contrib.data.Dataset API时，它不能正常工作。
没有tf.contrib.data.Dataset的代码
import tensorflow as tf
if __name__ == '__main__':
slim_example_decoder = tf.contrib.sl
浏览 2提问于2017-10-09得票数 7
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2回答
CUDA条件线程同步
、、、
数据自动化系统方案编制指南指出：
__syncthreads()在条件代码中是允许的，但只有在条件值在整个线程块中相同的情况下才允许，否则代码执行可能挂起或产生意外的副作用。
因此，如果我需要用跨块的条件分支来同步线程，其中一些线程可能或不接受包含__syncthreads()调用的分支，这是否意味着它不能工作？
我想象可能有各种各样的情况，您可能需要这样做；例如，如果您有一个二进制掩码，需要对像素有条件地应用特定的操作。假设，if (mask(x, y) != 0)然后执行包含__syncthreads()的代码，否则什么也不做。如何做到这一点？
浏览 2提问于2011-03-27得票数 3
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编辑--参见底部的编辑，gpu上的tensorflow对于增加大量计数器向量来说速度非常快。
我试着看看使用GPU是否给我带来了任何速度上的好处，下面的程序只需计算20万次，一次使用张量流和GPU，另一次使用平原-ol-python。张量流循环运行超过14秒，而普通ol只需要.013秒？我做错了什么？代码如下：
#!/usr/bin/env python
import tensorflow as tf
import sys, time
# Create a Variable, that will be initialized to the scalar value 0.
state = tf.
浏览 0提问于2015-11-27得票数 2
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我试图在字符串中找到一个字符，但是我得到了意想不到的结果。我的理解是，string::find(char c)在找不到-1时返回它。然而，我得到了一些意想不到的结果。
即使字符串不包括'8'，它仍然返回true。
std::string s = "123456799";
if(s.find('8')<0)
cout << "Not Found" << endl;
else
cout << "Found" << endl;
//Output:
浏览 8提问于2016-11-03得票数 4
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我正在处理来自的代码，但是它无法使用GPU运行，这里是运行的结果
TensorBox$ python train.py --hypes hypes/overfeat_rezoom.json --gpu 0 --logdir output
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA librar
浏览 3提问于2016-12-09得票数 0
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3回答
这个C代码给出输出"False“，else块正在执行。
sizeof(int)的值为4，而sizeof(int) > -1的值为0。
我不明白发生了什么事。
#include <stdio.h>
void main()
{
if (sizeof(int) > -1 )
{
printf("True");
}
else
{
printf("False");
}
printf("\n%d", (sizeof(int)) ); //ou
浏览 1提问于2020-12-30得票数 4
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1回答
我正试着在GLUT c++上写“经典蛇”，但遇到了一些问题。
例如，当我的蛇向右移动时，我将目的地更改为up，同时将其更改为right，蛇将进入其内部(我禁止从右到左更改目的地的机会)。我想试着在调用一秒钟后暂停键盘功能，但我找不到任何决定。
我将在这里附加我的一段代码：
void keyboardSpecial(int k, int x, int y) {
switch (k) {
case GLUT_KEY_UP:
if (snake.dest == UP || snake.dest == DOWN) break;
e
浏览 13提问于2018-01-13得票数 0
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我正在运行一个Keras神经网络模型来对图像进行二值分类。
我使用预先训练过的VGG16模型的第一层，并从本教程中创建了最后一个完全连接的层：
使用Tensorflow后端2.3.1、Python3.6、Keras 2.4.3
当我使用ImageDataGenerator训练我的模型(使用预置的权重)时，会出现这样的异常：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'
这是我的密码
top_model_weight_path = 'feat_extr_model.h5'
t
浏览 5提问于2020-10-09得票数 0
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int main () {
string s = "";
cout << s.size() << endl;
cout << s.size() - 5 << endl;
return 0;
}
上面的代码输出如下：
0
18446744073709551611
为什么第二个结果不是-5？
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
1回答
类型转换反演
、、
我真的不明白为什么要在倒置后输入变量b (一元operator ~)。有人能解释为什么需要这样做吗？
unsigned char a = 0xFF;
unsigned char b = 0x00;
return (a == (~b)); //expected to return 1 but 0
...
return (a == (unsigned char)(~b)); //after typecast returns 1 as expected
浏览 2提问于2015-07-29得票数 4
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$ gcc --version
gcc (Debian 4.9.2-10) 4.9.2
在下面的代码片段中，为什么将表达式100 < strlen(str) - 4计算为true？
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main(void)
{
char str[50];
scanf("%s", str);
printf("%d\n", strlen(str) - 4);
if(100 < (strlen(str) - 4))
浏览 5提问于2015-12-27得票数 1
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我正在基于这里的代码重新训练初始v3网络：。我有一套200个标签。每个标签都有图像，其数量从50到15000不等。在重新训练时，我得到以下错误：
2017-01-08 07:42:09.683263: Step 30: Train accuracy = 6.0%
2017-01-08 07:42:09.683384: Step 30: Cross entropy = 6.297137
2017-01-08 07:42:09.808175: Step 30: Validation accuracy = 0.0%
2017-01-08 07:42:11.083850: Step 40: Train
浏览 19提问于2017-01-09得票数 3
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我正在读取Java文件中的数字数据：
一个字节长的数据表示两个字节长的unsigned byte数据，表示四个字节长度的unsigned short数据表示一个unsigned int。
但是，由于Java7没有无符号类型，我需要使用short/integer来表示整个字节值，使用integer表示短值，并假设使用long表示整数值。
但我在表示整数值时遇到了问题
我有以下三种方法：
public class Utils
{
public static int u(short n)
{
return n & 0xffff;
}
浏览 2提问于2015-09-18得票数 1
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请参阅代码片段：
import tensorflow as tf
x = tf.Variable(1)
op = tf.assign(x, x + 1)
with tf.Session() as sess:
tf.global_variables_initializer().run()
print(sess.run([x, op]))
有两种可能的结果：
x=1和op=2
x=2和op=2
它们取决于评估的顺序，对于第一种情况，x是在op之前计算的，而对于第二种情况，x是在op之后计算的。
我已经运行了很多次代码，但是结果总是x=2 and op=2。因此，我猜想t
浏览 0提问于2018-12-11得票数 7
1回答
Tensorflow 说明tf.assign(ref, ...)返回ref，但它似乎(并不奇怪)返回一个Tensor (附加到assign操作)：
import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
Q = tf.Variable(tf.constant(range(1, 12)))
sess.run(tf.global_variables_initializer())
qop = tf.assign(Q, tf.zeros(Q.shape, tf.int32))#.eval()
print(Q.eval())
print(qop.
浏览 5提问于2017-06-03得票数 2
据我所知，gcc内联汇编中使用的约束告诉gcc，为了生成有效的汇编，输入和输出变量必须(或必须)放在哪里。正如Fine Manual所说，“对操作数位置的限制”。
这里有一个来自的具体的工作示例。
static inline uint8_t inb(uint16_t port)
{
uint8_t ret;
asm volatile ( "inb %1, %0"
: "=a"(ret)
: "Nd"(port) );
return ret;
}
i
浏览 2提问于2018-06-09得票数 8
在使用tensorflow 2.0时，我发现tf.Variable有一些奇怪的地方吗？下面有两种情况。
第一个
x1 = tf.Variable(12., name='x')
x2 = tf.Variable(12., name='x')
print(x1 is x2)
x1.assign(1.)
print(x1)
print(x2)
输出是
False
<tf.Variable 'x:0' shape=() dtype=float32, numpy=1.0>
<tf.Variable 'x:0' shape=
浏览 6提问于2022-02-05得票数 1
我正在尝试运行一个TensorFlow会话来查找变量W的值。下面是我的代码：
W = tf.Variable(rng.randn(), name="weight")
init = tf.initialize_all_variables()
print(W.dtype)
print(W.initial_value)
print(W.value)
sess = tf.Session()
sess.run(W)
然后，我得到了以下输出&错误：
<dtype: 'float32_ref'>
Tensor("weight_2/initial
浏览 0提问于2016-12-23得票数 0
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我需要为下面的问题编写一个程序：
你有一个草坪(一个n*米的矩阵)，在一些细胞里，杂草已经长出来了，你想去除它们。有两个行动：
[(i+1)%n][j]. ：通过这样做，该细胞中的一种杂草死亡，两种新的杂草出现在细胞[i][(j+1)%n)和[i][(j+1)%n)中。
E_(i,j). 拔出杂草:这会去除杂草，并消耗的能量。
现在给出一个能量矩阵(从每个细胞中去除一种杂草的能量)和杂草生长的地方，我们想要计算出去除所有杂草所需的最小能量。
import java.util.Scanner;
import java.util.*;
import java.io.*;
public cla
浏览 4提问于2022-03-19得票数 0
1回答
我试着把阿尔伯特的.pb模型转换成tflite
我在TF-1.15中用.pb制作了模型
我使用tconverter = tf.compat.v1.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir) # path to the SavedModel directory制作tflite文件(在tf 2.4.1中)
但
Traceback (most recent call last):
File "convert.py", line 7, in <module>
tflite_model = conv
浏览 6提问于2021-04-25得票数 1
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如何为firstName和Invitees列显示People和Invitees？因为现在我可以为列firstName显示People (即Eliot而不是Eliot Gray)；对于列Invitees、->、firstName和lastName可以显示在一起(即Paul Poel而不是PaulPoel)。
export default function Meeting() {
...
const data = useMemo(
() => [
{
Header: "Id",
accessor: (row)
浏览 2提问于2022-07-11得票数 0
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