我是机器学习的新手，正在尝试对一些数据进行规范化。这是一个代码片段。import numpy as npfrom tensorflow.keras.layers.experimental import preprocessing= preprocessing.Normalization()normalized_data = layer(data) 但是，当我运行代码时，Python告诉我对象数组<em
浏览 47提问于2021-01-12得票数 0
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feed_dict = { network.Network_Input: networkInput然而，TensorFlow 1.15需要的是NumPy而不是CuPy，我得到了这个错误：
File "/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 538, in asarrayreturn array(a,
浏览 1提问于2019-11-13得票数 1
import tensorflow as tfb = tf.Variable([[12, 13], [12, 13]])
上面的代码返回错误：
TypeError: __array__() takes 1 positional argument我知道TensorFlow有一个用于矩阵乘法的内置方法，但是我很好奇为什么np.dot<
浏览 1提问于2021-07-12得票数 2
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以最简单的方式提出这个问题--这段代码的最后一行是如何工作的？(tmp)
我的印象是，熊猫是建在最上面的numpy ，然后xarray是基于熊猫的。但是，我没有发现任何信息表明numpy本身支持xarray.DataArray，而且没有多少人使用xarray而不是numpy。那么，为什么我可以用一个numpy.ndarray对象初始化一个xarray.DataArray呢？我的猜测之一是在xarra
浏览 0提问于2016-12-08得票数 2
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__array__方法允许自定义类型自动转换为numpy。例如，... def __array__(self):>>> np.array([Convertible(), Convertible()])TypeError: floa
浏览 0提问于2018-01-19得票数 4
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tensorflow版本2.3.1 numpy版本1.20# define modelmodel.add(LSTM(50, activationmodel.compile(optimizer='adam', loss='mse')
NotImplementedError:无法将符号张量(lstm_2/strided_slice:0)转换为numpy数组。此错误可能表示您试图将张量传递给不支持的<
浏览 26提问于2021-02-15得票数 25
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我创建了一个名为Tensor的类 def __init__(self, data):我想使用Tensor设置numpy数组的元素x[:,::2] = Tensor([[0,0],[1,1解决方法之一是检索张量的数据属性：x[:,::2] = Tensor
浏览 2提问于2022-05-29得票数 2
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为了简单起见，我定义了一个类，它不是ndarray的子类(出于许多原因，我发现它非常复杂)，但是有一个返回给定形状的nd.array的__array__()方法。让我们把这个类称为Foo。在我的脚本中，我还生成了大量Foo实例列表，并希望将它们转换为数组的numpy数组。我可以很容易地使用map函数来完成它：
numpy.array(map(lambda : numpy<
浏览 4提问于2014-08-21得票数 5
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一些类，如pandas中的Series，会生成可由numpy.array调用并转换为numpy数组的实例。如何使我正在编写的类的实例(在核心使用几个数组)作为参数传递给numpy.array并转换为numpy数组？
(也许"callable“这个词不合适)
浏览 28提问于2018-07-10得票数 1
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除非numpy本身被编程来返回一个系列传递给它，它是非常令人困惑的。然而，这个函数上的并没有提到，当一个Series传递给它时，它会返回一个Series。
浏览 0提问于2019-01-02得票数 2
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我有一个类似于的问题，尽管不是相同的。我的目标是使用scipy.misc.imread读取TIFF图像，然后使用函数返回的灰度值数组。当我对一个维度1280x960PX的图像这样做时，我就得到了我所需要的。但是，当我对较大的图像(6272x897 px)尝试相同时，imread返回以下对象：
<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=LA size=6272x897at 0x39
浏览 2提问于2014-07-10得票数 1
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我可以将python类转换为numpy array吗？from dataclasses import dataclass@dataclass x: float = 0x = X()在最后一步中，我希望获得一个数组我是否可以为dataclass提供方法，以
浏览 4提问于2020-11-30得票数 2
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https://towardsdatascience.com/speed-testing-pandas-vs-numpy-ffbf80070ee7 (如果链接被锁定，可以以匿名方式打开链接)。在正常的数学运算中，Numpy数组比DataFrame更快。
我应该使用np数组来训练我的算法吗？还是去找DataFrame？据我所知，DataFrame使“查看”数据变得更加容易。
浏览 0提问于2021-09-26得票数 1
我试图运行一个CNN代码从一个Udemy课程简单的训练狗和猫的图像分类。() 99
浏览 2提问于2020-10-23得票数 1
init__(self, x=1, y=2, z=3): self.y = y 我有一个mytype类型的numpy数组，定义为：我的问题是:如何更有效地提取上面定义的numpy数组的值，并将其设置为np.float64 类型的numpy数
浏览 0提问于2021-04-12得票数 1
我偶然发现了的这种奇怪的行为>>> ar = numpy.array([1,2,3], dtype=numpy.uint64)>>> lst = [el for el in ar]6.06
&g
浏览 0提问于2012-12-15得票数 4
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好奇这是如何在引擎盖下工作的。numpy只是构建了处理pandas对象的功能，还是有其他的原因？data = pandas.Series([1,2,3,4])
numpy.sqrt(data) # returns pandas.Series
浏览 28提问于2021-04-13得票数 2
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尝试从下面的链接运行代码：获取错误: ValueError: object 数组方法没有生成数组帮帮忙吧。谢谢!# univariate one step problem with mlpfrom keras.models import Sequential-----------------
~\App
浏览 4提问于2020-05-26得票数 3
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我有一个类似于numpy数组的(如声明的，一个可以用来创建numpy数组的对象)，并且希望从它创建一个。根据它的文档，它支持数组喜欢。现在考虑下面的MWE。import numpy as np def __array__(self, dtype = None):a)))0 <
浏览 4提问于2022-07-20得票数 1
/output to a numpy array...。import tensorflow.keras.backend as K
input_tensors = [model.input/python/keras/engine/keras_tensor.py in __array__(self) 273 raise根据
浏览 112提问于2021-04-06得票数 0
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