我用tensorflow进行了一次训练，得到了验证集损失的以下曲线。在6000次迭代之后，网络开始过拟合。所以我想在过度拟合之前得到模型。train_step = ......summary_writervalidation_feed_dict)
浏览 41提问于2016-08-31得票数 15
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我正在使用SageMaker训练一些我认识到的自定义TF模型。在训练过程中，我自然会多次评估模型，以便了解神经网络何时真正开始过拟合。训练结束后，我想恢复工作最好的模型(即，表示最小验证损失的模型)，并将其部署在端点上。然而，如果我使用经典的Tensorflow.attach()，恢复的模型对应于output/model.tar.gz中存储的</
浏览 2提问于2018-10-23得票数 3
我使用TensorFlow对图像进行LeNet网络分类。我使用AdamOptimizer来最小化成本函数。当我开始训练模型时，我可以观察到训练的准确性和验证的准确性以及成本都在变化，有时会减少，有时会增加。我的解决方案是定义一个全局变量( min_cost )
浏览 1提问于2017-06-19得票数 1
从谷歌教程中，我们知道如何在TensorFlow中训练一个模型。但是，保存经过训练的模型的最佳方法是什么，然后在生产服务器中使用基本的最小python来提供预测。我的问题基本上是关于TensorFlow最佳实践，以保存模型并在不影响速度和内存问题的情况下在活动服务器上提供预测。因为API服务器将永远在后台运行。
请提供一小块python代码片段。
浏览 2提问于2016-01-27得票数 17
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例如，下面的情节显示了典型的损失相对于时代，有和没有辍学。实线=列车，虚线=验证，蓝色=基线(无辍学)，橙色=与辍学。由Tensorflow教程提供的情节。
重量正则化的行为类似。正则化延迟了验证损失开始增加的时代，但正则化显然没有降低验证损失的最小值(至少在我的模型和教程中是如此)。如果我们在验证损失最小时使用早期停止训练(以避免过度拟合)，
浏览 0提问于2019-09-11得票数 1
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model = tf.keras.models.load_model(model_path)ValueError('Unknown ' + printable_module_name+ ': ' + class_name) ValueError: Unknown layer: Functional
我尝试使用tensorflow -2.2.0和keras -2.4.3设置路径model_path
浏览 2提问于2020-12-15得票数 0
创建验证器的最好方法是检查模型值是否唯一，但它不返回false -它只显示消息“值已经存在”(我仍然可以保存模型)？
浏览 4提问于2015-04-23得票数 0
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我正在尝试将tensorflow模型保存到本地机器上的GCS桶中(朱庇特笔记本)。我确实有谷歌的云存储凭证json。如何将模型保存到桶中，因为Tensorflow支持saved_model中的gcs链接PermissionDen
浏览 4提问于2022-02-25得票数 0
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我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误： from tensorflow.kera
浏览 48提问于2021-04-26得票数 0
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我想为我的文本语料库训练我自己的Word2Vec模型。我可以从TensorFlow的教程中得到代码。我不知道的是如何保存这个模型，以便以后用于CNN文本分类？我应该用泡菜保存它，然后稍后再读吗？
浏览 1提问于2016-07-24得票数 1
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我试着运行这个简单的代码来测试tensorflow print("a=2, b=3")但奇怪的是，获得GPU同步失败错误。900, in run
run_
浏览 2提问于2018-06-30得票数 5
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我的Tensorflow.js文件model.json与文件夹中的bin文件一起创建了一个html文件，在html文件中，我想测试我的预测并获得反馈，但是当我在服务器上运行它时，它不起作用，有什么想法吗<html><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@latest"></script>
浏览 12提问于2020-11-20得票数 1
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你知道在实验中使用Estimator时是否有选择哪种模型的方法吗？因为每个‘保存_检查点_步骤’都会保存模型，但是这个模型并不一定是最好的。:将401号检查点保存到.401保存dict : global_step = 401，损失= 7.20411信息:流动:训练损失= 2.95048，步骤
浏览 2提问于2017-09-05得票数 3
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我在Windows 10上使用@tensorflow/tfjs-node v12.9.1节点。pathModule.resolve(newFilename).split(pathModule.sep).join('/');我得到以下错误这是一个bug还是一个无文档的特性？
我的解决办法是使用…="file://"+newFilename; (有两个斜杠)，但我担心兼容性。
浏览 0提问于2019-09-09得票数 0
我的代码： IMG_SIZEtf.keras.models.load_model("64x3-CNN.model")
我的错误
浏览 1提问于2020-08-22得票数 0
在使用Google对模型进行培训之后，我使用以下命令(在Google中)下载了它：from google.colab import files我的问题是，当我尝试使用本地机器( Google之外)加载下载的model.h5时，我会得到以下错误：from keras.models import load_modelraise TypeError(error_message,
浏览 9提问于2020-08-07得票数 11
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当我试图恢复一个经过训练的评估模型时，我得到了一个错误，但是只有在测试集上进行评估时才会出错。shape= [4891,11]
注意，lhs形状= 2325,11和rhs形状= 4891,11对应于测试集中的2325幅图像和训练集中的4891幅图像；而11是11个类的一个热编码，因此它们很可能对应于标签当我在训练集上运行评估时，维度匹配且没有错误结果。我会很感激你的帮助！，它看起来就像保护程序在保存模型的</
浏览 4提问于2017-02-02得票数 0
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我遇到了这个错误，我无法打开我的jupyter笔记本上的文件：import pickleimport pandas as pdfilename = open("loan_model3.pkl", "rb")mdl.close()
它总是显示下面的错误消息，即使我升级了我的所有库
浏览 15提问于2022-03-30得票数 4
在Tensorflow 2.3.0上，我使用的是Tensorflow Keras WideDeep model，在调用model.save(path)时遇到了问题。我收到的错误是AttributeError: 'ListWrapper' object has no attribute 'get_config' 我已经用其他模型测试了我的代码，并且保存功能工作正常。最初的模型使用
浏览 132提问于2020-08-08得票数 2
1回答
我的问题是非常基本的，与使用企业库验证应用程序块5.0验证视图模型中的对象有关。ValidatorFactory factory = EnterpriseLibraryContainer.Current.GetInstance<Validat
浏览 2提问于2011-05-05得票数 0
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