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TensorFlow会话的配置项

01 TensorFlow配置项的文档位于这里 TensorFlow可以通过指定配置项,来配置需要运行的会话,示例代码如下: run_config = tf.ConfigProto() sess = tf.Session...map device_count:设备的数量映射。key为设备的名称(比如”CPU”或者”GPU”),而value为该类型设备的数量的最大值。...int32 intra_op_parallelism_threads:线程池中线程的数量,一些独立的操作可以在这指定的数量的线程中进行并行,如果设置为0代表让系统设置合适的数值。...比如TensorFlow在进程里可以看到8张GPU,而有人想把可见的GPU的5和3映射成”/gpu:0”和”/gpu:1”,那么他可以制定这个参数值为”5,3”。...如果设置为True,总是允许使用远程调用来联系会话目标。默认设置为False,那么TensorFlow会为客主之间的交流提供优化的传送方式,从而避免使用远程调用堆栈。

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如何实现同时打印不同数量的标签

我们在使用条码打印软件打印标签的时候,一般都是每个标签打印一份或者多份,这种统一打印相同份数的情况很好设置。...点击设置数据源,将保存有标签内容的Excel表格导入到软件中,在预览处我们可以看到其中有一项是打印数量,这一列信息就是实现打印不同数量的关键。...01.png   使用单行文字工具输入文字,并插入相应的数据源字段。 02.png   点击打印预览,勾选从记录的字段中读取打印数量,在下拉菜单中选择“打印数量”一项。...最终就会按照Excel表格里设置的打印数量进行打印。从预览界面可以看到标签的打印数量和Excel表中的信息完全符合。...03.png   综上所述就是使用数据库来实现同时打印不同数量的标签,其实运用数据库来处理数据比较方便。

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    如何给条码设置不同的打印数量

    我们在制作条码标签时会批量打印,一般会有几种形式:比如流水号条码批量打印,条码重复批量打印,使用数据库内容批量打印和不同的条码分别打印不同的数量。...前几种形式实现起来比较简单,但是最后一种就需要借助字段来读取打印数量。下面小编会详细介绍操作过程。 首先建立一个Excel文件,将条码标签要打印的内容输入到表格中,如下图所示。...01.png 打开条码打印软件,在新建标签上点击设置数据源,选择上面的Excel表格作为数据库。 02.png 使用单行文字工具输入文字,并插入相应的数据源字段。...03.png 使用条码工具绘制一个条形码,选择条码的类型并插入相应的数据源字段。 04.png 点击打印预览,选择从记录的字段中读取打印数量,在下拉菜单中选择“打印数量”一项。...最终就会按照我们设置的打印数量进行打印。 05.png 综上所述就是使用数据库内容来设置打印数量的具体操作方法,有需要的小伙伴可以下载软件试用。

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    JS的分号可以省掉吗?

    摘要: JavaScript语言从设计之初就是考虑带分号的,使用不带分号的编码规则就要小心点啦。...起因 早上在实现一个功能的时候,写了一个map函数来复用部分代码。程序运行起来后,没有执行结果,而且没有报错。通过console.log打印数据发现,整个程序执行到map前面就再也不往下走了,很奇怪。...语言精粹》)的作者Douglas Crockford直接怼之: 这代码真尼玛的疯狂傻X,我是不会为了这傻X的案例而去降低JSMin的级数; TC39正在考虑将『!』...如果你不想用分号,又怕出问题,v2ex上有位童鞋给出了一个速记方案: 如果你写 JS 代码不喜欢带分号,而又搞不清什么时候必须加分号,可以这么做:在以 "("、"[" 、"/"、"+"、"-" 开头的语句前面都加上一个分号...我最终的解法是先声明一个变量来指向这个数组,这样就可以避免以[开头,又不使用分号: let indexArray = [1, 2, 3] indexArray.map(i=>console.log(i)

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    Linux的中断可以嵌套吗?

    问答 问:Linux的中断可以嵌套吗? 答:以前是可以嵌套的,现在不可以!...历史 早前的Linux内核版本,中断分为两种: 快中断,申请的时候带IRQF_DISABLED标记,在IRQ HANDLER里面不允许新的中断进来; 慢中断,申请的时候不带IRQF_DISABLED标记...它的commit log清晰地解释中断嵌套可能引入的一些risk,比如stack溢出等。...也就是说,当ARM处理器收到中断的时候,它进入中断模式,同时ARM处理器的CPSR寄存器的IRQ位会被硬件设置为屏蔽IRQ。...Linux内核会在如下2个时候重新开启CPSR对IRQ的响应: 从IRQ HANDLER返回中断底半部的SOFTIRQ 从IRQ HANDLER返回一个线程上下文 从1大家可以看出,SOFTIRQ里面是可以响应中断的

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    LLMs可以遵循简单的规则吗?

    重复调用该模型,并将每个响应和后续用户消息附加到会话历史中,直到测试用例中的所有用户消息都用完为止。...所有模型都失败了大量的测试用例,尽管GPT-4失败的测试用例数量最少,其次是Claude Instant和Claude 2。 系统测试 每个策略的测试用例示例如上表所示。...GCG是一种迭代优化算法,它在每个时间步长更新单个token,以最大限度地提高目标语言模型下目标字符串的可能性。 结果如上表所示,GCG可以增加所有三个评估模型的失败测试用例数量。...针对Llama 2 7B优化的后缀在针对其他模型使用时,不会导致失败测试用例的数量显著增加。 结论 本文的实验表明,目前的模型在很大程度上不足以遵循简单规则。...打破规则需要一个模型采取有针对性的生成行动,而打破规则的目标可以在模型的内部表示中确定,这反过来又可以产生基于检测和弃权的可行防御。

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    你可以恢复模糊的图像吗?

    首先,解释一下什么是卷积以及如何使用卷积来模糊图像,以及它如何使用模糊的图像。卷积是一种数学运算,当应用于图像时,可以将其视为应用于它的过滤器。...一个有用的表示形式是将卷积解释为矩阵乘法,从上面的等式中可以很容易的写出来: 等价于矩阵方程 通过这种表示,似乎知道A和y,那么x可以通过求解上面的方程来计算。...这种卷积也可以表示为上述矩阵的乘积,但是我不会不厌其烦地阅读它,因为尺寸会大得多。可以写出与 y 的每个项相关联的卷积方程,然后将其构造为如上所述矩阵乘法。...要构造 A ,需要知道用于卷积的内核和所使用的填充类型。 现在,如何使用?可以通过卷积来模糊图像。...重建原始图像也是一项非常艰巨的任务,因为矩阵 A 会根据原始图像的大小增长非常快。如果原始图像是 4x4,那么 A 将是 16x16 ——元素数量以 N² 缩放。

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    Android:支持单选,多选,还可以限制选择的数量的流式布局

    前言 由于开发需要,需要做一个效果,一个流式布局的标签,可多选,并且要限制选择的数量,在查找了许多大神写的代码后,决定用鸿洋大神写的一个框架....android:padding="20dp"> 支持属性: max_select:-1为不限制选择数量...,>=1的数字为控制选择tag的数量 auto_select_effect 是否开启默认的选中效果,即为selector中设置的效果,默认为true;如果设置为false,则无选中效果,需要自己在回调中处理...,因为我的项目中在展示完数据后还可以手动的添加新的标签,此项目没有设置添加新数据的方法.虽然有刷新数据的方法,但是这样之前选中的标签也会一块刷新,也就是等于重置.于是我就结合刷新数据的方法和设置默认选中的方法...,解决了我的问题.下面放代码 前面的设置都是一样的,重复的步骤就不写了.

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    一个可以把web表单变成会话形式的开源框架

    Conversational Form可以将web表单转换为会话,使开发人员和设计人员能够以更具吸引力和更像会话的方式与用户互动。...然而,与接口最常见的交互之一就发生在你浏览互联网并填写web表单时。 一个web表单(webform, web form 或者HTML form)可以将用户输入的数据发送到服务器进行处理。...因为互联网用户使用复选框、单选按钮或文本字段填写表格,所以web表单的形式类似文件或数据库。例如,表单可以用于输入航运或信用卡资料以订购产品,或者可以用于从搜索引擎中检索数据。...介绍 我们相信我们可以做得比我们今天在网上见到的形式更好。因此,我们决定构建一个开源框架,将web表单转换为会话,从而使开发和设计人员能够以更具吸引力和更像会话的方式与用户互动。 开始 开始很简单。...type="text"> 让我们知道你是怎么想的! Conversational Form是从一个叫做你说的是人话吗?(Do you speak human?)

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    GPU可以加速芯片设计的Implementaion吗?

    由于每一步的计算需求已经很高,并且还要乘以partition的数量,这就引发了一个问题:传统用于数字设计的CPU是否已经达到了容量极限?GPU是否能够满足计算需求?...然而,实际上,网络延迟会妨碍周转时间,使得完整的RTL到GDSII流程的分布式并行化变得不那么有吸引力。 另一方面,GPU核心可以轻松扩展。...每个核心执行的操作更少,而且非常微小,以至于你可以在一个插座中拥有数万个核心,以提供巨大的处理能力,同时保持可管理的占用空间。能够从大规模并行性中受益的任务非常适合GPU。...我们可以想象,即使GPU计算资源通常与强大的CPU计算集群分开,单个designer使用基于GPU的布局技术也能具有很高的生产力。...这些新兴架构消除了利用GPU加速所需的设计数据移动,并将允许我们考虑在数字设计流程中应用GPU加速的其他位置,特别是当设计师可以将GPU与AI驱动的implementation工具配对时,可以进行更快、

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    你对Redis的使用靠谱吗?Redis的性能高,吗?Redis可以保证原子性,吗?用Redis可以实现事务,吗?用Redis可以当队列,吗?Redis适合用来做什么?

    他的下场可想而知。 Redis的种种优势源自于他的设计——简单直接的单线程内存操作。但这些优势是有前提的。 Redis的性能高,吗? Redis的性能非常高。...然后跑一下压测,看看Redis的实际表现到底是怎样的。 Redis可以保证原子性,吗? 我们先定义一下什么是原子性: 一般编程语言这么定义:原子性是指一组操作在执行过程中,不受其他并发操作的干扰。...而分布式事务的实现复杂度往往会超过Redis带来的好处。 用Redis可以实现事务,吗? 我们一般场景下说的事务的意思往往指的是数据库系统中的”ACID事务“。...不是不可能,但要反复确认这样做的必要性。你是否具有专业的存储开发技能,你能投入多少精力在ACID上,你的公司能给你多少资源做开发测试,这些都需要仔细考虑。 用Redis可以当队列,吗?...Redis实现了一个List的数据结构。借助它,可以实现出队,入队的功能。实际上很多人早就熟练使用Redis做队列。比如Sidekiq就是使用Redis作为异步job队列的存储。然而,这样靠谱吗?

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    大数据是啥,可以吃的吗?

    现在对大数据的理解有两种极端:站在大数据的风口,很多人觉得大数据是未来,可以解决所有问题,包括人工智能;我自己不用想,大数据已经替我想好决定好一切了;还有一种,是大数据的概念炒了好几年,冷饭都抄成锅巴了...但大数据应用一定并不仅仅指分析,跳出传统数据分析的范畴,大数据应用领域可以指导使用在我们所有的生活工作业务、场景领域,例如个性化推荐、精准营销、风险监控等。...这几年多多少少沉淀下来的经验,和老板时谦虚时叫板时被骂总结到的体会,加上偶尔抽筋想增加修养磕磕绊绊看的书,有几点关于大数据的基本特征可以和大家探讨: 一、非竞争性 现在很多企业,对数据的保护是非常严格的...曾经有一度,我在做数据联盟的时候(这个可以以后另开一篇文章讲),每次和客户聊,都想传达一个概念,数据如果是一种资源,那也是可以被众多消耗方同时使用和反复使用的资源,个体的使用不会妨碍他人的使用。...企业单纯的存储数据没有什么用处,而存储什么,清除什么,业内可以选择的高端技术都已经准备好静待选择。现在对于一家企业来说:前瞻性的深入理解哪些数据值得首先存储和处理,是第一要务。

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    你听过算法也是可以贪心的吗?

    算法实现 1、从问题的某个初始解出发。 2、采用循环语句,当可以向求解目标前进一步时,就根据局部最优策略,得到一个部分解,缩小问题的范围或规模。 3、将所有部分解综合起来,得到问题的最终解。...活动安排问题就是在所给的活动集合中选出最多的不相容活动。 活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合,是可以用贪心算法有效求解的很好例子。...当输入的活动已按结束时间的非减序排列,算法只需O(n)的时间安排n个活动,使最多的活动能相容地使用公共资源。如果所给出的活动未按非减序排列,可以用O(nlogn)的时间重排。...如果两个端点所在的组不同,则表示可以加入,则将该边两端的组合并成同一组。...,即可以同时移动。

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    市场嗅觉是可以培养的技能吗?

    有编辑问,市场嗅觉是一个可以培养的技能吗? 这真是大哉问。...毕竟出版这个行业的本质就是建立在数量之上的,所有印刷术的演进,产业链的出现,以及作者的追求,都是为了让书在更快、更便宜的情况下,散布尽可能多的副本,抵达读者眼前。...,养猫养狗养鱼种花的,谈恋爱的,对远方好奇的,精神苦闷、对人生迷惘的,想知道宇宙奥祕的……这种清单我可以列出几百种。...选书要本本都上排行榜那真是非常难的,可以说我的生涯从未见过这样的编辑。但若要追求较高的成功率,则是有可能办得到的。而较高的成功率来自你对某些利基市场比别人更深的理解与把握。...你应该长期经营一个或几个利基型的市场类型,让自己成为那个市场顶尖的专家,到可以跟当行作者对话的程度。

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