我加载了我之前已经保存的模型，并输入一张图片来获得它的类别预测，但无论我输入什么图片，我仍然得到相同的预测，我不知道为什么和如何解决。模型的测试结果表明，模型的测试结果是正确的。下面是我的代码：import matplotlib.pyplot as plt
import tens
浏览 6提问于2017-06-20得票数 2
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在高流量应用程序中使用TensorFlow进行实时预测的正确方法是什么？理想情况下，我应该让一个服务器/集群运行tensorflow，侦听端口，在那里我可以从应用服务器连接，并获得类似于数据库使用方式的预测。如何在生产中实际使用tensorflow？我应该构建一个将python作为服务器运行的设置并使用python脚本来获得预测吗？我对此还不熟悉，但我觉
浏览 5提问于2016-02-15得票数 17
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我想在tensorflow中实现多级铰链损耗。其公式如下：当预测正确时，我发现很难获得第二个最大预测概率。我尝试使用tf.nn.top_k来计算它，但不幸的是tf.nn.top_k没有实现梯度操作。那么我该如何实现它呢？
浏览 0提问于2016-04-28得票数 5
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我已经创建了一个预测模型，并在其中使用了Python中的tensorflow库提供的RNN。下面是我创建并尝试的完整代码：
1) RNN对于我试图预测的内容是否正确？2)有没有更好的算法可以试试？我希望我的观点是清楚的</
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
我想知道如何预测和获得未来的时间序列数据后，模型培训。我想在N步之后得到这些值。我想知道时间序列数据是否被正确地学习和预测了。如何正确地获得以下(下一个)值？，我想知道这是否是训练和预测值的正确方法，以及结果是否正确。
我意识到有些地方不对劲，我尝试使用另一个官方数据，所以我使用了Ten
浏览 2提问于2020-03-07得票数 0
我想知道如何预测和获得未来的时间序列数据后，模型培训。我想在N步之后得到这些值。我想知道时间序列数据是否被正确地学习和预测了。如何正确地获得以下(下一个)值？，我想知道这是否是训练和预测值的正确方法，以及结果是否正确。
我意识到有些地方不对劲，我尝试使用另一个官方数据，所以我使用了Ten
浏览 4提问于2020-02-22得票数 4
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我在Google cloud platform的ML引擎上部署了一个Tensorflow对象检测模型。我遇到过posts建议Tensorflow服务+ Docker来获得更好的性能。我是Tensorflow的新手，我想知道什么是服务于预测的最好方法。目前，ml引擎在线预测的延迟>50秒。我的用例是用户使用移动应用程序上传图片，并根据预测结果获得</e
浏览 8提问于2019-02-10得票数 2
当试图调用tensorflow服务中的某个特定模型的预测时，我遇到了一个奇怪的错误：AbortionError0_0, flatten_1/Reshape, batch_normalization_2/batchnorm_1/add_1, lyt_conc/concat/axis)]]")
背景:我建立了一个tensorflow</e
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
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我试着得到预测和学习网络。这是我的网络参数y = tf.placeholderoptimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate)试着得到预测我怎样才能修正这个问题并得到预测值呢？
浏览 0提问于2018-08-22得票数 0
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我使用Tensorflow网络对类似于其相邻类(即不独立)的类进行分类。例如，假设我们希望在10个类之间进行预测，但预测并不仅仅是“正确”或“不正确”。相反，如果正确的类为7，而网络预测为6，则损失应小于网络预测的5，因为6比5更接近正确的答案。我的理解是，交叉熵和1-热向量提供“全部或无”损失，而不是反映误差大小的“连续”损失
浏览 1提问于2016-06-12得票数 0
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我正试图预测keras / tensorflow中的所有测试批，然后绘制一个混淆矩阵。当前的BATCH_SIZE是: 32test_dataset = big_dataset.skip(train_size).take(test_sizetest_dataset.shuffle(test_size).map(augment).batch(BATCH_SIZE)
在model.compile()和model.fit()之后，我使
浏览 3提问于2022-04-25得票数 1
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我以aymericdamian的动态RNN为例：有5个标签作为输出数据。代码运行完美，我的准确率为75%。现在，我想用一个数据集来输入模型，并得到一个预测的标签，但是我得到了以下错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:下面列出了代码，最后两行是我想要得到预测
浏览 2提问于2016-12-09得票数 0
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我是python神经网络的新手。我以前用过ml.net。每个预测示例的准确性都很容易获得f.e ->我的模型在照片上识别自行车，acc = 60%。 现在我需要用python做类似的事情。我使用keras和tensorflow。 我的预测是这样的： predict = model.predict_classes(data) 它返回预测的类，但是如何获得这个<
浏览 47提问于2019-10-19得票数 4
感谢您的阅读。我英语不好。因此，我使用Tensorflow教程中的时间序列来练习预测模型。predicted value a = np.append(a, tmp) #insert predicted value
结果预测的值从-0.0000035到-
浏览 2提问于2020-02-17得票数 2
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在TensorFlow文档中提到，“通过密集的嵌入，深度模型可以更好地概括，并对以前在训练数据中看不到的特征对进行预测。”我们如何使用代码中的密集嵌入，并获得TensorFlow所做的新特性，即使用泛化和记忆？
或者换句话说，如何使用TensorFlow作为一种特征选择算法？
浏览 3提问于2016-10-19得票数 1
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如何识别用于输出的稀疏张量？
、、、、
为了得到我的预训练模型的预测/输出；为卷积图像的每一帧(列)预测一个符号，并且有必要对logits (RNN的输出)进行后处理，以发出实际的预测符号序列。构建模型的代码可以在中找到。Decoded是非空张量的稀疏张量。最后，我解析生成的SparseTensorValue以获得所需的字符串。我想通过tensorflow serving或t
浏览 2提问于2021-01-18得票数 0
我正在研究MNIST初学者教程()，并试图从correct_prediction张量对象中获得精确预测值的布尔列表。我觉得这很让人困惑。为了确定哪个分数是正确的，我们将其转换为浮点数，然后取平均值。例如，True，False，True，True将变成1，0-1，1，这将变成0.75。然而，尝试correct_prediction[0]给了我们<tensorflow.python.framework.ops.Tensor at 0x111a404d0>。type(correct
浏览 1提问于2015-12-04得票数 4
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奇怪的张量
、、
当我打印一个张量，它显示了某种类型的操作名称，而不是它的值，这意味着什么？, 3), dtype=float32)from keras.applications import VGG16print("Print 2:")print(type(grads))
根据文档，张量没有值，但意味着在给定的CPU至少在我看来是这样<em
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
我想将输入请求包含到tensorflow的预测输出中。def csv_serving_input_fn(): #Build the Serving Input csv_row = tf.placeholder
浏览 0提问于2019-08-05得票数 0
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我知道我们可以使用来训练一个模型，调优超参数并部署它来进行预测。
但我的问题是，我们是否可以下载经过训练的TensorFlow模型并将其部署到自定义设备上进行预测？注意-自定义设备将有很大的处理能力，但没有互联网连接。
浏览 2提问于2017-06-06得票数 2
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