import tensorflow as tfif __name__ == '__main__': filter=[5, 5, 5, 3, 8], # filter:[filter_depth, filter_height, file_width,in_channels, out_channels]
strides=[
浏览 2提问于2017-12-12得票数 1
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我是张量的最大池化。但我必须使用tf.reduce_max()，而不是使用内置的tf.nn.max_pool()。但它给出了错误： conv = tf.nn.conv2d(self.conv1
浏览 0提问于2016-12-24得票数 2
我有一个Ubuntu Dialog语料库的.tfrecords文件。我正在尝试读取整个数据集，以便可以将上下文和话语分成批处理。使用tf.parse_single_example，我能够读入一个示例。我尝试使用tf.parse_example，但得到以下错误import tens
浏览 6提问于2017-01-31得票数 8
错误：import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.
浏览 48提问于2019-02-15得票数 1
我正在尝试使用TensorFlow运行线性回归模型。我给出了下面的代码。然而，我得到的错误是: ValueError: Shape必须至少是等级2，但对于'model_19/MatMul‘(op：'BatchMatMulV2')，输入的shapes: 1，？是等级1。从错误中看，似乎是函数model_linear的输入造成了问题。对于解决这个错误，任何建议都将
浏览 0提问于2020-05-09得票数 1
我的代码： try: # x is (None, 10, 2) output_shape=drop_output_shape, name='projection')(reshape_out)Shape must be rank 1 but is rank 0
浏览 3提问于2018-12-10得票数 1
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与之相关的人，x_train_final = tf.reshape(x_train_final, [-1, image_width, image_width, 1])
x_train_final =num_training_example).astype(
浏览 10提问于2017-11-24得票数 1
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usecols=["ImageId"])
df_imageIDs = df_imageIDs.apply(lambda ID: data_dir_train + ID, axis=1)num_parallel_calls=AUTOTUNE) 现在，我之前尝试过使用tf.data.Dataset.list_files，它工作得很好，但是ImageIds的顺序是错误的。打印出后一种方法的元素会导致如下结果： tf.Tensor(/home/wid35008/a
浏览 11提问于2020-06-26得票数 1
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我在下面重现并隔离了我的错误。我是Tensorflow的新手。这个错误是因为我没有正确初始化idx1和idx2变量吗？如果是这样，我该怎么做？我得到的错误是"ValueError: Shape必须至少是等级2，但对于'DenseToDenseSetOperation_12‘(op：'DenseToDenseSetOperation')，输入的形状必须是
浏览 31提问于2019-09-13得票数 0
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我试图通过以下代码包括训练CNN的权重：global_steptf.control_dependencies(update_ops): ,use_lockin
浏览 0提问于2019-03-17得票数 1
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我用Tensorflow尝试了卷积神经网络。第一个是main函数的一部分。with tf.Session() as sess: Bias11, 1, 1], padding='SAME')# + Bias1
conv2d = sess.r
浏览 19提问于2019-08-15得票数 0
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我理解类激活映射的定义以及如何在Numpy中生成它。但是，我不确定如何在TensorFlow中计算它，特别是在batch_size维度未知的情况下。目前，我已经获得了我最后一个卷积层“激活”的激活。GAP之后的最后一个完全连接层的权重矩阵是"last_fc_w“。我想像这样计算类激活图： cam = tf.matmul(activation, last_fc_w) 然而，我得到了以下错误：* ValueError: Shape必须</
浏览 9提问于2019-12-17得票数 0
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我在尝试实现这几行代码时遇到了这个错误Wb = tf.Variable(tf.zeros([100, 100]))我
浏览 4提问于2018-03-05得票数 0
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/usr/bin/python3import numpy as np如上所述，输入数据形状为(1, 3, 1)，输入层中的实际输入形状为(
浏览 0提问于2019-09-07得票数 0
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我对TensorFlow的等级和形状概念感到困惑。我已经阅读了的详细信息，并运行了一些代码来澄清我对它们的概念。但我仍然很困惑，需要帮助去理解。那么，为什么我要成为x[120, :]的(12, )呢？对于给定的形状，即使是x[120, :]也是可能的吗？此外，由于我认为x是一个2D张量，它的秩也是2，因为维数和秩对于张量是一样的
浏览 0提问于2016-11-29得票数 5
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因此，我有一个包含两列的Pandas DataFrame :第一个是等级，值从0到9，第二个是条件，值为0或1。05 2 1我需要计算"Criteria rate"，它实际上是Criteria列中的“1”的总和，除以Criteria列中适当的行数，但按va
浏览 2提问于2018-09-05得票数 2
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动态广播
、
我想沿着动态维度动态广播张量的乘法，这是批量大小。我可以硬编码批处理大小，但是不可能推断批处理大小等于1。img_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, (None, 28, 28, 1), name='real_img')
在训练期间，我将为每个占位符提供第一个维度的相同大小。我希望有这样的</
浏览 0提问于2017-08-04得票数 2
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下面使用profileView.rating是API中的值的ng类语法。<span ng-class="{'badge-rating-{{profileView.rating}}*2':true}"></span>
我必须为这个跨度申请类，如徽章-等级-1，徽章-等级-5。现在如果我的profileView.rating值为0.5，那么<e
浏览 4提问于2016-04-18得票数 2
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返回秩差异的mpi4py
、、、
我想从python脚本启动并行进程(为了测试，交互地启动，但不是从ipython启动)，跨越两个不同版本的python，并且已经从mpi4py开始。在第一个步骤中(学习技巧)，我交互式地得到：import sysprint sizempiexec -n 5 python helloworld.py#!I am process 0 of 5 on loca
浏览 0提问于2013-03-29得票数 4
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