因为我有两个以上的案例，所以我似乎不能使用tf.cond。我尝试使用tf.case，如下所示：EPSILON_DELTA_PHASE1 = 33e-4 pred_fn_pairs=[TypeError: &
浏览 7提问于2017-08-26得票数 2
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我正在为自己的目的移植Tensorflow Cifar-10教程文件，并遇到了一个有趣的问题，由于Tensorflow的图形和会话体系结构，我无法轻松地概念化。在普通的Python环境中，我可以设置表单if label then duplicate的一个简单的控制流语句，但是我无法用Tensorflow编写相同的语法，因为在运行会话之外存在控制流操作，而且在这种情况下结果表明，tf.case()函数不保留shape属性，图形构造失败，因为输入管道末尾的任何批处理操作都必
浏览 2提问于2016-12-01得票数 1
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不会安装
、、
我试图以许多方式安装tensorflow (python3.5)，但没有成功：
通过命令："pip install tensorflow-1.2.0rc0-c
浏览 0提问于2017-05-18得票数 0
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首先要尝试的是策略梯度:我有一个参数轨迹生成器。对于每个训练位置，我通过我的网络输入这个位置，将轨迹发送到模拟器，并得到回报。当使用全明星计算图库(如Theano和Tensorflow (或Keras) )时，我遇到了一个问题，我不知道如何实际建模该系统。我想要有标准的完全连接的层，然后输出是我的轨迹权重。但是，我如何实际计算损失，以便它可以使用反向道具？
在自定义丢失函数中，我将忽略/不指定真正的标签，运行模拟器并返回它所造成的损失。但是根据我所读到的，你需
浏览 0提问于2016-08-11得票数 0
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我已经在google colab中使用TensorFlow和Keras创建了一个图像分类模型。它分别与GPU版本1.15和2.2.4一起保存在那里。现在我想加载他们在我的远程机器与中央处理器和版本1.10和2.2.2我无法做到这一点，并获得error.This是我的第一次经验与有线电视新闻网以及tf和keras，所以我不能找出确切的原因和如何解决这个问题我已经提到了下面的代码和错误： import tensorflow as tf
from t
浏览 13提问于2020-03-25得票数 3
我已经在CUDA7.5和cuDNN 5.0上安装了tensorflow。我的显卡是NVIDIA Geforce 820M，容量为2.1。然而，我得到了这个错误。我在网上搜索了一下，发现是cuDNN需要这个功能，那么安装cuDNN的早期版本能让我使用GPU吗？
浏览 3提问于2016-10-25得票数 0
我理解Tensorflow需要(对于GPU计算)一个具有Nvidia计算能力的GPU >= 3.0。有许多这样的GPU可供选择。假设Tensorflow使用(或更喜欢)64位，这是否意味着如果与Tensorflow一起使用，游戏模型将无法工作或产生不足的结果？在选择与Tensorflow一起使用的GPU时，应该寻找哪些属性？
浏览 5提问于2016-03-31得票数 6
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我注意到，当使用tensorflow/serving容器部署Keras模型时，对model:predict的调用将返回相同输入的不一致值。
经过一些研究，似乎是Dropout层造成了这个问题。在没有Dropout层的情况下，导出/保存模型与tensorflow/serving一起服务的正确方法是什么？
浏览 0提问于2020-06-16得票数 0
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当我将TensorBoard与TensorFlow v0.9.0一起使用时，TensorFlow可以将Google上的摘要读入为tensorboard --logdir=gs://...。但是，带有TensorBoard v0.11.0的TensorFlow无法读取它。有什么东西从0.9.0变到0.11.0吗？
错误消息如下所示。W tensorflow/core/platfo
浏览 12提问于2016-11-27得票数 7
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例如，模型A有一个输入图像并对其进行分类。假设它的输出维数为3，例如(0，1，0)。基于输出，它将图像传递到模型X、Y或Z。本质上，我是在寻找一个层来执行这个条件？
浏览 1提问于2018-04-06得票数 2
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我有这一行代码(用于Tensorflow 1.0)：n和p只是随机数。如何将这一行代码转换为Tensorflow 2.0的tf.keras.input？
提前谢谢！
浏览 1提问于2021-09-03得票数 0
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有人能建议我一种根据输入的重要性来分配权重的方法吗？在训练时，我是否应该专注于任何具体的超参数？
浏览 0提问于2019-03-04得票数 1
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我正在尝试让tensorflow与我的GPU对话，这样我就可以更快地为我的神经网络建模。我已经使用pip安装了tensorflow-gpu和cuDNN，并且已经安装了驱动程序和cuda。我已经检查了tensorflow是否可以使用以下命令查看我的GPU： from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices给cuda的一张支票： import tensorflow<
浏览 196提问于2021-07-17得票数 0
我正在使用中的TensorFlow (带有19.01Nvidia TensorFlow Docker映像)执行TensorFlow。因此，我决定，也许是时候考虑使用16位精度而不是32位来存储VGG19 CNN的参数。这就是我所做的：
将VGG19网络的图像输入更
浏览 0提问于2019-09-12得票数 0
我很困惑，因为Chrome扩展代码将使用JavaScript语言。但我的模型是蟒蛇。所以我把它们整合在一起。如何使用Javascript运行python代码？任何帮助都是值得感激的。
浏览 0提问于2022-10-17得票数 1
下面是我用来检查tf.gpu是否工作的代码if tf.test.gpu_device_name(): else:这是一个错误
Failed to load the native TensorFlowSee https://www.tensorflow
浏览 3提问于2020-11-22得票数 1
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我一直在浏览tensorflow.keras.save_model()应用程序接口的文档，我遇到了参数include_optimizer，我想知道不包括优化器有什么好处，或者如果优化器不与模型一起保存会出现什么问题为了给我的特定用例提供更多的上下文，我想保存一个模型，然后将生成的.pb文件与Tensorflow一起使用。我是否需要保存优化器状态，而不是保存它会减少结果文件的整体大小？
浏览 51提问于2021-04-30得票数 1
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我正在从事使用TensorFlow和Keras的项目，我成功地完成了hello-world MNIST项目，后来我尝试运行其他项目，TF突然停止工作。现在它甚至不适用于旧的项目。import nn
浏览 0提问于2020-07-29得票数 0
我试着用tensorflow与单位ml-代理一起使用。我按照可以找到的设置说明，一直到“创建conda环境”为止。我成功地运行了create命令，激活了tensorflow，安装了tensorflow，最后启动了python。但是当我运行这个命令“导入tensorflow作为tf”时，我会得到一个错误，因为我的机器没有GPU。我假设使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量将解决这个问题，并强制使用CPU，
浏览 2提问于2018-01-17得票数 0
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我看到tensorflow支持AWS s3文件系统()，但我无法将S3路径与tensorboard一起使用。
我试过最新的nightly 0.4.0rc3，但没有成功。我也在本地构建，并确保将Do you wish to build TensorFlow with Amazon S3 File System support?
浏览 2提问于2017-11-22得票数 4
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