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给定一组用于训练神经网络的训练示例，我们希望在训练中或多或少地给出各种示例的权重。我们根据示例的“值”(例如有效性或置信度)的一些标准，对每个示例应用0.0到1.0之间的权重。如何在Tensorflow中实现这一点，特别是在使用tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()时
浏览 4提问于2017-08-25得票数 6
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我是tensorflow-hub的新手，偶然遇到了ELMo模型()。他们只是提到这些重量是可训练的。但是谁来训练它呢？
浏览 5提问于2018-06-23得票数 3
当使用tensorflow的自动微分时，它会更新每个迭代的具体变量吗？h_t = X_t W_x + h_{t-1} W_h + b
tensorflow如何更新W_x、W_h和b的值，而不知道h_{t-1}的值？抱歉，如果我错过了一些显而易见的东西。
浏览 9提问于2016-11-06得票数 1
我正在使用Tensorflow Estimator训练一个模型，而且我的数据是不平衡的。我想通过加权每个训练例子来纠正这一点。
在原始的Tensorflow中，可以使用。在Estimator中有什么简单的方法可以做到这一点吗？也许构建一个定制的input_fn
浏览 5提问于2017-11-02得票数 4
我在网上看到了不同的地方，甚至在作业作业的代码中，似乎知道在哪里可以下载各种tf-纤细模型的预先训练的检查点。示例：
但是，如果您访问download.tensorflow.org，则不会返回任何页面，因此您可以选择或只知道下载检查点文件的完全限定的URL。因此，如果您不知道文件的名称(或者您想要使用的架构)，那么如何找到这些经过预先训练的<em
浏览 1提问于2018-04-14得票数 0
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我想做一个加权度量，并在Keras训练我的数据时打印出来。然而，我找不到如何做到这一点的任何工作示例。如果我将我的编译行改为然后我得到了错误我尝试创建一个子类，如本例中的，但它有自己的一组错误，我无法解决这些错误。
我可以在模型编译阶段提供kera
浏览 16提问于2020-02-26得票数 1
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但是，由于训练数据偏向于几个类别，因此建议通过反向类别频率对每个训练示例进行加权。编辑:我想要一个带有权重的熵表达式。
浏览 0提问于2009-07-15得票数 8
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我希望根据培训数据集中的列来加权培训数据。因此，某些训练项目比其他训练项目更重要。不应将加权列作为输入层的特性。Tensorflow文档包含一个，如何使用项目的标签来分配自定义损失，从而分配权重：tf.contrib.losses.softmax_cross_entropy(logits, onehot_labels,
浏览 2提问于2017-04-14得票数 0
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我想在训练阶段使用一个加权损失函数，在测试阶段使用一个非加权损失函数。 return K.in_train_phase(edl_in_train,edl)
由于训练数据的形状是恒定的，而测试不是这样的，所以在测试阶段开始时出现了错误：
tensorflow
浏览 1提问于2019-09-11得票数 1
当使用像梯度增强树和CNN这样的机器学习模型时，当学习二进制分类时，是否需要(或者被认为是一种经常做好的好做法)平衡正负示例的数量？给出P正示例和N负示例，其中P << N，我可以想到几种选择：(让我们忘记验证集和测试集)
选择A)根本没有平衡，把所有的例子(完全是P+N)放入训练集而不加权w.r.t。他们的比率。选择B:将所有示例(完全P+N)放入训练集，但将所有正示例</em
浏览 0提问于2017-04-22得票数 5
似乎在tensorflow keras中设置model.trainable=False除了打印错误的model.summary()之外什么也不做。以下是重现该问题的代码： import tensorflow as tfIMG_SHAPE = (160, 160, 3)
# Create the basechanges to show no trainable parameters but that is wrong given the output to pre
浏览 93提问于2019-06-07得票数 0
正如我们所知，DNN由许多层组成，这些层由许多神经元组成，这些神经元将相同的函数应用于输入的不同部分。同时，如果我们使用Tensorflow来执行DNN任务，我们将会得到Tensorflow自动生成的数据流图，并且我们可以使用Tensorboard将数据流图可视化为blow。但在这一层中没有神经元。所以我想知道Tensorflow数据流图和DNN之间的关系是什么？当DNN中的一个神经元映射到数据流图中时，它是如何表示
浏览 1提问于2018-05-04得票数 1
我正在AI平台上用Tensorflow (resnet50)训练一个图像分类器(2类问题)。我正在使用Tensorboard来报告指标。我已经注意到，我的top-1精度图显示平滑的曲线始终低于未平滑的曲线。 ? 平滑是如何可能的，因为平滑是根据过去的值计算的加权平均值？
浏览 52提问于2020-12-03得票数 0
我使用Tensorflow的对象检测Api训练了一个具有自定义数据集的更快的rcnn模型。随着时间的推移，我想继续更新模型与更多的图像(收集每周)。目标是优化精度和加权更新的图像随着时间的推移。以下是一些备选方案：
只有
浏览 1提问于2018-08-16得票数 9
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我尝试使用TensorFlow和MNIST数据集从TensorFlow示例中训练一个模型。效果很好。但是每次我启动运行模型训练的python脚本时，都会有不同的顺序(序列)。当我启动python脚本时，如何定义每次训练图像的顺序是相同的？
浏览 4提问于2017-06-23得票数 0
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我有一个二元分割问题，数据高度不平衡，以至于每类样本中几乎有60个零类样本。为了解决这个问题，我用Tensorflow作为后端，在Keras中编写了一个简单的加权二进制交叉熵损失函数。y_true, y_pred) return weighted_bce
我想问一下这个实现是否正确，因为我对Keras/Tensorflow如果我长时间训练到过拟合点，正常的二元交
浏览 0提问于2019-09-05得票数 7
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我有一个预先训练过的模型(tensorflow模型)，它是使用来自公共数据集的数据进行训练的。我有元文件和录入文件。我想训练我的tensorflow模型使用新的数据从私人获得的数据集。我有小数据集，所以我想微调我的模型根据‘战略2’或‘战略3’。但是，我
浏览 0提问于2020-03-02得票数 1
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为我的ML模型处理批处理花费了太多的时间，所以我正在考虑并行化它们。计划如下:一个单一的数据结构将存储一组数据点。每一步训练算法都采用随机子集对模型进行训练(用TensorFl
浏览 4提问于2016-07-05得票数 2
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我知道这可能是董事会的问题..。我搜索了很多，并发现有的一般对象识别，但结果是不准确的“游戏场景中的游戏角色”。判断它来自哪个游戏，如果我能给出一些训练数据(贴上游戏名称的游戏图片)？
检测哪个游戏角色(可能类型，就像它是一辆汽车，但不需要告诉它是宝马，但汽车是更好地认识)它有？由于我是这个领域的新手，任何建议都会受到赞赏，我想这与深入学习有关，我知道Tensorflow/Theano/Torch，但我以前从未在图像领域使用过它
浏览 13提问于2016-12-12得票数 0
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我有一个在Gensim中训练的Word2Vec模型。如何在Word Embeddings的Tensorflow中使用它。我不想在Tensorflow中从头开始训练嵌入。谁能用一些示例代码告诉我如何做到这一点？
浏览 4提问于2017-03-28得票数 8
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