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在TensorFlow示例(https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/dcgan#the_鉴别器)中，鉴别器只有一个输出神经元(假设为batch_size然后，在训练回路中，利用具有形状BinaryCrossentropy的鉴别器输出，计算发电机的1损耗。然后，它计算损失梯度插入预测和标签到dBinaryCrossentropy导数，其结果形状也是1
浏览 0提问于2023-01-28得票数 0
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我正在使用tensorflow构建一个多输出模型。我的输入范围是0，1。., x1080000] 我的输出如下所示 [y1, y2, y3, ....., y360000] 另外，我的输入数据集是(66,1080000)，我的输出数据集是(66,360000) 这是我的完整代码from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.keras.models import Mode
浏览 36提问于2021-08-30得票数 1
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我对TensorFlow比较陌生，正在尝试在生产环境中实现我的第一个模型。该模型经过了良好的训练和测试，但使用此算法将其转移到生产环境中，我发现非常具有挑战性。谁能告诉我为什么在我的求值行上会出现下面的错误？, 2912)'哪个张量的长度为1x1095277？
浏览 0提问于2018-02-22得票数 0
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给定tensorflow中的计算图，在底层代码中查找错误(如果有的话)。import tensorflow as tfinput = tf.placeholder(shape=(1, 224, 224, 3), dtype=tf.float325, size=(700, 350, 3))代码抛出错误，因为占位符的<em
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
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我所知道的是，当这个分支被执行并且它的weights被传递到tf.data.experimental.sample_from_datasets时，就会发生错误。在此上下文中对global_step具有依赖关系可能是无效的，因为weights参数是sample_from_datasets的。然而，在sample_from_datasets中，我没有看到任何可疑的东西，因为在sample_from_datasets内部发生的第一件事是
weights = ops.conve
浏览 0提问于2019-09-13得票数 0
链接包括：
张量B的形状为batch_size，x，ylambdaFunc = lambda x:tensors, then each of these
浏览 5提问于2017-12-26得票数 3
input)output = Concatenate()([x, y])output = Concatenate()([x, y])
但这会大大增加频道的数量，这会使我的记忆耗尽。我也可以计算输出形状</
浏览 0提问于2020-09-11得票数 0
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我保存了一个tensorflow模型，与中的所有模型相同。!wget http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_tf.lite.Op
浏览 15提问于2020-08-09得票数 5
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我写了以下模型fn： from tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM, Dropout, Input, BatchNormalizationfrom tensorflow.keras.optimizers import Adam
import tensorflow_addons___________________________________________________________
浏览 53提问于2021-10-28得票数 0
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我在Keras上运行'Alexnet‘的代码(Theano后端)： optimizerchecking model target: expected Recalcmil to have shape (None, -2) but got array with shape (268, 2)
我真的被网络的输出形状搞糊涂了我不明白是什么导致了形状的负数。以下是该
浏览 0提问于2018-03-08得票数 2
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当我尝试实现一个标准的MNIST数字识别器时，我遇到了这个错误import tensorflow as tf
train_dataset, test_dataset = tf.keras.datasets.mn
浏览 12提问于2020-05-21得票数 2
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零填充物没有正确地执行我想
、、、、
我似乎在使用提供的实现时遇到了一些问题。我的情况有点类似的家伙张贴，在其中，我试图映射和输入到一个输出。输入是音频文件的样本，输出是长度为14的特征向量(长度是静态的)。序列长度是可变的，因为音频文件的长度不同，使得包含样本的向量也变得不同长度。import tensorflow as tf
from tens
浏览 7提问于2016-10-24得票数 0
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我正在尝试在tensorflow上做google的codelab。 link to the google codelab 它与tensorflow的给定*.tflite模型一起工作。但是，当尝试使用tflite的自定义构建模型时，它会给出以下异常。errorjava.lang.IllegalArgumentException:标签编号1000与轴1上的形状不匹配 找不到背后的原因。
浏览 8提问于2019-12-13得票数 2
在tensorflow图的构造中没有出现错误，但是在tf.gradients图的计算过程中，我得到了一个形状不匹配的误差(我猜是在反向传播中)。这是我得到的错误：
输入整形是一个16777216值的张量，但所请求的形状有4096个。
浏览 1提问于2018-03-17得票数 2
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一个完全的菜鸟在这里，试图运行代码。问题是我的形状的尺寸不重合。有人知道哪些变量的维度应该改变吗？.0f}%').format(total_accuracy * 100)
init(PATH_TRAIN)我得到的结果是
浏览 1提问于2019-05-03得票数 0
这是相当简单的，我试图做，从文件加载我的tensorflow AI。试图用它来预测我的直播摄像头(通过google.colab)。我试图用我所做的AI (使用链接中的代码)、保存和加载(使用tensorflow：model.save和load_model)来预测，我有一个副本，我正在加载自己的模型，如下所示：在名为“网络摄像头视频”的代码下，在最下面的代码<em
浏览 7提问于2022-11-20得票数 1
我有10个类的数据集，图像大小为64*32，3个输入通道和2个输出，即图像检测/未检测。
谢谢。
浏览 3提问于2017-07-07得票数 0
我正在学习TensorFLow。因此，为了理解如何制作一些东西，我尝试从源代码中复制一些代码并执行它。但我遇到了一个错误消息。所以我尝试了这个网站上的一些解决方案，但它不起作用(我在评论中保留了我的测试)。"""programme 1 """import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist, 28, 28,
浏览 6提问于2017-08-31得票数 4
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所以我创建了一个tensorflow模型，但是它使用了一个现有的模型，它的输出形状为1,512或类似的形状。我想在最后添加几个层，但它需要以与类的数量相同的输出形状结束，而输出形状要小得多减少输出的最佳方法是什么，以便在不丢失太多数据的情况下进行匹配？
浏览 0提问于2017-07-30得票数 0
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import tensorflow as tf
weights = tf.get_variable(
name="weightstf.shape(weights, name="weights_shape")) 输出： Tensor("weights_shape:0", shape=(5,), dtype=int32) 找不到为什么“权重”的形状与给定的形状<
浏览 11提问于2018-12-18得票数 0
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