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我正在做一个简单的二进制分类模型，它需要30个时间戳和5个特征，并且应该返回某个类别的概率 我遇到了模型的损失不会随着时代的推移而减少的问题。我查看了模型的摘要和输出，发现它不是生成单个输出数字(类的概率)，而是生成一个包含30个概率的数组，这可能会导致它无法学习。(添加了这么多试图过度拟合模型) 该模型<em
浏览 10提问于2021-01-28得票数 0
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基本上，我使用Tensorflow创建了一个LSTM模型，输入数据的形状类似于该模型使用LSTM进行二进制分类，输出列为20列，形状为(10000，20)。我不是对20个类进行分类，而是对每个人进行20个二进制输出的分类
是否有可能对某些输出列进行优先级排序，例如比其他列更
浏览 2提问于2021-08-28得票数 0
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我是DL的新手。我正在尝试使用一个InceptionV3模型，并对其进行微调，将其用作二进制分类器。我的代码如下所示：X_test形状：(20,299,299，3)y_test形状：(20，2)
但是我得到
浏览 1提问于2018-12-28得票数 0
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我有一个完整的CNN模型。其输出形状为(16,16,5)，激活为softmax。我需要分别对每个单元进行分类，一个类用于背景，另一个用于每个对象的类(4+1 )。例如，对于3*3的输出，我想要的输出是这样的 ? 由于背景类的重复性较高，我的模型偏向于类0(背景)。对于这种不平衡的分类，我应该怎么做？为此
浏览 24提问于2021-07-31得票数 1
当我试图在一个简单的自定义层模型上运行openvino模型优化器时，我得到了形状推断错误。下面是单元测试： import osimport pytest
import numpy as np print(cmd)
subprocess.run(cmd, shell=True, check=True) 下面是生成的</e
浏览 31提问于2021-08-11得票数 0
我目前正在学习教程，介绍如何使用TensorFlow来训练CNN，并使用它对基于CIFAR-10数据集的图像进行分类。当运行评估脚本cifar10_eval.py时，输出是模型相对于测试集的精确程度的评定。相反，我希望看到测试数据上每个类别的模型分类的输出。logits = cifar10.inference(images)
运行这一行之后，我通过以下步骤编辑了脚本，以显示“logit”变量
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
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我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量？当在像SSD这样
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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我正在尝试创建一个能够在文本序列中发现异常的自动编码器： X_train_pada_seq.shapeencoder_emb = Embedding(input_dim=len(word_index===================Trainable params: 6,072,659
Non-trainable params: 0 但
浏览 28提问于2021-04-24得票数 1
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最近，我在一次面试中被要求使用tensorflow构建一个符合以下要求的神经网络：
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import，我使用以下代码打印了每个模型</em
浏览 12提问于2022-04-27得票数 1
我做了同样的模型，我加载了重量。它以前是有效的，但现在不行了。也许我很愚蠢，但我认为我已经检查了所有的东西。model.load_weights('models/xception2_weights.h5') 它在错误消息的末尾显示了不同的内容。Shapes (32,) and (3, 3, 32, 64) are incompatible 在Windows上： ValueError: axes don't match array 从它在苹果电脑上的</em
浏览 21提问于2021-01-04得票数 1
我知道这有点愚蠢，因为BigQueryML现在为KM棍提供了良好的初始化。尽管如此，我还是被要求在tensorflow中训练一个模型，然后将它传递给BigQuery进行预测。我保存了我的模型，一切都很好，直到我尝试将它上传到bigquery。/serving/predict
所有的输出形状似乎都有未知的排名。从那里，我尝试获得将这些输出提供给KmeansClustering的类，称为集群操作中<e
浏览 6提问于2020-02-11得票数 3
我想对数据的时间范围进行分类。例如，每5个输入，就有一个输出。但是我的代码拒绝接受我的输出。
浏览 20提问于2019-07-08得票数 0
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我试图实现一个没有隐藏层的分类模型，约束所有权重都有绝对值1，如下所示from tensorflow.keras.constraints importmodel.compile(loss = 'mse',metrics='accuracy')这里输入有四个特征，输出有两个零偏差的<
浏览 0提问于2021-06-26得票数 0
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我使用tensorflow js和这个代码来建立我的递归神经网络模型，来处理一个有3个类的分类问题，即250个实例。当我试图拟合我的模型时，我有以下错误消息：
错误:在检查目标时出错:期望dense_Dense1具有3的形状，但得到了形状为4827、1.的数组。我在tfjs中构建自己的模型非常新，我想我搞砸了张量形状。PS:我的
浏览 5提问于2020-02-01得票数 1
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我试图了解如何创建一个tensorflow模型，而不是执行单一的分类，而是同时执行多个项的分类。good[0]: summer hat, light shirt, light pa
浏览 0提问于2020-02-25得票数 0
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我有一个Keras分类器，它使用Scikit-Learn的Keras包装器构建。神经网络有10个输出节点，训练数据全部用一次热编码表示.根据Tensorflow ，predict函数输出(n_samples,)的形状。当我安装了514541个样本时，函数返回一个形状为(514541, )的数组，数组的每个条目从0到9不等。由于我有十个不同的输出，每个条目的数值是否
浏览 3提问于2018-01-09得票数 0
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我有一组一年中地球温度变化的数据-2020 0.45数据集看起来像这样，我想创建一个神经网络，我们可以将年份作为输入，它将输出温度。
浏览 1提问于2020-06-14得票数 1
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我在android上使用tensorflow lite检测器。我想要更改模型以识别狗例如，我将我的dog.tflite文件和他的标签放在资源中，并在代码中更改要选择的文件( dog.tflite和他的标签)，将DetectorActivity.java中的"TF_OD_API_INPUT_SIZE但是我有一个错误：“无法在形状为1，25的TensorFlowLite张量和形状为1，10，4的</em
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
我已经使用Keras和TensorFlow对按照进行了分类。如何做到这一点？经过训练的模型具有以下格式 keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
keras.layers.Dens
浏览 4提问于2018-10-06得票数 8
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我正在从事一个项目，在这个项目中，我试图实施转移学习，对心电信号(一维)进行分类。我有一个精度相当高的预训练模型，但是模型是在一个不同的数据集上训练的，数据集的输入形状为(4096,12)和输出形状(6)。我想微调这个预先训练的模型，我的数据有一个输入形状(350,5)。为此，我在预先训练的模型输入之前添加了一
浏览 9提问于2022-01-10得票数 0
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