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我想使用tensorflow对象检测API中经过训练的模型，特别是我想使用在谷歌打开图像上训练的faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_oid_v4。我对检测所有的601类不感兴趣，而是想检测10个子类。如果我保留最后一层，我会获得精度的提高吗?还是在模型完成预测后过滤我不感兴趣的层会更好。
浏览 0提问于2019-06-09得票数 0
我正在使用Tensorflow Object Detection API训练包含2个类的自定义数据集。我使用的网络是更快的RCNN + ResNet101，并且我利用预先训练的模型来初始化权重。训练集由总共1200个图像组成，其中类1包含20,000个实例，类2包含6,200个实例。训练似乎工作得很好-损失收敛得很好，验证集上的mAP约为88%。然而，预测结果是奇怪的。例如:在<e
浏览 15提问于2019-01-12得票数 0
我刚刚用一个使用tensorflow对象检测api的更快的rcnn完成了一些传输学习。我在tensorflow 1.14，主干网是faster_rcnn_resnet101_coco。被冻结的网络是否会在预测时调整输入给它们的图像大小？
我问这个问题是因为当我给模型一个比我训练的要大得多的图像时，它不会识别任何物体。当我将图像裁
浏览 3提问于2019-09-19得票数 1
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是否可以通过视频对象检测得到被检测对象的坐标？我使用OpenCV将视频转换为图像，并使用LabelImg将边界框添加到图像中。对于输出，我希望能够读取(对于视频文件)边界框的坐标，这样我就可以获得框的中心。
浏览 14提问于2019-09-27得票数 0
我开始了我的第一个真正的数据科学项目，我做了一个研究，并想问我的方法是否正确：我需要:组件的通用计数器(不管照片上的元素是什么类型)
计划的方法:用openCV分析每一张图片以获得预测，然后用Tensorflow和GPU训练CNN (没有以前
浏览 0提问于2017-04-13得票数 5
我正在训练自定义对象检测，使用Mask RCNN在TensorFlow对象检测中。因此，我将与边界框一起预测对象实例掩码。预训练模型：mask_rcnn_inception_v2_coco信息:tensorflow:全局步骤4181:损失= 0
浏览 1提问于2019-01-24得票数 2
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根据，我使用云机器学习引擎训练了一个对象检测器，现在我想使用云机器学习引擎进行预测。这些指令包括将Tensorflow图导出为output_inference_graph.pb的代码，但不包括如何将protobuf格式(pb)转换为gcloud预测所需的SavedModel格式。我回顾了关于如何转换“Tensorflow for Poets”图像分类模型和如何转换“Tensorflow For Po
浏览 2提问于2017-06-19得票数 5
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在使用Tensorflow 2.x对象检测API培训自定义对象检测模型时，我一直在学习以下教程。以下是我使用的两个主要链接。在我尝试导出经过训练的推理图之前，一切似乎都很顺利。基本上，在TensorFlow 1.x中，有一个脚本，用于将经过训练的模型检查点导出到单个冻结推理图。在TensorFlow 2.x中</e
浏览 4提问于2021-11-17得票数 3
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我在TPU上使用TF2的对象检测API成功地训练了一个模型，该模型另存为.pb (SavedModel格式)。然后我使用tf.saved_model.load重新加载它，当使用转换为带有shape (1, w, h, 3)的张量的单个图像预测盒子时，它工作得很好。，以将其扩展到50万张图像，但此模型的输入签名似乎仅限于处理具有形状(1, w, h, 3)的数据。这
浏览 25提问于2020-09-02得票数 8
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我使用TensorFlow进行对象检测，现在我想使用来自tensorflow Model zoo 的Mask RCNN模型尝试实例分割我认为这是因为图像中的对象相互重叠。
有没有办法掩蔽&
浏览 22提问于2019-11-26得票数 1
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尽管训练图像中没有包含旋转版本，但TensorFlow对象检测模型输出正确的边界框预测。
这是对象检测模型的常规行为吗？如果是这样的话，是什么(代码或概念的一部分)确保了这种适应？
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
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假设我注释了数据集中的所有图像，使其具有20边界框。我试着在图像中检测到相同的20个物体。所有对象都是相同的，所以我只为所有20包围框创建了一个类。
我目前正在使用YOLOv5，但是这样的用例有更好的</
浏览 5提问于2022-10-31得票数 1
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当使用Tensorflow 2对象检测api时，我会对不同大小的图像进行规范化处理。我是否对所有图像进行预处理，使其大小相同，然后用对象包围框进行注释？或者，模型是否以某种方式在内部进行调整并调整预测的边界框？预先训练过的模型似乎有一个预先设定的尺寸。
浏览 11提问于2022-06-27得票数 0
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我想要检测汽车轮胎的损坏，我如何使用tensorflow来实现这一点，我在python中工作，我将有用户上传轮胎的图像，这些图像将被单独处理
浏览 10提问于2018-12-21得票数 0
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我使用tensorflow-gpu 2.5.0作为对象检测模型。在模型中，我使用model(x)调用预测函数。当我批量运行测试时，我发现在同一图像上重复调用预测将导致更快的推断。这给我的模型提供了一个不准确的推断时间估计。速度提升背后的原因是什么？ 下面的示例是在三个不同的图像上重复推理<em
浏览 7提问于2021-08-04得票数 2
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我正在使用模型的tflite格式在Android中使用tensorflow API进行对象检测。该模型在验证集上给出了很好的结果，并在该数据集中的任何图像上提供了漂亮的方框。但如果我点击安卓摄像头显示在PC屏幕上的同一张数据集图像，预测结果就更糟了。我认为这可能是由于图像的重新缩放。因此，我想在android
浏览 2提问于2019-11-15得票数 1
在我的本地计算机上工作时，我创建了一个Tensorflow对象检测器。我已经将模型(我已经使用检查点对其进行了测试)导出到一个protobuf文件以及其他几个文件(TF lite、TF js等)。我现在需要将这个经过训练的模型转移到另一台没有对象检测API或其他构建模型所需的东西的计算机上。
我是否需要新机器上的所有这些依赖项？
浏览 14提问于2021-07-01得票数 0
我用Tensorflow-for-poets建立了一个图像分类模型。但是，我现在想在对象检测模型中使用经过训练的模型。我可以直接导入.pb文件吗?还是必须重新训练模型？KeyError：“名称'image_tensor:0‘指的是不存在的张量。图中不存在’image_tensor:0_image_tensor:0‘的操作。”
浏览 0提问于2019-06-17得票数 1
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