\python\framework\ops.py", line 1607, in _create_c_optensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError, name='token_lstm_input')
File "C:\Users\DeLL\Desktop\NLP\NeuroNER-master\venv\lib\site-packages\<em
我正在用TensorFlow做一个基本的轨道力学模拟。当“行星”离“太阳”太近时(当x,y接近(0,0)时),TensorFlow会在除法过程中得到一个异常(这可能是有意义的)。我试过用NaN有条件地用tf.where替换这些被零除的部分,但是,它实际上遇到了同样的错误。我还尝试使用tf.div_no_nan而不是NaN来获取0,但得到了完全相同的错误。print(len(tf.unstack(state)))
x, y, v
我发现来自TensorFlow的错误消息,特别是在运行时(即在sess.run()中)。解释如何理解错误信息的文档很少./python/client/session.py", line 1409, in _call_tf_sessionruntensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError/python/client/sessi
predictions") input_fn=tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(----------------------------------------------------------do, e.g. casting numbers to
963 # stri
在这段代码之后,我得到了以下的错误:类别焦点丢失I‘m not not whereint64 error is coming def categorical_focal_loss(gamma=2.,/ops/math_ops.py:1164 binary_op_wrapper >/usr/localmultiply(x, y, name=name)