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我正在使用keras子类化模块重新创建之前需要两个输入和两个输出的功能模型。我找不到任何关于这是否可能/如何实现的文档。 TF2.0/Keras子类化API允许多输入吗？输入到我的功能模型中，并且构建很简单： word_in = Input(shape=(None,)) # sequence length
char_in = Input(shape=(None, None
浏览 10提问于2020-01-15得票数 5
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我在阅读时遇到了创建TensorFlow 2.0模型的Model子类化。return self.d2(x)
model = MyModel() )
那么，定义的模型如何知道从训练数据中
浏览 2提问于2020-02-08得票数 0
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我想用TensorFlow在一个具有28x28形状的图像的数据集上训练一个CNN模型，这些图像已经被展平为长度为784的向量。我想在Tensorflow中使用Conv2D层，但由于我的输入已经扁平化，我不知道最好的方法是什么。
是否有一种层执行与扁平化相反的功能？我应该写一个带有子类化API和numpy重塑的自定义模型吗？
浏览 0提问于2020-06-13得票数 0
但是，我想知道是否可以通过对tensorflow.keras的Model类进行子类化来实现它。使用更典型的方式，通过子类化Model的类来实现模型，提供了对轻松加载和保存Keras模型的支持，而不需要任何其他代码，然后在运行时(一次)调用predict。这在使用Tensorflow服务时可能特别有用，但在通过其他Python脚本加载它时也已经增加了一些舒适性。(例如，在比较多个不同的模型时。)
浏览 0提问于2020-04-24得票数 1
我训练了一个TensorFlow分类器，并使用CREATE MODEL在BigQuery ML中创建了一个模型。现在，我想使用ML.PREDICT批量预测使用这个模型。我得到了错误“无效的表值函数ml.predict列输入在预测函数的输入数据中找不到”。test.digital_native_classifier_kf, )
在BigQuery文档中，它们给出了一个TensorFlow
浏览 2提问于2020-03-06得票数 0
我想看看我的tensorflow模型对输入中的扰动有多敏感。是否有方法将我的成本函数与占位符输入变量区分开来？
浏览 1提问于2017-03-29得票数 3
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我知道what__call__是这样的，但让我感到困惑的是，像BasicRNNCell或tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell这样的类有这个“call”方法，而不是_call__。这个普通的调用方法是什么？这似乎是一回事，如果不是这样，那么我没有看到它被调用。我在某个没有线索的地方找到了这个解释。你能澄清一下吗？def call(self, inputs, state):
total_hidden_size = sum(c._h_ab
浏览 0提问于2018-04-02得票数 3
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假设我在App上有读取Gmail附件的代码，解析它进入云数据存储区，通过Data食谱和步骤存储回数据存储区，然后由ML Engine Tensorflow模型预测？编辑1:可以导出数据准备步骤并在Ml引擎Tensorflow模型之前使用它们作为预处理吗？
浏览 1提问于2018-02-27得票数 0
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我正在尝试使用模型子类化方法实现一个简单的类UNet模型。下面是我的代码： import tensorflow as tf
class Enc_block(K.layers.Layer):Full shape received: [] 我不确定这是否是在tf.keras中实现网络的正确方式，其想法是通过对keras层进行子类化，然后对模型进行子类化来实现编码器和解码器块。
浏览 8提问于2019-04-09得票数 4
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据我所知，TensorFlow有一个不同的Sequential类。在TensorFlow中也能做到这一点吗？这是我试图移植的代码。这在技术上不是等同于直接将子模型的层添加到模型中，而不是在顺序模型中创建顺序模型吗？ 而且，这不等同于子类化，对吧？
浏览 17提问于2020-12-30得票数 1
我使用Tensorflow 1.14和tf.keras API来构建一个数目(>10)的不同网络神经网络。(我也对使用Tensorflow 2回答这个问题感兴趣)。我在想我该怎么组织我的项目。我的每个模型都有一个(>20)的超参数，并将三种类型的输入数据中的一种作为输入。所有数据都是从.tfrecord文件中加载的，每个数据类型都有一个输入函数，所有以该类型的数据作为输入的估计器都使用该函数。我在主脚本中切换模型(即返回模型</em
浏览 1提问于2019-11-03得票数 2
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我正在使用TensorFlow 1.14并测试TensorRT；正如我在文档中看到的那样，TensorRT支持3种精确模式："FP32“、"FP16”和"INT8“。因此，我想知道TensorFlow的默认精确模式是什么；我想它是FP32，但我不完全确定这一点？
浏览 5提问于2020-09-02得票数 1
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我目前正在寻求通过TensorFlow Lite将一个动态神经网络模型(一个可以自适应调整宽度的网络)部署到NPU。
浏览 0提问于2021-05-09得票数 0
我正在尝试使用子类化API's来做几乎所有的事情。self.conv(x) return self.relu(x)
之后，我创建了用于测试的简单Sequential模型
浏览 8提问于2021-06-07得票数 1
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我想使用Tensorflow对象检测API来处理多通道图像(例如，4通道RGB +红外线)。有一个如何更改API以添加其他通道。然而，本教程是在一年前编写的，自那以后API就有了发展，现在看来API可以接受多通道映像了。之外，现在还有fields.InputDataFields.image_additional_channels.它是否可以用于输入图像中输入图像中输入到fields.InputDataFields.image更普遍的是，我的问题是如何使用Tensorflow</e
浏览 1提问于2018-11-20得票数 2
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我需要一些帮助来调试Tensorflow，因为从一个GPU模型迁移到多台计算机，多gpu集群并不能提高性能。系统信息
T
浏览 1提问于2017-04-25得票数 4
我们目前正在将模型从单个模型端点移动到AWS SageMaker中的多模型端点。使用预构建的TensorFlow容器部署多模型终结点后，在调用predict()方法时会收到以下错误：prediction = predictor.predict(data=serializer.serialize(data),
浏览 7提问于2022-01-04得票数 2
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我使用Google Colab使用Tensorflow构建了一个一维卷积神经网络(CNN)模型(它是一个多类、多标签模型)。model = tf.keras.models.load_model('pb_model')
model.predict(data) 我还没有看到Tensorflow一维CNN模型的简单解决方案(只需将Tensorflow库加载到.NET框架中即可。我见过他们使用Tensorflow图像分类
浏览 22提问于2020-07-15得票数 1
我是TensorFlow的新手，我只是想看看我的想法是否可行。
我用多类分类器训练了一个模型。现在我可以在输入中对一个句子进行分类，但是我想改变CNN的结果，例如，提高分类的分数或改变分类。我想试着用一个受过训练的模型来训练一个句子和它的班级，这有可能吗？
浏览 1提问于2017-03-29得票数 4
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我目前面临着一个问题，关于SavedModel格式的输入的预处理。我使用的是Transformers模型，它使用子字/BPE编码器。我可以将模型保存为savedModel格式，但我也不知道如何将预处理部分(记号生成器)添加到savedModel中。例如，“自定义”标记器，如hugginface，或tensorflow标记器https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python&#x
浏览 4提问于2020-08-12得票数 0
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