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Tensorflow模型精度低
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我使用的是GRU模型，我有以下代码。import pandas as pdfrom keras.layers.core import Dense
from keras.layers.recurrent
浏览 19提问于2020-03-05得票数 0
我正在做一些辅助项目，涉及到将ML模型部署到边缘。其中一个是照片编辑应用程序，其中包括用于面部识别、物体检测、分类和风格转移的CNN应用程序。一旦我有了一个准确的训练有素的模型，它在我正在测试的一个或多个移动设备(通常是低端的Android)上会变得非常慢。我读到有一些优化可以提高模型的速度，但我不知道怎么做。有没有一个标准的工具来优化移动/边缘的模型？
浏览 3提问于2019-05-17得票数 0
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我正在处理来自yelp_polarity_reviews的tensorflow_datasets数据。我已确保：
使用同样的tokenizer、vocab_file和do_lower_case训练原始模型。在保证上述所有内容正确实现后，同时训练模型不合适。训练精度达到~99%，验证精度仅超过50%。我尝试过不同的optimizers、error functions、learning
浏览 3提问于2021-07-04得票数 0
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对于这个基本的mnist模型，我只得到了9%的准确率。 有没有人能帮我弄明白我到底做错了什么？
浏览 9提问于2019-06-22得票数 0
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我有一个模型，可以预测三个等级的受伤程度:低、中和高。我希望在精确评分的基础上优化模型参数。然而，由于精度是特定类别的，我们可以分别确定低精度、中精度和高精度。有没有办法从混淆矩阵中确定“总体精度”之类的东西？
浏览 0提问于2018-03-24得票数 1
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为了提高训练模型的延迟性，我尝试使用Tensorflow混合精度。正如中提到的那样，仅仅设置策略似乎并不能提高模型的速度：from tensorflow.keras')但是当我在其他CNN网络上尝试一个玩具例子时，我发现如果我使用混合精度来训练<em
浏览 3提问于2021-11-14得票数 0
我有一个tensorflow训练模型，并在tensorflow测试，精度达到95%。我该从哪里看这个精度下降的地方？唯一的区别是我在TensorRT中进行批处理推理，而不是在Tensorflow中。
对于<e
浏览 6提问于2020-09-11得票数 0
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我在Linux中试用英特尔低精度优化工具。最初，我创建了一个名为lpot_environment的环境，并使用以下命令安装了tensorflow： conda create -n lpot_environment python=3.7
pipinstall intel-tensorflow==2.3.0 然后，我将github存储库克隆为： git clone https://github.com/intel/neural-compressor.git我已经下载了冰冻模型</
浏览 25提问于2021-10-04得票数 1
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我选择了Tensorflow的数字和下面的网络，因为他们给出了确切的结构与培训材料。 I通过查看现有网络的数字和Tensorflow文档，为使用DL进行隐写分析的体系结构编写了以下代码。from model import Towerimport tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.slimself.summaries.append(tf.summary.scalar(accuracy.op.name, ac
浏览 2提问于2018-04-23得票数 0
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len(trainX) // BS,经过100个历次的训练，我获得了85%到90%的()之间的精度* Tensorflow *请任何人帮助我找出这个原因的解释，或者请指出我的解释的错误(如果有的话)。实际上，
浏览 1提问于2019-04-22得票数 0
在tensorflow模型中试用Intel低精度优化工具时，得到了一些值误差。/tensorflow-ssd_resnet50_v1-tune.pb导入pycocotools.
浏览 4提问于2021-10-04得票数 1
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CNN模型精度低
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我想使用VGG19模型，在顶部添加一个密集的图层，并用我的图像对其进行微调。因为我只有1299张图像，所以我也想使用数据增强。我真的不知道我还能尝试什么，但我真的认为一个好的模型可以更好地分类这些图像。编辑:我更改了一些参数：batch_size = 32用于数据增强，64用于模型添加x=稠密(256，激活=‘re
浏览 0提问于2021-05-04得票数 0
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我训练了一个CNN (关于tensorflow)，以便使用MNIST数据集进行数字识别。测试集的准确性接近98%。我对我写的图像做了什么？我分割出每一个数字，并转换成灰度，并将图像调整为28x28并输入到模型中。我还需要对图像做其他修改吗？
浏览 4提问于2016-11-16得票数 2
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我正在使用TensorFlow 1.14并测试TensorRT；正如我在文档中看到的那样，TensorRT支持3种精确模式："FP32“、"FP16”和"INT8“。因此，我想知道TensorFlow的默认精确模式是什么；我想它是FP32，但我不完全确定这一点？
浏览 5提问于2020-09-02得票数 1
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我使用顺序模型，因为在我的实际数据中，顺序很重要。所以我用一个非常简单的问题来测试。keras模型应该找到每个4元素数组的元素之和，并返回结果的数组。在我的结果中保持同样的低精度。import numpy as npfrom tensorflow.keras.models import Sequential
from<e
浏览 1提问于2021-01-11得票数 0
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我正在训练一个CNN-LSTM concat模型，经过20个时期后，我得到了69%的准确率和0.04 %的损失？我知道非常高的训练精度和相对较低的验证精度的组合表示过拟合，但我想知道低精度和非常低的损失是否也表示过拟合。 总体而言，准确率呈线性增加，损失呈指数下降。
浏览 37提问于2020-01-30得票数 0
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由于ONNX支持有限的模型，所以我试图通过直接指定参数来完成这一转换，但是所获得的tensorflow模型未能显示出所需的精度。详情如下：
然后，我构建并创建了一个具有相同体系结构的tensorflow模型最后，将pytroch模型的各层参数赋值给tensorf
浏览 4提问于2019-10-31得票数 1
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我使用的是tensorflow 2.2.0。从昨天到今天，我的训练数据或模型设计没有任何变化，但我的训练步骤花了太长时间才显示出准确性/损失方面的任何像样的进展。昨天，在运行了1/10的历元后，精度约为0.3，但今天，在同一时间点，精度停留在0.03。可能的原因是什么？
浏览 59提问于2020-06-25得票数 0
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