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我已经用下面的代码设置了一个tensorflow神经网络，它工作得很好：import tensorflow单独文件中的代码为：import pandas as pd#lexicon was length 2912 for x错误信息如下：
DataLossError: Invalid size in bundle entry: key V
浏览 10提问于2018-02-19得票数 0
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实际错误是：
我已经通过pip install tensorflow==2.0.0安装了CPU version，然后卸载了CPU版本，并通过pip install tensorflow-gpu==2.0.0.安装了GPU版本。上述两个有效版本的TensorFlow都没有正常工作(无法通过from tensorflow.package_X import Y导入keras或其他包)。如果我将TensorFlow<
浏览 3提问于2019-10-01得票数 7
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我很难保存/恢复我训练过的Tensorflow模型。可见的问题是，恢复的模型性能很差，因为它使用的是随机权重，而不是正确的权重。更不寻常的是，还原后似乎出现了名称相同的重复变量。我正在使用最新版本的tensorflow与GPU支持。epochs=1, batch_size=64, print_every=100,
浏览 0提问于2018-06-09得票数 0
当我试图将一个模型恢复到一个傻瓜箱模型时，我得到了一个TypeError: input must be a dictionary错误。我不确定这个错误指的是什么，也不知道如何修复它，因为我不理解这个错误。model.session.run( model.session, "/tmp/models/convnet_maxpool.ckpt" )import foolbox print(np.arg
浏览 18提问于2018-02-07得票数 1
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但是，当我使用终端以.py格式运行相同的代码时，它会弹出以下错误：
当我以ipynb格式运行代码时，没有错误只有当我使用完全相同的py格式代码并从终端运行时，错误才会弹出。
浏览 4提问于2020-11-29得票数 3
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我想使用tensorflow作为机器学习库，使用hadoop作为大数据框架。但我不知道它们是相容的。我不能在网站上搜索任何参考资料。我的问题是
(如果没有)请推荐大数据框架可以与tensorflow一起使用。
浏览 2提问于2016-07-11得票数 1
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我一直在用tensorflow 2.3.0跑步pip install tensorflow_decision_forests我试过conda列表--修改，但最后一次修改是在此更改之前。
浏览 6提问于2021-12-08得票数 1
我建立了自己的卷积神经网络，在其中我跟踪所有可训练变量的移动平均值(tensorflow 1.0)：saver = tf.train.Saver(variables_to_restore)提前感谢
TheJude
浏览 0提问于2017-03-09得票数 6
我正在尝试恢复我的Tensorflow模型--它是一个线性回归网络。我确信我做错了什么，因为我的预测不是很好。当我训练的时候，我有一个测试集。1.000Prediction: 0.133 Ground truth: -5.000Type "help", "copyright", "credits" or "license&qu
浏览 1提问于2017-04-15得票数 1
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我想要还原一个可变对象。也就是说，在反序列化之后，我希望有一个tensorflow.Variables类型的对象。import tensorflow as tf
with tf.Session() as sess: tf.add_to_collection('var', var)
saver.
浏览 6提问于2017-03-11得票数 1
我是tensorflow的新手，当我尝试从保存的变量中恢复保存的参数时，我得到了"NotFoundError: Key b_1 not in检查点“，完整的代码位于下面。谢谢你的帮助!import tensorflow as tf## save to a file sess.run(init)
saver.sav
浏览 4提问于2017-03-29得票数 0
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Tensorflow最近发布了粗糙的张量：
但是没有任何文档说明如何将破烂的数据保存为TFRecord，并使用data进行还原。
浏览 0提问于2019-03-09得票数 5
我已经阅读了Tensorflow文档，对于scope...etc中的"with variable_scope“、”重用= True“和"tf.get_variable("myvar")有很多建议，但是我得到了一些错误
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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在tensorflow 2.0上运行一个DDPG增强学习程序。对于我使用的批处理大小，培训非常慢，所以我希望在一个单独的线程中运行培训，而不是执行。但是，当尝试在一个单独的线程上训练Tensorflow模型时，我遇到了一些问题。首先是图形错误：
Tensor("dense_2/kernel/Read/ReadVariableOp:0"，ValueError： shape=(3，9)，dtype=float32)必须与张量(“Const通过从训练线程上的主线程还原图形，可以很
浏览 4提问于2019-12-12得票数 0
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我使用的是一个图形文件(pb文件)，这个Tensorflow模型的目的是对某些图像进行预测。
输出是错误的as plt
from tensorflow</e
浏览 2提问于2017-10-07得票数 2
我还大量利用了存在的ML引擎培训器模板--特别是使用了Tensorflow核心功能。Tensorflow assumes this directory already exists so we need to create it
print(model_dir)
浏览 4提问于2017-07-27得票数 4
我一直在尝试使用tensorflow的对象检测api。经过大量的麻烦，我已经安装了所有必要的模块为同一。然后，当我从"object_detection_tutorial“运行models/research/object_detection时，就会出现错误，如检测部分所示：加载对象检测模型：detection_model = load_model(model_name)
tensorflow
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
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train.py： output_dim, activation_fn=None, scope="prediction")prediction = graph.get_tensor_by_name("prediction:0")'tf.contrib.
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
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将Tensorflow升级到r1.0后，还原命令似乎无法工作。例如，有人能告诉我下面的问题是什么吗？saver.save(sess, "temp")
从最后一行中，我得到了一个错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReader cons
浏览 7提问于2017-03-22得票数 0
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我正在关注使用tensorflow进行文本分类的通配符博客。我已将代码更改为保存图def，如下所示：稍后，在一个单独的文件中，我将按以下方式还原该图形： t = sess.graph.get_tensor_by_name('
浏览 3提问于2016-11-22得票数 0
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