我正在尝试编写一个可以识别手写数字的神经网络。我使用的是MNIST数据集和张量流库。现在，我只是尝试训练网络，但每当我运行它时，它都会抛出一个巨大的错误。ex, ey = mnist.train.next_batch(sizeOfBatch)
_, c = sess.run([optimizer, cost], feed_dictprint(neuralAccuracy.eval({x: mnist.test.images, y: mnist.test.l
浏览 6提问于2018-01-08得票数 3
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简单的问题确实如此，但似乎无法在TensorFlow文档中或通过googling找到函数。如何将tf.int32类型的张量转换为tf.string类型的张量x = tf.constant([1,2,3], dtype=tf.int32)
x_as_stringhoping for this output: [ '1', &#
浏览 0提问于2018-11-14得票数 4
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在推理部分，我将检索distance张量如下所示：Tensorflow抛出了一个错误：
Fetch参数数组(.，dtype=float32)类型无效，必须是字符串或张量。(不能将ndarray转换为张量或操作。)当我打印distance张量时，在训练
浏览 2提问于2017-05-20得票数 8
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下面是我使用tensorflow的代码，我已经尝试调试这个错误两天了.文件"/Users/ximinlin
浏览 1提问于2017-03-15得票数 1
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我使用的是tensorflow2.0。我使用的代码是这样的： f_1 = ConvLSTM2D(filters=25, kernel_size=(1,1), input_shape=(None,None,25,1,3), return_sequences因此，我将其转换为数值数组，但得到以下错误：“无法将符号张量(strided_slice_4:0)转换为NumPy数组。”它不能将符号张量f_1<e
浏览 28提问于2020-12-06得票数 0
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我有两个包含图像和标签的形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：])此代码成功执行，但是产生的热切<
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
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假设使用pd.read_csv(file_path)读取特定的df时，文件是使用对象dtype列而不是string/ is 32 dtype列读取的。当尝试将熊猫df转换为tensorflow df时，这是一个问题：import tensorflow as tf
# converting df to
浏览 2提问于2021-10-08得票数 0
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错误是：
xs=tf.placeholder(tf.float32,[None,2,2,1],name='x-input')
with tf.Session() as
浏览 0提问于2018-06-22得票数 1
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我对tensorflow对象检测API有一个问题，在训练sdd_model_mobnet时，我得到以下错误：“NotImplementedError:无法将一个符号张量(cond_2/strided_slice:0)转换为numpy数组。此错误可能表明您试图将一个张量传递给一个NumPy调用，这是不支持的”“。时，我又得到了另一个错误，如果不使用numpy版本1.20.0
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
似乎tensorflow最难的部分是将张量匹配到它们的目的地。
for i in ran
浏览 13提问于2017-01-26得票数 2
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在运行时，我一直有以下错误消息，其中的主要部分类似于TypeError: Fetch argument[....]has invalid type <class 'list'>, must be a string总的错误消息如下：文件"/develop/tfw/lib/python3.4/site-packages/tensorflow&#
浏览 0提问于2016-09-30得票数 0
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我正在使用tensorflow学习CNN的基本模型。在训练我的模型之后，我想加载它并使用该模型来预测手写的数字img (CSV文件)。： print(prediction)
我只尝试预测一个数字img数据(带有一行的CSV文件)，将其转换为张量类型，并将两
浏览 0提问于2019-11-13得票数 2
我试图用Tensorflow创建一个神经网络，我尝试使用一个熊猫数据作为我的数据。这给了我一个错误，说我不能将数据转换成张量。我认为通过numpy.asarray()传递数据应该已经修复了这个错误，但是我仍然得到了错误。这是我的密码：import tensorflow as tf
dataframe = pd.read_csv('data.csvdataY}))
浏览 4提问于2018-07-07得票数 0
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我需要从上面的链接使用mulit_dimensional_attention，它是用TensorFlow实现的，但我使用的是PyTorch，所以我可以将PyTorch张量转换为TensorFlow张量我在这里尝试使用的代码我必须将'rep_tensor‘作为TensorFlow张量类型传递，但我有PyTorch张量
def multi_dimension
浏览 14提问于2020-03-17得票数 0
我正在运行教程代码A Guide to TF Layers:在API r.1.3 上构建卷积神经网络runfile('/Users/pohsuanhuang/Documents/workspace/tensorflow_models/NMIST/cnn_mnist.py', wdir=')
File "/Users/pohsuanhuang/miniconda&#x
浏览 12提问于2017-08-22得票数 2
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我尝试在Tensorflow 2.6中使用2D稀疏输入，最小的例子是：layer1=keras.layers.Densemodel = keras.Model(inputs = [input1], outputs = [output1])model.summary()张量:无法将<类't
浏览 1提问于2021-08-26得票数 0
我已经阅读了tensorflow的指南，这里是，在本指南中使用了模型y= W*x +b的一维示例，之后我尝试为x创建二维。以下是我的代码：import numpy as nprd.seed(2)
print(sess.run(x_train))for i in range(1000):
sess.run(train,
浏览 2提问于2017-11-22得票数 0
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我已经从STL-10二进制文件中提取了数据，并将它们转换为numpy数组。然后，我使用tf.convert_to_tensor函数将它们转换为张量我想从这个张量中获得一个大小为32的批量，其中包含5000张图像的数据，这些批量将在每次迭代中随机混洗使用tf.train.batch会产生错误
`TypeError: `Tensor` objects are not iterable when eager
浏览 4提问于2018-02-22得票数 1
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epoch_x, epoch_y = train_iterator.get_next()错误的行是TensorFlow示例中MNIST数据集相同的网络。重量和偏差是浮动的
浏览 1提问于2018-07-13得票数 0
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