在tensorflow中恢复ckpt模型需要花费大量时间。我目前使用的是tensorflow-gpu 1.0.0.rc0。我的模型大约500M，恢复模型大约需要1分钟。然而，当我使用tensorflow-gpu 0.11.0恢复相同的模型时，只需要几秒钟。知道为什么会这样吗？
浏览 25提问于2017-03-17得票数 2
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新的检查点格式生成三个文件：model.ckpt-1000.data-00000-of-00001、model.ckpt-1000.meta和model.ckpt-1000.index。/model.ckpt-1000')恢复以新的检查点格式写入的模型时，它可以成功地恢复模型。如果我删除model.ckpt-1000.index，它将无法恢复模型。但是我注意到tensor
浏览 9提问于2017-07-24得票数 2
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我的模型是用Python编写的，我在Python2.7和Python3.4下获得了ckpt数据，它们(ckpt数据)兼容吗？因为Python2.7与Python3.x不兼容
训练模型以获得ckpt数据将花费大量时间，因此不要尝试使用Python2.7和Python3.4下的两个ckpt数据来测试它们(ckpt数据)是否兼容。
浏览 5提问于2017-02-03得票数 1
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我已经运行了分布式mnist示例：saver = tf.train.Saver(max_to_keep=0)
在以前的版本中，如r11，我能够运行每个检查点模型并评估模型的精度。在r12之前，tensorflow检查点模型保存在两个文件中：model.ckpt-1234和model-ckpt-1234.meta。可以通过像saver.restore(sess,'model.ckpt-1234')这样传递model.ckpt
浏览 0提问于2016-12-09得票数 13
我有一个经过训练的keras模型，我想将它保存到一个协议缓冲区(.pb)文件中。当我这样做并加载模型时，预测是错误的(并且与原始模型不同)，权重也是错误的。下面是模型类型：> keras.engine.training.ModelK.set_learning_phase(0)from tensorflow</e
浏览 0提问于2019-08-10得票数 5
我使用tf.train.get_checkpoint_state来检查是否有一个有效的检查点文件来恢复Tensorflow保存的模型。ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(os.path.dirname('fi/saves')) saver.restore(sess, ckpt.mod
浏览 0提问于2017-08-10得票数 6
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我正在使用Tensorflow处理与指针生成网络相关的斯坦福存储库。该存储库可从以下位置获得：
INFO:tensorflow:Restoring parameters from log/directory/myexperiment/train/model.ckptINFO:tensorflow:Load
浏览 0提问于2017-08-08得票数 0
我用TensorFlow热切的模式训练了一个CNN模型。现在，我正在尝试从检查点文件中恢复经过训练的模型，但没有取得任何成功。with tf.Session() as sess:
# Restore variables from disk.saver.restore(sess, "/tmp/model.ckpt<
浏览 4提问于2017-12-17得票数 11
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在我使用亚马逊网络服务SageMaker训练和部署了模型之后，我想在几个csv文件上对其进行评估：- category-问题是-我找不到将SageMaker模型恢复到Tensorflow Estimator中的方法，有可能吗？我曾尝试恢复一个模型，如下所示： feature_columns=...,
hidden_units=[...]
浏览 17提问于2019-07-08得票数 0
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我使用tensorflow 1.5.1训练了一些模型，并为这些模型设置了检查点(包括.ckpt和.meta文件)。现在，我想使用这些文件在c++中进行推断。在python中，我将执行以下操作来保存和加载图形和检查点。/models/last-100.meta'现在假设我像往常一样在python中进行了保存，那么如何使
浏览 0提问于2018-02-17得票数 2
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我正在使用TensorFlow v0.12训练分类CNN，然后使用经过训练的模型为新数据创建标签。，我尝试使用.meta文件恢复模型。(sess, save_path=savepath+'model.ckpt') #line2saver = tf.train.Saver()
但是，删除图形构建，并使用line1来恢复它，会引发一个错误。有一种方法可以使用元图<em
浏览 5提问于2017-02-06得票数 6
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我使用tf.estimator应用编程接口(更具体地说是使用tf.estimator.train_and_evaluate )在TensorFlow中训练了一个模型。我有训练的输出目录。如何从这里加载我的模型并使用它？ 我尝试通过加载最新的ckpt文件并恢复会话来使用tf.train.Saver类。但是，要调用sess.run()，我需要知道图的输出节点的名称，以便将其传递给fetches参数。名称是什么/如何访问此输出节点？有没有更好的方法来加载和使用经过训
浏览 16提问于2019-02-02得票数 0
我已经尝试了一段时间来研究模型/体重节省，但我仍然不能完全掌握它。我觉得我想做的事情应该足够简单，但我还没有找到解决方案。 最终目标是使用一组预先训练好的网络进行迁移。我将我的模型/层编写为类，因此保存权重和恢复的类方法将是理想的。 例如:如果我有一个图，特征>A>B>标签，其中A和B是子网，我想保存和/或恢复这些部分的权重。假设我已经训练了A的权重，但变量范围现在不同了，我如何从不同的训练会话恢复为A训练的权重？在训练这
浏览 10提问于2019-03-20得票数 1
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中的模型有meta+ckpt文件、Frozen.pb文件和Saved_model文件。更新：
下面是我在类中为restoring.It使用的代码片段，因为我正在为某些应用
浏览 2提问于2019-06-11得票数 4
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我看的是Tensorflow这篇文章中的源代码，该文章讨论了如何创建一个广泛而深入的学习模型。按照指示，我将运行以下命令来执行：我得到的结果如下：
$ python wide_n_deep.pymodel.ckpt-1.data-00000-of-00001 model.ckpt-1.index model.ckpt-1.meta model.ckpt
浏览 4提问于2018-01-03得票数 0
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我遇到了这个奇怪的问题.我用这个代码来构造tensorflow保护程序：这应该是非常标准的但是，当我将保存目录指向我的自定义目录(在我的用户名下)而不是"/tmp“时，突然间，保存的模型就像translate.ckpt-329.index
translate.ckpt-3
浏览 1提问于2016-12-30得票数 1
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我使用saver=tf.train.Saver()来保存我训练的模型，我得到了三种类型的文件，命名为：和一个名为的文件：
checkpoint与.ckpt文件有什么关系？我看到有人保存的模型只有.ckpt文件，我不知道怎么做。如何将模型另存为.pb文件？
浏览 348提问于2017-06-13得票数 28
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我对Tensorflow非常非常陌生，需要编写一个脚本，在从检查点文件恢复的模型上测试单个示例。from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
import nump
浏览 1提问于2017-02-24得票数 0
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阅读了之后，我用TensorFlow保存了一个模型，下面是我的演示代码：v1 = tf.Variable(..., name="v1") print("Model saved in file: %s" % save_path)model.ck
浏览 5提问于2016-12-21得票数 134
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