Tensorflow默认使用哪个GPU

Tensorflow默认使用的是当前系统中的第一个可用GPU。如果系统中有多个GPU，可以通过设置环境变量或使用Tensorflow的API来指定使用特定的GPU。

在Tensorflow中，可以通过以下方式来指定使用的GPU：

1. 环境变量：可以通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来指定使用的GPU。例如，设置CUDA_VISIBLE_DEVICES=0表示只使用第一个GPU，设置CUDA_VISIBLE_DEVICES=1表示只使用第二个GPU，以此类推。
2. Tensorflow API：可以使用Tensorflow的tf.config.experimental.set_visible_devices函数来指定使用的GPU。例如，使用以下代码将Tensorflow限制为只使用第一个GPU：

import tensorflow as tf

physical_devices = tf.config.list_physical_devices('GPU')
tf.config.experimental.set_visible_devices(physical_devices[0], 'GPU')

这样，Tensorflow将只使用第一个GPU进行计算。

需要注意的是，以上方法只是在Tensorflow内部限制了使用的GPU，并不会禁用其他GPU。如果系统中有其他进程正在使用GPU资源，仍然可能会导致Tensorflow无法使用指定的GPU。

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