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正如标题所述，我试图从tensorflow中的矩阵中提取每一行的最高n个元素，并将结果存储在稀疏张量中。我已经能够用tf.nn.top_n提取索引和值，但是索引并不遵循tf.SparseTensor所要求的约定。具体来说，tf.nn.top_n返回一个与结果值矩阵(行x)形状相同的col索引矩阵</em
浏览 1提问于2017-04-05得票数 0
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我试图在一个稀疏矩阵中逐行查找非零条目的索引: scipy.sparse.csc_matrix。到目前为止，我循环遍历了矩阵中的每一行，并使用添加到每一行，以获取非零列索引。但是这种方法需要一个多小时才能找到每行的非零列条目
浏览 2提问于2014-07-17得票数 7
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我正在处理一个3072x3072的稀疏矩阵，它应该有一些结构化的块，一些零的块和一些非结构化的blocks.Right现在我已经提取了矩阵的所有非零索引，并为具有非零值的每一行安排了列索引.I我试图通过使用excel并绘制25行每一
浏览 57提问于2021-11-01得票数 0
所以我想要得到矩阵中每一行的非零值的索引。我尝试过使用tf.where，但输出结果并不像我预期的那样。我现在的代码是： b = tf.constant([[1,0,0,0,0],zero = tf.constant(0, dtype=tf.float32)
where = tf.not
浏览 30提问于2019-05-24得票数 3
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有没有一种向量化的方法来返回矩阵每一行的最后K个非零元素的索引？
例如，我的矩阵只包含0和1，并且每行的最后一列总是1。然后我想要找到最后K的索引，其中K>1是每行的非零元素。如果一行只有M(小于K)个非零元素，那么该行的</
浏览 27提问于2016-09-08得票数 0
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如何在tensorflow中获取矩阵中每一行的最大值和次最大值？例如，我有一个矩阵张量[1,2,3,6,5,4,7,9,8]。然后我想得到每一行的最大值向量，如3,6,9和次要值向量2，4，8。问题可以分为两部分:1.找到值索引2.从矩阵中
浏览 2提问于2018-07-16得票数 0
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我有一个Numpy矩阵，我使用for循环遍历矩阵中的每一行，我希望从每一行中找到第一个非零值。我已经找到了在这里找到第一个非零值的方法，但是它需要一个列表作为它的参数： val = next((i for i, x in enumerate(row)if x), N
浏览 0提问于2017-02-13得票数 0
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我想做这样的事情。A = [[1,0],[0,4]]Nonzero indices: [[0,0],[1,1]]x.ravel()[np.flatnonzero
浏览 4提问于2016-08-30得票数 33
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20, 0, 0, 0, 23, 0, 0, 0, 0, 0, 23, 0, 189;每行中两个非零数之间的零数是随机的我想像这样插入每一行： 102,
浏览 2提问于2015-06-07得票数 0
我有一个矩阵M，看起来像这样： 1, 2, 0, 0, 0; 4, 5, 6,0, 0; ]r = M( :, 1 ) == 1;
>
浏览 0提问于2013-07-23得票数 4
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我有一个大小为N x M的稀疏矩阵。186 0:1 1:34 2:234 ...其中186表示第一行中的非零
浏览 0提问于2014-04-04得票数 0
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假设我在tensorflow中有两个张量，A，B(形状相同)。假设它们都是稀疏的。我需要知道其中一个张量在给定索引处具有非零值，而另一个张量具有零值的实例的计数。因此，我正在寻找一些位置(i，j对)，其中一个矩阵在那里有一个非零值，而另一个矩阵在那里有零值。我如何有效地做到这一点呢？
浏览 2提问于2020-10-30得票数 0
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因此，我正在尝试弄清楚如何按顺序从第一个非零值开始存储每一行，直到存储到最后一个非零值。
也就是说，如果第m行的第一个非零值出现在第2列，最后一个非零值出现在第89列，我想存储在第2-> 89行中。由于每一行都不具有相同数量的非<em
浏览 1提问于2010-08-13得票数 2
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我试图创建一个函数来将一个常规的矩阵转换成CSR形式(我不想使用scipy.sparse 1)。
为此，我使用嵌套的for-循环来运行给定的矩阵，创建一个新的三行矩阵。第一行(“值”)应包含所有非零值。第二个('Cols')应该包含“值”中每个数字的列索引。第三行应包含每<
浏览 4提问于2022-07-21得票数 0
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我有一个类似下面的数组，每一行是一个观察值，每一列是一个特征： import scipy
my_sparse_array = scipy.sparse.random(2000, 10000000, density=0.01, format='csr') 对于每对观察值(行)，我要计算它们之间的Jaccard相似度-考虑到数组中的非零值表示存在特征，而零值
浏览 25提问于2018-12-26得票数 0
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我有一个非常大的稀疏矩阵(每行有几千个元素--大多数元素都是0)。另外，我有一个行索引向量，需要对每一行执行以下操作：谢谢你的指点。
浏览 5提问于2012-12-06得票数 3
我有一个稀疏矩阵，设想如下所示： [0.0 10.0 0.0 2.0 0.0 0.0 0.0], 是否有任何特定方法可以将此矩阵转换为以下文件格式(或矩阵)，其中每一行只包含X中的非零值及其相应的索引：X1=( 0:1.5
浏览 5提问于2016-04-03得票数 0
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我有一个大型稀疏矩阵，其每行包含多个非零元素，例如我希望能够随机选择每一行一个非零元素作为输出，我更感兴趣的是所选元素的索引，而不是它的值。
浏览 1提问于2017-10-03得票数 1
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我试图从Tensorflow内置的稀疏矩阵乘法API中获取性能优势。建议tf.embedding_lookup_sparse是正确的方法。但是，embedding_lookup_sparse的性能似乎在中有些令人失望。虽然它执行较小的矩阵乘法，<1,3196>和<3196,1024>，但稀疏度为0.1的稀疏矩阵不能获得密集矩阵乘法。如果我的
浏览 6提问于2016-06-08得票数 4
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