TensorflowJS:输出的形状不同
TensorflowJS是一款基于JavaScript的机器学习库，它可以在浏览器中运行训练好的机器学习模型，实现实时的数据分析和预测。当使用TensorflowJS进行模型预测时，有时候会出现输出形状不同的情况。
输出形状不同可能是由以下几个因素造成的：
- 输入数据维度不一致：TensorflowJS要求输入数据的维度必须与模型期望的输入维度一致。如果输入数据的维度与模型期望的输入维度不同，那么输出形状就会不同。可以通过调整输入数据的形状，或者对输入数据进行预处理来解决这个问题。
- 模型架构不同：不同的机器学习模型具有不同的架构，包括层数、神经元数量等。当使用不同的模型进行预测时，输出形状可能会不同。可以通过查看模型的文档或源代码来了解模型的架构，并根据需要调整模型参数以满足输出形状的要求。
- 模型训练数据不同：如果使用不同的训练数据来训练机器学习模型，那么模型的参数和输出形状可能会有所不同。可以尝试使用更全面、多样化的训练数据，或者对训练数据进行预处理来提高模型的性能和输出形状的一致性。
TensorflowJS提供了一些方法和工具来处理输出形状不同的问题，例如：
- tf.reshape()：可以使用该方法调整张量的形状，以满足模型的期望输入形状。
- tf.squeeze()：可以使用该方法去除张量中尺寸为1的维度，从而调整输出形状。
- tf.expandDims()：可以使用该方法在张量中添加尺寸为1的维度，以满足模型的期望输出形状。
总之，要解决TensorflowJS输出形状不同的问题，需要仔细检查输入数据的维度、模型架构和训练数据，并根据需要调整相关参数和使用TensorflowJS提供的方法来处理输出形状的不一致性。
腾讯云提供了一系列与TensorflowJS相关的产品和服务，例如：
- AI Lab（https://cloud.tencent.com/product/ai_lab）：提供了一站式的人工智能开发平台，可用于训练和部署TensorflowJS模型。
- Serverless Cloud Function（https://cloud.tencent.com/product/scf）：提供无服务器计算服务，可用于部署和运行基于TensorflowJS的机器学习模型。
- 云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供虚拟机实例，可用于搭建和运行TensorflowJS环境。
以上是我对于TensorflowJS输出形状不同的问题的回答，希望对您有所帮助。如果有任何问题，请随时提问。
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我正在尝试将一些代码转换为javascript。tensorflow js没有像tensorflow那样的属性形状。有办法转换这一行代码吗？
import tensorflowjs as tfjs
input_shape = [1, 1, 256]
tfjs.shape(input_shape)
AttributeError:模块'tensorflowjs‘没有属性’module‘
浏览 9提问于2021-05-18得票数 0
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在Python3.7中运行"tensorflowjs_converter“时。它报告了错误：
TypeError: JSON内容被要求是一个dict，但是找到了类‘’list‘。
我想将json的文件转换为keras_save_model：
tensorflowjs_converter --input_format tfjs_layers_model --output_format keras_saved_model tiny_face_js/tiny_face_detector_model-weights_manifest.json tiny_face_h5
但是失败了，我查
浏览 4提问于2019-12-05得票数 0
我想将经过训练的python模型(.pb)转换为tensorflowjs模型。为此，我首先使用estimator.export_savedmodel函数保存模型，然后在Google Colab上运行tensorflowjs_converter命令。但是，不会为tensorflowjs创建任何文件。转换也会给出很多警告，并以错误结束。
下面是完整的代码，请运行以查看完整的输出：
问题的原因是什么?我如何解决它？
输出的一部分：
Instructions for updating:
Use `tf.compat.v1.graph_util.extract_sub_graph`
Traceback
浏览 38提问于2019-11-04得票数 0
1回答
我有一个运行安装的tensorflow-macos和金属插件的macos M1。现在我想把我训练过的模型转换成一个tensorflow js模型。
但是，当我运行pip install tensorflowjs时，由于tensorflow js实际上依赖的是tensorflow而不是tensorflow-macos，所以我得到了一个错误。
ERROR: Cannot install tensorflowjs==0.1.0, tensorflowjs==0.1.1, tensorflowjs==0.1.2, tensorflowjs==0.2.0, tensorflowjs==0.2.1, te
浏览 12提问于2022-09-15得票数 1
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我使用tensorflowjs_converter将tflite模型转换为tensorflowjs模型。存储库可以在web浏览器中下载，但在使用tensorflowjs_converter时失败。
tensorflowjs_converter --input_format=tf_hub 'https://tfhub.dev/sayakpaul/lite-model/arbitrary-image-stylization-inceptionv3/dr/predict/1' ./web_model
它输出一个Http 404，但我的连接很好。当我运行示例代码时，它工作正常，并下载了
浏览 9提问于2021-08-18得票数 0
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当我试图安装tensorflowjs_converter以将我的model.h5转换为json文件时，它没有安装它，我使用pip3 install tensorflowjs来安装它，它返回以下错误消息：
错误: ResolutionImpossible:有关帮助，请访问
以下是错误出现之前发生的情况：
Collecting tensorflowjs
Using cached tensorflowjs-3.0.0-py3-none-any.whl (63 kB)
Collecting h5py<3,>=2.8.0
Using cached h5py-2.10.0.ta
浏览 4提问于2021-01-26得票数 5
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1回答
我正在尝试在边缘设备上使用迁移学习来构建一个大米分类器，我在https://github.com/ADLsourceCode/TensorflowJS的教程中获得了帮助 我的样本数据在https://www.dropbox.com/s/esirpr6q1lsdsms/ricetransfer1.zip?dl=0 我使用下面提到的大米分类代码将模型保存在本地，并与vgg和mobilenet一起保存在文件夹TensorflowJS/Mobilenet_VGG16_Keras_To_TensorflowJS/static/中，但我无法在浏览器中加载tensorflowjs上的大米模型。 如果我尝试
浏览 32提问于2019-08-18得票数 1
TensorFlow.js版本 v1.5.2
浏览器版本 Chrome 79.0.3945.130
描述了问题或特性请求，使用tensorflow 1.15.0和faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28训练了自己的对象。然后用tensorflow转换器将节省的模型转化为web模型。tensorflowjs版本为1.5.2。
这个模型使用web应用程序的错误-- model.execute(dict)中提供的dict‘’image_张量‘的形状必须是X，但是是X，X，X
创建保存模型
python export_inference_graph.py --i
浏览 3提问于2020-02-17得票数 0
在一个tensorflowjs项目中使用Angular7，我在访问tensor2d对象的数值时遇到了困难。
的确：
let tensor2d = tf.tensor2d( [[1,2],[3,4]])
let tensor2d_array = tensor2d.dataSync()
将给出一个形状为Array的(4,)对象，而不是我想要的(2,2,)。
我怎样才能保持形状并得到张量的数组。(手工整形并非在所有情况下都可行，因为在此项目中，我无法访问js矩阵库。)
浏览 0提问于2019-01-15得票数 2
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我正在移植Tensorflow Pix2Pix example以便在浏览器中使用TFJS运行。我的训练没有问题，并且在整个训练过程中会定期从模型导出良好的样本图像。 要导出到TFJS，我从最新的检查点加载生成器模型，并使用model.save(model_name.h5, save_format='h5')。 然后，我使用tensorflowjs_converter --input_format=keras model_name.h5 tfjs_model将模型转换为tensorflow js模型 在浏览器中加载模型时，我得到以下错误： Error: The first la
浏览 25提问于2020-04-05得票数 3
我试图使用tensorflow.js来预测来自预先训练过的对象检测模型的输出，但是我在model.predict(inputImage)中得到了错误，这是
未知错误:输入张量不匹配，图模型有425个占位符，而有一个输入张量。
我在用
张力流版本- 1.0.1
tensorflow - 2.0.0-dev20190404
Html "“
我正在使用SSD_Mobilenet_V2模型并从'‘下载它
我使用这个命令将tf模型转换为web格式。
tensorflowjs_converter --input_format tf_saved_model ./sav
浏览 3提问于2019-04-08得票数 0
1回答
我有tensorflow 1.5，在tensorflow上一切都很好。现在我想把我的tensorflow keras模型转换到web应用程序中，所以我成功地安装了tensorflow in，但是当我导入时，我得到了错误。
我尝试过更改以下版本：
从1.16.4到1.15.1
tensorflow 1.5.0至1.8.0和1.12.0
张力流to 1.1.2至1.0.0
tensorflow试验：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
hello = tf.constant("Hello Tensorflow")
with
浏览 1提问于2019-06-11得票数 1
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我正在尝试在我的虚拟环境中安装tensorflowjs，但收到以下错误：
Could not find a version that satisfies the requirement tf-nightly-2.0-preview>=2.0.0.dev20190304 (from tensorflowjs) (from versions: )
No matching distribution found for tf-nightly-2.0-preview>=2.0.0.dev20190304 (from tensorflowjs)
我已经尝试使用virtualenv和venv升级
浏览 366提问于2019-03-26得票数 1
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我正在尝试使用一个模型来对灰度图像进行分类。
我使用了一些TensorflowJS示例中提供的来使用网络摄像头获取图像。它工作得很好，但它返回的是RGB图像。
将此图像转换为灰度的最佳方法是什么？我是否需要从张量中获取每个元素并计算一个表示灰度图像的新矩阵，还是有一种更简单或更方便的方法？
浏览 1提问于2018-05-14得票数 3
我跟踪是为了创建一个可以由tensorflowJS解释的模型。
在本教程中，它被要求通过执行以下命令来安装tensorflowjs：
pip install tensorflowjs
但是，在我的机器中，我得到了以下错误：
无法找到满足tf-nightly 2.0-预览>=2.0.dev20190304(来自tensorflowjs) (来自版本：)的版本，tf-nightly 2.0-预览>>=2.0.dev20190304(来自tensorflowjs)
tensorflowJS似乎对tf-nightly有依赖性。因此，我通过执行以下命令安装了这个包：
pip i
浏览 2提问于2019-04-17得票数 0
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我正在阅读TensorflowJS文档。在他们的示例代码中，他们声明 const xs = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [4, 1]); See here 我很困惑，因为他们在这里使用了一个二维数组。有人知道为什么吗？ 为了完整起见，下面是完整的代码片段。 // Define a model for linear regression.
const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]}));
// Prepare the mode
浏览 16提问于2019-04-20得票数 0
我在tensorflow训练过一个目标检测模型。
我的环境--
tf版本== 1.15，network== ssd mobilnet v2
现在，我想将我的saved_model(.pb)文件转换为tfjs(.json)格式。
我遵循了以下步骤-- pip安装tensorflowjs==0.8.6 #不确定它是否与tf版本1.15兼容
command==
tensorflowjs_converter -输入_格式=tf_saved_model-输出_format=tfjs_图形_模型-签名_名称=serve_default-保存_模型_标记=服务导出_路径/保存_模型导出_路径/web_模型_
浏览 9提问于2022-02-17得票数 0
我试图使用tensorflowjs转换器将冻结的模型图文件(.pb文件)转换为tensorflowjs模型文件。正如他们的文档中所提到的，我已经用以下命令安装了tensorflowjs包：
pip install tensorflowjs
在运行要转换的命令时，它将引发以下错误：
zsh: command not found: tensorflowjs_converter
在安装软件包后，该命令似乎仍然不可用。我找不到任何有用的解决办法。有人能帮我修一下这个吗？
浏览 4提问于2018-06-19得票数 2
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1回答
我有一组大小为200x600(WxH)的图像，但是当我使用pyplot显示它时，它们看起来就像大小为600x200。
train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
data_dir,
validation_split=0.2,
subset="training",
seed=123,
image_size=(200, 600),
batch_size=batch_size)
我不知道为何会这样。当我将它改为image_size=(600,200)时，
浏览 9提问于2021-10-15得票数 0
我正在尝试将savedModel转换为TensorFlow.js web格式。
我通过sudo pip3 install tensorflowjs安装了张力流via
运行tensorflowjs_converter--input_path=full_path_to/saved_model/saved_model.pb --outputpath=full_path_to/js时
我收到一个错误: ImportError:无法导入名称'add_to_collection‘
即使运行tensorflowjs_converter --help，也会得到完全相同的错误。
以下是完整的错误：
Tr
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
我是TensorflowJS和ML的新手。在API引用中，下面的代码是。
const model = tf.sequential();
// First layer must have an input shape defined.
model.add(tf.layers.dense({units: 32, inputShape: [50]}));
// Afterwards, TF.js does automatic shape inference.
model.add(tf.layers.dense({units: 4}));
// Inspect the inferred shap
浏览 1提问于2018-05-10得票数 5
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我正在使用tf_saved_model保存模型 saver = tf.train.Saver()
saver.restore(session, checkpoint) 跟随tutorial。但是当我尝试将model转换为tensorflowjs model时，出现了一些错误 使用tensorflow版本 tensorflowjs_converter -v
tensorflowjs 1.1.2
Dependency versions:
keras 2.2.4-tf
tensorflow 2.0.0-dev20190606
and related things
tensorflow
浏览 25提问于2019-06-07得票数 0
我使用batchsize=5在tensorflow中训练GAN模型，因此生成器的输入大小为5，图像大小，图像大小，3。训练后，我将tensorflow模型转换为tensorflowjs模型。 因此，我使用loadFrozenModel.Then model.predict来加载模型来预测image.However，model.execute(dict)中提供的dict‘’concat‘的形状必须是5,512,512,12，而不是1,512,512,12。如何解决这个问题?我在tensorflow中的训练阶段使用mini-batch，在tensorflow中只预测一个输入的图像，而不是tens
浏览 17提问于2019-03-06得票数 0
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2回答
我在几个Tensorflow/Keras教程中看到，数据增强功能是作为keras层添加的。当我将我的Keras模型(为了生产目的)转换为TensorflowJS时，我遇到了一个问题，例如，RandomFlip层在TensorflowJS中不可用。所以我必须使用ImageDataGenerator。
我不明白为什么我要把数据增强层放在模型中，我的意思是，当我想在生产中使用我的模型时，我仍然会把它们放在我的模型中，这对我来说是没有意义的。
浏览 0提问于2020-11-25得票数 1
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在安装tensorflowjs时出现错误，可以安装其他包，只是这个包以失败告终。
我尝试pip install --user pyspider，失败。我升级了pip版本，还是失败了。我先安装了tf_nightly模块，然后运行'pip install tensorflowjs'，仍然失败。
C:\Users\Jingyi>pip install tensorflowjs
Collecting tensorflowjs
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/79/29/35e1aa467436ff46b
浏览 2提问于2019-05-10得票数 2
我试图使用TensorFlowjs转换器将冻结的模型转换为TensorFlowjs模型，但我得到了这个“无法识别的参数” 我尝试的Tensorflowjs转换器版本是0.8.6和最新版本，但得到了相同的错误。 tensorflowjs_converter --input_format=tf_frozen_model --output_node_names = "detection_boxes, detection_scores, detection_classes, num_detections" ./models tfjsmodel 错误：TensorFlow.js mod
浏览 37提问于2021-09-30得票数 0
我正在阅读TensorflowJS转换器的documentation和源代码，它清楚地区分了Keras SavedModel和Tensorflow SavedModel。 格式之间的区别是什么?跨格式支持的故事是什么？
浏览 14提问于2020-09-21得票数 2
我是TensorflowJS的新手。我在web worker上使用过tensorflowJS，它在具有后端webGL的Chrome上工作得很好。然而，当我测试火狐和Safari时，它显示了一个警告，初始化后端WebGL失败，然后它会自动切换到使用后端作为处理器。我试着在不使用web worker的情况下进行测试，它工作得很好。有什么解决方案可以在webGL后端的web worker上使用TFJS吗？output from browser。 TensorflowJS版本: 2.3，火狐: 79.0
浏览 37提问于2020-08-19得票数 1
我第一次尝试在构建web应用程序的同时使用tensorflowjs，我已经使用keras训练了我的模型，并将我的权重保存为hdf5文件格式，并在这里引用了这个链接- 。
$ tensorflowjs_converter --input_format=keras /tmp/model.h5 /tmp/tfjs_model
这是我尝试过的，但后来我遇到了错误。
最初在这里得到了这个错误()，我通过安装不同版本的tensorflowjs v0.6.4来解决它
现在我已经安装了tensorflowjs v0.6.4，下面介绍了另一个错误：
gaganganapathyas:~ codh
浏览 0提问于2019-05-25得票数 0
我正在尝试重用tensorflow创建的tensorflowjs模型。为了理解转换器是如何工作的，我尝试转换mobilenetv2模型： tensorflowjs_converter --input_format=tf_hub --output_format=tensorflowjs 'https://tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v2_050_224/classification/2' ./web_model 这似乎很管用。然后，我尝试通过更改模型的加载方式在mobilenet demo中使用这个新的转换后的模型： // con
浏览 39提问于2019-09-13得票数 0
我正在将body-pix移植到PythonandC++，并希望将body-pix预训练的tensorflow.js模型导出到tensorflow冻结图中。有可能吗？
我已经下载了以下文件，并尝试使用tensorflowjs_converter进行转换，但没有工作。
结果就在这里。
$ tensorflowjs_converter --input_format tfjs_layers_model --output_format keras posenet_mobilenet_025_partmap/model.json test.h5
Traceback (most rec
浏览 0提问于2019-04-10得票数 7
我是机器学习领域的新手。我试图通过转换tensorflow js中经过训练的模型在浏览器上运行python程序。
与用python编写的OCR相关。我已经生成了HDF5 5/H5文件，并用tensorflowjs_converter将其转换成特定于web的格式。
我遵循文档中的所有指令，但在浏览器中运行时，它会抛出错误(参见屏幕截图)
我正在寻找解决方案来消除这个错误.！
参考:
浏览 1提问于2018-06-15得票数 3
我想要将ml5 Json模型转换为keras模型，以便再次转换为tflite。 所以我尝试使用tfjs转换器进行转换，但不起作用 Windows10，Python版本3.6.8 json文件链接：https://github.com/CodingTrain/website/tree/master/learning/ml5/7.2_pose_classifier/p5-multi/1%20-%20Data%20Collection/model2 我像这样打字 python -m venv test
test\Scripts\activate
python -m pip install --up
浏览 6提问于2020-04-07得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在构建一个Chrome扩展，它使用从tensorflowjs加载的GraphModel。但是，我需要使用tensorflowjs包来使用函数tf.loadGraphModel导入我的模型。是否有方法将包导入到我的chrome扩展，以便我可以加载我的模型？谢谢。
浏览 28提问于2022-03-16得票数 1
我首先用TensorFlow训练模型，然后使用tf.saved_model.simple_save保存模型。我成功地转换为tensorflowjs，但不能在tensorflowjs中使用tf.loadFrozenModel加载。
我已经在GitHub中上传了文件。这是一个项目：。你能帮我检查一下是什么问题吗？
如果我使用web_model_less文件夹，浏览器可以正确地输出。但是当我使用web_model文件夹时，它总是处于等待状态。这些文件夹之间的区别是参数的数量。在web_model_less文件夹中，我只使用4个卷积层。在web_model文件夹中，我使用了8个卷积层。
我不知道怎么解
浏览 1提问于2019-01-11得票数 0
2回答
是否可以使用TensorflowJs在Javascript中实现相同的Python操作？
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255) # NOTE: Re-scaling operation as part of the pre-processing step
我试图在浏览器中运行一个自定义模型，但它需要这个预处理步骤，然后才能将它提供给tensorflowjs。它要求我将图像重放1/255倍。
知道我
浏览 4提问于2021-06-10得票数 0
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我想把keras模型转换成tensorflow.js模型。我运行：
tensorflowjs_converter --input_format keras \
path/to/my_model.h5 \
path/to/tfjs_target_dir
-bash: tensorflowjs_converter: command not found
我怎样才能解决这个问题？
浏览 0提问于2018-05-13得票数 10
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在使用tensorflow.js时，我遇到了一个奇怪的错误：
错误: model.execute(dict)中提供的dict“输入”的形状必须为1,224,224,3，但为1,244,244,3
所以尺寸是same...but，不知怎么说，它是不正确的。任何帮助都将不胜感激。
我的代码如下：
import React, { Component } from "react";
import "./App.css";
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
import { loadFrozenMode
浏览 0提问于2018-07-13得票数 0
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我使用以下命令将我的tensorflow模型转换为tensorflowjs表单
tensorflowjs_converter
--input_format=tf_saved_model
--output_node_names="my_output_node" \
--saved_model_tags=serve my_saved_model_dir \
./web_model
我证实了以下神秘的错误：
ValueError:优化NonMaxSuppression，ResizeArea之前模型中不支持的Ops
我的图表中确实有这些操作。
浏览 1提问于2019-02-27得票数 0
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1回答
在javascript中，我使用TensorFlowJS的函数tf.browser.fromPixels()成功地将RGB视频帧从我的网络摄像机转换成张量。现在，我只想根据我以前得到的值来选择这个张量的一部分。具体来说，是一个来自视频帧的矩形，坐标为x1、y1、x2、y2，但我很难使用TFJS函数tf.stridedSlice()来完成，因为我不知道函数的参数是如何工作的。
例如，视频帧张量的形状为480,640,3，我想从其中剪出一个形状为270,202,3的完整矩形，其中我知道左上角(x1，y1)和右下角(x2，y2)坐标，如何以某种方式实现这一点：
tensorImg = tf.
浏览 14提问于2022-01-20得票数 0
我用谷歌的神经网络对图像进行分类。我使用角6+ TensorFlow.js来构建我的图像分类器应用程序。
我试图遵循提供的步骤，并得出了以下代码：
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
import { FrozenModel } from '@tensorflow/tfjs';
export class NeuralNetwork {
private MODEL_PATH: string = 'http://localhost:4200/assets/model/tensorflowjs_model.
浏览 3提问于2018-10-15得票数 5
我已经在python 3.8中安装了tensorflow 2.5.0。我还成功地安装了tensorflowjs。但是当我运行这个命令时
command = "tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_node_names='detection_boxes,detection_classes,detection_features,detection_multiclass_scores,detection_scores,num_detections,raw_detection_boxes,raw_de
浏览 103提问于2021-05-26得票数 0
我创建了一个tensorflow模型，然后使用以下代码将其转换为tensorflow.js模型：
import tensorflowjs as tfjs
from tensorflow.keras.models import load_model
classifier = load_model("model")
tfjs.converters.save_keras_model(classifier, "js")
它工作得很好，现在我想在将模型转换为TensorflowJS层模型时使用量化来缩小模型的大小。
浏览 16提问于2020-09-18得票数 1
回答已采纳
我正在跟踪这个1，并尝试将这个2转换为tensorflow js。我碰上3号了。有没有人知道发生了什么？
tensorflowjs_converter --输入格式=tf集线器
'‘删除 3
使用TensorFlow后端。2018-08-21 17:49:34.351121: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141]您的CPU支持未编译为使用此图像二进制文件的指令:使用输入u‘TensorFlow _threshold’，u‘’image‘，u’‘image_scales’，u‘AVX2 _feature_num’并输出
浏览 2提问于2018-08-22得票数 0
当我试图使用tensorflowjs_converter转换我的冻结模型时，我得到了以下错误：
macbook 6:tesla james$ tensorflowjs_converter -tensorflowjs_converter_format=tf_frozen_model /retrained_graph.pb -saved_model_tag=/retrained_graph.pb /web_model
(示例取自他们的github：)
这就是我得到的错误：
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
浏览 1提问于2018-09-18得票数 3
我已经使用tensorflowjs_converter将我的Keras模型转换为TensorflowJS。它生成了一个'model.json‘文件和9个'*.bin’文件。我正在尝试使用以下函数加载此模型。
const model = await tf.loadLayersModel(bundleResourceIO(modelJson, modelWeights));
modelWeights仅选择单个权重。但我有9个。如何正确加载此模型？
浏览 61提问于2020-06-05得票数 4
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我是tensorflow的新手，通过pip安装了当前的tensorflow am (1.1.2)，因为我想将冻结的推理图(.pb)转换为tensorflow am文件(--output_format=tensorflowjs)。我遵循了一个教程，其中建议使用--input_format=tf_frozen_model，这个版本的tensorflowjs不再支持这样的选项，并返回一个错误消息error:argument --input_format: invalid choice: 'tf_frozen_model'。此选项是否已完全替换，或仅重命名？我试图安装tensorflo
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
我在将Keras模型转换为层API格式的模型以便与tensorflowjs一起使用时遇到了问题。 我使用以下命令： $ tensorflowjs_converter --input_format keras kerasModels/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 convertedModels/ 我得到一个错误"KeyError:无法打开属性(无法定位属性'keras版本‘)“ 以下是错误日志的图像： ?
浏览 42提问于2019-03-21得票数 0
我是新的Tensorflow，我已经开发了一个模型，它检测一种特殊类型的卡使用Tensorflow，OpenCV，我能够正确地检测到卡使用我的网络摄像头在脱机模式，但我想迁移到网络(tensorflowjs)，但我面临着一些关于转换的问题。
我有检查点、元数据文件以及冻结的推断图pb文件
我使用以下代码生成了节点名称列表
import tensorflow as tf
modelName = './<path_to_meta_file>'
tf.reset_default_graph()
with tf.Session() as sess:
saver
浏览 3提问于2018-12-13得票数 1
我试图使用命令(pip install tensorflowjs)在windows 10的终端上安装tensorflow.js，但它显示的错误如下：
C:\Users\GOT>pip install tensorflowjs
Requirement already satisfied: tensorflowjs in c:\users\got\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages (1.0.1)
Collecting keras==2.2.4 (from tensorflowjs)
Using cached
浏览 1提问于2019-05-01得票数 0
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