TextViews和Intents问题 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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kotlin入门之泛型

super 来解决这个问题正确认识Java泛型中? exntends与? super ?...extends TextView> textViews=new ArrayList(); //间接子类一般的集合类包含了get和add的两种操作，比如Java中的List。...我们看看在使用上界通配符后，List的使用上有没有什么问题: List textViews=new ArrayList(); TextView textView=textViews.get(0);//get方法可以使用 textViews.add...kotlin 中的out和in kotlin和java泛型一样，kotlin中的泛型本身也是不可变的。 -使用关键字out来支持协变，等同于Java中的上界通配符?

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小和问题

描述在一个数组中，每一个数左边比当前数小的数累加起来，叫做这个数组的小和。求一个数组的小和。...分完以后开始治，归并排序的治就是merge的过程，首先对1和3进行merge，在此过程中产生一个小和1；然后将1、3和4进行merge，在此过程中产生小和1、3；然后2和5进行merge，产生小和2；最后将...1、3、4和2、5进行一次merge，1比2小，所以一共产生n个1的小和，这个n就是当前右边的数的个数，因为右边有两个数2和5，所以产生2个1的小和，然后将1填入辅助数组，继续比较3和2，2比3小，但是...2是右边的数，所以不算小和，然后比较3和5，3比5小，所以产生n个3的小和，因为右侧只有一个数，所以就只产生1个3的小和，同样的，产生1个4的小和这道题换个角度来想，题目要求的是每个数左边有哪些数比自己小...还是以上面的样例举例，1右边有4个比1大的数，所以产生小和1*4；3右边有2个比3大的数，所以产生小和3*2；4右边有一个比4大的数，所以产生小和4*1；2右边没有比2大的数，所以产生小和为2*0；5右边也没有比

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GC问题和OOM问题分析

小编最近遇到GC不断增长的问题。...推荐一款分析GC日志的工具 0x01：GC问题 GCViewer是一款分析GC日志的开源工具，非常容易使用，官网如下： https://github.com/chewiebug/GCViewer 下图列出了支持的...具体一些图标上的线条，及说明也非常简单；如果熟悉JVM的GC原理就非常容易看出这些线条到底有没有问题。最简单的一条，只要看到堆的占比只增不减，大概率是有内存泄露问题。...jstack生成的Thread Dump日志线程状态 JVM故障分析及性能优化系列之五：常见的Thread Dump日志案例分析 JVM故障分析及性能优化系列之六：JVM Heap Dump（堆转储文件）的生成和MAT...的使用 JVM故障分析及性能优化系列之七：使用MAT的Histogram和Dominator Tree定位溢出源对应OOM问题以上这个网友写的这几篇文章非常不错，可以参考。

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基于ONOS的SDN-IP架构概述篇

基于AS的SDN-IP应用提供BGP和ONOS之间的集成整合机制，在协议层SDN-IP的行为作为一个有规则的BGP发言人。...从ONOS的角度来看，它只是使用其服务，在SDN数据平面安装和更新相应的转发状态的应用程序。 ?...（1）单点对单点的intents 在外部路由器和SDN BGP Speakers之间建立BGP对等会话使用单向单向intents。每个intents在SDN网络中连接两个连接点。...ONOS本身负责汇编这些请求、在交换机数据平面安装相应的转发流和以防SDN网络发生故障重新设置路由的intents。...新的主实例首先进行intents同步保证intents更新之前学习的BGP路由。一旦同步完成，主实例正常工作，为响应BGP更新继续安装和删除intents。

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什么是P问题、NP问题和NPC问题

他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念。NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题，NPC问题才是。好，行了，基本上这个误解已经被澄清了。...The Halting Problem就是一个著名的不可解问题，在我的Blog上有过专门的介绍和证明。再比如，输出从1到n这n个数的全排列。...哪些问题是P类问题呢？通常NOI和NOIP不会出不属于P类问题的题目。我们常见到的一些信息奥赛的题目都是P问题。道理很简单，一个用穷举换来的非多项式级时间的超时程序不会涵盖任何有价值的算法。 ...比如说，现在有两个问题：求解一个一元一次方程和求解一个一元二次方程。那么我们说，前者可以约化为后者，意即知道如何解一个一元二次方程那么一定能解出一元一次方程。...证明过程相当复杂，其大概意思是说任意一个NP问题的输入和输出都可以转换成逻辑电路的输入和输出（想想计算机内部也不过是一些 0和1的运算），因此对于一个NP问题来说，问题转化为了求出满足结果为True的一个输入

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iOS10 SiriKit QQ适配详解

目前，QQ已经率先适配了 Siri 的发消息和打电话功能。这意味着在 iOS10 中你可以直接告诉 Siri 让它帮你发QQ消息和打QQ电话了，听起来是不是很酷炫？...SiriKit 接入要实现 SiriKit 的功能需要在 Xcode 工程中添加 Intents Extension 的 target，和其他 extension一样， Intents Extension...图3 Intent Extentsion info.plist配置 SiriKit 的接入主要分为 Intents Extension 和 Intents UI Extension 两部分，下面分别进行介绍...对于发消息来讲，对应的 Intent 和 handler 协议分别为 INSendMessageIntent 和 INSendMessageIntentHandling。...另外，这是 SiriKit 首次对第三方应用开放接口，所以不可避免存在一些问题。

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if和else匹配问题以及switch问题

echo ‘2’; } } else { echo ‘3’; } 这样的代码是很规范的，但是，如果你不带{}的括号，你执行之后显示的结果会让你很纠结的～～我认为else匹配最近的一个if，问题就在这里...然后说一个switch问题的比较问题 $a = 5; switch ($a) { case $a > 3: echo ‘大于3’; break; case $a == 3: echo ‘等于

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AI Agent智能应用从0到1定制开发（友客fx）

下面我们来一个简化的示例，展示如何开发一个基本的AI Agent智能体，它能够理解和响应用户的命令。1. 环境搭建首先，你需要一个适合开发AI Agent的环境。...Python是一个流行的选择，因为它有丰富的库和框架，如TensorFlow、PyTorch、NLTK等。# 安装必要的库pip install tensorflow nltk2....def generate_response(intent, intents): tag = intents[intents.index(intent)] return tag['response...else: return generate_response(intent, intents)def chat_with_chatbot(intents): print("Hi, I...部署和维护部署你的AI Agent，并根据用户反馈进行维护和优化。

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思考，问题和方法

这里面会有很多重复的劳动：API doc 和 API interface，以及 SDK 都在不断地重复类似的内容和代码。...而对于 OCAP，我们更进一步，试图把问题定义成这样：定义一门「语言」，来描述我们的 API 撰写不同方向上的 Parser（Code generator），将其转换成特定场景的代码将 Parser...我们自己写了大约 3500 行 elixir，1000 行 yaml；生成出来 1500 行 elixir 代码（Elixir 支持 Macro，所以我们生成出来这些源码只是方便自己排查问题）。...虽然还有很多问题，但这套系统最大的好处是，在开发过程中，我们可以随意调整 API 的结构而不必每次调整都苦逼修改很多地方的代码。这在我们对很多 API 的行为还没有一个良好定义的时候，是个莫大的福音。...很多时候，问对问题比找对答案更有意义。好的问题就像在黑暗的隧道里寻觅出口，突然手边摸出一把手电筒，瞬间照亮整个征途。先写这么多吧，希望能引发你的思考和问题。

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CAS和ABA问题

这样可以避免竞态、死锁等问题。原理 CAS是指Compare-and-swap或Compare-and-Set CAS是一个原子操作，用于多线程环境下的同步。...它比较内存中的内容和给定的值，只有当两者相同时（说明其未被修改），才会修改内存中的内容。...在多线程环境中，使用lock-free的CAS时，如果一个线程对变量修改2次，第2次修改后的值和第1次修改前的值相同，那么可能就会出现ABA问题。...以上面的例子为例：假设有两个线程P1和P2，P1执行完int oldval=val后被其他线程抢占。P2线程在此期间修改了val的值（可能多次修改），但最终val的值和修改前一样。...当P1线程之后运行CAS函数时，并不能发现这个问题。这就是ABA问题。解决方法一个常用的方法是添加额外的“tag”或“stamp”位来标记是指针是否被修改过。

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算法__子集和问题

子集和问题就是　给出一个数组arr和一个值sum　　输出满足和为sum的arr的子集子集和问题从某种程度上来说其实就是 01背包问题的子问题还是取一种情况不取是另外一种情况然后用回溯法...sum); for(int i = 0; i < num ;i++){ scanf("%d",&arr[i]); } slove(0,num,sum); return 0; } 子集和数问题...问题描述已知(w1, w2, …, wn)和M，均为正数。...分析子集和数问题解的一种表示方法解由n-元组(x1, x2, …, xn)表示; 显式约束条件xi∈{0,1} ，1≤i≤n，如果没有选择Wi，则xi=0；如果选择了Wi，则xi=1。...当前处理的子数，剩余子数的和）

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网易考拉 Android 通知栏适配全方案

恶心的后台通知和“守护”通知问题详情这个坑我不愿多介绍，只说结果。但凡存在后台通知或者“守护”通知的应用，在7.0系统以后都会原形毕露。还没有适配7.0的应用，可长点心儿吧~ ? ?...小米推送SDK接入问题问题详情为了提升推送到达，考拉接入了小米推送的SDK。小米推送分为通知栏消息和透传消息，通知栏消息属于系统级推送，在MIUI的机子上可以在进程被杀死的情况下也能收到应用推送。...另一方面，在7.0系统的机子上，主标题和小图标的颜色是可以改变的，目前小米推送SDK没有开放这个接口供调用方定制。解决方案目前只能解决第一个问题——前后台判断的问题。...下面解决一个最关键，也最致命的问题——字体颜色。如果字体颜色和背景颜色一样，那这条通知栏消息就没法看了，如RemoteViews显示异常一节介绍的一样。...解决字体颜色和背景颜色一样的问题有三种解决方案，分别是：背景色固定不透明，字体颜色与背景色形成反差。（360和京东的做法）背景色透明，字体颜色采用系统原生的notification_style。

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探索App Intents：让你的应用与Siri无缝互动的新方式

苹果推出了一个新框架——App Intents，使开发者可以在iOS 18.2+、macOS 15.2+等平台上集成Siri和Apple Intelligence，实现对应用内容的读取和操作。...App Intents使应用的功能和内容能无缝融入系统体验中，例如Siri、Spotlight搜索、快捷指令和小组件，让用户可以轻松访问应用核心功能，并获得更智能的Siri帮助。...快捷指令和自动化功能 App Intents支持通过快捷指令设置自动化操作。例如，用户可设置“早上好”快捷指令，让Siri在早晨自动打开新闻应用并显示当天新闻。...硬件交互支持 App Intents支持在iPhone和Apple Watch的物理按钮上设置快捷方式，如“一键打开相机”或“启动健身追踪”。...Siri会根据内容结构回答问题。场景示例文档阅读应用：用户可以让Siri总结报告的结论。邮件客户端：Siri可为用户概述长邮件的内容。

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js this问题和es6箭头函数this问题

this) }); } } obj.say(); 结果是：window 匿名函数,定时器中的函数,由于没有默认的宿主对象,所以默认this指向window 问题.../script> 结果：window,window 第一个this：f1调用时没有宿主对象，默认是window 第二个this:继承父级的this,父级的this指代的是window 关于this指向问题的讨论一直是学习...仿佛永远也填不完 var obj={ fn:function(){ console.log(this); } } obj.fn();//object 以上这段代码是再浅显不过的this指向问题...setTimeout(() => { console.log(this); }); } } obj.fn();//object this又指向函数的宿主对象了为了更加清楚的对比一般函数和箭头函数

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01背包问题和完全背包问题「建议收藏」

在hihocoder上面的题目中看到的这个问题，总结一下。先看01背包问题。...看到这个问题，可能会想到贪心算法，但是贪心其实是不对的。例如最少硬币找零问题，要用动态规划。动态规划思想就是解决子问题并记录子问题的解，这样就不用重复解决子问题了。...第i+1个物品可以选择放进背包或者不放进背包（这也就是0和1），假设放进背包（前提是放得下），那么f[i+1][j]=f[i][j-weight[i+1]+value[i+1]；如果不放进背包，那么f[...，其中0<=k<=V/weight[i+1] 使用内存为一维数组，伪代码 for i=1……N for j=1……M f[j]=max(f[j],f[j-weight[i]+value[i]) 和01...01背包问题是在前一个子问题（i-1 种物品）的基础上来解决当前问题（i 种物品），向i-1种物品时的背包添加第i种物品；而完全背包问题是在解决当前问题（i种物品），向i种物品时的背包添加第i种物品。

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最大子段和问题

问题描述：给定长度为n的整数序列，a[1...n], 求[1,n]某个子区间[i , j]使得a[i]+…+a[j]和最大，或者求出最大的这个和。...如果该序列的所有元素都是负整数时定义其最大子段和为0。例如(-2,11,-4,13,-5,2)的最大子段和为20,所求子区间为[2,4]。...问题分析：最直接的想法就是利用遍历法遍历所有的可能，然后找到最大的那个，显然这不是一种有效的方法，但切实可行。...分治法：针对最大字段和这个具体问题本身的结构，还可以从算法设计的策略上对上述O(n²)计算时间算法加以更深刻的改进。...则该给定序列的最大字段和有三种情行： ①和a[1..n/2]的最大字段和相同。 ②和a[n/2+1:n]的最大字段和相同。

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并归排序&&小和问题&&逆序对问题

，（补充：分治策略的递归解法还有两个常用的方法叫做代入法和递归树法，以后有机会和亲们再唠），众所周知，分治策略中使用递归来求解问题分为三步走，分别为分解、解决和合并。...其中 a >= 1 and b > 1 是常量，其表示的意义是n表示问题的规模，a表示递归的次数也就是生成的子问题数，b表示每次递归是原来的1/b之一个规模，f（n）表示分解和合并所要花费的时间之和。...; } //复制数组 for (int n = 0;n<arr.length;n++){ array[n+left] = arr[n]; } } 二.小和问题...1.问题在一个数组中，每一个数左边比当前数小的数累加起来，叫做这个数组的小和。...求一个数组的小和。

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算法之数组和问题

算法题之数组和求解数组和问题加上给定一个数组和值x。设计一个算法使得如果数组中存在两个元素的和为x，则输出两个元素的值组成的数组(不区分先后)，否则输出{-1, -1}。 ...分析: 最简单的办法，就是依次求每个元素与其他元素的和。...这个就是经典的握手问题，不难得出其最坏时间复杂度为: \(\Theta\)(\(n^2\)) 这种指数级别的时间复杂度必然不是我们想要的，直接PASS 先做排序然后再进行查找: 假设使用前面已知的最快的排序算法...将n个元素的规模依次降低，最终降到2个元素的和。...// STEP1：先调用归并排序算法进行排序 mergeSort(arr, 0, arr.length); // STEP2: 进行细化问题处理

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桟和队列–约瑟夫问题

输入输入n和m值。输出输出胜利者的编号。

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Git常见用法和问题

问题及解决 1、从工作区撤销当看到自己的改动并不是自己想要修改时，且从未加入过暂存区，使用 git checkout -- , 撤销自己的改动。...稍微高级的用法 git rebase 变基 1、git rebase和git merge操作都是用来进行分支合并的，可以通过git rebase将一个分支变基到master分支。...或者 git rebase --skip 忽略该提交，这样有问题的提交所引入的变化就不会被添加到历史中。最后进行push操作就行。...或者使用另外一个办法： git reflog 可以查看所有分支的所有操作记录（包括已经被删除的 commit 记录和 reset 的操作);例如执行 git reset –hard HEAD~1，退回到上一个版本

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